Python爬虫实战：使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据

摘要

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取大众点评网站上的餐厅评分数据。我们将采用Selenium模拟浏览器行为，结合反反爬策略，实现高效、稳定的数据采集。文章包含完整的代码实现、技术解析以及数据处理方法，适合中高级Python开发者学习现代网页爬虫技术。

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1. 引言

在当今大数据时代，餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台，积累了海量餐厅评价数据。这些数据对于市场分析、商业决策和学术研究都具有极高价值。然而，大众点评采取了严格的反爬虫措施，使得数据采集变得颇具挑战性。

本文将介绍一套完整的解决方案，使用Python的最新爬虫技术，包括：

• Selenium WebDriver自动化浏览器操作
• 高级反反爬策略
• 数据清洗与存储
• 随机化行为模拟
• 代理IP池应用

通过本教程，你将掌握现代商业网站数据采集的核心技术，并能将这些技术应用于其他类似网站。

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2. 技术选型与环境配置

2.1 主要技术栈

1. Selenium：自动化浏览器操作，模拟真实用户行为
2. BeautifulSoup4：HTML解析和数据提取
3. Pandas：数据清洗和存储
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