numpy数据分析

为什么大数据分析对于企业来说很重要？

亿信ABI但是，大数据分析带来的新好处是速度和效率。几年前，一家企业可以收集信息，运行分析和挖掘出可用于将来决策的信息，而如今，
马哥说数据·2025-07-28 01:15

Python代码库OpenCV之11 切割碑文

/u010095372/article/details/79420641源代码适用于python2，我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2
iCloudEnd·2025-07-28 00:52

Python游戏数据抓取全攻略：从基础到高级的爬虫实战

通过抓取游戏数据，我们可以：分析游戏市场趋势和玩家偏好监控游戏内经济系统和物品价格波动构建游戏数据库和Wiki类网站开发游戏辅助工具和数据分析平台然而，游戏数据抓取也面临着诸多挑战：反爬虫机制的日益复杂化动态加载内容的普遍应用
Python爬虫项目·2025-07-28 00:59

Python爬虫实战：使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据

1.引言在当今大数据时代，餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台，积累了海量餐厅评价数据。这些数
Python爬虫项目·2025-07-28 00:59

Python 数据分析实战：洞察 2025 热门行业发展新态势

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1人工智能技术热点挖掘2.4.2汽车行业市场趋势分析2.4.3能源行业绿色能源发展预测三、主要的代码难点解析
·2025-07-28 00:28

day 34 打卡

day21常见的降维算法#先运行之前预处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings
weixin_39908253·2025-07-27 20:32

2023-03-14

Cell|AI机器学习在癌症临床诊断、预后和治疗中的进展原创鱼图灵基因2023-03-1410:11发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：鱼IF=66.8493推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1.机器学习
图灵基因·2025-07-27 20:28

python爬取豆瓣图书Top250

实验要求：爬取豆瓣图书排行榜书单信息，存储到数据库中，并爬取图书评论进行数据分析，提取关键字做成词云展示。实验成果：词云效果图：废话不多说，直接开始实战！
·2025-07-27 18:47

svm支持向量机实例--线性非线性实例代码可运行

fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpimportsklearn#因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，所以在Python中一样可以使用支持向量机做分类
·2025-07-27 18:17

理解泊松分布与正态分布的数学之美

背景简介在统计学和数据分析领域，泊松分布和正态分布是两种极其重要的概率分布。它们不仅在理论上具有深刻的意义，而且在各种实际应用中，如自然科学研究、金融风险评估、市场调查分析等领域都扮演着关键角色。
·2025-07-27 18:17

Python数据可视化库之autoviz使用详解

概要在数据可视化的广阔领域中，快速且智能地将数据转化为直观图表，是数据分析师和开发者的共同需求。Python的autoviz库应运而生，它凭借“一键生成可视化”的强大功能，极大地简化了数据可视化流程。
·2025-07-27 18:14

python+springboot+vue的国潮男装微博评论数据分析系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
·2025-07-27 17:14

论文复现 Rank consistent ordinal regression for neural networks withapplication to age estimation

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccurac
DeniuHe·2025-07-27 17:43

python怎么学？

它拥有广泛的标准库和第三方库，可以用于各种任务，例如Web开发、数据分析、人工智能等。Python的设计思想强调代码的可读性和简洁性，使得它成为许多新手和专业开发者的首选编程语言。二、使用步骤
靓仔668·2025-07-27 17:43

Pytorch实现目标检测

importosimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset
·2025-07-27 17:12

数学基础薄弱者的大数据技术学习路径指南

CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。
Re_Yang09·2025-07-27 15:58

文科生转型数据领域指南

CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。
Re_Yang09·2025-07-27 15:28

统计与大数据分析专业：四大热门就业领域及岗位解析

统计与大数据分析专业的就业价值，在于其“数据处理+行业适配”的普适性——无论在互联网、金融还是民生领域，都需要能从数据中挖掘价值的人才。
Re_Yang09·2025-07-27 15:27

