machinelearning

2017-8-14 LSTM时间序列

ResearchBlog:HarnessthePowerofMachineLearninginYourBrowserwithDeeplearn.jsVooban/Hyperopt-Keras-CNN-CIFAR
hzyido·2020-07-12 00:50

lda python代码1

ismostcommonlyusedasdimensionalityreductiontechniqueinthepre-processingstepforpattern-classificationandmachinelearningapplications.Theg
人工智能曾小健·2020-07-11 23:59

BP神经网络：误差反向传播公式的简单推导

BackpropagationNeuralNetworks)，发现很多资料对于BP神经网络的讲解注重原理，而对于反向传播公式的推导介绍的比较简略，故自己根据《PATTERNRECOGNITIONANDMACHINELEARNING
Meringue_zz·2020-07-11 23:02

用人话讲明白线性回归LinearRegression

在我们一起学习machinelearning的过程中，我会尽量对相关名词用“人话”做一遍解释，以减少学习的“痛苦感”。
化简可得·2020-07-11 23:26

机器学习第4章训练模型

参考：作者的JupyterNotebookChapter2–End-to-endMachineLearningproject生成图片并保存from__future__importdivision,print_function
深蓝旭·2020-07-11 21:09

Google机器学习笔记（一）

HelloworldGoogleMachineLearningRecipes1官方中文博客http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers
梦里茶·2020-07-11 21:35

Linux环境中ElasticSearch启动时常见错误、解决

启动报错 报错1——[xpack.ml.enabled:false]Causedby:org.elasticsearch.ElasticsearchException:Failurerunningmachinelearningnativecode.Thisco
呆小白来巡山·2020-07-11 20:20

机器学习——学习笔记（一）

机器学习概念机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
科班学渣·2020-07-11 20:33

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(Graphics)

Graphics拟合图箱线图相关图函数图回归图时间序列图其他Python手册(MachineLearning)–statsmodels(GettingStarted)Python手册(MachineLearning
WilenWu·2020-07-11 20:31

图解深度学习和神经网络学习笔记------第一章(深度学习及Tensorflow简介)

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
暗香独自开·2020-07-11 19:40

【吴恩达Deeplearning.ai笔记一】直观解释逻辑回归

深度学习（DeepLearning）是机器学习（MachineLearning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
云淡风清的Coding·2020-07-11 18:38

PyTorch深度学习训练可视化工具tensorboardX

PyTorchAuthor：IouwillMachineLearningLab之前笔者提到了PyTorch的专属可视化工具visdom，参看PyTorch深度学习训练可视化工具visdom。
AI蜗牛车·2020-07-11 17:17

数据分析师必备技能清单

UltimateSkillChecklistForDataAnalystContentsProgrammingStatisticMathematicsMachineLearningDataWranglingCommunicationandDataVisualizationDataIntuitionProgrammingPythonprogramminglanguage
飘荡的鱼头头头头头大·2020-07-11 16:54

AI 大数据在数据隐私保护下如何普惠共享？CCF TF「联邦学习」研讨会给出了答案

AI科技评论按：3月24日，由CCF主办、微众银行和深圳大学微众金融科技研究院协办的第14期中国计算机学会技术前线研讨会于深圳大学科技楼二号报告厅圆满召开，研讨会的主题为「联邦学习（FederatedMachineLearning
qq_29680735·2020-07-11 16:45

Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning

大家好，今天总结Coursera网课上AndrewNgMachineLearning第一次作业(1)computeCost.mfunctionJ=computeCost(X,y,theta)%COMPUTECOSTComputecostforlinearregression
小湉湉·2020-07-11 15:30

机器学习和Google翻译算法

原文：MachineLearningTranslationandtheGoogleTranslateAlgorithm作者：DaniilKorbut翻译：Vincent译者注：很多人在做翻译工作的时候，
钱曙光·2020-07-11 14:29

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
nanase·2020-07-11 13:47

利用机器学习预测饱和水电导率及其对土壤结构扰动的敏感性

：基于土壤转换函数建立了高精度机器学习模型来预测饱和水力传导度变量重要性测量被用来识别和排序对预测重要的土壤属性用容重和有机碳含量作为预测土壤结构变化的指标KeyPoints:Highaccuracymachinelearningbasedpedotransferfunctionmodelsaredevelopedtopredictsaturatedhydraulicconductivity
balabalahoo·2020-07-11 12:41

用itertools.groupby实现用于在线学习的分组迭代器

最近正在学习SebastianRaschka的《PythonMachineLearning》。
杨高路老司机·2020-07-11 12:06

机器学习概论

一、机器学习是什么机器学习一词来源于MachineLearning的翻译，主要研究计算机模拟或者实现人类的行为。
Jeremy_Lee123·2020-07-11 11:50

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
黄小斜·2020-07-11 07:03

无约束问题的最小化

最近在看"MachineLearningAProbabilityPerspective"的逻辑回归，因为涉及些优化的算法，一起看书的伙伴们就决定把"ConvexOptimization"优化的内容看一下
Neo_DH·2020-07-11 05:53

ELK 日志分析系统初探

ELK还具有很好扩展性，例如其X-Pack组件中的MachineLearning插件，可以根据历史数据自动建模。模拟数据的行为、趋势、周期等等，从而更快地发现问题、简化问题根源分析。
骷髅头现在·2020-07-11 04:23

【zt】LIME

译文|LIME-分类器预测结果的解释《Lookingbeyondaccuracytoimprovetrustinmachinelearning》(2018-1-19)https://blog.codecentric.de
木木资料馆·2020-07-11 04:25

