machinelearning

tensorflow入门_TensorFlow终极入门指南

tensorflow入门介绍(Introduction)Inthistutorial,wewillcoverTensorFlowinenoughdepthsothatyoucantrainmachinelearningmodelsfromscratch
weixin_26726011·2020-08-21 02:18

RPA+AI=智能流程自动化（IPA）

早在2017年，麦肯锡就提出，IPA包括五项核心技术：RPA（IPA的基础）、智能工作流（SmartWorkflow）、机器学习（MachineLearning）、自然语言生成（NLG,Natura
天降猛男·2020-08-20 20:53

机器学习线性回归模型_机器学习的线性回归模型

机器学习线性回归模型LinearRegressionisoneofthefundamentalsupervised-machinelearningalgorithm.WhileitisrelativelysimpleandmightnotseemfancyenoughwhencomparedtootherMachineLearningalgorithms
weixin_26726011·2020-08-20 20:03

SVM入门经典讲解（相当好）

这两周把《MachineLearninginAction》看完了，感觉写的挺好的，这是第一次坚持看完英文原版书，中文译本6月10号就能购买了，从网上预定了一本，过几天再重新翻翻看看自己理解不到位的地方。
ybsun2010·2020-08-20 20:41

机器学习概念原理及常用算法

概念：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
云计算小百科·2020-08-20 18:09

使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版·翻译完成

原文：BuildingMachineLearningProjectswithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。
飞龙·2020-08-20 17:01

使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版·翻译完成

原文：BuildingMachineLearningProjectswithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。
飞龙·2020-08-20 17:01

人工智能将如何在2019年改变零售业(How AI Will Change Brick-and-Mortar Retail in 2019)

Datascience,machinelearning,andAIhaveclearapplicationsfore-commerce,andgiventheirrelativeeaseofimplementation
SunJackson·2020-08-20 17:28

TensorFlow 机器学习秘籍中文第二版·翻译完成

原文：TensorFlowMachineLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。
飞龙·2020-08-20 17:19

TensorFlow 机器学习秘籍中文第二版·翻译完成

原文：TensorFlowMachineLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。
飞龙·2020-08-20 17:19

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-20 17:16

吴恩达 最新自然语言处理

deeplearning.ai简介吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码有问题的可以在github/[email protected]联系我MachineLearning
tsuiraku·2020-08-20 17:15

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》附录B：机器学习项目清单

MachineLearningProjectChecklistFrametheproblemandlookatthebigpicture.Getthedata.Explorethedatatogaininsights.PreparethedatatobetterexposetheunderlyingdatapatternstoMachineLearningalgorithms.Exploreman
厉13·2020-08-20 16:07

python开源聊天机器人_排名前20位的Python AI和机器学习开源项目

python开源聊天机器人GettingintoMachineLearningandAIisnotaneasytask.Manyaspiringprofessionalsandenthusiastsfindithardtoestablishaproperpathintothefield
cumei1658·2020-08-20 15:21

交叉验证

1.既有趣、又有益的交叉验证validateyourmachinelearninginabetterway通过测试、验证，进而评估你的算法是否能够做你想做的2.测试的好处whyusetraining&testingdata
esskeetit·2020-08-20 14:05

[C2P3] Andrew Ng - Machine Learning

AdviceforApplyingMachineLearningApplyingmachinelearninginpracticeisnotalwaysstraightforward.Inthismodule
weixin_30652491·2020-08-20 13:52

AI 笔记 Week 10 Machine Learning

ThisweekyoushouldfinishLesson7,MachineLearning,andreadChapter18.6-11&20.3inRussell&Norvig.Assignment4
我的名字叫清阳·2020-08-20 12:43

季节性时间序列数据分析_如何指导时间序列数据的探索性数据分析

Youmighthaveheardthatbeforeproceedingwithamachinelearningproblemitisgoodtodoenend-to-endanalysisofthedatabycarryingaproperexploratorydataanalysis
柠檬大饭饭·2020-08-20 12:14

【机器学习】Coursera Machine Learning - Linear Regression 线性回归

最近打算系统地过下Coursera公开课平台上的《MachineLearning》,刚把前两周课程的上完，虽然内容简单，感觉收获还是挺大的，有些细节Andrew老师是讲得非常好。
一的千分之一·2020-08-20 09:03

