machinelearning 第65页

机器学习关键的几门课程_互联网上每门机器学习课程，均按您的评论排名

机器学习关键的几门课程byDavidVenturi大卫·文图里(DavidVenturi)互联网上每门机器学习课程，均按您的评论排名(EverysingleMachineLearningcourseontheinternet

cumichun6193·2020-08-12 13:58

机器学习与深度学习

1.机器学习MachingLearning卡内基梅隆大学的TomMichaelMitchell教授在1997年出版的书籍MachineLearning中对机器学习进行过非常专业的定义，这个定义在学术界内被多次引用

yoohsummer·2020-08-12 12:23

机器学习之强化学习概览（Machine Learning for Humans: Reinforcement Learning）

声明：本文翻译自VishalMaini在Medium平台上发布的《MachineLearningforHumans》的教程的《Part5:ReinforcementLearning》的英文原文（原文链接

蓝色枫魂·2020-08-12 12:27

MachineLearning

成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情，需要掌握从开发到调试到优化等一系列能力，这些能力中的每一项掌握起来都需要足够的努力和经验。而要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就将成为一名合格的算法工程师所需的技能进行拆分，一起来看一下究竟需要掌握哪些技能才能算是一名合格的算法工程师。

诺亚废船·2020-08-12 11:12

data augmentation - image augmentation - imgaug

dataaugmentation-imageaugmentation-imgaughttps://github.com/aleju/imgaugImageaugmentationformachinelearningexperiments.imgaug-GithubThispythonlibraryhelpsyouwithaugmentingimagesforyourmachinelearningp

Yongqiang Cheng·2020-08-12 11:26

使用 python 手写决策树

参考https://machinelearningmastery.com/implement-decision-tree-algorithm-scratch-python/决策树是一种强大的预测方法，在工业界的数据分析和决策中非常好用

CY_TEC·2020-08-12 10:54

【深度之眼吴恩达机器学习】打卡学习

【深度之眼吴恩达机器学习】打卡学习第一周introductionWhatisMachineLearning?

only one °·2020-08-12 10:20

[机器学习]超参数优化---贝叶斯优化(Bayesian Optimization) 理解

目前在研究AutomatedMachineLearning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索，而常见的

曾先森~~·2020-08-12 00:47

AI入门书籍

—当人工智能之父与计算机之父相遇》《复杂——诞生于混沌与秩序边缘的科学》《心智社会——从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读》《科学的极致——漫谈人工智能》《DeepLearning》《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTe

黑金牛·2020-08-11 12:16

机器学习中的数据准备

数据准备是机器学习中一项非常重要的环节，本文主要对数据准备流程进行简单的梳理，主要参考了DataPreparationforMachineLearning一书。

sunwq06·2020-08-11 11:00

理解高偏差和高方差，欠拟合过拟合

最早接触高偏差（highbias）和高方差（highvariance）的概念，是在学习machinelearning的欠拟合（underfitting）和过拟合（over-fitting）时遇到的。

shishi_m037192554·2020-08-11 05:25

Andrew Ng机器学习笔记1

Introduction1.WhatisMachineLearning：1).Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed

huangyu20072010·2020-08-11 05:42

多层感知机与神经网络学习总结

（原创https://blog.csdn.net/baidu_33718858/article/details/84972537）主要的参考文献来自于：https://machinelearningmastery.com

Orchid_YL·2020-08-11 04:12

[deeplearing-012] 深度学习的历史、解决问题、源码

[0]参考文献http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.htmlhttps://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591

未济2019·2020-08-11 04:34

台大李宏毅机器学习公开课2020版登陆B站

近期，他的《机器学习2020》上线了，相比MachineLearning(2019,Spring)新增了可解释性机器学习、对抗攻击、网络压缩等内容。课程资料链接：http://speech

