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Kaggle学习 Learn Machine Learning 8.Submitting From A Kernel 从kernel 提交

8.SubmittingFromAKernel从kernel提交本文是Kaggle自助学习下的文章，转回到目录点击这里ThisispartoftheMachineLearningcourse.Inthisstep
青冬·2020-07-27 11:22

Python读取有空行的txt文件+将内容分割保存到列表中

  txt文件长这样：  我们想要将所有单词读取出来并存储到list当中，需要经历以下几个步骤：先将空行去掉data=open(r'E:\ProgramFiles\PyCharm2019.2\machinelearning
Cyril_KI·2020-07-27 10:18

sql用于字符串的聚合函数_SQL字符串函数用于数据整理（争用）

Inthisarticle,you’lllearnthetipsforgettingstartedusingSQLstringfunctionsfordatamungingwithSQLServer.Inmanycases,Machinelearningoutcomesareonlyasgoodasthedatathey
culuo4781·2020-07-25 01:52

cs224w 图神经网络 学习笔记（八）Graph Representation Learning 图表示学习

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1.前言——NetworkEmbedding2.EmbeddingNodes2.1RandomWalkApproachestoNodeEmbeddings2.2Node2Vec2.3
喵木木·2020-07-22 13:10

你在想什么？

皮质(Cortex)Part1of4:TheBeginningoftheJourneyIntoBrainComputerInterfaces第4部分(第1部分)：脑计算机接口之旅的开始Part2of4:MachineLearningforMotorImagery
weixin_26632369·2020-07-21 02:50

自动化生产线认知_什么是认知自动化？

Cognitiveautomationisasummarizingtermfortheapplicationofmachinelearningtechnologiestoautomationinordertotakeovertaskswhichwouldothe
weixin_26632369·2020-07-18 16:39

python 股票技术指标_在Python中使用技术指标

python股票技术指标介绍：(Introduction:)Aftermakingamachinelearningalgorithmthatattemptstopredictthefuturepriceofforexsecurities
weixin_26746861·2020-07-16 23:23

2019年CS224N课程笔记-Lecture 9: Practical Tips for Final Projects

https://www.bilibili.com/video/BV1r4411课程一开始介绍了一些作业情况，具体就不介绍了，不过推荐了很多比较好的nlp的数据的网址，这个建议大家保留下：https://machinelearningmastery.com
任菜菜学编程·2020-07-16 20:11

单层神经网络线性回归_单层神经网络| 使用Python的线性代数

单层神经网络线性回归AneuralnetworkisapowerfultooloftenutilizedinMachineLearningbecauseneuralnetworksarefundamentallyverymathematical.WewilluseourbasicsofLinearAlgebraandNumPytounderstandthefoundationofMachineLe
cumudi0723·2020-07-16 17:25

Machine Learning（机械学习）

我是一边跟着在coursera上观看machinelearning课程，一边学习并记录。这个基本上是每学完一章内容，就会更新一次，记录这章的知识，和一些个人的理解。
烊萌·2020-07-16 06:19

《解释性机器学习》笔记（三）：决策树的可解释性

《Interpretablemachinelearning》Christophm一个决策树：1.模型解释性解释决策树很简单，从根节点开始，根据边的判断，转到下一个子集，直到走到叶节点，得到结果。
XAI_·2020-07-16 06:56

《解释性机器学习》笔记（五）：Rule Fit 规则拟合

原文：《Interpretablemachinelearning》Christophm规则拟合就是以决策规则的形式，检测特征间的交互。（决策规则见笔记四）两部分：从决策树间创建规则。
XAI_·2020-07-16 06:56

MachineLearning-Apriori(关联分析) FP-growth算法

Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，FP-growth，又称为FP-增长算法，它比Apriori算法要快，它基于Apriori构建。关联分析在数据挖掘当中有非常经典的成功案例，著名的啤酒尿布就来自于关联算法的贡献。关联分析体现在两个方面：1.频繁项集(frequencyitemsets)：经常同时出现的一些元素的集合。2.关联规则(associationrules):意味着两种元素
令狐公子·2020-07-16 04:49

MachineLearning—Logistic Regression(四)-逻辑回归应用于手写数字识别

之前的文章对逻辑回归已经进行了较为详尽的介绍，在此我们为了更为迅速方便的理解逻辑回归在手写数字识别当中的应用，我们仅仅做简单快速的回顾。逻辑回归通常应用于二分类问题，而经过拓展其也可以应用于多分类问题，此问题读者可以去看本人写的这篇文章机器学习-SoftmaxRegression；（一）逻辑回归原理回顾逻辑回归的主要目的就是寻找图中的蓝色最佳分界线，其中x1，x2可以理解为两个特征，每个特征会对应
令狐公子·2020-07-16 04:49

k-Nearest Neighbors(KNN)算法—原理篇

前一阵子，在学习机器学习参考资料《Machinelearninginaction》，一本以python语言为主。python比较简单，写算法比较灵活，对数组矩阵的计算形式调用较为简单。
日晞Pisces·2020-07-16 04:06

