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machinelearning
R语言中的机器学习
转载自R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)
MachineLearning
&StatisticalLearning（机器学习&统计学习
weixin_30823001
·
2020-07-14 00:59
如何采集与分析RocketMQ客户端日志
阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、
MachineLearning
、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。
Cloud_Tech
·
2020-07-14 00:46
通过Cerebro访问Elasticsearch
阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、
MachineLearning
、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。
Cloud_Tech
·
2020-07-14 00:46
机器学习--基础
1.1定义下面给出两个定义：ArthurSamuel(1959).
MachineLearning
:Fieldofstudytha
Gingkens
·
2020-07-14 00:03
AI
Machine
Learning--人工智能
这10本由浅入深的好书，或让你成为机器学习领域的专家
这10本由浅入深的好书，或让你成为机器学习领域的专家文章为简译，更为详细的内容，请查看原文：TheBest
MachineLearning
BooksToGoFromNoviceToExpert以下为译文：
yongjian_luo
·
2020-07-13 23:31
机器学习
华为Mate10到底AI在哪？
整场发布会，华为手机掌门余承东操着口音浓重的英语，反反复复提及AI、
MachineLearning
……这款不断叫嚣干掉iPhoneX（
量子位
·
2020-07-13 22:45
[Machine Learning]吴恩达机器学习笔记 一 ——绪论：初始机器学习
1、
MachineLearning
definitionArthurSamul(1959):Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.TomMitchell
哟米 2000
·
2020-07-13 21:01
机器学习
机器学习
关于不同Batch_Size在LSTM训练与预测中使用（Keras框架）
博文内容借鉴：HowtouseDifferentBatchSizeswhenTrainingandPredictingwithLSTMs链接：https://
machinelearning
mastery.com
AresAnt
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2020-07-13 20:44
NNI(neural network intelligence)安装
1.NNINNI(NeuralNetworkIntelligence)isatoolkittohelpusersrunautomated
machinelearning
(AutoML)experiments.Thetooldispatchesandrunstrialjobsgeneratedbytuningalgorithmstosearchthebestneuralarchitectureand
weixin_43545898
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2020-07-13 20:43
笔记
NNI
autoML
机器学习笔记（一）——线性回归算法
写在前面的话：文章主要参考斯坦福吴恩达教授在Coursera上的《
machinelearning
》视频。
拖拉机的音响
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2020-07-13 14:53
CEML阅读笔记
读了文章CEML:aCoordinatedRuntimeSystemforEfficient
MachineLearning
onHeterogeneousComputingSystems。
suo_guang
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2020-07-13 14:14
研究论文
研究论文
斯坦福大学吴恩达机器学习教程中文笔记——week6——应用机器学习的建议，机器学习系统的设计
第6周文章目录第6周@[toc]十、应用机器学习的建议(AdviceforApplying
MachineLearning
)10.1决定下一步做什么10.2评估一个假设10.3模型选择和交叉验证集10.4
laiczhang
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2020-07-13 12:20
吴恩达机器学习笔记
数据科学领域的职业方向
敢问DataScientist，DataAnalyst，DataEngineer，
MachineLearning
Engineer有什么区别？这是2019年11月的更新。
一森一森
·
2020-07-13 10:37
Spark 实战，第 5 部分: 使用 ML Pipeline 构建机器学习工作流
引言使用机器学习(
MachineLearning
)技术和方法来解决实际问题，已经被成功应用到多个领域，我们经常能够看到的实例有个性推荐系统，金融反欺诈，自然语言处理和机器翻译，模式识别，智能控制等。
AISeekOnline
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2020-07-13 09:59
Spark
机器学习
数据挖掘
【机器学习系列】机器学习界大牛林达华推荐的书籍
RecommendedBooksHereisalistofbookswhichIhavereadandfeelitisworthrecommendingtofriendswhoareinterestedincomputerscience.