清华大学人工智能深度报告：八大维度解析机器学习

来源：世界人工智能大会机器学习（MachineLearning，常简称为ML）已经成为了当今的热门话题，从机器学习概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献
人工智能学家·2020-07-11 03:11

监督学习

=======================================================================              MachineLearningnotebookPython
枪枪枪·2020-07-11 02:21

2015-7-11 收集资料

年"ComputationalStatisticsII"教程视频LComputationalStatisticsII|SciPy2015Tutorial|ChrisFonnesbeckClipMineMachineLearningVideoCollectionO
hzyido·2020-07-11 02:04

图像聚类分割

Arobustapproachtowardfeaturespaceanalysis,PAMI,2002[2]meanshift,非常好的ppt，百度文库链接[3]PatternRecognitionandMachineLearning
我已脱掉我的发脱掉了牵挂·2020-07-11 01:18

误差模型：过拟合，交叉验证,偏差-方差权衡

article/p-5983585.htmlIntroductionInthispostyouwillgettogripswithwhatisperhapsthemostessentialconceptinmachinelearning
凌风探梅·2020-07-10 23:33

cp11_Working with Unlabeled Data_Clustering Analysis_Kmeans_hierarchical_dendrogram_heat map_DBSCAN

Inthepreviouschapters,weusedsupervisedlearningtechniquestobuildmachinelearningmodelsusingdatawheretheanswerwasalreadyknown—theclasslabelswerealreadyavailableinourtrainingdata.Inthischapter
LIQING LIN·2020-07-10 22:18

03_Classification_import name fetch_mldata_cross_val_plot_digits_ML_Project Checklist_confusion matr

RandomForestclassifiersornaiveBayesclassifiersstrictlybinaryclassifiers:SupportVectorMachineclassifiersorLinearclassifiersAppendixB.MachineLearningProjectChecklistThisc
LIQING LIN·2020-07-10 22:46

04_TrainingModels_Normal Equation(正态方程,正规方程) Derivation_Gradient Descent_Polynomial Regression

SofarwehavetreatedMachineLearningmodelsandtheirtrainingalgorithmsmostlylikeblackboxes.Ifyouwentthroughsomeoftheexercisesintheprevious
LIQING LIN·2020-07-10 22:46

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 第2版Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Te

前言（Preface）第一部分机器学习基础（PartI.TheFundamentalsofMachineLearning）第1章机器学习概述（Chapter1.TheMachineLearningLandscape
bigcindy·2020-07-10 22:43

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
程序员书单·2020-07-10 22:00

AI学习笔记：特征工程

“Appliedmachinelearning”isbasicallyfeatureengineering（吴恩达，人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一：提取特征是困难的，耗时的，需要丰富的专家知识
「已注销」·2020-07-10 22:47

《机器学习》学习笔记（一）——机器学习概述

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
荣仔！最靓的仔！·2020-07-10 21:49

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
黄小斜·2020-07-10 21:00

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
黄小斜·2020-07-10 21:00

Machine Learning week 4 quiz: programming assignment-Multi-class Classification and Neural Networks

一、ex3.m%%MachineLearningOnlineClass-Exercise3|Part1:One-vs-all%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe
GarfieldEr007·2020-07-10 21:16

半监督学习概述

半监督学习(Semi-SupervisedLearning,SSL)类属于机器学习(MachineLearning,ML)。
一摩尔自由·2020-07-10 20:28

一、介绍、线性回归、线性代数

吴恩达的《MachineLearning》和《DeepLearning》
韩蓝毅·2020-07-10 19:12

机器学习（一）概述

一、机器学习的定义机器学习（ML,MachineLearning）有很多种定义方法，我比较认可
雪糕cool·2020-07-10 19:52

python sum()函数和.sum(axis=0)函数的使用

//www.cnblogs.com/yyxayz/p/4033736.htmlhttp://www.pythontab.com/html/2013/pythonjichu_0918/568.html《MachineLearninginAction
编号1993·2020-07-10 18:05

大数据处理之道 （Gibbs Sampling）

简介以及学习的途径（1）吉布斯采样（GibbsSampling)及相关算法（学习向Gibbssampling,EM,MCMC算法等的好地方）1）推荐大家读Bishop的PatternRecognitionandMachineLearning
瞭望天空·2020-07-10 18:13

机器学习笔记之综述

什么是机器学习(machinelearning)假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习常用数据集参考分类第一种分类
wsx_iot·2020-07-10 17:49

高斯分布相乘、卷积整理

应用的内容来自"machinelearningaprobabilisticperspective"的第
Neo_DH·2020-07-10 16:31

chapter 4 Training Models

as#OReilly.Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow读书笔记ch4TrainingModels以线性回归（LinearRegression
boywaiter·2020-07-10 15:47

CVPR2017论文

CVPR2017论文MachineLearning1Spotlight1-1AExclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXiaojieGuo
正统之独孤求败·2020-07-10 12:36

每日一问之二元分类为什么使用 sigmoid 函数

之前在学习《PatternRecognitionandMachineLearning》这本书的时候，写笔记的时候，记录了sigmoid函数的推导，今天专门单拎出来从下面几个方面再总结一遍，再讲的细致一点
caoqi95·2020-07-10 09:34

个人机器学习路径规划

第一阶段：机器学习入门1、小象学院机器学习视频24课—中科院邹博2、网易公开课斯坦福机器学习视频20课—吴恩达http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.htmlCS229
Ghost_Hzp·2020-07-10 09:53
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