machinelearning

2015-07-31 爱可可爱生活

http://t.cn/RLpsPlw爱可可-爱生活网页版2015-07-3121:48【最新一期TalkingMachines:面向体育/政治和实时预测的机器学习】《MachineLearningforSp
hzyido·2020-06-29 05:45

使用hexo搭建个人博客

由于近期在学习MachineLearning，其中涉及到不少数学公式，因此我希望能够找到一个对数学公式输入比较友好的平台，可以经常记录一些心得和体会，于是乎便有了这个想法，综合比较各方面，我最终选择了Hexo
離枝·2020-06-29 05:18

案例（二）如何把python项目部署到linux服务器上

同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning/python-python2/一、案例背景用Python写了个脚本，需要部署到Linux环境的服务器上
王小鹏的随笔·2020-06-29 05:15

pyinstaller机器学习含sklearn打包遇到的各种问题

黄永昌编著的《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》及PrateekJoshi编著的《PythonMachineLearningCookbook》，里面会对代码有一定的解释，理解起来容易些
素颜___man·2020-06-29 05:39

Titanic数据分析（部分）

Titanic文章来源：https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracyMachineLearning
大龄coder·2020-06-29 04:51

最全面的AI学习路线和资源整理

目录大纲基础知识1.数学2统计学3编程数据分析/挖掘1数据分析的基础书籍2特征工程3数据挖掘项目机器学习公开课吴恩达《MachineLearning》公开课吴恩达CS229公开课林轩田《机器学习基石》公开课林轩田
熊猫小妖·2020-06-29 04:20

机器学习系列（1）--最全算法概述（附案例）

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
睡醒了的小码媛·2020-06-29 03:57

机器学习和数据挖掘（主流算法介绍）

对机器学习和数据挖掘的科学定义是这样的：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Lily_我是一个小钢豆·2020-06-29 03:17

《机器学习实战》总结篇

https://www.toutiao.com/a6714092859475100171/机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:34

人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:00

AFML读书笔记--Backtesting through Cross-Validation

AdvanceFinanceMachineLearning读书笔记版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Luque_1010·2020-06-29 02:14

【转载】通俗理解卷积神经网络CNN

【转载】通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
水水淼淼66888·2020-06-29 02:40

Deep Learning

1.DeepLearning与NueralNetWork1.1Deeplearning本身算是machinelearning的一个分支，简单可以理解为neuralnetwork的发展。
Persistence2·2020-06-29 02:17

Machine learning tree methods

MachinelearningtreemethodsLearnhowtousetree-basedmachinelearningmodelstopredictfuturevaluesofastock’sprice
吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:33

笔记回顾3|Attack Classification in Adversarial Settings

针对adversarialmachinelearning这个问题而言，AI出身的小伙伴们可能认为，这样的工作应该只能看做模型的鲁棒性或泛化能力不够强，但是从安全角度考虑，其实所谓的“安全”概念，是从模型的设计者角度出发
Seclab_陈立庚·2020-06-29 02:34

AI基础：机器学习简易入门

0.导语MachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 01:03

GCN: Graph Convolutional Networks PGL详解

GraphConvolutionalNetwork(GCN)isapowerfulneuralnetworkdesignedformachinelearningongraphs.BasedonPGL,wereproduceGCNalgorithmsandreachthesamelevelofindicatorsasthepaperincitationnetworkbenchmarks
闫广庆·2020-06-29 00:36

机器学习领域相关国际会议、期刊

机器学习领域最重要的国际学术会议有：国际机器学习会议（ICML）国际神经信息处理系统会议（NIPS）国际学习理论会议（COLT）欧洲机器学习会议（ECML）亚洲机器学习会议（ACML）机器学习领域重要的学术期刊：JournalofMachineLearningResearchMachineLearning
无语ccy·2020-06-29 00:31

课程学习向：花书 Deep Learning 第五章 机器学习基础

作者首先在前面推荐了两本书一本是Murphy(2012)MachinelearningAProbabilisticPerspective资源在这：https://download.csdn.net/download
神经病研究神经网络·2020-06-28 23:09

