machinelearning 第75页

不可能不爱的 XCODE 9：最新功能详尽介绍

但对App开发者来说，马上可以派上用场的莫过于Xcode，毕竟我们开发的App，可能不需要iOS11的AR和machinelearning功能，程式码也不见得会用到Swift4的功能。

weixin_34242509·2020-07-10 08:26

UIM分析技术（持续更新）

statisticalandrule-basedNaturalLanguageProcessing(NLP)InformationRetrieval(IR)machinelearningontologiesAutomatedreasoningandKnowledgeSources

weihua1985·2020-07-10 06:11

[Java][机器学习]用决策树分类算法对Iris花数据集进行处理

这个数据集在UCIMachineLearningRepository里可以找到（还是下载量排第一的数据哟）。

multiangle·2020-07-10 05:55

【ML】李宏毅机器学习笔记

jc2020_·2020-07-10 05:55

想了解AI？能读英文书？来，这里有20本很好的人工智能电子书送给你！

1.ACourseinMachineLearning《机器学习课程》机器学习是从信息和经验中获得的计算机系统的研究。从医学到市场营销，从军事到民用，各个领域都有着广泛的联系。

智能观·2020-07-10 03:44

Learning Apriori Algorithm - in Python

"MachineLearninginAction"isagoodbook.I'velearntApriorialgorithmsuccessfully.HereisaworkingPython3codepiece

saintony·2020-07-10 01:44

Learning FP-Growth Algorithm in Python

Again,itisastudynoteof'MachineLearninginAction'.HereisarefinedvariationtoAprioriprinciple-FP-GrowthalgorithmThekeydatastructureisConditionFPTree-aTriewitheachpathasafrequency-sortedpath

saintony·2020-07-10 01:44

机器学习算法框架流程

MachineLearningandalgorithmKNearestNeighborGridSearchCVLinearregressionLinearRegressionSGDRegressorRegularizedlinearmodelRidgeRegressionLossoRegressionLogisticRegressionDecisionTreeBoosting

White Root·2020-07-10 01:05

李宏毅CNN作业的笔记-食物分类

第一次做MachineLearning的笔记，因为实在是碰到问题了。最近跟着李宏毅老师学习到了很多知识，课程地址：点击前往第三个作业是CNN。

南工小王子·2020-07-09 23:35

吴恩达机器学习总结（P1-P11）

Machinelearning绪论前十一课，介绍机器学习的基本概念，相关应用场景，以及第一个机器学习算法，所涉及的数学知识基本都是高中知识。

南乡人·2020-07-09 23:10

吴恩达机器学习课程 coursera 第四次编程作业（Neural Network Back Propagation） python实现

作业文件和训练集数据下载地址：https://github.com/toanoyx/MachineLearning-AndrewNg-coursera-python/tree/master/ex4%20NN

-TOXNO-·2020-07-09 23:59

Programming Exercise 6: Support Vector Machines Machine Learning

大家好，今天总结Coursera网课上AndrewNgMachineLearning第六次作业(1)gaussianKernel.mfunctionsim=gaussianKernel(x1,x2,sigma

小湉湉·2020-07-09 22:50

Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.4 Random Patches和Random Subspaces

书籍信息Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow出版社:O’ReillyMedia,Inc,USA平装:566页语种:英语ISBN:1491962291

qinhanmin·2020-07-09 21:12

贝叶斯网络(Belief Networks)--模型及方法

比如概率的条件和边缘独立信息，但是单纯的贝叶斯网络不能刻画变量间所有的关系，然而贝叶斯网络很擅长描述变量间的因果关系(causal)注明：此文章大部分思想和例子参考BayesianReasoningandMachineLearning

请叫我BruceXiaok·2020-07-09 20:26

DNN与ANN的区别

DNN也是机器学习（machinelearning）或感知学习（perceptionlearning）的一个分支。

bluebelfast·2020-07-09 19:54

人工智能顶级会议论文汇总（全文下载 | 报告视频）

ICML(InternationalConferenceonMachineLearning)2018|2017|2016|2015|2014|2013|2011对应presentation录制视频2015