机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:43

nltk学习之统计词频和分词nltk.word_tokenize nltk.FreqDist

importnltkimportnumpyasnpimportrefromnltk.corpusimportstopwords#1分词1text="Sentimentanalysisisachallengingsubjectinmachinelearning

zhuzuwei·2020-08-11 02:33

Titanic: Machine Learning from Disaster

Titanic:MachineLearningfromDisasterTitanic:MachineLearningfromDisasterCompetitionDescriptionHowtotrainamodelWorkflowstagesProcessingStepsScriptsReferenceCompetitionDescriptionThesinkingoftheRMSTitanic

BerMaker·2020-08-11 01:10

法相·2020-08-10 23:57

游戏大咖Unity发布机器学习工具，可大幅提高NPC的“智商”

今天，Unity宣布推出UnityMachineLearningAgent（ML-Agent），将游戏引擎连接到谷歌TensorFlow等机器学习框架中。

weixin_34417183·2020-08-10 23:32

Titanic : Machine Learning from Disaster

Titanic:MachineLearningfromDisasterRMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。

绿色的森林·2020-08-10 21:02

深度学习笔记

机器学习（MachineLearning）定义：是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数。并最终对数据进行预测和分析的一门学科。

沈奕阳·2020-08-10 21:57

机器学习之Knn算法

一、机器学习MachineLearning(ML)1.1概念人工智能ArtificialIntelligence(AI)、机器学习MachineLearning(ML)和深度学习DeepLearning

松鼠MaSaKi·2020-08-10 20:40

阿里巴巴创研究计划AIR2018正式发布邀全球学者共创未来

主要发现相对于2016年的报告，2018年《Top20PythonAIandMachineLearningprojectsonGithub》报告主要有如下几个变化：从贡献者（Contributors）的基数看

数据分析v·2020-08-10 14:11

我的所有电子书（不断更新）

pdf3qualitiesofsuccessfulPh.D.studentsPerseverance,tenacityandcogency.pdf51CTO下载-python标准库.pdfabyteofvim.pdfACourseinMachineLearning.pdfadvanced-linux-programm

sunli_blcu·2020-08-10 10:19

机器学习Python识别图片验证码原理

拿百科的话来说，机器学习(MachineLearning,ML)就是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。

weixin_34238633·2020-08-10 07:45

Tensorflow报错：Python: FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value

FailedPreconditionError(seeabovefortraceback):Attemptingtouseuninitializedvaluematching_filenames_7《machinelearningwithtensorflow

丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-08-10 07:22

Dlib C++ 算法库

TheLibraryAlgorithmsAPIWrappersBayesianNetsCompressionContainersGraphToolsImageProcessingLinearAlgebraMachineLearningMetaprogrammingMiscellaneousNetworkingOptimizationParsingHelp

stereohomology·2020-08-10 07:42

如今大火的算法框架TensorFlow，都有哪些值得一看的好书呢？

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库

程序员书单·2020-08-10 06:49

pandas读取CSV文件时出现警告：Columns (2,3) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory

但是总感觉清洗出来的数据不对，就又用Python自带的csv模块进行了一次清洗，结果发现两种方式清洗出来的数据结果不一致，并且在pandas读入数据时，出现如下数据类型warningD:\myCode\PythonTest\MachineLearning

小胡同1991·2020-08-10 04:08

Google Vizier: 黑盒优化服务

GoogleVizier用于优化我们的许多机器学习模型和其他系统，还为Google的CloudMachineLearning

weixin_38880359·2020-08-10 03:50

Stanford Andrew Ng ——Machine Learning WEEK 1

1IntroductionWhatisMachineLearning?

ruomengxiang·2020-08-10 00:20

斯坦福的 Machine Learning 公开课，可以注册在线学习

由AndrewNg倡导的MachineLearning公开课开始注册了，32,732peoplehavesignedup！估计我是32732位，快成了世界上参加人数最多的课程了。申请吉尼斯世界纪录。

ise_xut·2020-08-09 21:52

PyCharm+PySpark远程调试的环境配置

集群环境2.本地PyCharm配置前言：前两天准备用Python在Spark上处理量几十G的数据，熟料在利用PyCharm进行PySpark远程调试时掉入深坑，特写此博文以帮助同样深处坑中的bigdata&machinelearningfans