MachineLearning
PatternRecognitionand
MachineLearning
ChristopherM.BishopAnewtreatme
sina微博_SNS程飞
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2020-07-13 09:59
机器学习
【机器学习实战】2. k-近邻算法
https://github.com/muyimo/
MachineLearning
Action.git使用knn算法采用测量不同特征之间的距离来分类优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定缺点：计算复杂度高
洞之蝉
·
2020-07-13 08:59
机器学习
机器学习相关的Awesome系列
IndexAwesome备注1Awesome
MachineLearning
机器学习资源大全中文版2AwesomeArtificialIntelligence人工智能3AwesomeAwesomenessAwesomeAwesome
我爱机器学习
·
2020-07-13 08:56
机器学习
Deep
Learning
机器学习
Awesome
贝叶斯学派和频率学派的一点感悟
首先来源于自己正在读研，搞过数据挖掘的朋友应该都听过经典的PRML（PatterrnRecogniztionand
MachineLearning
），其中看到第一章时候有句话叫“”包括从后面作者对一些概念的陈述无时不刻地告诉我
码出祁迹
·
2020-07-13 03:25
概率论
Brief History of Machine Learning
BriefHistoryof
MachineLearning
转自http://www.erogol.com/brief-history-machine-learning/MysubjectiveMLtimelineSincetheinitialstandpointofscience
bestlinjiayin
·
2020-07-13 03:48
机器学习
An annotated path to start with Machine Learning
MachineLearning
isbecomingmoreandmorewidespreadand,dayafterday,newcomputerscientistsandengineersbegintheirlongjumpintothiswonderfulworld.Unfortunately
bestlinjiayin
·
2020-07-13 03:48
机器学习
[机器学习Lesson 1 Introduction] 机器学习的动机与应用
1.
MachineLearning
definition（机器学习定义）ArthurSamuel（1959年）将机器学习非正式定义为：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。
mantou叔叔
·
2020-07-13 00:33
Deep Learning（深度学习）
Basicconcept:DeepLearningisanewareaof
machinelearning
research,whichhasbeenintroducedwiththeobjectiveofmoving
machinelearning
closertooneofitsoriginalgoals
L3
·
2020-07-13 00:37
sklearn-pipeline用法实例——房价预测
文章目录一、问题描述二、Pipeline处理流程示意图三、实例代码一、问题描述这个实例原型是《HandsOn
MachineLearning
withSklearnandTensorflow》书第二章End-to-End
MachineLearning
Project
南瓜派三蔬
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2020-07-12 22:24
#
《Hands
On
ML》笔记
半监督学习【领域简介】
0引言机器学习(
machinelearning
)是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。监督学习(supervisedlearning)是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。
紫敖昂
·
2020-07-12 20:37
机器学习
半监督学习
数据挖掘
Machine Learning From Scratch: Logistic Regression
IntroductionAfterhavingdiscussedlinearregressioninthefirstpartofthisseries,it’stimetotakealookatanotherbuildingblockofmoreadvanced
machinelearning
algorithms
yaoxy
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2020-07-12 18:24
Python
Deep learning笔记
不过在这这之前还是复习下
machinelearning
的基础知识，见网页：ht
Kylin-Xu
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2020-07-12 17:27
deep
learning
deep
learning
几个人工智能会议
下面同分的按字母序排列.IJCAI(1+):AI最好的综合性会议,1969年开始,每两年开一次,奇数年开.因为AI实在太大,所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象
machinelearning
xiaoshengforever
·
2020-07-12 16:07
小知识
主成分分析法原理及其python实现
主成分分析法原理及其python实现前言：这片文章主要参考了AndrewNg的
MachineLearning
课程讲义，我进行了翻译，并配上了一个python演示demo加深理解。
xiaolewennofollow
·
2020-07-12 16:21
机器学习
python
机器学习课程 - 概述(standrod课程)
机器学习课程:
MachineLearning
Coursera地址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeStanford
2019_08_14
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2020-07-12 16:03
Data
Mining/Machine
Learning
Machine Learning最小可迭代产品No.75
但是这个今天跟主题没什么毛关系，今天要跟大家聊聊最近的一点小思考，关于
MachineLearning
的最小化可行产品的设计，以及平台化设计，应该是怎么样的。
一名叫大蕉的程序员
·
2020-07-12 16:21
主成分分析-python机器学习实现(PCA)
获得协方差矩阵3.获得特征向量和特征值4.按照特征值降序排列相应的特征向量5.选择k个特征值最大的特征向量6.获得k维矩阵，W7.使用W实现维度转换sickit-learn直接实现代码思路来自Python
MachineLearning
3rd
ZachhhBweg
·
2020-07-12 13:53
python机器学习
-
Kaggle 入门——titanic(SVM)
someofthisarticlegetsfrom官网优秀指导Theframeworkof
machinelearning
：1、definetheproblem2、getthedata3、preparethedata4
D-Dempsey
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2020-07-12 13:51
python人工智能——机器学习——分类算法-k近邻算法——kaggle案例： Facebook V: Predicting Check Ins
题目及翻译FacebookandKagglearelaunchinga
machinelearning
engineeringcompetitionfor2016.Facebook和Kaggle正在推出2016
Alex 007
·
2020-07-12 13:47
AI
【源码】基于机器学习的COVID-19感染人数预测
