machinelearning

机器学习系列：（六）K-Means聚类

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子·2020-06-27 07:19

机器学习系列：（二）线性回归

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风雪夜归子·2020-06-27 07:19

机器学习系列：（一）机器学习基础

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风雪夜归子·2020-06-27 07:18

数据预处理系列：（九）用主成分分析（PCA）降维

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning
风雪夜归子·2020-06-27 07:48

Keras在训练期间可视化训练误差和验证误差

原文来自：https://machinelearningmastery.com/display-deep-learning-model-training-history-in-keras/详细的解释，读者自行打开这个链接查看
Victor.Zhang·2020-06-27 07:04

Matlab 简单使用 Neural Network Toolbox 的 GUI 之 nnstart

Matlab中的NeuralNetworkToolbox我也是第一次使用，之前在coursera上上MachineLearning的课完全是写代码，并没有使用封装好的库。
catsender·2020-06-27 06:35

下载Coursera-notebooks全部作业文件coursera notebooks下载

[Coursera]Downloadingalltheassignmentsjupyternotebooksandfilesself.learnmachinelearningAfan_於2月前*發表Context
SRT字符不够·2020-06-27 06:39

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
ChenYuanshen·2020-06-27 06:25

深度学习Deep Learning（01）_CNN卷积神经网络

https://github.com/lawlite19/DeepLearning_Python有关神经网络的部分可以查看这里的BP神经网络的部分：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python
莫失莫忘Lawlite·2020-06-27 05:02

机器学习（一）：线性回归_python

机器学习算法Python实现（github地址:https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python由于公式使用的是LaTex，解析使用的google的
莫失莫忘Lawlite·2020-06-27 05:02

机器学习（七）：主成分分析PCA降维_Python

六、PCA主成分分析（降维）github地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python全部代码1、用处数据压缩（DataCompression
莫失莫忘Lawlite·2020-06-27 05:02

深度学习 - 模型训练 技巧

非常好的一篇介绍文字原文http://machinelearningmastery.com/improve-deep-learning-performance/译文http://www.cnblogs.com
visionshop·2020-06-27 05:39

使用scikit-learn进行机器学习(scikit-learn教程1)

http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html概要：该章节，我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习（MachineLearning）”这个词汇
Pd-pony·2020-06-27 05:50

MachineLearning中numpy 常用操作技巧

数组移位importnumpyasnpa=np.arange(10)b=np.roll(a,-1)print(a)print(b)'''[0123456789][1234567890]'''筛选array中出现次数最多的元素c=np.array([1,2,5,9,9,9,3])a=np.bincount(c)#它返回的是[0,序列最大值]在这个array中出现的次数。d=np.argmax(np.
EntropyPlus·2020-06-27 04:57

大数据时代，人工智能将如何改变教育？

新一代的人工智能在机器学习（MachineLearning）出现后得到了快速的发展。基于机器学习的新型人工智能背后的原理是进行一个统计的过程，始于数据体和试图派生出一个解释数据或可预测未来数据的
微助教·2020-06-27 04:02

matplotlib利用scatter绘制彩色图像：NameError: name 'array' is not defined

《MachineLearninginAction》，《机器学习实践》在学习这本书“中文版”的时候，第二章2.2.2中利用matplotlib库函数scatter函数绘制彩色图像>>>ax.scatter
chengwei0019·2020-06-27 04:35

sklearn 数据预处理1: StandardScaler

“Standardizationofadatasetisacommonrequirementformanymachinelearningestimators:theymightbehavebadlyiftheindividualfeatur
cltdevelop·2020-06-27 04:50

基于深层神经网络的命名实体识别技术

基于深层神经网络的命名实体识别技术发表于22小时前|1165次阅读|来源程序员杂志|4条评论|作者张晓鑫程序员神经网络封面秀京东商城机器学习machinelearning分布式计算自然语言处理width
11weichen12·2020-06-27 03:13

机器学习的前世今生：一段波澜壮阔的历史

__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247484356&idx=1&sn=51459e0e5bddebf6c4faf56111749b9b，尊重原创MachineLearning一部气势恢宏的人工智能发展史
天泽28·2020-06-27 03:33

药物设计的深度学习(Deep Learning for Drug Design)

与传统的机器学习（machinelearning,ML）算法相比，DL方法在小分子药物发现和
qq2648008726·2020-06-27 03:00

深度学习在药物发现领域的兴起

从以前对人工神经网络的研究演变而来，该技术在诸如图像和语音识别，自然语言处理等领域表现出优于其他机器学习（MachineLearning，ML）算法的性能。
qq2648008726·2020-06-27 03:28

Machine Learning | (12) 非监督学习-k-means

MachineLearning|机器学习简介MachineLearning|(1)Scikit-learn与特征工程MachineLearning|(2)sklearn数据集与机器学习组成MachineLearning
qq2648008726·2020-06-27 03:51

Machine Learning | (10) 回归算法-岭回归

MachineLearning|机器学习简介MachineLearning|(1)Scikit-learn与特征工程MachineLearning|(2)sklearn数据集与机器学习组成MachineLearning
qq2648008726·2020-06-27 03:50

实战：垃圾短信分类检测

数据预处理实现这个分类器我们使用的数据集来自伦敦大学学院的机器学习数据集(UCLmachinelearning)，图中所示为该数据集的部分数据：一般用pandas模块来处理数据,在这里需要用到pandas
Morgan928·2020-06-27 03:46