Mars_myCafe·2020-08-09 21:29

（4）Neural Networks: Representation

MachineLearning系列，转载自http://blog.csdn.net/xuexiang0704/article/details/8934300以下内容源自coursera上的machinelearning

Miibotree·2020-08-09 20:57

（3）Logistic Regression and Regularization

MachineLearning系列，转载自http://blog.csdn.net/xuexiang0704/article/details/8903907以下内容源自coursera上的machinelearning

Miibotree·2020-08-09 20:56

（2）Linear Regression with Multiple Variables

MachineLearning系列，转载自http://blog.csdn.net/xuexiang0704/article/details/8867992以下内容源自coursera上的machinelearning

Miibotree·2020-08-09 20:56

（1）Linear Regression with One Variable

MachineLearning系列，转载自http://blog.csdn.net/xuexiang0704/article/details/8867793以下内容源自coursera上的machinelearning

Miibotree·2020-08-09 20:56

Intro to Deep Learning & Backpropagation 深度学习模型介绍及反向传播算法推导详解

文章目录往期文章链接目录DeepLearningv.s.MachineLearningForwardPropagationLossfunctionsofneuralnetworkBack-propagationcompute

Jay_Tang·2020-08-09 17:24

Tutorial教程：利用神经网络识别骰子点数(1)

前言小叙机器学习，MachineLearning走进我的视野范围，过程还挺有意思。

MrCharles·2020-08-09 06:50

人工智能常用工具箱【SVM，高斯过程等】

inOCTAVE).gpml.MatlabimplementationsofalgorithmsfromRasmussen&Williams"Gaussian#此前在首页部分显示#ProcessesforMachineLearning

why4000·2020-08-09 02:08

反向传播（Backpropagation）算法的数学原理

摘要:最近在学习Coursera上AndrewNg的MachineLearning课程。这是一个面向应用，注重实践而尽量避免数学证明的课程，好处在于能快速帮助更多新人入门。

Squ!rrel·2020-08-09 01:52

浅谈点感想（通篇废话），由学习方法想到的ML

（不，你明明都是拿来当老婆）MachineLearning在我看来，本质是个学习问题。所幸，我学习能力惊人，（于是可以自觉非常有天赋（完

weixin_34168880·2020-08-09 00:37

CS231n+assignment1（作业一）

一、第一个是KNN的代码，这里的trick是计算距离的三种方法，核心的话还是python和machinelearning中非常实用的向量化操作，可以大大的提高计算速度。

Qiang__zi·2020-08-08 22:37

【机器学习算法实现】logistic回归__基于Python和Numpy函数库

所有代码共享至github：https://github.com/wepe/MachineLearning-Demo欢迎交流指正！

wepon_·2020-08-08 22:40

机器学习入门（1）——概念及经典算法

1.机器学习概念机器学习（MachineLearning，简称ML），是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

StriveQueen·2020-08-08 21:38

机器学习实战--KNN约会数据分类

约会数据：https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction/blob/master/Ch02/datingTestSet2.txt代码如下：importnumpyasnpimportoperatorimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt

qxdoit·2020-08-08 20:26

Spark简介

详细内容参照Spark官网：http://spark.apache.org/Spark相关项目：SparkSQL、SparkStreaming、MachineLearning、GraphX1、SparkSQL

Jay_Sherry·2020-08-08 20:22

深度学习基本介绍+数据集及其拆分

机器学习（MachineLearning）定义：是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数。并最终对数据进行预测和分析的一门学科。

童璐0·2020-08-08 20:25

强化学习笔记（1）——一些基本概念

Reinforcementlearning,likemanytopicswhosenamesendwith“ing,”suchasmachinelearningandmountaineering,issimultaneouslyaproblem

RhapsoG·2020-08-08 20:16

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