三七开开·2020-07-09 18:21

Machine Learning - Linear Regression with Multiple Variables

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek2

iracer·2020-07-09 17:58

Market Guide for AIOps Platforms

=1-5UWPRFW&ct=181126&st=sbAIOpsplatformsenhanceIToperationsthroughgreaterinsightsbycombiningbigdata,machinelearningandvisualization.I

dechen6073·2020-07-09 15:13

Java编写矩阵类及其基本运算

package machinelearning;import java.util.Arrays;import java.util.Random;import java.util.stream.DoubleStream

chengtang2028·2020-07-09 14:07

商业与机器学习

目录背景MLSurpriseML的10大陷阱业务中ML从无到有的5个阶段背景关于机器学习（MachineLearning，ML）技术方面的文章和书籍已经非常多了。

asasasaababab·2020-07-09 13:37

k-近邻算法

从今天开始，与大家分享我学习《MachineLearningInAction》这本书的笔记与心得。我会将源码加以详细的注释，这是我自己学习的一个过程，也是想通过这种方式帮助需要学习的童鞋的一种方式。

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼·2020-07-09 12:38

Bigdata and Deep Learning Lecture points(1)

:普适计算与大数据BasicsWhatisDeepLearninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learningDeeplearninlgisabranchofMachineLearningbas

勃兰登堡公爵·2020-07-09 10:17

DBN/DNN/ANN/SNN

DNN也是机器学习（machinelearning）或感知学习（perceptionlear

zzzzzzzzzzzzzzzzzxs·2020-07-09 10:02

【英文写作日知录第1期】句式汇总 Sun, 05 July 2020

hitrjj·2020-07-09 09:20

week1.5 Specialization overview

Howtoconecttherealitywithmachinelearning(buildamodel.)Regessiontechines:linearregession,ridgeregression

爱跑步的coder·2020-07-09 07:55

MachineLearning 时代的艺术鉴赏

谢谢平台提供-http://bjbsair.com/2020-04-13/tech-info/65277.html作为数据科学新手，我对真正的数据科学家如何解决现实世界的问题深感兴趣。阅读了Kaggles上发布的许多挑战后，我正在寻找有关这些专家如何应对有趣的比赛的见解。让我感到惊讶的一个挑战是"数字画家"挑战。它要求竞争者开发一个程序，以识别同一位艺术家的画作。Left:“TheLacemake

HDX柿子·2020-07-09 06:48

41 Essential Machine Learning Interview Questions --[1]

Machinelearninginterviewquestionsareanintegralpartofthedatascienceinterviewandthepathtobecomingadatascientist

小小IT墨鱼·2020-07-09 06:26

TD-IDF在spark中的使用(ml方式)

该例子包含了数据导入(为了统一,将文件导入了数据库),处理,以及结果导出功能.importorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorimportcom.zte.bigdata.vmax.machinelearning.common

zrc199021·2020-07-09 06:34

机器学习界大牛林达华推荐的书籍（Recommended Books）

HereisalistofbookswhichIhavereadandfeelitisworthrecommendingtofriendswhoareinterestedincomputerscience.MachineLearningPatternRecognitionandMachineLearningChristopherM.BishopAnewtreatmentofclassicmachi

zhongwen7710·2020-07-09 05:51

Adversarial Machine Learning（intro）

AdversarialMachineLearning无意从一位老师的主页上看到了adversarialmachinelearning该老师BenjaminRubinstein（墨尔本大学）的个人主页http

zhugege1991·2020-07-09 04:13

人工智能|机器学习|NLP 算法分类总结

一、人工智能学习算法分类人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(MachineLearning)和深度学习算法(DeepLearning)总的来说，在sklearn中机器学习算法大概的分类如下

listwebit·2020-07-09 04:22

Tricks while feature_extracting text: Extend the vectorizer with NLTK's stemmer

Thisisareadingnotefrom'BuildingMachinelearningSystemwithPython'.

