machinelearning

编程作业 1: Linear Regression

0.序本文是对StanfordUniversity的MachineLearning课程中ProgrammingExercise1解题思路的记录1.文件说明作业machine-learning-ex1文件夹中包含代码源文件夹
伤口不该结疤·2020-06-30 11:08

机器学习求索之路（2）--- 逻辑回归

机器学习求索之路（2）—逻辑回归@(MachineLearning)文章目录机器学习求索之路（2）---逻辑回归1.原理2.损失函数2.1.损失函数推导2.2.损失函数求解3.正则化和模型评估3.1.正则化
firePlumes10·2020-06-30 10:38

网址

http://binhua.info/machinelearning/%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%
yunpiao123456·2020-06-30 10:23

用python实现机器学习算法

github上有个中国学生开源的机器学习python实现，比较全面，文档也不错https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python可以动手敲一遍，加深理解
yuanlulu·2020-06-30 09:21

课程总结 -- 自然语言处理

作为machinelearning的进阶课程，这门课的确难度不小。本文记录了这两天复习期末考所作的笔记，里面涵盖了本次课程涉及的主要内容（忽略了一些复杂、较为不重要的部分）。
xtyang315·2020-06-30 08:57

ICASSP2020一些主题演讲

https://cmsworkshops.com/ICASSP2020/TechnicalProgram.asp文章目录T-1:MachineLearningandWirelessCommunicationsT
Grace_yanyanyan·2020-06-30 08:04

caffe可视化网络结构

下载了需要安装版本的graphviz（具体的软件可以直接百度）然后将graphviz的root目录和bin目录都添加到了环境变量中cdE:\MachineLearning\caffe\caffe-windows
小沂沂·2020-06-30 07:42

机器学习系列(19)_通用机器学习流程与问题解决架构模板

原文地址：Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem原文翻译与校对：@姜范波&&@黄文畅&&寒小阳时间：2016年10月。
寒小阳·2020-06-30 06:39

浅入浅出深度学习理论实践

，回头看了一下自己写了这么多东西一直围绕着traditionalmachinelearning，所以就有了一个整理出深度学习在我熟悉的风控、推荐、CRM等等这些领域的用法的想法。
slade_sal·2020-06-30 06:51

OpenCV Tutorial 11 - Chapter 13

noahKuntz/openCVTut11.html)Author:NoahKuntz(2009)Contact:[email protected]:OpenCV,computervision,machinelearning
angle·2020-06-30 06:15

浅谈数据挖掘与机器学习

引言在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习(DataMining)以及数据挖掘(MachineLearning)是两个高深的领域。
老杨0511·2020-06-30 06:10

人工智能，神经网络，机器学习，深度学习和大数据备忘单

在下面查看它们：MachineLearningOverview机器学习：Scikit学习算法这份机器学习备
北京杨·2020-06-30 05:53

[编程开发][Anaconda3][4.2.0 (Graphical Installer)][安装包]

AnacondaAnacondaisafreecollectionofpowerfulpackagesforPythonthatenableslarge-scaledatamanagementanalysisandvisualizationforBusinessIntelligenceScientificAnalysisEngineeringMachineLearningandmore.Pro
Analyzers·2020-06-30 05:41

图表对比详解：亚马逊、微软和谷歌云的机器学习即服务哪家强

什么是“机器学习即服务”机器学习即服务（Machinelearningasaservic
量子位·2020-06-30 05:22

AI网站

1、大牛JasonBrownlee：https://machinelearningmastery.com/blog/2、AI趋势：https://www.aitrends.com/3、OPENAIhttps
WizradMyL·2020-06-30 04:22

机器学习

林轩田：机器学习基石链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64密码：dwie林轩田：機器學習技法(MachineLearningTechniques)链接：http://pan.baidu.com
xuefenxi·2020-06-30 03:17

机器学习模型评估指标

原文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319#机器学习模型评价(EvaluatingMachineLearningModels
Xtyscut·2020-06-30 03:45

