machinelearning

AI算法之路

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拿科尔·2020-08-01 13:29

Andrew Ng机器学习课程笔记--week6

Adviceforapplyingmachinelearning本周主要学习如何提升算法效率，以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。
marsggbo·2020-08-01 13:41

Coursera_机器学习_week11_笔记

光学字符识别photoopticalcharacterrecognition（PhotoOCR）PhotoOCR的machinelearningpipeline包含以下componenttextdetectioncharactersegmentationcharacterrecognition
cutie吖·2020-08-01 12:05

概率图模型系列（更新至2017.11.15）

Idevotemyselftodiveintotypicalalgorithmsonmachinelearninganddeeplearning,especiall
相国大人·2020-08-01 12:54

OpenCV系列(1)：图像处理教程

最初是俄罗斯的工程师贡献核心模块：HighGUIImageProcess2DFeatureCameraCalibrationand3DreconstructionVideoAnalysisObjectDetectionMachineLearningGPU
shchojj·2020-08-01 09:42

牛逼了！Python代码补全利器，提高效率告别996！

点击上方“Python数据科学”，星标公众号重磅干货，第一时间送达KiteisapluginforyourIDEthatusesmachinelearningtogiveyouusefulcodecompletionsforPython.Startcodingfastertoday
Python数据科学·2020-08-01 08:03

【CS229 Lecture notes，Machine Learning，Andrew Ng 】阅读笔记（持续更新中...）

MachineLearningLinearRegressionLMS（leastmeansquares）在使用批梯度下降（batchgradientdescent）最小化代价函数时，每个theta的更新是同步的
某晏·2020-08-01 08:29

Coursera机器学习课程笔记(1) Supervised Learning and Unsupervised Learning

最近跟完了AndrewNg的MachineLearning前三周的课，主要讲解了机器学习中的线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）模型。
yew1eb·2020-08-01 08:31

62%中国AI毕业生赴美，机器学习人才最高产大学出炉 | 报告

Diffbot用据称“比谷歌还大”的知识图谱，捕捉了全网72035名机器学习（MachineLearning，ML）人才，想一探全球ML人才现状。
量子位·2020-08-01 07:33

【学习笔记1】线性回归

这一系列是Coursera课程MachineLearning（吴恩达）的学习笔记。学习旨在了解机器学习的基本原理，掌握基本方法，并争取能结合实际进行一些应用。
xkbb3144·2020-08-01 07:04

语音识别中的鸡尾酒会问题

解决方案斯坦福大学的AndrewNG教授的机器学习公开课（http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning
Tech_Hog·2020-08-01 06:04

不会这些，别说懂机器学习

这不，昨天小编在恶补的过程中看到了一篇介绍机器学习算法基础知识的文章，写的很全面，就想着分享给大家啦~机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析
格灵深瞳·2020-08-01 06:59

什么是机器学习？

WhatisMachineLearning?
刷刷人工智能·2020-08-01 06:01

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python爬虫人工智能大数据·2020-08-01 05:26

再谈 JavaScript 函数式编程的适用性

最近在Udemy上学StephenGrider的课程MachineLearningWithJavaScript。由于是个人业余练习，课程中的代码我都用纯函数式编写。
weixin_33889245·2020-08-01 04:56

2018 存储技术热点与趋势总结

本文包含了全新的技术领域，如Open-ChannelSSD，MachineLearningforSystems；也包含老话题的新进展，如NVM，LSM-Tree，CrashCons
架构文摘·2020-08-01 02:45

ML学习心得（1）--- 贝叶斯理论思想

0、前言最近学习machinelearning也有一段时间了，可总是觉得自己对于其核心方法之一——贝叶斯理论——的掌握一直处于混沌的状态。故想写一篇文章理理自己的思路，对于其的理解。
Richard_wx·2020-08-01 02:20

[机器学习] 概念解析：从经验风险、结构风险到代价函数、损失函数、目标函数

文章目录经验风险和结构风险经验风险结构风险代价函数、损失函数、目标函数的定义损失函数和代价函数目标函数经验风险和结构风险借用AndrewNgMachineLearning公开课视频一张图，举个例子：在上式中
Harry嗷·2020-07-31 23:51