Andrew Ng机器学习笔记1

网址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html立一个flag~从今天开始，每天学习斯坦福大学的公开课byAndrewNg，自己推导公式
dadadaplz·2020-07-16 04:55

使用案例对sklearn库进行简单介绍

*-coding:utf-8-*-'''Author：kevinelstriDatetime:2017.2.16'''#-----------------------#Anintroductiontomachinelearningwithscikit-learn
暴躁的猴子·2020-07-16 04:29

TensorFlow Machine Learning with Financial Data on Google Cloud Platform

TensorFlowMachineLearningwithFinancialDataonGoogleCloudPlatform最近开始用TensorFlow跑一些机器学习算法，至于为什么用TensorFlow
scriptin·2020-07-16 03:44

从零开始-Machine Learning学习笔记(4)-Logistic Regression(逻辑回归模型)

从零开始-MachineLearning学习笔记(4)-LogisticRegression(逻辑回归模型/对数几率回归模型)1.逻辑回归简介在之前，我们使用线性回归(LinearRegression)
kabuto_hui·2020-07-16 01:21

cs224w 图神经网络 学习笔记（六）Spectral Clustering 谱聚类

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1谱聚类分析的三个基本步骤2问题的引入——GraphPartitioning
喵木木·2020-07-15 23:51

Machine Learning分类总结 和机器学习的四个等级

两个网站：推荐http://www.mlsurveys.com/MachineLearning分类总结Alistofliteraturesurveys,reviews,andtutorialsonMachineLearningandrelatedtopicsilisticTopicModels2012NaturalLanguageProcessingEnsembleApproachesforReg
wukk007·2020-07-15 22:39

【MachineLearning】之 多项式回归（实战）

Topic实现二次多项式拟合实现多次多项式拟合使用scikit-learn进行多项式拟合本篇是多项式回归代码实践篇，理论篇：多项式回归理论一、实现二次多项式拟合步骤：定义数据集使用matplotlib图像显示数据集点分布情况定义2次多项式函数及误差函数获取随机数使用scipy提供的最小二乘法类，得到最佳拟合参数绘制拟合后的图像#1.定义数据集x=[4,8,12,25,32,43,58,63,69,
fanfan4569·2020-07-15 22:46

python学习 —— seaborn、matplotlib、pandas、numpy package的混合使用

这里使用了TitanicMachinelearning数据集，然后通过Seaborn的函数来拟合和绘制回归线，matplotlib进行可视化。
ding7530·2020-07-15 22:56

17个最受欢迎的机器学习应用标准数据集

转自原文：http://tech.huanqiu.com/news/2016-12/9763359.html来源：machinelearningmastery.com作者：JasonBrownlee编译
csc_1·2020-07-15 21:45

【Machine learning】集成学习（ensemble learning）

“Ensemblemethods”isamachinelearningparadigwheremultiple(homogenous/heterogeneous)individualleanersaregeneratedandcombinedforthesameproblem
潮汐止处·2020-07-15 20:01

Scikit Learn: 在python中机器学习

翻译自：ScikitLearn:MachineLearninginPython作者:FabianPedregosa,GaelVaroquaux先决条件Numpy
a13393665983·2020-07-15 19:42

吴恩达机器学习第三章测试及编程练习

代码：https://github.com/LiuZhe6/AndrewNGMachineLearning文章目录测验1:LogisticRegression第一题第二题第三题第四题第五题测验2:Regularization
一叶知秋Autumn·2020-07-15 19:00

吴恩达机器学习第五周测验及编程作业

代码：https://github.com/LiuZhe6/AndrewNGMachineLearning文章目录测验：NeuralNetworks:Learning第一题第二题第三题第四题第五题编程练习
一叶知秋Autumn·2020-07-15 18:27

【深度学习介绍系列】——前言

首先介绍下机器学习与深度学习：机器学习（MachineLearning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
荪荪·2020-07-15 18:36

Matplotlib可视化--有序条形图（笔记）

该例子来自于机器学习网站MachineLearningPlus上的博文：Python可视化50图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotasplt
Deepin_L·2020-07-15 17:49

机器学习(Machine Learning)基础

机器学习(MachineLearning)基础概念及用途专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
�Adair�·2020-07-15 16:20

Scaling distributed machine learning with the parameter server

本文是在研读论文“Scalingdistributedmachinelearningwiththeparameterserver”时，按照自己理解对其进行翻译，不免有很多细节不对之处，希望各位看官能够见谅
xl.zhang·2020-07-15 15:17