Python-sklearn 机器学习的第一个样例（1）

本文翻译自RandalS.Olson的文章《Anexamplemachinelearningnotebook》，原文：点击打开链接这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍
番番要吃肉·2020-06-30 01:21

关于ghostscript not found 解决方案

最近在看MachineLearning-AProbabilisticPerspective这本书，机器学习。MIT出版。
xiaojidan2011·2020-06-30 00:25

机器学习算法集锦

机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
xiangzhihong8·2020-06-30 00:54

常见机器学习面试题

singlemessage#http://blog.csdn.NET/heyongluoyao8/article/details/49429629http://lib.csdn.Net/article/machinelearning
xbmatrix·2020-06-29 23:38

深度学习平台H2O简介

H2Oisanopensource,in-memory,distributed,fast,andscalablemachinelearningandpredictiveanalyticsplatformthatallowsyoutobuildmachinelearningmodelsonbigdataandprovideseasyproductionalizationofthosemodelsin
倔强不倒翁·2020-06-29 23:10

41个机器学习面试题

####41EssentialMachineLearningInterviewQuestions(withanswers)一、算法理论Q1:什么是偏倚（bias）、方差（variable）均衡？
喂鱼W_y·2020-06-29 22:53

斯坦福大学公开课

CS20TensorflowforDeepLearningResearchCS224nNaturalLanguageProcessingwithDeepLearningTensorFlowexampleinGitHubCS229MachineLearningCS224dDeepLearningforNaturalLanguageProcessingCS231nConvolutionalNeural
cb_guo·2020-06-29 20:41

Elasticsearch6.2.2 X-Pack部署及使用详解

X-Pack是集成了多种便捷功能的单个插件—security、alerting、monitoring、reporting、graph探索和machinelearning—您可以在ElasticStack
铭毅天下·2020-06-29 20:21

人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）。
wjheha·2020-06-29 19:05

弱监督：机器学习新编程范式

ParomaVarma,BradenHancock,ChrisRé,andothermembersofHazyLabMarch10,2019Inrecentyears,thereal-worldimpactofmachinelearning
52AI人工智能·2020-06-29 19:24

计算机电子书 2019 归档

运营技能成长地图Gitee下载Github下载SourceForge下载5分钟商学院精细笔记000_185Gitee下载Github下载SourceForge下载AComprehensiveGuidetoMachineLearning
布客飞龙·2020-06-29 19:46

机器学习中的因果推理机制 (0) -- 引言

由于毕设选题为《复杂场景下的目标检测及其因果推理》，其与casualinference,machinelearning,objectdetection,knowledgesystem等相关，复杂场景下目标检测之前做过比较多的研究
williamyi96·2020-06-29 18:21

重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

转载：http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/45331915《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
wer0735·2020-06-29 17:29

联邦学习隐私的方法介绍

FederatedMachineLearning:ConceptandApplications#链接https://arxiv.org/pdf/1902.04885.pdf#论文笔记链接（转载！！！）
妈妈咪咦·2020-06-29 14:06

机器学习-kNN实现简单的手写数字识别系统

无以至千里功能利用k-邻近算法，实现识别数字0到9开发环境MacPython3.5（Anaconda）PILnumpy数据集和项目源代码Github：https://github.com/jiangkang/KMachineLearning.git
姜康·2020-06-29 13:45

tensorflow从入门到放弃(一）

什么是tensorflow官网http://www.tensorfly.cn/TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning
润森·2020-06-29 13:27

大数据案例分析（2）—— 特征工程概述

特征工程维基百科定义Featureengineeringistheprocessofusingdomainknowledgeofthedatatocreatefeaturesthatmakemachinelearningalgorithmswork
yaoqinghao·2020-06-29 13:57

吴恩达《机器学习》1——初识机器学习

什么是机器学习（MachineLearning）？
毛线头小姐·2020-06-29 13:38

随机森林（RF）、梯度提升决策树（GBDT、也叫多重累加回归树（MART））、XGBoost

参考文章：[1][MachineLearning&Algorithm]随机森林（RandomForest）[2]随机森林补充：随机森林为什么可以用于处理缺失值和异常值？
牛奶芝麻·2020-06-29 12:36