三种主流数据库特点和作用（看看你用的哪种？）

MySQL以其高性能、可靠性和易用性闻名，广泛应用于Web开发、企业应用和数据分析场
恩比贤AmbitioN·2025-07-27 14:46

数据分析领域如何借助AI人工智能升级

数据分析领域如何借助AI人工智能升级关键词：数据分析、人工智能、机器学习、自动化分析、智能决策、数据预处理、预测分析摘要：本文系统阐述数据分析领域如何通过人工智能实现技术升级。
AI天才研究院·2025-07-27 11:26

15、统计学基础：数据描述、推断与分析

统计学基础：数据描述、推断与分析1.统计类型概述在数据分析中，我们常常需要了解数据的各种特征，这就涉及到不同类型的统计方法。
您的账号已被封禁·2025-07-27 11:52

【Python深入浅出㉛】Python3多线程：解锁高效并发编程

多线程的使用方法（一）函数式创建线程（二）类式创建线程（三）线程的基本方法四、线程同步与锁机制（一）为什么需要线程同步（二）锁的类型与使用（三）死锁问题及解决方法五、多线程应用场景（一）网络编程（二）文件处理（三）数据分析六
奔跑吧邓邓子·2025-07-27 09:39

Python中如何打开查看.npz文件

.npz文件是NumPy的压缩存档格式，可以包含多个数组（一个.npz文件包含几个数组）一、导入包importnumpyasnp二、数据加载poem=np.load('tang.npz',allow_pickle
SEVEN是7·2025-07-27 08:07

Matlab学习笔记：逻辑基础

比如，在数据分析中，我们可能需要筛选出满足特定条件的元素（如“成绩大于80分”），这就需要用到逻辑基础。逻辑基础是编程的“大脑”，它帮助我们进行条件判断、数据过滤和流程控制。
·2025-07-27 08:03

快速梳理遗留项目

以下是系统化的步骤和技巧，帮助快速理解项目结构和逻辑：1.了解项目背景项目目标：与产品经理或前任开发者沟通，明确项目用途（如电商系统、数据分析工具等）。
lixzest·2025-07-27 07:59

Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()

文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数？
·2025-07-27 07:27

PyZDDE：Python控制Zemax光学设计软件的实践指南

结合NumPy、SciPy和ma
鄧寜·2025-07-27 07:23

Python ffmpeg视频处理

.源码#coding=utf-8importffmpegimportgetpassimportsubprocessimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpimportos
程序媛一枚~·2025-07-27 06:50

PostgreSQL入门笔记250718

它以可靠性、功能丰富、性能卓越和扩展性而闻名，是许多关键业务应用、地理信息系统（GIS）、数据分析平台等的首选数据库。
kfepiza·2025-07-27 05:38

层次分析法代码笔记

二、代码（一）一致性检验（判断矩阵合理性）importnumpyasnp#1.定义判断矩阵A=np.array([[1,2,3,5],[1/2,1,1/2,2],[1/3,2,1,1/2],[1/5,1
骑驴看星星a·2025-07-27 05:36

2021-03-10

功能方便、快捷、更新及时（1）市场跨境ERP绝大部分为贴牌产品，主要来自广州和深圳等地，E跨境是邦耀科技自主研发，方便、快捷，主要功能：开通子账号、店铺绑定、采集管理、物流管理、订单管理、财务管理、大数据分析
养乐多多点乐多·2025-07-27 04:00

排名前十的编程语言及其详细对比

根据2025年4月的最新TIOBE排行榜以及其他综合榜单，当前排名前十的编程语言及其详细对比如下：1.Python•排名：第1位•核心特点：简洁语法、动态类型、丰富的生态库（如NumPy、TensorFlow
NurDroid·2025-07-27 02:46

「数据采集与网络爬虫（使用Python工具）」【数据分析全栈攻略：爬虫+处理+可视化+报告】

-第103篇-Date:2025-06-01Author:郑龙浩/仟墨文章目录「据采集与网络爬虫」【使用工具：Python】一数据采集1数据采集综述（1）基本介绍（2）数据目标源（3）采集方式（4）数据形式2互联网数据采集（重点）（1）什么是网络爬虫？（2）常见的网络爬虫和爬虫采集器（3）爬虫的流程（4）反爬虫技术3数据采集基本流程二HTTP请求和响应（1）HTTP（HypertextTransf
·2025-07-27 01:37

