numpy攻略

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：AI全栈工程师篇

系列文章目录AI全栈工程师（本文）文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理（NLP）7.多模态学习8.AI生成内容（AIGC）9.编程语言与工具10.模型评估与优化11.系统部署与维护12.其他前沿技术13.算法与数据结构14.软件工程15.项目管理与团队协作16.伦理和法律17.行业应用18.最新研究与
梦想的理由·2025-06-15 11:40

numpy()

在tensorflow里，区别在于输出的是否是值比如，a=[[1,2],[3,4]]print(a.numpy())[[12][34]]print(a)tf.Tensor([[12][34]],shape
kimyu_·2025-06-15 10:00

FAISS：高性能向量库

主要功能1.向量相似度搜索importfaissimportnumpyasnp#创建索引index=faiss.IndexFlatL2(128)#128维向量#添加向量vectors=np.random.random
老兵发新帖·2025-06-15 03:15

PyBroker 用于量化交易策略开发和回测的 Python 库 深入解析

利用NumPy和Pandas对整个数据集进行批量计算，回测速度快，适合大数据集和参数优化。简洁的API:定义策略通常只需编写一个接收Context
hiquant·2025-06-14 20:26

Python天才：NumPy模块常用函数全解析

NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。在本文中，我们将详细介绍NumPy模块中一些常用的函数，并提供相应的源代码示例。
后端架构魔法构筑者·2025-06-14 16:25

Python打卡第53天

importpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromskle
猛犸MAMMOTH·2025-06-14 16:23

Spring Boot + Disruptor = 王炸组合？2大框架联手，性能提升几倍？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在当今竞争激烈的软件开发领域，性能优化就像是一场没有硝烟的战争。
墨瑾轩·2025-06-14 16:23

python爱心代码

这是一段使用Python绘制爱心的示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.linspace(0,2*np.pi,200)x=16*np.sin
·2025-06-14 15:51

前端开发必知：npm 脚本使用全攻略

前端开发必知：npm脚本使用全攻略关键词：npm脚本、前端自动化、package.json、生命周期钩子、环境变量摘要：你是否遇到过「每次部署都要手动敲一长串命令」「测试前总忘记先检查代码格式」「跨平台命令总报错
前端视界·2025-06-14 15:17

基于 LLM + 向量库的文档对话实战：从技术到落地的全攻略

在当今数字化转型浪潮中，企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积，员工查询低效，不仅浪费人力成本，更可能导致关键信息的延迟获取。今天，本文将深入探讨如何结合LLM（大语言模型）与向量库，打造一款高效、精准的文档对话系统，助力企业实现知识管理的智能化升级，为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展，LLM在自然语言处理领域展现出
charles666666·2025-06-14 14:40

Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析

7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，基于Numpy
王国平·2025-06-14 13:05

GaussDB中成为卓越管理员：企业级分布式数据库运维全攻略

在GaussDB中成为卓越管理员：企业级分布式数据库运维全攻略引言在金融、电信等高可用性要求的行业场景中，GaussDB管理员不仅是数据库的"操盘手"，更是承载企业核心数据资产安全的"守门人"。
如清风一般·2025-06-14 13:02

IP证书的申请攻略有哪些？有何作用？

IP证书申请攻略与作用解析一、IP证书的作用数据加密传输IP证书通过SSL/TLS协议对IP地址间的通信进行加密，防止数据在传输过程中被窃取或篡改，适用于API接口、物联网设备通信等场景。
qwerdfwc_·2025-06-14 08:44

Redis主从复制深度解析：核心原理与代码实现全攻略

一、Redis主从复制概述1.1什么是主从复制？Redis主从复制是指将一台Redis服务器（主节点）的数据复制到其他Redis服务器（从节点）的过程。这是Redis实现高可用性、读写分离和负载均衡的基础架构。1.2主从复制的核心价值数据冗余：实现数据的热备份，防止单点故障导致数据丢失故障恢复：当主节点出现问题时，可以快速切换到从节点读写分离：主节点负责写操作，从节点分担读操作，提高系统吞吐量负载
cyc&阿灿·2025-06-14 08:43

python打卡第51天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
·2025-06-14 07:00

Numpy4——结构化数组和Numpy文件

因此诞生了结构化数组结构化数组提供将数组内单个数据解释为带有任意类型列的表格型结构主要特点：可以存储不同类型的数据（整数、浮点数、字符串等）每个字段有名称和数据类型支持类似数据库表格的操作内存布局紧凑，访问高效2、创建结构化数组方法一：使用dtype直接定义importnumpya
心动啊121·2025-06-14 04:12