简明KPCA及其python实现（核主成分分析）

文章目录KPCAKPCA，PCA与LDA核心方程RBFKPCApython实现RBFKPCAscikitlearn实现numpy+scipy实现source：pythonmachinelearning3rdKPCA
ZachhhBweg·2020-06-29 12:26

python机器学习 - 走进集成学习的世界（装袋法 - bagging，自适应增强 - adaptive boosting）

装袋法-Bagging（bootstrapaggregating）自适应增强-adaptiveboost（AdaBoost）增强（boosting）工作原理加权处理source：pythonmachinelearning3rd
ZachhhBweg·2020-06-29 12:26

一篇文章总结python机器学习类不平衡问题的处理-class imbalance（ROC，混淆矩阵，f1 score等）

准确率(ACC/PRE)召回率(REC)F1scorepython实现ROCROC生成原理及性质python实现多类分类问题-加权均分多类问题的评分多类类不平衡问题的评价其它方法source:pythonmachinelearning3rd
ZachhhBweg·2020-06-29 12:26

词袋模型（bag-of-words）--- python自然语言处理基础

文章目录词袋模型的概念文本清理大小写停用词将词语转换为特征维度原始词频-rawtermfrequencyN-gramTF-IDF逆文本频率指数-idf(t,d)python实现文本特征化（tokenizer）source：pythonmachinelearning3rd
ZachhhBweg·2020-06-29 12:55

吴恩达机器学习课程-作业4-神经网络训练（python实现）

MachineLearning(Andrew)ex4-NeuralNetworksLearning椰汁笔记NeuralNetworks1.1Visualizingthedata1.2Modelrepresentation
生榨的椰汁·2020-06-29 11:34

python代码自动补全利器----Kite介绍安装使用教程

KiteisapluginforyourIDEthatusesmachinelearningtogiveyouusefulcodecompletionsforPython.Start
Mr.Ma-master·2020-06-29 10:47

ML.NET 示例：多类分类之问题分类

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。
java技术分享师·2020-06-29 10:16

机器学习常见算法概述

blog.csdn.net/a819825294/article/details/52275798原创机器学习常见算法概述2016-08-2214:34:28雪伦_阅读数4813更多分类专栏：机器学习机器学习机器学习(MachineLearning
Bystander~·2020-06-29 08:25

人工智能、机器学习、神经网络和深度神经网络，相互之间主要有什么关系？

其中，机器学习（MachineLearning，ML）逐渐
人工智能和大数据时代·2020-06-29 08:57

机器学习概念介绍

机器学习（MachineLearning）概念：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
~迷弟·2020-06-29 07:48

[读书笔记]CHAPTER 12 Custom Models and Training with TensorFlow

OReilly.Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlowCHAPTER12CustomModelsandTrainingwithTensorFlow
weixin_43107805·2020-06-29 07:47

Machine Learning By Andrew Ng (5)

NotesonMachineLearningByAndrewNg(5)Clickheretoseepreviousnote.NeuralNetworks:RepresentationNon-linearhypothesesNon-linearclassificationYoumayusepolynomialfeaturestofindanidealclassifier
我是全宇宙ENERGE的总量·2020-06-29 07:22

Note on Machine Learning by Andrew Ng （吴恩达机器学习笔记 英文版）

MachineLearningByAndrewNg（吴恩达机器学习笔记英文版）这是我记录的吴恩达机器学习的课堂笔记。但是我记录的是英文版，所以如果有什么地方记录不准确，希望大家指出。
我是全宇宙ENERGE的总量·2020-06-29 07:21

什么是自动机器学习（AutoML）？（译）

本文选自《Hands-OnAutomatedMachineLearning》自动机器学习（AutoML）旨在通过让一些通用步骤(如数据预处理、模型选择和调整超参数)自动化，来简化机器学习中生成模型的过程
独立上分ccc·2020-06-29 06:09
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