【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

1. 为什么网页抓取后需要数据清洗？

在实际项目中，抓取的原始数据往往是杂乱的、不完整的、格式各异的。
如果不清洗，直接用来建模、分析，会导致：

• 脏数据干扰（如乱码、重复数据）
• 异常值影响结果（如薪资异常高）
• 格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）

所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：

• 数据分析
• 可视化展示
• 机器学习建模

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2. 项目概览：从抓取到存储的完整流程

本项目流程如下：

1. 确定抓取目标（某招聘网站）
2. 使用 requests 请求网页，lxml 解析
3. 用正则和XPath提取所需字段
4. 用 pandas 清洗数据（去重、缺失处理、格式化）
5. 保存数据到CSV文件和MySQL数据库
6. 可选&#