python实现多元线性回归算法 (附完整源码)

下面是使用 Python 从头实现多元线性回归算法的完整源码。这个实现利用了 numpy 进行矩阵运算，并展示了如何训练模型、进行预测以及评估模型性能。为了更全面，代码中还包含了一个使用梯度下降法（Gradient Descent）优化参数的实现。

多元线性回归简介
多元线性回归用于预测一个目标变量（因变量）与多个特征变量（自变量）之间的线性关系

以下代码包含两个部分：

使用正规方程（Normal Equation）求解回归系数的实现。
使用梯度下降法（Gradient Descent）求解回归系数的实现。

1. 使用正规方程实现多元线性回归

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection