machinelearning

keras 保存训练的最佳模型

转自：https://anifacc.github.io/deeplearning/machinelearning/python/2017/08/30/dlwp-ch14-keep-best-model-checkpoint
weixin_34104341·2020-06-28 11:27

对Inductive Bias（归纳偏置）的理解

参考资料：https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_biashttp://blog.sina.com.cn/s/blog_616684a90100emkd.htmlMachineLearning.TomM.Mitchell
weixin_34074740·2020-06-28 10:55

既然深度学习这么流行，为什么还要用SVM?

今天在Quora上看到一个问题，WhyisSVMstillusedinmachinelearningwhenNeuralNetworksaremuchmoreaccurate?
李小宝宝宝·2020-06-28 10:36

Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?

IntroductionTherearethreetypesofpeoplewhotakepartinaKaggleCompetition:Type1:Whoareexpertsinmachinelearningandtheirmotivationisto
weixin_34029680·2020-06-28 10:20

python实现K聚类算法

参考：《机器学习实战》-MachineLearninginAction一、基本思想 聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中。它有点像全自动分类。
weixin_33981932·2020-06-28 09:31

[译] 从 Instagram 故事流和信息流机器学习中吸取的教训

原文地址：LessonsLearnedatInstagramStoriesandFeedMachineLearning原文作者：ThomasBredillet译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com
weixin_33979363·2020-06-28 09:50

50种常用的matplotlib可视化，再也不用担心模型背着我乱跑了

最近MachineLearningPlus的作者介绍了50种最常用的matplotlib可视化图表，而本文简要介绍了这篇文章，详细的50种可视化需要查阅原文。50种可视化图
weixin_33978044·2020-06-28 09:42

近200篇机器学习&深度学习资料分享

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍非常全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning
weixin_33973600·2020-06-28 09:46

数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics...

本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(datamining)，机器学习(machinelearning)，和人工智能(AI)有什么区别，但是前几天因为有个学弟问我，我想了想发现我竟然也回答不出来
weixin_33932129·2020-06-28 08:55

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）(1)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboos
weixin_33905756·2020-06-28 07:22

本周学习小结（11/03 - 17/03）

ProblemSolvingwithAlgorithmsandDataStructuresusingPython-浩然119-博客园https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10454395.htmlMachineLearning
weixin_33895516·2020-06-28 07:00

机器学习那些事儿(一)

当大多数人听到“机器学习(MachineLearning)”这个词时，他们首先想到的可能是科幻电影里的机器人:可靠的男管家，致命终结者......事实上,机器学习并不是未来幻想曲,有些地方已经是现实了:
weixin_33863087·2020-06-28 07:10

Spark核心技术原理透视一（Spark运行原理）

Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等
weixin_33854644·2020-06-28 06:14

Coursera Machine Learning机器学习课程编程作业参考答案

coursera上的machinelearning课程是一门很好的机器学习入门课程。这里将该课程的所有编程作业的答案分享给大家~所有作业提交均正确（线性回归练习中只做了必做的部分）。
weixin_33819479·2020-06-28 06:21

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才?

前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深iOS工程师告诉我，他最近正在学习MachineLearning相关的知识。
weixin_33795093·2020-06-28 05:54

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：EssentiallibrariesforMachineLearninginPython作者|ShubhiAsthana翻译|就2校对|就2整理|菠萝妹原文链接：
weixin_33770878·2020-06-28 05:04

（转载）机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别

举个例子解释一下:（图片来自AndrewNgMachineLearning公开课视频）上面三个
weixin_33768481·2020-06-28 05:55

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
weixin_33720956·2020-06-28 03:37

Assignment

AssignmentMachineLearning:(trytomakeitfun.)1page:informationdescriptionofcourseproject,dueonTuebeforeclass
weixin_33716941·2020-06-28 03:47

AI 黑箱难题怎么破？基于神经网络模型的算法使机器学习透明化

本文发表于TechRepublic，作者HopeReese，原标题《Transparentmachinelearning:Howtocreate'clear-b
weixin_33705053·2020-06-28 03:42

绪论：初识机器学习

1.引言(Introduction)1.1Welcome1.2什么是机器学习(WhatisMachineLearning)1.3监督学习(SupervisedLearning)1.4无监督学习(UnsupervisedLearning
weixin_33696106·2020-06-28 03:24

人工智能、机器学习和深度学习之间的区别与联系（图文详解）

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）都用上了。
weixin_33695082·2020-06-28 03:47

「联邦学习」实现「共同富裕」？CCF 相关主题研讨会即将重磅来袭 ...

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：3月24日，中国计算机学会技术前线委员会（CCFTF）将于深圳大学科技楼二号报告厅召开主题为「联邦学习（FederatedMachineLearning）：技术及数据隐私保护
weixin_33690963·2020-06-28 03:15

TensorFlow应用实战-6-AI作曲环境搭建

Google的Magenta(洋红色)项目markhttps://magenta.tensorflow.org/MakeMusicandArtUsingMachineLearning项目的源代码在github
weixin_33682790·2020-06-28 03:58

机器学习周志华——机器学习重要会议及期刊

国际机器学习会议（ICML）国际神经信息处理系统会议（NIPS）国际学习理论会议（COLT）机器学习重要区域会议：欧洲机器学习会议（ECML）亚洲机器学习会议（ACML）机器学习重要国际期刊：JournalofMachineLearningResearchMachineLearning
weixin_30952535·2020-06-28 02:06

Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(一)：机器学习概览

机器学习实用指南(一)：机器学习概览作者：LeonG本文参考自：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南》，感谢中文AI社区
LeonG7·2020-06-28 02:43