yeting067·2020-07-09 03:43

你真的理解反向传播吗？面试必备

最近，Medium上的一位机器学习初学者RyanGotesman，在学习吴恩达老师广受欢迎的MachineLearning课

量子位·2020-07-09 02:46

Machine Learning for Communication Networks

MainpartInordertoexemplifyapplicationsofsupervisedandunsupervisedlearning,wewillofferannotatedpointerstotheliteratureonmachinelearningforcommunicationsystems.Rathertha

三省少年·2020-07-09 01:07

斯坦福大学机器学习笔记——机器学习基础以及有监督学习和无监督学习举例说明

机器学习（machinelearning）的定义：一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在任务T时的性能有所提升。

wyl1813240346·2020-07-09 01:07

Win10配置tensorflow_gpu真实踩坑记录

周末闲着无事就打算玩玩unity的machinelearning，可能就着官网（https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs

wy2732324·2020-07-09 01:56

机器学习(吴恩达)第二周作业的python实现

8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#绘制3D坐标的函数importthreadingimportmyFun##MachineLearningOnlineClass-Exercise1

wjs30078111·2020-07-09 00:35

【特征工程】在机器学习中使用地理空间数据（转载）

原文：WorkingwithGeospatialDatainMachineLearning如何使用地理空间类数据。

CristinaM·2020-07-08 21:57

【ML学习历程】Jupyter的使用

中项目的解析器为anaconda安装包下的python.exehelloworld：importnumpyimportmatplotlibimportsklearnimportpandasprint("Hello,MachineLearning

寒云似雾7·2020-07-08 21:40

人工智能自学心得

自从几个月前开始关注ArtificialIntelligence(AI)和MachineLearning(ML)，我读过不少科普的文章。

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-08 20:02

Adversarial Machine Learning 经典算法解读（FGSM, DeepFool）

最近关注AdversarialMachineLearning（AML），觉得这个方向挺有意思，看了几个AML中的经典算法，有点小的理解写下来加深记忆。

Jinyu_Tian·2020-07-08 19:44

ELK合集(一):Elasticsearch概述持续更新

1000万美金风险投资当前市值超过50亿美金开盘当天涨幅94%发展2015.3月收购ElasticCloud提供Cloud服务2015.3月收购PacketBeat2016.9月收购PreAlert-MachineLearning

hungry和她的朋友们·2020-07-08 19:18

少女Q的量化交易之路 #week3 之一

这周事情非常多，Deeplearning有一个project,Machinelearning的FSA算法实现也很难（之后可能会开个新坑）。

某Q·2020-07-08 19:46

AI 笔记总目录

Week15PlanningunderUncertaintyAI笔记Week13-14Logic&PlanningAI笔记Week11-12PatternRecThroughTimeAI笔记Week10MachineLearningAI

我的名字叫清阳·2020-07-08 19:43

300张机器学习小抄表

示例这份小抄表是全英文的，在ChrisAlbon自己的网站上售价是12刀（https://machinelearningflashcards.com/）机器学习是计算机、统计学和数学知识的交叉领域。

6102·2020-07-08 18:27

[译] 给人类的机器学习指南

原文地址：MachineLearningforHumans??

weixin_34292287·2020-07-08 17:52

机器学习 —— 概率图模型（学习：图结构）

确实，在有大量样本的情况下，其他的MachineLearning算法可能可以更方便的解决问题。但是PGM对图模型进行学习的目的往往不是为了使用，而是为

weixin_34248118·2020-07-08 17:01

概率图模型

这将是对概率图模型的一个很基础的总结，主要参考了《PATTERNRECOGNITIONandMACHINELEARNING》。看这部分内容主要是因为LDPC码中涉及到了相关的知识。概率图

weixin_30871293·2020-07-08 14:44

论文阅读笔记

weixin_30702413·2020-07-08 14:52

【布道师系列】周晓凌——乘风而来，利用数据科学平台解决运筹学问题

然而人工智能的范畴相较于机器学习与深度学习要大得多，吴恩达在其深度学习课程中指出，除了人们熟知的机器学习MachineLearning和深度学习DeepLearning，人工智能还包含

DataCanvas·2020-07-08 13:39

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