神经网络中的激活函数

注：吴恩达的MachineLearning课程在讲完线性回归和Logistic回归后，立即开讲神经网络，这和其它的机器学习课程有点不同，比如《机器学习实战》这本书就讲了很多算法而没有涉及神经网络。
云水木石·2020-07-31 20:28

Stanford Machine Learning - Lecture 01

什么是机器学习：ArthurSamuel(1959)MachineLearning:Fieldofstudythat
liuyongkanglinux·2020-07-31 19:27

KPCA降维--代码实现

/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:'''myKPCA2019.10.31Reference:ZhihuaZhou.Machinelearning[M].TsinghuaUniversityPress
a little boy·2020-07-31 19:23

机器学习自动化 要学习什么_自动化机器学习的现状

机器学习自动化要学习什么AboutMatthew:MatthewMayoisaDataScientistandtheDeputyEditorofKDnuggets,aswellasamachinelearningaficionadoandanall-arounddataenthusiast.MatthewholdsaMaster
cumei1658·2020-07-31 16:14

AI 笔记 Week 08-09 Machine Learning

Thisweek:watchthefirstsectionofLesson7,MachineLearning(throughRandomForests),andreadChapters18.1-5,18.8,20.1
我的名字叫清阳·2020-07-31 15:11

特征选择-（一）特征选择简介

翻译内容主要来自https://machinelearningmastery.com/an-introduction-to-feature-selection/在构建预测模型时应该选择哪些特征？？
couthz·2020-07-31 15:12

Python Kite 使用教程 轻量级代码提示

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Ch3n·2020-07-31 13:25

Python的代码自动补全神器

官网：https://kite.com/KiteisapluginforyourIDEthatusesmachinelearningtogiveyouusefulcodecompletionsforPython.Startcodingfastertoday
a799600730·2020-07-31 11:05

一款超好用的python插件——Kite

kite翻译为风筝，是一款AI代码自动提示插件，看下官网是如何介绍kite的KiteisapluginforyourIDEthatusesmachinelearningtogiveyouusefulcodecompletionsforPython.Startcodingfastertoday
Woo_home·2020-07-31 11:27

机器学习--波澜壮阔四十年

人工智能的再次兴起让机器学习（MachineLearning）这个名词进入了公众的视野，它成为当前解决很多人工智能问题的核心基石。机器学习是什么？
SIGAI_csdn·2020-07-31 11:49

Spark MLlib 机器学习

转自：https://www.cnblogs.com/swordfall/p/9456222.htmlSparkMLlib机器学习分类:Sparkundefined本章导读机器学习(machinelearning
sunshingheavy·2020-07-31 10:20

How to Render the Hyperlink with Braces

ReorganizedDichotomiesofB(4,3)-1][11][11]:https://raw.githubusercontent.com/zhichengML/MarkdownPhoto/master/MachineLearning
zhichengMLE·2020-07-30 23:45

Elasticsearch核心技术与实战学习笔记 59 | 常见的集群部署方式

二常见的集群部署方式2.1节点类型不同角色的节点Mastereligible/Data/Ingest/Coordinating/MachineLearning在开发环境中，一个节点可承担多种角色在生产环境中根据数据量
bohu83·2020-07-30 23:25

The Machine Learning Landscape（通过目录学习，自己使用）

WhatIsMachineLearning?WhyUseMachineLearning?
大宝贝儿的波妞·2020-07-30 21:54

xlearn安装

xlearn简介xLearnisahighperformance,easy-to-use,andscalablemachinelearningpackage,whichcanbeusedtosolvelarge-scaleclassificationandregressionproblems.Ifyouaretheuserofliblinear
weixin_30819163·2020-07-30 20:38

DeepLearning tutorial（6）易用的深度学习框架Keras简介

1.0版本，很多API都发生了较大的变化，所以本文的粘贴的一些代码可能已经过时，在我的github上有更新后的代码，读者需要的话可以看github上的代码：https://github.com/wepe/MachineLearning
wepon_·2020-07-30 20:13