Numpy5——数组的扩充（相加、复制、广播）排序，形状调整

一、数组扩充数组扩充：通过对原始数据进行各种变换来增加数据量，提高模型的泛化能力。常见的扩充方法（拼接轴可以变，其他轴必须对齐）np.append(数组变量，要添加的数据，axis=指定的轴)：在指定的轴上增加指定数据np.vstack((变量，变量))：沿着0轴进行拼接，0轴上的数量发生变化np.hstack((变量，变量))：沿着1轴进行进行拼接，1轴上的数量发生变化np.dstack((变量
·2025-06-14 04:12

python打卡第13天！！！

这个实验仍然有改进空间smote+过采样+修改权重的组合策略#自己尝试使结果变得更好smote+过采样+修改权重的组合策略importnumpyasnp#引入numpy用于计算平均值等fromsklearn.ensemblei
·2025-06-14 04:41

Java List操作与遍历全攻略

JavaList常见方法List是Java集合框架中最常用的接口之一，提供了多种操作元素的方法。以下是List常见的方法。添加元素Listlist=newArrayListiterator=list.iterator();while(iterator.hasNext()){Stringitem=iterator.next();System.out.println(item);}4.使用ListIt
77tian·2025-06-14 00:15

mp4 video转为ros image message

有时候我们需要把自己录制的视频使用ros广播出去，这时需要读取这个视频的文件，然后将image转换为sensor_image，可以使用cv_bridge完成图像转换的工作importsys,timeimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimportcv2importroslibimportrospyfromsensor_msgs.msgimpor
wendox·2025-06-13 20:49

使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionfromtorchvision.models.detectionimportRetinaNe
神经网络15044·2025-06-13 19:41

医药人必看：3个月搞定全链路数智系统的“开挂“攻略

目录医药行业数智化转型迫在眉睫低代码与AI：数智化转型利器（一）低代码技术：开发新范式（二）AI技术：智能驱动力（三）低代码+AI：协同增效3个月搭建全链路数智系统实操步骤（一）第1个月：需求分析与规划（二）第2个月：平台搭建与功能开发（三）第3个月：测试优化与上线部署成功案例剖析挑战与应对策略未来展望医药行业数智化转型迫在眉睫在全球医药行业迅猛发展的当下，我国医药产业也展现出蓬勃的增长态势。随着
快乐非自愿·2025-06-13 18:35

Python如何解决“滑动拼图”验证码

numpy：用于数值计算，在处理图像数据时会用到。可以使用以下命令安装：plaintextpipinstallselenium
数据精灵喵·2025-06-13 17:26

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed
非零因子·2025-06-13 15:08

机器学习中的Python常用库（Numpy, Pandas, PIL, Matplotlib）

1.Numpynumpy（NumericalPython的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。
m0_74811578·2025-06-13 14:36

基于YOLOv11与单目测距的实战教程：从目标检测到距离估算

环境准备依赖库安装pipinstallultralyticsopencv-pythonnumpy模型准备YOLOv11模型：下载预训练模型（如yolo11l.pt），可
东方佑·2025-06-13 14:02

机器学习四剑客：Numpy、Pandas、PIL、Matplotlib 完全指南

它们各司其职又紧密协作，形成了完整的数据处理流水线：1.Numpy：科学计算基石核心功能：多维数组操作与数值计算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6
摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:31

Harmony OS Next手势组合全攻略！三种模式玩转交互设计

✨HarmonyOSNext手势组合全攻略！三种模式玩转交互设计\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习，有错误之处请指出我会修改。
·2025-06-13 12:52

ArkUI弹出框全方位攻略：从自定义到固定，玩转弹窗不迷糊！

ArkUI弹出框全方位攻略：从自定义到固定，玩转弹窗不迷糊！\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习，有错误之处请指出我会修改。嗨，小伙伴们！
·2025-06-13 12:52

HarmonyOSNext动画：一学就会的“动感魔法”指南！

UI动画全攻略：让你的界面会“呼吸”还会“跳舞”！你知道吗？当你在手机上轻轻下拉刷新、看到图标弹跳、或者页面丝滑切换时，背后都藏着动画魔法！✨今天咱就掰开揉碎讲讲——ArkUI动画到底怎么玩？
·2025-06-13 12:22

Kafka环境搭建全攻略：从Docker到Java实战

一、引言在大数据和消息队列领域，ApacheKafka无疑是一颗璀璨的明星。作为一个分布式流处理平台，Kafka以其高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等优势，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等众多场景。无论是大型互联网公司，还是新兴的创业企业，Kafka都在其技术栈中扮演着至关重要的角色，助力企业实现高效的数据处理和业务发展。对于开发者而言，深入了解Kafka的最佳方式之一就是
·2025-06-13 10:12

Python基础教程（十一）：11. 数据科学基础

本章将介绍数据科学中最常用的三大基础库：NumPy、Pandas和Matplotlib，帮助你建立数据分析的基本能力。
univerbright·2025-06-13 10:05