机器学习：模型评估与优化

Real-WorldMachineLearning:ModelEvaluationandOptimization地址：https://livebook.manning.com/#!
君子慎独_诚意·2020-06-28 23:24

机器学习实例：图像文本识别【Coursera 斯坦福 机器学习】

本文基于Coursera斯坦福吴恩达机器学习课程谢绝任何不标记出处的转载如有问题请联系作者1.MachineLearningPipeline对于一个具体的机器学习问题，我们可能会通过将任务分为不同阶段，
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:19

模式识别、机器学习与深度学习

模式识别（Patternrecognition）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）代表三种不同的思想流派。
意念回复·2020-06-28 22:54

机器学习ML/DL/NLP/CV面试学习书单

书籍：西瓜书、统计学习（最重要）、深度学习、机器学习实战、剑指offer、百面机器学习（hulu）一份中外结合的MachineLearning自学计划：https://blog.csdn.net/sqc3375177
码源·2020-06-28 22:01

三、回归——logistic回归二分类的python实现

importosfromnumpyimport*os.chdir("E:\pythonlearning\MachineLearninginAction\machinelearni
Nicole_Liang·2020-06-28 22:14

Machine Learning (6) -- （ex2 / Week 3 / Coursera)

相关理论内容请在MachineLearning系列的理论博文中找。这个联
NeilKuang·2020-06-28 22:13

最优化问题-梯度下降（Gradient Descent）算法&样例代码以及相关扩展

机器学习(machinelearning)的回归分析基本思路是通过收集训练集的特征（x），采用某种函数去拟合训练集目标值(y),希望通过拟合的方式预测/评估尚未遇到样本(x’)的目标值。
weixin_39195527·2020-06-28 22:45

Spark Summit2017上MLLIB的最新进展

ADMM-BASEDSCALABLEMACHINELEARNINGONAPACHESPARKMATRIXFACTORIZATIONSATSCALE:ACOMPARISONOFSCIENTIFICDATAANALYTICSONSPARKANDMPIUSINGTHREECASESTUDIESExtendingSparkMachineLearning
王佐_机器学习·2020-06-28 21:57

这场举世瞩目的人工智能听证会，让华尔街何去何从？

公众号第一次介绍MarcosLopezdePrado，则是来自他一篇论文：《The7ReasonsMostMachineLearningFundsFail》，公众号进行了解读，详见：机器学习应用量化投
weixin_38754123·2020-06-28 21:06

[机器学习入门课程]机器学习与深度学习相关课程资源及介绍

关联博客：机器学习与深度学习相关纸质资源及介绍入门机器学习一、必学篇1.Coursera-Stanford：MachineLearning_NG这一部分早期我写过几周的博客，大家可以参考~一共11周课程
gdtop818·2020-06-28 20:31

Ubuntu18.04+CUDA10.2 深度学习开发环境配置指南

深度学习Author：louwillMachineLearningLab搞深度学习环境永远是第一步。笔者之前也写过配置的两篇文章，但时间久远，目前来看版本已经过旧了。
louwill12·2020-06-28 20:26

深度学习100问-17：图语义分割有哪些常用的评价指标？

深度学习100问Author：louwillMachineLearningLab语义分割作为经典的图像分割问题，其本质上还是一种图像像素分类。
louwill12·2020-06-28 20:26

深度学习顶级开源代码平台

深度学习Author：louwillMachineLearningLab一直有读者在后台问深度学习该如何锻炼代码和工程能力，对于这个问题笔者也一直在探索，并在这个过程中收集了一些非常优秀的开源代码平台。
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法28：奇异值分解SVD

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法26：PCA降维

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab作为一种常见的多元统计分析方法，主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）也是一种经典的无监督学习算法
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法16：Adaboost

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab上一讲我们讲到集成学习的核心算法GBDT，但早在GBDT之前，boosting理念的核心算法是一种被称作为Adaboost
louwill12·2020-06-28 20:26