交叉熵代价函数

本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分，讲machinelearning算法中用得很多的交叉熵代价函数。
wepon_·2020-06-27 03:30

概率图模型（一）：综述

概率图模型本文参考：b站白板推导：https://www.bilibili.com/video/av70839977大佬的笔记：https://github.com/tsyw/MachineLearningNotes
穿囚服的兔子·2020-06-27 02:12

permutation importance

这篇文章MachineLearningExplainabilityHomePage采用了permutationimportance（在此简称PI）方法。
Watch_dou·2020-06-27 02:07

吴恩达机器学习笔记（week6——）

http://ai-start.com/ml2014/html/week6.htmlWeek6十、应用机器学习的建议(AdviceforApplyingMachineLearning)10.1决定下一步做什么
张文彬彬·2020-06-27 02:17

写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II

2.2监督学习II原文：MachineLearningforHumans,Part2.1:SupervisedLearning作者：VishalMaini译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0使用对数几率回归
布客飞龙·2020-06-27 02:56

python sorted函数以及operator.itemgetter函数

www.cnblogs.com/100thMountain/p/4719503.htmlhttp://blog.163.com/zhuandi_h/blog/static/1802702882012111284632184/《MachineLearningInAction
编号1993·2020-06-27 02:52

周志华《Machine Learning》 学习笔记系列--目录

周志华《MachineLearning》学习笔记（1）–绪论周志华《MachineLearning》学习笔记（2）–性能度量周志华《MachineLearning》学习笔记（3）–假设检验、方差与偏差周志华
努力进行光合作用·2020-06-27 02:03

斯坦福大学机器学习学习笔记（一）

机器学习的动机与应用MachineLearningCS-229AndrewNg第一次了解到吴恩达是在《最强大脑》节目看到的。百度代表的人工智能和《最强大脑》的选手PK。吴恩达代表百度，说着英语。
朴有天虹·2020-06-27 02:51

Frontiers of Computer Vision 2018 应用简介

该报告有7项CV领域在非洲的应用：EarlyRetainalTissueDamageDetectionusingMachineLearningWillCaosuleNetworksreplaceCNNs
Alvin-gt·2020-06-27 02:45

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习的区别

在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning
千寻～·2020-06-27 01:45

笔记（第一讲）

什么是MachineLearning？
colorshhy·2020-06-27 00:35

有价值的github项目

文章目录1、OpenMachineLearningCourse2、100-Days-of-ML-Code3、python-100-days4、git-flight-rules关于git的教程5、first-contribute6
牛andmore牛·2020-06-27 00:25

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习

在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning
流水无Qing·2020-06-27 00:15

机器学习算法Python实现

https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python?
ArthurKingYs·2020-06-27 00:29

《机器学习那些事》摘要

原文为：AFewUsefulThingstoKnowaboutMachineLearning摘录若干要点：1.学习=表示+评价+优化表示(Representation):学习器的假设空间(hypothesisspace
水滴杂谈·2020-06-26 23:05

网上又一位牛人的Machine Learning实验笔记

[-]Machinelearning实验4linearprogrammingMachinelearningSVM实验续SVM实验再续SMOMachineLearning实验6理解核函数machinelearning
莲花法相·2020-06-26 23:16

MLAPP——机器学习的概率知识总结

《机器学习》课程使用的是KevinP.Murphy所著的《MachineLearningAProbabilisticPerspective》这本英文原版教材，这本书从概率论这个数学角度独特阐述了机器学习的所有问题
OshynSong·2020-06-26 22:51

近200篇机器学习&深度学习资料分享

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
炼丹术士·2020-06-26 22:10

MLA Review之一： KNN算法

在看完MachineLearninginAction一书之后，觉得还是需要进行一些回顾，而且由于第一次看的时候Python基础并不牢固，所以这次也当做是Python一些知识回顾和运用的过程。
luchi007·2020-06-26 21:36

#####好好好####从Google Visor到Microsoft NNI再到Advisor调参服务接口发展史

GoogleVisor到MicrosoftNNI再到Advisor调参服务接口发展史tobeContributortotheworld.10人赞了该文章介绍从规则编程到机器学习，从人工调参到AutoML（meta-machinelearning
mishidemudong·2020-06-26 21:38

通俗理解卷积神经网络

转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/518124591前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”
小虾米1226·2020-06-26 21:10

Machine Learning -- 框架学习(1)

MachineLearning–框架学习(1)什么是机器学习需要进行大量手工调整或需要拥有长串规则才能解决的问题：机器学习算法通常可以简化代码、提高性能。
troysps·2020-06-26 20:53

机器学习笔记：朴素贝叶斯方法（Naive Bayes）原理和实现

实例部分总结了《machinelearninginaction》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。
Journey-Go·2020-06-26 18:22

机器学习资料

发信人:Insomnia(完美主义是种病),信区:AI标题:MachineLearning书单发信站:水木社区(FriMar2916:46:372013),站内持续更新，请补充。
墨玉道人·2020-06-26 17:41

超全！基于Java的机器学习项目、环境、库...

原文标题：JavaMachineLearning作者：JasonBrownlee翻译：杨金鸿校对：丁楠雅本文长度为3000字，建议阅读8分钟本文介绍了主要的平台和开放源码的Java机器学习库。
数据派THU·2020-06-26 17:05

机器学习项目的实例分析设计（附源码）

摘要说明：最近在学习“Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow”,其中一些机器学习的思考和处理方式很具有项目级开发的特点。
快乐清风客·2020-06-26 16:31
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