基于Python的WHO世界卫生数据爬取与分析：最新技术与实战指南

摘要

本文详细介绍了如何使用Python最新技术爬取世界卫生组织(WHO)公开数据，包括requests-html异步爬虫、Playwright自动化、数据解析与存储等完整流程。文章超过5000字，提供可运行的完整代码示例，并探讨了反爬策略、数据可视化等高级主题。

关键词：Python爬虫、WHO数据、数据采集、数据分析、数据可视化

1. 引言

在公共卫生领域，世界卫生组织(WHO)作为联合国下属的专门机构，收集并发布了大量全球卫生统计数据。这些数据对于疾病预防控制、公共卫生政策制定和医学研究具有重要价值。然而，手动从WHO官网收集这些数据效率低下，而通过Python爬虫技术可以高效、自动化地完成这项工作。

本文将介绍使用Python最新技术爬取WHO数据的完整流程，包括：

1. WHO数据源分析与识别
2. 基于requests-html的异步爬虫实现
3. 使用Playwright处理动态加载内容
4. 数据解析与存储方案
5. 反爬策略应对方法
6. 数据可视化初步分析

2. WHO数据源分析

2.1 WHO公开数据平台

WHO主要通过以下平台提供公开数据：

1. Global Health Observatory (GHO) data: 主要健康指标数据库