machinelearning 第78页

机器学习开源库和项目总结

Acuratedlistofawesomemachinelearningframeworks,librariesandsoftware(bylanguage).Inspiredbyawesome-php.Otherawesomelistscanbefoundintheawesome-awesomenesslist.Ifyouwanttocontributetothislist

逆袭的青年·2020-07-04 21:57

机器学习框架、库和软件集合：awesome-machine-learning

TableofContentsCGeneral-PurposeMachineLearningComputerVisionC++ComputerVisionGeneral-PurposeMachineLearningNaturalLanguageProcessingSequenceAnalysisClojureNaturalLanguageProcess

ldd530314297·2020-07-04 21:32

Machine Learning Project Checklist

MachineLearningProjectChecklistFrametheproblemandlookatthebigpicture.Getthedata.Explorethedatatogaininsights.PreparethedatatobetterexposetheunderlyingdatapatternstoMachineLearningalgorithms.Exploreman

Sylvester_·2020-07-04 20:14

2020人工智能顶会-混乱未分级分领域

NeuralInformationProcessingSystemsECCV2020:EuropeanConferenceonComputerVisionICML2020:InternationalConferenceonMachineLearningIC

数据娃掘·2020-07-04 19:25

一些机器学习公开课

BigData,LargeScaleMachineLearning：[url]http://cilvr.cs.nyu.edu/doku.php?

iteye_14216·2020-07-04 18:52

Tutorials on topics in machine learning

AssessingandComparingClassificationAlgorithmsCrossValidationAndrewMooreTheManyFacesofROCAnalysisinMachineLearningPeterA.Flach

iteye_14216·2020-07-04 18:52

【AutoML】AutoML专栏上线，跟Google一起见证调参党的末日？

大家好，今天开设新专栏《AutoML》，即AutomatedMachineLearning。在这个专栏中，我们会讲述AutoML相关的内容，覆盖数据使用，模型架构，优化算法等内容。

言有三·2020-07-04 17:44

吴恩达机器学习笔记 | Chapter 1 绪论：初识机器学习

MachineLearning|Chapter1绪论：初识机器学习Lesson1什么是机器学习提供了机器学习的两个定义。亚瑟·塞缪尔将其描述为：“研究领域使计算机无需明确编程即可学习。”

林璀·学术狂人·2020-07-04 16:47

【MachineLearning】之多项式回归预测（实战）

Topic:尝试加载一个真实数据集，并使用scikit-learn构建预测模型，实现多项式回归预测以世界麻疹疫苗接种率基础篇详看：多项式回归步骤：加载数据集定义训练和测试使用的自变量和因变量建立线性回归模型线性回归误差计算多项式回归预测次数选择MSE#1.下载数据集#!wgethttp://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1081/course-6-vaccine

fanfan4569·2020-07-04 15:07

资源 | 史上最全机器学习笔记

本文由LCatro整理机器学习机器学习算法原理https://github.com/wepe/MachineLearning机器学习实战原书内容与批注https://github.com/apachecn

AI科技大本营·2020-07-04 14:36

Computer Science Conference Rankings 转过来防止遗忘

ComputerScienceConferenceRankings转自：http://bbs.gter.net/bbs/thread-1000470-1-1.htmlTopicI:ArtificialIntelligence/MachineLearning

china1000·2020-07-04 13:31

50个最有用的Matplotlib数据分析与可视化图

50个数据分析图，共分为7大类：Correlation、Deviation、RankIng、Distribution、Composition、Change、Groups原文链接：https://www.machinelearningplus.com

10点43·2020-07-04 12:14

coreset construction for machine learning

coresetconstructionformachinelearning最近碰到了coreset，就大概看了一下。

海鲜酱油·2020-07-04 12:02

k-means算法

p=17bypluskid,on2008-12-29,inMachineLearning41comments本文是“漫谈Clustering系列”中的第1篇，参见本系列的其他文章。

bookwormno1·2020-07-04 12:18

sklearn 决策树实例——泰坦尼克号生存率预测

题目地址：Titanic:MachineLearningfromDisaster相关的测试集和训练集我在excel进行了稍微的调整，链接：提取码:mdwi分数不高，但是用的都是最基本的知识fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportpandasaspdimportwarningsfromsklearnimporttree

JavaNewbie__·2020-07-04 11:44

学习机器学习：这10年我们能在各自的领域做点什么？

硅谷著名科技投资家及分析师BenedictEvans6月发表了一篇Waystothinkaboutmachinelearning的文章（链接可点阅读原文），分享了他如何看待和理解机器学习的，非常务实。

紫苏和鱼·2020-07-04 10:30

《基于Python语言的机器学习系统设计》--序

语言的机器学习系统设计》--序目录前对Numpy包包简单介绍对Scipy包包简单介绍小结前今天开始接触机器学习部分，所使用的参考教材为WilliRichert和LuisPedroCoelho所编写的《BuildingMachineLearningSystemswithPython

Kwzc4·2020-07-04 06:24

小波变换（Wavelet Transform）

译自原文：AguideforusingtheWaveletTransforminMachineLearning基础概念：基（basis）：在线性代数中

Forlogen·2020-07-04 05:52

[机器学习]机器学习笔记整理02-机器学习概述

2.机器学习（MachineLearning,ML)2.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