LSH(局部敏感哈希算法)实现文本的相似性比对

smallsmallcase/lsHash和LSH算法类似，朴素贝叶斯算法也能实现相近的分类功能，朴素贝叶斯算法给新浪新闻分类的代码见：https://github.com/smallsmallcase/machinelearning2
smallcases·2020-07-15 15:30

12 月机器学习新书：《可解释机器学习方法的局限》，免费下载！

点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达12月9日，一本机器学习新书上线了，它就是《LimitationsofInterpretableMachineLearningMethods
红色石头Will·2020-07-15 15:47

Interpretable Machine Learning线性回归

InterpretableMachineLearning线性回归线性回归模型将目标预测为特征输入的加权和。学习关系的线性使解释变得容易。
qq_39676126·2020-07-15 15:35

Ch3. Prerequisites and Notation 预备知识和符号

如果你曾经学习过机器学习课程（比如我的machinelearning），或者你有过应用监督学习的经验，你将会很容易理解下面的文字。
留十夜·2020-07-15 14:28

Machine Learning 基础概念

机器学习：MachineLearning，根据经验数据，通过算法获取模型的过程；数据集：DataSet，作为机器学习的输入，是已有的经验数据的集合；示例：instance，或称为样本sample，单个经验数据
freenl·2020-07-15 14:50

MachineLearning02 线性回归示例

文章目录线性回归示例说明熟悉numpy单变量线性回归梯度下降补充说明start补充说明end预测线性回归示例下面的几个是jupyternotebook里的目录，csdn不支持熟悉numpy单变量线性回归梯度下降补充start补充end说明本文代码部分源自寒小阳，附上csdn地址https://blog.csdn.net/han_xiaoyang其中注释以及部分修改为我编写，学习交流，欢迎留言本人电
M.AI·2020-07-15 13:47

MachineLearning01一些概念

常见概念基础概念决策树DecisionTree决策树Ensemble集成基础概念supervisedlearning监督学习classficationregistionunsupervisedlearning无监督学习clusterDimensionalityreduction（PCA）reinforcementlearning加强学习samples(instances,observations)
M.AI·2020-07-15 13:16

zz[读书笔记]《Interpretable Machine Learning》

[读书笔记]《InterpretableMachineLearning》Jul19,2019看到这本书，特意翻了下微博妖僧老冯_之前的一条微博，这样写道：“在机器学习里，Explainable和Interpretable
chenxuanhanhao·2020-07-15 13:33

Python 3 学习笔记 - 机器学习实战 ch09 问题解决办法

最近在学习《机器学习实战（MachineLearninginAction）》，因为个人比较喜欢Python3，而这本书里面的代码都是通过Python2实现的，所以自己在调试的时候会改写成Python3。
oracion7·2020-07-15 12:09

机器学习之决策树——学习总结

机器学习简介机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
zhaorongsheng·2020-07-15 12:02

A Small End-to-End Project

ASmallEnd-to-EndProjectASmallEnd-to-EndProjectStartMachineLearninginPython:Step-By-StepTutorialDownloading
BerMaker·2020-07-15 11:26

Deep Learning in a Nutshell

:HistoryandTrainingShare:PostedonbyTimDettmersNoCommentsTaggedcuDNN,DeepLearning,DeepNeuralNetworks,MachineLearningThisseriesofbl
正统之独孤求败·2020-07-15 10:14

2020年，图机器学习的趋势有哪些？

2020年已经过去了2个多月，但我们已经可以从最近的研究论文中一窥图机器学习（GraphMachineLearning，GML）的趋势。
深度学习技术前沿·2020-07-15 09:31

使用Python实现LR算法_ RuntimeWarning: overflow encountered in exp问题解决方案

importnumpyasnpfilepath=r'C:\Users\Administrator\Desktop\ML\machinelearninginaction-master\machinelearninginaction-master
Tina_053·2020-07-15 07:44

数学推导+纯Python实现机器学习算法18：LightGBM

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab第17讲我们谈到了竞赛大杀器XGBoost，本篇我们来看一种比XGBoost还要犀利的Boosting算法——
louwill12·2020-07-15 06:38

数学推导+纯Python实现机器学习算法21：最大熵模型

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab最大熵原理（MaximumEntropyPrinciple）是一种基于信息熵理论的一般原理，在机器学习领域也有着广泛的应用价值
louwill12·2020-07-15 06:38

深度学习100问-5：如何阅读一份深度学习项目代码？

深度学习100问Author：louwillMachineLearningLab犹豫很久要不要把读代码这个事情专门挑出来写成一篇推文。毕竟读代码嘛，大家可能都会读。
louwill12·2020-07-15 06:38

本周学习小结

MachineLearning/Python/MISC本周主要学习ML基础知识，围
weixin_34138056·2020-07-15 05:33
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