你在寻找一些书籍来了解人工智能的基本原理吗？这里我们列出了20本很好的人工智能免费电子书，协助你开始这趟学习之旅！
1. A Course in Machine Learning
《机器学习课程》
机器学习是从信息和经验中获得的计算机系统的研究。从医学到市场营销，从军事到民用，各个领域都有着广泛的联系。你必须了解，任何领域的信息都是机器学习的潜在客户。
本书的目的是提供一种轻松的，重新整合教材的方式介绍机器学习领域。与大多数现有的机器学习书籍相比，本书更倾向于局部地组织事情，而不是像教材一样。本书的第二个目标是提供一种机器学习的观点，侧重于思想和模型，而不是数学（不要心存侥幸，你永远绕不开数学）。
2. Simply Logical: Intelligent Reason-ingby Example
《简单逻辑：通过实例进行智能推理》
本书介绍了人工智能的Prolog编程，涵盖了基础和高级的人工智能素材。本书的独特优势是融合了人工智能、Prolog和逻辑，每个系统都由一个程序实现。本书试图简化逻辑编程的基本概念，书中包含练习和真实案例，以帮助理解复杂的想法。
3. Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving
《计算机科学的逻辑：自动定理证明的基础》
本书介绍了对计算机科学十分重要的数学基本原理，强调了处理证明的算法技巧的重要性。书中的原理论述是独立的，第2章和附录中包含了所有必需的算术。书中给出了明确的，归纳好的定义，并提供了一个使用Getzen系统的统一结构。
4. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
《人工智能：计算智能体的基础 第2版》
本书主要适用于初级到高级的大学预备生以及研一学生，书中提出了利用一致性结构的人工智能来分析计算智能体的计划。通过将基本的方法学融入多维设计空间，读者可以学习基础知识，而不会忽视大局。
5. From Bricks to Brains: The Embodi-ed Cognitive Science of LEGO Robots
《从积木到大脑：乐高机器人体现的认知科学》
本书从乐高积木入手，概述了心理科学，并通过乐高头脑风暴机器人的发展和认知过程来展示心理科学的基本思想。书从传统心理学的角度探讨了智力科学的属性，重点强调发现与演示，通过策划基本系统，对其行为进行分析，从而体现例证的意义与控制传播思想的可分析性，推动学说的发展。
6. Practical Artificial Intelligence Programming in Java
《实用的人工智能Java编程》
这本书是由计算机科学专家和Home专家合著的，他们知道如何使用Java编程，并知道如何学习必需的人工智能软件系统。
本书风格类似“烹饪读物”，书中任何部分都可以以任何方式深度思考。每一部分都跟着一个例子，有的是一种方法的灵感，有的是一个策略假设，还有的是一个Java的案例程序，你可以充分探索。
7. An Introduction to Logic Program-ming Through Prolog
《通过Prolog介绍逻辑编程》
目前只有少数几部作品整合了编程原理的三大基本假设，而本书就是其中之一。书中的逻辑赋予了逻辑程序非凡的特性，编程行为较好地利用了逻辑，同时本书还介绍了PC上逻辑软件的生产使用。
8. Essentials of Metaheuristics
《Metaheuristics要点》
本书涵盖了各种各样的算法、说明、选择和修改操作符，以及相关内容，并包含大大小小70个figure和133个算法。
9. A Gentle Guide to Constraint Logic Programming
《轻松的逻辑约束编程指南》
本书是对逻辑约束编程的概述性和实践性介绍，更为普遍地阐述了约束满足问题和约束优化问题。
10. Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes
《聪明的算法：自然启发的编程食谱》
本书以一种完整的，可预测的，具体的方式，提供了一个Metaheuristics，生物启发计算和计算智能领域的算法公式手册。
11.Recent Advances in Face Recognition
《人脸识别最新进展》
本书全面综述近年来在图像压缩和人脸识别领域进行的研究，特别关注人脸识别在压缩领域的应用。
12. Common LISP: A Gentle Introduc-tion to Symbolic Computation
《通用LISP：象征性计算的简单介绍》
LISP既适合业余爱好者作为学习的第一种编程语言，也适合有经验的计算机科学家作为探索人工智能的关键工具。
13. Bio-Inspired Computational Algorithms and Their Applications
《生物启发式计算算法及其应用》
本书融合了遗传算法，人工免疫系统，粒子群优化和混合模型的差异化策略，以解决许多现实世界的问题。书中内容包含了算法执行过程中的创造性升级，不同移动任务上的潜在应用程序形成以及各种程序的组合。
14. The Quest for Artificial Intelligence
《寻找人工智能》
本书介绍了人工智能的的历史，从十八世纪开拓者的早期梦想到现在的人工智能工程师的工作。
15. Planning Algorithms
《规划算法》
规划算法影响着大大小小的专业和行业，从机器人到计算机辅助设计，制造，计算机图形学，航空航天应用，药物设计和蛋白质折叠等。
本书作者由计算机科学家和对人工智能、机械技术或控制假设感兴趣的专家组成，书的主要内容是将来自少数领域的大量内容整合到AI这个热点中，以便在广泛的范围内进行指导和参考。
16. Virtual Reality – Human Computer Interaction
《虚拟现实——人机交互》
本书认为虚拟现实会对数据关联和管理产生影响，甚至改变数据系统的大纲，从而影响数据系统适应应用需求。
本书计划在技术改进和应用层面，为虚拟现实提供更广泛的见解。
17. Affective Computing
《情感计算》
本书提供了情感计算领域最好的回顾。书中内容在这个不可或缺的研究领域展现出新的想法，独特的成果和可行的经验。
18. Machine Learning, Neural and Statistical Classification
《机器学习，神经和统计分类》
这本书以EC（ESPRIT）的创业项目StatLog（澳大利亚信用审批）为例，查看和评估其订单方式的优势、障碍和应用范围。书中对每个策略进行了简要的介绍，并对大规模商业和现代问题的相关试验进行了回顾。
19. Ambient Intelligence
《环境智能》
环境智能已经引起了多门学科研究领域的广泛关注，目前还有很大一部分未解决的问题。本书选择了一些未被解决的问题（这些问题被认为是洞察环境，解决现状的关键），从头到尾分解和审视。
20. The World and Mind of Computa-tion and Complexity
《复杂计算的世界和思维》
随着科技的发展，人们正在寻求一种能像人类一样自然而然地行动起来的类人工智能。本书研究了人工智能可想象得到的未来，以及我们如何逐步建立真正的人工智能。
附电子书传送门：
https://pan.baidu.com/s/1kUAxOW3
来源：Dregion
智能观 编译整理
—完—
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