刘玉刚·2020-07-04 04:40

机器学习法则：（谷歌）机器学习工程最佳实践（译）

本文来源：《RulesofMachineLearning:BestPracticesforMLEngineering》作者：MartinZinkevichgoogle研究科学家。

aturbofly·2020-07-04 04:31

顶会

ICML(InternationalConferenceonMachineLearning01-18)NIPS(NeuralInformationProcessingSystems12-08)IJCAI

weixin_38170137·2020-07-04 03:03

机器学习规则:ML工程最佳实践----rules_of_ml section 1【翻译】

BeforeMachineLearningRule:#1:不要害怕开发没有应用机器学习技术的产品Rule

weixin_34138521·2020-07-04 03:52

强化学习的基础总结（一）

强化学习的基础总结（一）@(MachineLearning)机器学习从大类上来分，可以有三种：监督学习无监督学习强化学习现在关注强化学习。强化学习泛泛来说，是一种决策方法。

DrCrypto·2020-07-04 02:00

决策树过拟合问题的解决思路

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-04 01:27

关于机器学习系统设计的一些思路

MachineLearningSystemDesign[机器学习系统设计]主要涉及在设计复杂的机器学习系统时，可能遇到的主要问题。

暴走的鹏鹏哥哥·2020-07-04 00:25

多模态融合注记

多模态机器学习MultiModalMachineLearning(MMML)，旨在通过机器学习并处理理解多种模态信息。

python之家·2020-07-03 09:00

【Kaggle】Intermediate Machine Learning（缺失值+文字特征处理）

CategoricalVariables文字变量处理fromhttps://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning下一篇：【Kaggle】IntermediateMachineLearning

Michael阿明·2020-07-02 16:23

netron神经网络可视化

Netronisaviewerforneuralnetwork,deeplearningandmachinelearningmodels.NetronsupportsONNX(.onnx,.pb),Keras

cvml·2020-07-02 15:16

【深度学习】基本概念、术语

机器学习（MachineLearning）：机器学习是一种统计学方法计算机利用已有的

倔强的大萝卜·2020-07-02 14:34

Data Science求职建议

Requiredskills:statistics,machinelearning,programming...Havingaportfolioofpublicevidence

吮指原味鸡毛毛·2020-07-02 14:37

FCS Perspectives | 终身机器学习: 一种持续学习的范式

在第一届北美计算机华人学者年会暨计算技术前沿研讨会上，来自伊利诺伊大学芝加哥分校的刘兵教授以“打造能够终身学习的机器”为主题，介绍了终身机器学习（LifelongMachineLearning，LML）

offbye·2020-07-02 13:07

机器学习、神经网络的几个概念区分

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

nanqi123·2020-07-02 13:28

1 统计学习方法基础

1.1统计学习概念统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科,统计学习也成为统计机器学习(statisticalmachinelearning

解明月·2020-07-02 11:13

tpot自动训练机器学习模型

tpot自动训练模型包ConsiderTPOTyourDataScienceAssistant.TPOTisaPythonAutomatedMachineLearningtoolthatoptimizesmachinelearningpipelinesusinggeneticprogramming.TPOTwillautomatethemosttediouspartofmachinelearnin

樱花城堡的小侍卫·2020-07-02 11:07

WWDC 2017：深入浅出 Core ML

本文是WWDC2017Session703和710的读后感，其视频及配套PDF文稿链接如下：IntroducingCoreML,CoreMLinDepth本文的内容主要涵盖MachineLearning

故胤道长·2020-07-02 09:59

叶常落·2020-07-02 08:58

ML.NET 示例：深度学习之集成TensorFlow

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。

li123128·2020-07-02 07:17

coursera Machine learning Andrew NG 笔记（一）

2016年1月15日1.Introduction1.machinelearningdefinitionArthurSamuel(1959):Machinelearningisafieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutexplicitlyprogra

tachikoman·2020-07-02 07:15

Stanford机器学习---第十一讲.异常检测

之前一直在看Standford公开课machinelearning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index同时配合csdn知名博主RachelZhang

小灰兔呼噜噜·2020-07-02 07:55

对于机器学习中数据拟合度和模型复杂度的一些建议

AdviceforApplyingMachineLearning我这里想做的是，确保大家在设计机器学习系统时，能够明白怎样选择一条最合适、最正确的路径。

暴走的鹏鹏哥哥·2020-07-02 06:20

高斯过程简析

白巧克力亦唯心·2020-07-02 02:32

机器学习简介及常用算法

机器学习是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

AlbenXie·2020-07-02 02:21

样本不均衡问题的思考及解决方案

今天重新拿出这个问题，看了第一个文章“8TacticstoCombatImbalancedClassesinYourMachineLearningDataset”[1]，模型的评价参数中准确率在这里就不起作用了

VChao·2020-07-02 02:29

联邦机器学习 Federated Machine Learning

联邦机器学习FederatedMachineLearning联邦学习简介联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。

頔潇·2020-07-02 01:47

scala机器学习实战（一）保险数据预测分析

scala机器学习之保险数据预测分析数据资料来源：此文章数据内容来源于ScalaMachineLearningProjects2018版一书，本书分为是一个章节，本文章内容来自于第一章节书本链接：ScalaMachineLearningProjects

flyinthesky111·2020-07-02 00:02

scala机器学习实战（三）保险数据预测分析（LR算法详解）

LR算法详解前言前景提要，前两篇文章，借助于ScalaMachineLearningProjects一书，利用保险服务的数据，进行了保险行业数据的预测分析，第一篇文章分别用了三种不同的算法进行相同数据的测试