2019年20款热门机器学习相关开源项目

TensorFlowStar126932Watch8582Fork74374Githubhttps://github.com/tensorflow/tensorflow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning
weixin_30810583·2020-06-28 01:11

过度拟合现象的解决方案

—-《MachineLearning》TomM.Mitchell2.出现过拟合的一些原因（1）建模样本抽取错误，包括（但不限于）样本数量太少，抽样方法错误，抽样时没有足够正确考虑业务场景或业务特点，等等导致抽
weixin_30781433·2020-06-28 00:30

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

##机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008
weixin_30756499·2020-06-28 00:09

GAN阅读 2017-5-29

One-ShotImitationLearningAGentleIntroductiontoLongShort-TermMemoryNetworksbytheExperts-MachineLearningMasteryicml17
hzyido·2020-06-28 00:18

机器学习 第一章 绪论 笔记

1.1引言machinelearningmodel==learningalgorithm1.2基本术语数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）/样本（sample）：集合中的一条记录属性
weixin_30700977·2020-06-27 23:02

机器学习 第一章 绪论 笔记

1.1引言machinelearningmodel==learningalgorithm1.2基本术语数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）/样本（sample）：集合中的一条记录属性
weixin_30698527·2020-06-27 23:39

Kaggle实战之二分类问题

本系列参考书"Hands-onmachinelearningwithscikit-learnandtensorflow"以及kaggle相关资料1.MNIST数据集MNIST是最常用的用来实验分类模型的数据集
weixin_30644369·2020-06-27 22:09

《python数据分析与挖掘实战》-张良均

基础篇我也看了，但发现有不少理论还是讲得不够透彻，个人还是比较倾向于《MachineLearning》--TomM.Mitchell，Andrew的machinelearning课程，或周华志的《机器学习
weixin_30613343·2020-06-27 22:04

【Model Log】模型评估指标可视化，自动画Loss、Accuracy曲线图工具，无需人工参与!

1.ModelLog介绍ModelLog是一款基于Python3的轻量级机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)模型训练评估指标可视化工具，与TensorFlow
mantch·2020-06-27 21:00

神经网络系列学习笔记（一）——神经网络之ANN学习资料汇总

ANNtutorial:http://adventuresinmachinelearning.com/neural-networks-tutorial/https://www.cs.toronto.edu
weixin_30363509·2020-06-27 18:46

语义分析的一些方法(一)(转)

wikipedia上的解释：Inmachinelearning,semanticanalysisofacorpusisthetaskofbuildingstructuresthatapproximateconceptsfromalargesetofdocuments
wbj0110·2020-06-27 14:49

digit classification

最近开始学习machinelearning方面的内容，大致浏览了一遍《machinelearninginaction》一书，大概了解了一些常用的算法如knn,svm等具体式干啥的。
wangyuquan·2020-06-27 13:32

Rasa NLU-自然语言处理工具

TheRasaStackisasetofopensourcemachinelearningtoolsfordeveloperstocreatecontextualAIassistantsandchatbots
wangyizhen.nju·2020-06-27 13:14

OpenCV 学习笔记 [1] 基本数据结构, CvMat

OpenCV包含以下几部分：CV图像处理和视觉算法CXCORE基本数据结构和算法绘图函数HIGHGUIGUI，图像视频输入输出相关MachineLearning(ML)机器学
wangmiaothu·2020-06-27 13:27

初学者如何学习人工智能收藏

有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistill
大漠_孤烟·2020-06-27 12:39

[机器学习] ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍，免费课程例如
WangBo_NLPR·2020-06-27 12:17

深度学习语言模型的通俗讲解（Deep Learning for Language Modeling）

感想这是台湾大学SpeechProcessingandMachineLearningLaboratory的李宏毅(Hung-yiLee)的次课的内容，他的课有大量生动的例子，把原理也剖析得很清楚，感兴趣的同学可以去看看
农民小飞侠·2020-06-27 12:47

Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(历届汇总)

MachineLearning读书会，面试&算法讲座，算法公开课，创业活动，算法班集锦近期活动：2014年9月3日，第8次西安面试&算法讲座视频+PPT的下载地址：http://blog.csdn.net
v_JULY_v·2020-06-27 10:14

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
v_JULY_v·2020-06-27 10:09

免费在线文本分析工具

斯坦福计算机科学家开发了etcML（EasyTextClassificationwithMachineLearning）网站，该网站通过机器学习引擎进行文本分析，目前该网站向所有人免费开放。
usenrong·2020-06-27 10:53

贝叶斯公式的背后

贝叶斯公式对BigData，MachineLearning，DeepLearning中的很多算法起着基础性的作用，但何以一个200年前的公式对现在的技术发生了如此巨大的作用？
duanlg·2020-06-27 09:13

机器学习1——概率论

学习数据挖掘的时候看到需要有机器学习的基础，然后就在Cousera上找到了AndrewNg的MachineLearning看了一下，讲的深入浅出，对新手大有裨益，可是回过头来当回顾他讲的回归分析法以及梯度下降法时发现大学学习的很多公式都忘了
AriesKean·2020-06-27 09:30

计算机视觉/机器学习/深度学习 经典书籍整理

1.机器学习(最经典的两本书）PatternRecognitionandMachineLearning.PDFMachineLearning:AProbabilisticProspective.PDF统计学习方法
MultiMediaGroup_USTC·2020-06-27 08:52

手把手教你实现线性回归模型

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、计算机、优化理论等多门学科。是专门研究计算机怎样模拟或实现
风雪夜归子·2020-06-27 07:52
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