目前最全的windows平台下：scikit-learn安装教程

MachineLearninginPython特点：lSimpleandefficienttoolsfordatamininganddataanalysislAccessibletoeverybody,
文子的IT观察视角·2020-07-30 20:56

Azure机器学习——Azure机器学习介绍

二、Azure机器学习的几个重要概念工作区（Workspace）数据存储（Datastore）计算目标（ComputeTargets）本地资源AzureMachineLearningcomputecluster
liyuan2020·2020-07-30 19:09

sklearn - 特征工程

基于sklearn什么是特征工程Featureengineeringistheprocessofusingdomainknowledgeofthedatatocreatefeaturesthatmakemachinelearningalgorithmswork.Featureengineeringisfundamentaltotheapplicationofmachinelearning
y = wX + b·2020-07-30 19:34

【学习】《终身机器学习（Lifelong Machine Learning）》书籍下载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>2016-11-26机器学习研究会点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦摘要转自：视觉机器人终身机器学习（LifelongMachineLearning
weixin_34203426·2020-07-30 17:24

Unity有趣的开源项目

一.Unity微软/AirSim用于基于虚幻引擎/Unity的自动驾驶汽车的开源模拟器，来自MicrosoftAI＆ResearchUnity-Technologies/ml-agentsUnityMachineLearningAgentsToolkitUnity-Technologies
weixin_30901729·2020-07-30 17:23

终身机器学习（Lifelong Machine Learning）综述

下面说一说我这些天积累的一点东西，是关于终身机器学习(LifelongMachineLearning)的一些知识。所谓终身机器学习，就是这个模型自从创立那一天
qrlhl·2020-07-30 16:20

机器学习概念原理及常用算法

概念：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
云计算小百科·2020-07-30 15:37

R中的包

以下内容皆来自互联网（主要来自xccds和落园博客）1.用stringr包处理字符串《MachineLearningforHackers》一书的合著者JohnMylesWhite近日接受了一个访谈。
feng_lilan·2020-07-30 15:53

#Paper Reading# Lifelong Machine Learning Systems: Beyond Learning Algorithms

论文题目：LifelongMachineLearningSystems:BeyondLearningAlgorithms论文地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc
John159151·2020-07-30 13:36

终身机器学习（Lifelong Machine Learning）综述

终身机器学习（LifelongMachineLearning）综述2015年10月23日17:34:57qrlhl阅读数7805更多分类专栏：机器学习大概有十几天了没有回来更新博客了吧，这期间遇到了大大小小各种事情
weixin_30853329·2020-07-30 13:32

机器学习的“万能模板”

2016年7月，一名德国籍的大牛AbhishekThakur在他的Kaggle博客发布了一篇文章，题目叫做《Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem》。
renqHIT·2020-07-30 12:00

调查 20500 名开发者发现，最流行的编程语言不是 Python 和 Java

每一年的SlashData研究报告都会紧跟移动、物联网、桌面、云、网络、AR、VR、游戏、MachineLearning等技术领域开发人员和数据科学家的变化趋势，牢牢把握全球软件开发者的趋势，这次的报告也不例外
CSDN资讯·2020-07-30 08:19

社区分享 | 从零开始学习 TinyML（一）

TinyML简介1.概要PeteWarden与DanielSitunayake合著了一本介绍在Arduino和超低功耗微控制器上如何运行ML的书，TinyML：MachineLearningwithTensorFlowLiteonArduinoandUltra-Low-PowerMicrocontrollers
王玉成的博客·2020-07-30 05:09

机器学习及监督学习的重要概念理解

机器学习(machinelearning)关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
tigerlib·2020-07-30 05:01

数据集的导入及缺失值处理

推荐阅读：机器学习可使用的数据集介绍UCIiris数据集本次实验所用的鸢尾花iris数据集是来自于UCIMachineLearningRepository，比较简单，总共150行5列，前四列为特征向量，
SanyiRouROU·2020-07-30 03:56

Ubuntu下dlib库编译安装

安装libboost按照dlib的说明安装始终不成功,参考machinelearningisfun作者的指导installing_dlib_on_macos_for_python.md,需要首先安装boost
weixin_34138521·2020-07-30 03:29
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