Anaconda 基础教程

预装库：如NumPy、Pandas、M
·2025-06-13 10:05

第一季度过程

TradingView观察大宗商品跨期价差（如布伦特原油CL1-CL2）书籍电子版：Libgen行情工具：TradingView免费版编程环境1.安装Anaconda+VSCode2.配置Python量化栈：numpy
haven-852·2025-06-13 09:27

Python实例题：Python计算拓扑学

关键代码解析1.点集拓扑2.代数拓扑3.拓扑数据分析使用说明安装依赖：基本用法：示例输出：扩展建议增强功能：用户界面：性能优化：教学辅助：Python实例题题目Python计算拓扑学代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxfr
狐凄·2025-06-13 06:38

Python实例题：使用Python 解数学方程

目录Python实例题题目1.解代数方程（如一元二次方程）2.使用SymPy解符号方程3.使用NumPy解线性方程组4.使用SciPy解非线性方程5.解微分方程总结Python实例题题目使用Python
狐凄·2025-06-13 06:38

量化投资，python实现

importpandasaspdimportnumpyasnp#假设这是我们的股票数据，包含股票代码、最新
Z_TO·2025-06-13 05:58

掌握 Selenium 与 Python：从浏览器操控到自动化测试的全攻略

掌握Selenium与Python：从浏览器操控到自动化测试的全攻略一、为什么自动化测试成为开发必备技能？
大白爱琴·2025-06-13 03:44

GIS应用攻略：全面涵盖GIS基础、ArcGIS操作、数据制备、空间分析、地图制作、三维建模与多领域实战应用，助力科研与行业实践！

数据制备与管理：随着信息技术的飞速发展，数字地球、智慧地球等新概念应运而生，人们对信息的需求也日益增长。地理信息系统（GIS）作为处理空间数据的强大工具，在国民经济的各个行业中得到了广泛应用。尤其在大数据时代，海量的空间数据和个性化的地理信息服务不断涌现，如何高效地处理和分析这些数据，以满足科研和行业系统的需求，成为亟待解决的问题。因此，让广大科研人员和行业部门的业务人员更好地了解GIS数据制备、
小艳加油·2025-06-13 02:43

python的一些内置函数的介绍

其语法为：isinstance(object,class_or_tuple)举例说明：isinstance(frame,np.ndarray)检查frame是否是np.ndarray（NumPy数组）的实例
欣雨呀·2025-06-13 01:04

基于深度强化学习（Deep Q-Network, DQN）的运输路径优化系统

代码主要包含以下几个部分：1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
欣然～·2025-06-13 01:59

python打卡训练营打卡记录day22

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
m0_74839150·2025-06-12 23:50

171、音频信号处理与分析：Python中的NumPy实践

Python开发之NumPy与图像处理：图像处理与计算机视觉在Python开发中，NumPy是一个非常强大的库，它在多维数组计算方面提供了丰富的功能。
多多的编程笔记·2025-06-12 20:50

U盘安装Win10系统全攻略：从制作启动盘到系统部署的完整流程

U盘安装Win10系统全攻略：从制作启动盘到系统部署的完整流程随着电脑系统的不断更新迭代，Windows10已成为主流操作系统之一。
nntxthml·2025-06-12 20:20

uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息（地理位置/文件）

UniApp集成腾讯云IM富媒体消息全攻略（地理位置/文件）一、功能实现原理腾讯云IM通过消息扩展机制支持富媒体类型，核心实现方式：标准消息类型：直接使用SDK内置类型（文件、图片等）自定义消息类型：通过
^Rocky·2025-06-12 17:30

Panda库知识点（三）

values（数据）；pandas有两个最主要的数据结构：series和dataframeseries可以保存任何数据类型：int、str、float...一、Series的创建1.1通过列表创建1.2通过将numpy
程序媛Anna·2025-06-12 13:34

用Lama大模型去水印!

生成掩码图importcv2importnumpyasnp#你的原图路径input_path="inputs/input.png"#加载原图来获取宽高img=cv2.imread(input_path)
·2025-06-12 12:01

NumPy 的入门指南，专为 Python 新手设计，帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数：

一、NumPy是什么？NumPy（NumericalPython）是Python中用于科学计算的核心库，专注于高效的多维数组（ndarray）操作。
晨曦543210·2025-06-12 10:15

使用OpenCV和Python进行图像掩膜与直方图分析

1.准备工作首先，我们需要导入必要的库：importcv2importnumpyasnpf
知舟不叙·2025-06-12 09:03

探索小程序开发新纪元：miniprogram-cli实战攻略

探索小程序开发新纪元：miniprogram-cli实战攻略项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/miniprogram-cli随着小程序成为移动互联网的新宠，开发者对于高效
樊元隽·2025-06-12 08:00
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