Selenium+Playwright 实战：百度搜索结果高效爬取（双引擎对比与反爬绕过）

对于数据分析师、市场研究人员以及学术学者而言，能够高效地爬取百度搜索结果数据，是开展相关研究和分析工作的关键一步。
Python核芯·2025-07-26 23:27

PYTHON从入门到实践-16数据视图化展示

在数据分析和可视化领域，CSV和JSON是两种最常用的数据格式。本文将介绍如何使用Python处理这两种格式的数据，并利用Matplotlib和Cartopy等库生成专业的可视化图表。
定制开发才有价值·2025-07-26 23:55

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’问题摘要在使用PyCharm
万粉变现经纪人·2025-07-26 23:54

阿里云代理商：云计算如何推动人工智能与大数据的结合

目录一、云计算为人工智能提供强大的计算资源1.海量计算能力2.多层次的数据处理能力二、云计算促进大数据与人工智能的融合1.数据存储与访问的灵活性2.大数据分析与AI模型训练的协同三、云计算的可扩展性推动
v_junsouyun06·2025-07-26 23:24

阿里云代理商：弹性计算新标杆——深度解析阿里云第七代云服务器黑科技

更高的网络带宽3.更高的可靠性和容错性4.弹性扩展能力三、第七代云服务器的“黑科技”背后1.基于AI和大数据的智能调度2.硬件级别的安全性增强3.自研虚拟化技术4.绿色环保设计四、第七代云服务器适用场景1.大数据分析和机器学习
v_junsouyun06·2025-07-26 23:54

【Python】Elasticsearch

它的诞生是为了解决传统数据库在处理非结构化数据、全文检索和大规模数据分析时遇到的瓶颈。1.1.1定义与核心特性：实时、分布式、搜索与分析Elasticsearch的
·2025-07-26 22:51

深度学习-数据操作

GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；并且张量类支持自动微分。这些功能使得张量类更适合深度学习。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。
·2025-07-26 21:35

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。
YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

如何在 Python 中高效处理大数据：Pandas 的实战技巧

随着数据量的不断增大，Python成为数据科学和数据分析领域最受欢迎的编程语言之一。Pandas，作为Python中处理数据的强大库，以其简洁易用和强大的功能，成为数据分析的首选工具。
程序员威哥·2025-07-26 19:26

Python 爬虫实战：高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容

对于许多从事数据分析、研究和新闻行业的人来说，能够高效抓取特定网页上的文章标题和内容，尤其是包含某些关键词的文章，是非常有价值的。
程序员威哥·2025-07-26 19:26

python学习DAY4打卡

DAY4缺失值的处理题目：初识pandas库与缺失数据的补全pandas是Python里一个强大且广泛使用的开源数据分析与处理库按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件
星仔编程·2025-07-26 19:54

python学习DAY22打卡

kaggle泰坦尼克号人员生还预测importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd
星仔编程·2025-07-26 19:48

《R 矩阵》

本文将深入探讨R矩阵的概念、特性及其在数据分析中的应用。
lsx202406·2025-07-26 19:18

推荐系统如何开发

主要功能：数据加载（支持自定义数据或内置的MovieLens数据集）模型训练模型评估（计算RMSE和MAE指标）为指定用户生成推荐列表使用前需要安装依赖库：pipinstallsurprisepandasnumpy
一行代码通万物·2025-07-26 18:17

数学专业转型数据分析竞争力发展报告

一、核心优势拆解（1）数学能力与数据分析对应关系数学课程数据分析应用场景比较优势说明概率论假设检验设计能准确判断统计显著性阈值实变函数数据质量评估异常值检测的严格性更高线性代数特征工程构建矩阵运算优化模型训练效率
Re_Yang09·2025-07-26 18:42

打造一站式电商体验：来客推SaaS商城小程序解决方案

该解决方案提供了完整的电商功能，包括商品管理、订单处理、用户管理和数据分析等。通过uniApp框架，商城小程序可在多个平台上线，如微信、支付宝等。
·2025-07-26 17:07

R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）

在转录组Bulk测序数据分析中，热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征，更能提升研究成果的展示效果。
医工交叉实验工坊·2025-07-26 16:01
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