Thisexampleshowshowtoforecasttimeseriesdatausing
MachineLearning
.要预测序列未来时间的数值，可以通过训练回归机器学习来实现，其中的响应是每移动一个时间步长的训练序列
梅花香——苦寒来
·
2020-07-12 12:04
重磅|谷歌发布机器学习速成课程（完美中文支持）
在LearnwithGoogleAI上面，我们可以发现谷歌发布了一门机器学习的速成课程
MachineLearning
CrashCourse，MLCC，并提供了完美的中文支持！
浩彬老撕
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2020-07-12 12:40
[转]半监督学习
0引言机器学习（
MachineLearning
）是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。监督学习（SupervisedLearning）是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。
weixin_33709609
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2020-07-12 07:04
ML书单
统计学习方法.pdf机器学习及其应用.pdfAllofStatistics-AConciseCourseinStatisticalInference-LarryWasserman-Springer.pdf
MachineLearning
-TomMitchell.pdfPRML.pdfPRML
weixin_30662011
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2020-07-12 06:36
tensorflow: 如何定义常量tensor与变量tensor
Refence:《Tensorflow
machinelearning
cookbook》:DeclaringTensorsPackt.TensorFlow.Machine.Learning.Cookbook
vagrantabc2017
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2020-07-12 04:43
深度学习
机器学习
NTU-Coursera机器学习:機器學習技法 (Machine Learning Techniques)
Thecourseextendsthefundamentaltoolsin"
MachineLearning
Foundations"topowerfulandpracticalmodelsbythreedirections
松子茶
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2020-07-12 04:32
【Machine
Learning】
机器学习基石与实践
学习笔记：K-近邻算法
选取与当前距离最小的k个点（5）确定选择k个点所在类别的频率（6）判断当前点的的类别二、K-近邻算法实现（Python语言实现)（1）数据来源：采用datingTestSet.txt文件，数据来源于《
MachineLearning
inAction
灯前目力虽非昔，犹课蝇头二万言。
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2020-07-12 04:00
机器学习
浅谈深度学习
浅谈深度学习（DeepLearning）在准备入手DeepLearning之前，我建议大家要先了解3门我个人觉得很有必要的学科知识，模式识别（patternrecognition）、机器学习（
machineLearning
mypfly
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2020-07-12 04:44
The major advancements in Deep Learning in 2016
tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advancements-deep-learning-2016/DeepLearninghasbeenthecoretopicinthe
MachineLearning
communitythelastcoupleofyearsand2016wasnottheexception.Inthisarticle
OpenCV中文网公众号
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2020-07-12 04:59
DL
数据预处理系列：（五）分类变量处理
viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研
MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子
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2020-07-12 03:27
数据预处理系列
全机器学习和Python的27个速查表（完整版）
转自：http://www.sohu.com/a/157941537_642762机器学习（
MachineLearning
）有不少有用的流程图和机器学习算法表。这里只包括所发现的最全面的速查表。
点火三周
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2020-07-12 03:10
交叉验证（Cross Validation）简介
一、训练集vs.测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（
machinelearning
）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集
holybin
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2020-07-12 03:05
机器学习
Note coursera-machine learning
Thisisthenoteof
machinelearning
courseonCousera.Iwillcontinuouslyupdatethisblog.
nigon
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2020-07-12 02:46
machine
learning
机器学习综述
基本概念机器学习(
MachineLearning
,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
未央夜色
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2020-07-12 02:53
机器学习
机器学习中的Bias,Error,Variance的区别
机器学习中的Bias,Error,Variance的区别@(
MachineLearning
)名词解释Error|误差Bias|偏差–衡量准确性Variance|方差–衡量稳定性这三个概念的关系是我当前不太理解的
DrCrypto
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2020-07-12 02:09
Deep
Learning
TensorFlow学习记录
闲着没事，写了个线性回归的源代码
以前只是在Coursera上吴恩达的《
MachineLearning
》课时用Matlab写过线性回归的源代码，这些东西虽然在python中有现成的库可以调用，但为了练手，还是随便写了一个线性回归的源代码
瓜瓜_
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2020-07-12 02:38
Python学习小记
半监督学习（转载）
半监督学习黎铭0引言机器学习(
machinelearning
)是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。
vast_w
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2020-07-12 01:28
Machine
Learning
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