深度学习100问-15：什么是深监督(Deep Supervision)？

深度学习100问Author：louwillMachineLearningLab所谓深监督(DeepSupervision)，就是在深度神经网络的某些中间隐藏层加了一个辅助的分类器作为一种网络分支来对主干网络进行监督的技巧
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法29：马尔可夫链蒙特卡洛

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab蒙特卡洛（MonteCarlo，MC）方法作为一种统计模拟和近似计算方法，是一种通过对概率模型随机抽样进行近似数值计算的方法
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法27：LDA线性判别分析

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种经典的线性分类方法。
louwill12·2020-06-28 20:26

寒武纪论文对比记录

ASmall-FootprintHigh-ThroughputAcceleratorforUbiquitousMachine-Learning（2）DaDianNao:AMachine-LearningSupercomputer（3）PuDianNao:APolyvalentMachineLearningAccelerator
半度微凉1993·2020-06-28 19:12

论文学习笔记1——《机器学习的理论局限与因果革命的7大火花》（因果推理必将带来现有人工智能领域研究的再一次巨大突破）

论文学习笔记1：TheoreticalImpedimentstoMachineLearningWithSevenSparksfromtheCausalRevolution——机器学习的理论局限与因果革命的
胖胖的飞象·2020-06-28 19:06

一篇让文科生也能读懂机器学习的文章

什么是机器学习对于没有经验的同学来说，直接给出一个关于机器学习的定义太不友好了，所以我们通过换个方式来说明到底什么是机器学习（machinelearning）。
weixin_34417200·2020-06-28 19:06

ML-Framework：ML.NET 0.3 带来新组件

ML.NET在今年微软在Build2018会议上宣布的机器学习框架现已正式推出0.3版本https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.3.0
weixin_34405332·2020-06-28 18:53

机器学习不能做什么？

实际上，机器学习并非万能的，MachineBox的联合创始人、CEO的AaronEdell写了一篇文章：Whatmachinelearningisn’t，给公众传递了采用机器学习要与正确的预期结合起
weixin_34306446·2020-06-28 16:48

决策树学习总结

机器学习简介机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
weixin_34242331·2020-06-28 14:36

CoreML初学感觉

1.MLML是MachineLearning的縮寫，也就是‘機器學習’你熟悉的ML有什麼，阿爾法狗(AlphaGo)，車牌識別等等機器學習：重點是“學習”，它不是通過具體的編碼算法，而是在大量的模型數據中找到一個合適的模型從而讓計算機能夠不斷的發展好完善自身算法的能自己學習的人工智能技術
笑面狼·2020-06-28 14:02

机器学习成企业主流科技 AWS推Amazon SageMaker服务

人工智能（AI）是现今当红炸子鸡，有人说它像百年前的电力、20年前的Internet，改变所有产业，甚至改变数十亿人的生活，因此不论大公司或小企业，都争相拥抱AI热潮，也让AI的分支之一「机器学习」（MachineLearning
weixin_34186128·2020-06-28 13:26

R 支持向量机①

机器学习R语言有很多包可以做机器学习（MachineLearning）的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。
weixin_34168880·2020-06-28 12:41

机器学习---用python实现最小二乘线性回归算法并用随机梯度下降法求解 （Machine Learning Least Squares Linear Regression Application ...

在《机器学习---线性回归（MachineLearningLinearRegression）》一文中，我们主要介绍了最小二乘线性回归算法以及简单地介绍了梯度下降法。现在，让我们来实践一下吧。
weixin_34129145·2020-06-28 12:04

Windows10 64位下安装TensorFlow谷歌人工智能系统已官方原生支持

Windows1064位下安装TensorFlow谷歌人工智能系统已官方原生支持GitHub-tensorflow/tensorflow:Computationusingdataflowgraphsforscalablemachinelearninghttps
weixin_34121304·2020-06-28 11:49

LambdaMART简介——基于Ranklib源码（一 lambda计算）

学习MachineLearning，阅读文献，看各种数学公式的推导，其实是一件很枯燥的事情。有的时候即使理解了数学推导过程，也仍然会一知半解，离自己写程序实现，似乎还有一道鸿沟。
weixin_34112208·2020-06-28 11:38
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