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【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

        老规矩，涉及到的数学原理，想深入了解的可以自行查阅相关资料，这里直接上干货用Python实现。

目录

逻辑回归中涉及的术语

线性回归Python实现 

多元线性回归Python实现

逻辑回归中涉及的术语

以下是逻辑回归中一些常见的术语：

  • 自变量：应用于因变量预测的输入特征或预测因子。
  • 因变量：逻辑回归模型中的目标变量，即我们试图预测的变量。
  • 逻辑函数：用于表示自变量和因变量之间关系的公式。逻辑函数将输入变量转换为0到1之间的概率值，该值表示因变量为1或0的可能性。
  • 优势比：它是某件事发生与不发生的比率。它与概率不同，因为概率是某件事发生与所有可能发生的事情的比率。
  • 对数优势比：对数优势比，也称为对数几率函数，是优势比的自然对数。在逻辑回归中，因变量的对数优势比被建模为自变量和截距的线性组合

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