Anaconda 基础教程

一、什么是 Anaconda？

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本，致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了 conda 包管理器和超过 1500 个数据科学常用的库。

二、Anaconda 的核心组成

1. Conda：用于包管理和环境管理的工具。
2. Anaconda Navigator：图形界面的包和环境管理工具。
3. 预装库：如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Jupyter Notebook 等。

三、安装 Anaconda

1. 下载

访问官网：https://www.anaconda.com，根据操作系统选择相应版本下载（Windows、macOS、Linux）。

2. 安装

• Windows：运行下载的 .exe 文件，按照提示安装。
• macOS/Linux：运行 .pkg 或 .sh 安装包。

3. 验证

安装完成后，打开终端或 Anaconda Prompt，输入：

        conda --version

若返回 conda 的版本号，说明安装成功。

四、使用 Conda 管理环境

A. 命令行方式（熟悉终端的用户）

1. 创建新环境

使用以下命令创建一个名为 myenv，并指定 Python 版本的虚拟环境：

        conda create -n myenv python=3.9

2. 激活环境

        conda activate myenv

执行后，终端左侧提示符前会出现 (myenv)，表示当前处于该虚拟环境中。

3. 退出环境

        conda deactivate

回到基础环境。

4. 查看已创建的环境

        conda env list

或：

        conda info --envs

5. 删除环境

        conda remove -n myenv --all

B. 图形界面方式（适合初学者）

1. 打开 Anaconda Navigator

在开始菜单中点击“Anaconda Navigator”。

2. 创建新环境

• 在左侧选择“Environments”。
• 点击底部的“Create”按钮。
• 输入环境名称（如：myenv），选择 Python 版本（如 3.9）。
• 点击“Create”，系统将自动创建并安装必要的组件。

3. 激活环境并安装包

• 在环境列表中选择刚创建的环境。
• 选择“Open Terminal”进入当前环境的终端。
• 也可在“Home”页中选择在此环境中打开 Jupyter Notebook、Spyder 等工具。

4. 删除环境

• 在“Environments”中选中需删除的环境。
• 点击右侧小齿轮图标，选择“Remove”。

通过这两种方式，用户都可以灵活管理多个项目所需的不同依赖环境，避免库版本冲突。

五、使用 Conda 管理包

1. 安装包

如： 

        conda install numpy

2. 升级包

如：  

        conda update numpy

3. 删除包

如：  

        conda remove numpy

六、使用 Anaconda Navigator（图形界面）

1. 打开 Navigator：Windows 用户可在开始菜单中找到 Anaconda Navigator。
2. 常见功能：
   • 创建/管理环境
   • 启动 Jupyter Notebook、Spyder、VSCode 等工具
   • 安装/卸载包

七、使用 Jupyter Notebook

1. 启动

在终端或 Anaconda Prompt 中输入：

        jupyter notebook

浏览器会自动打开，进入 Jupyter 的界面。

2. 创建新文件

点击右上角“New” -> 选择 Python3 创建新的笔记本。

八、常见问题

1. Anaconda 太大，占用磁盘空间怎么办？
   可考虑使用 Miniconda，只包含最小的 Conda 工具。
2. pip 与 conda 混用是否安全？
   一般推荐优先使用 conda 安装，若库未收录，可使用 pip。

九、小结

Anaconda 是数据科学入门者和专业开发者常用的工具，通过 Conda 和 Navigator，可以方便地管理 Python 环境和各种数据科学库，是构建稳定开发环境的首选方案。