5. 机器学习实战之逻辑回归处理UCI乳腺癌数据集

1.UCIBreastCancer数据集的下载途径Kaggle平台https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-dataUCIMachineLearningRepositoryhttps
坐看云起酱·2020-08-20 08:49

Machine Learning - IV. Linear Regression with Multiple Variables多变量线性规划 (Week 2)

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43529845机器学习MachineLearning-AndrewNGcourses学习笔记多变量线性规划
-柚子皮-·2020-08-20 07:21

【名词梳理】计算机视觉（CV）相关名词系统解读

概念和他们的关系人工智能（ArtificialIntelligence,AI）：最上位概念机器学习（MachineLearning）：机器学习是一种实现人工智能的方法监督学习（SupervisedLearning
ConTroleR99·2020-08-20 05:41

Introduction to Advanced Machine Learning, 第三周，week3_task2_fine_tuning_clean（hse-aml/intro-to-dl 答案）

这是俄罗斯高等经济学院的系列课程第一门，IntroductiontoAdvancedMachineLearning，第三周编程作业。
Li Kang·2020-08-20 01:30

A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issue...

文章名称：ASurveyofMachineLearningTechniquesAppliedtoSoftwareDefinedNetworking(SDN):ResearchIssuesandChallenges
aojiao5697·2020-08-19 23:11

论文阅读摘记（一）

目录论文阅读摘记1论文题目：ASurveyofMachineLearningTechniquesAppliedtoSoftwareDefinedNetworking(SDN):ResearchIssuesandChallenges
无忧。·2020-08-19 23:06

深度学习理论篇之 ---- 开山之石

深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence
fengyuxie·2020-08-19 22:07

排序算法常用评价指标计算方式（AUC,MAP,NDCG,MRR）

事实上，这也是在早期MachineLearning文献中常见的AUC计算方法。由于我们的测试样本是有限的。我们得到的AUC曲线必然是一个阶梯状的。因此，计算的AUC也就是这些阶梯下面的面积之和。这样
掌舵的鹰·2020-08-19 21:59

关于windows下使用Tkinter，出现No module named 'Tkinter'的解决办法

机器学习第九章《树回归》最近在学习MachineLearninginAction一书，在学习到第九章的使用python的TKinter库创建GUI时遇到了问题。
dky微微笑·2020-08-19 19:34

2015年《大数据》高被引论文Top10文章No.7——大数据机器学习系统研究进展（下）...

引用格式如下：黄宜华.大数据机器学习系统研究进展[J].大数据,2015004.HUANGYH.Researchprogressonbigdatamachinelearningsystem[J].Big
唐名威·2020-08-19 16:27

元学习Meta Learning/Learning to learn

对于人工智能的理论研究，呈现出了ArtificialIntelligence-->MachineLearning-->DeepLearning-->DeepReinforcementLearni
博克gogogo·2020-08-19 15:27

Machine Learning - Logistic Regression - Two-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2020-08-19 10:32

R Machine Learning By Example 免积分下载

RMachineLearningByExampleRMachineLearningByExample本书介绍了解机器学习的基本原理，并建立自己的动态算法，成功地解决复杂的现实世界问题。
chongyuwan4121·2020-08-19 09:45

RNN & LSTM & GRU

handsonmachinelearningwithscikit-learnandtensorflowreadingnoteCHAPTER14:RNN分析任意长度的序列化(sequences)数据循环神经元在传统神经元的基础上
wangke·2020-08-19 08:26

Core ML框架详细解析（十五） —— 机器学习：分类（一）

ML是MachineLearning的缩写，也就是机器学习，这正是现在很火的一个技术，它也是人工智能最核心的内容。感兴趣的可以看我写的下面几篇。1.CoreML框架详细解析（一）——C
刀客传奇·2020-08-19 07:21

python 线性回归模型_如何在Python中建立和训练线性和逻辑回归ML模型

python线性回归模型Linearregressionandlogisticregressionaretwoofthemostpopularmachinelearningmodelstoday.线性回归和逻辑回归是当今最受欢迎的两种机器学习模型
cumi6497·2020-08-19 04:44

Algorithm: Logistic Regression and Gradient Descent

Themostclassicmodelinmachinelearning:LogisticRegression.SomeproblemsfortwoclassclassifyLogisticRegressionisabaselineforclassifyproblemWhenwedesignamodelformachinelearningsystem
sesiria·2020-08-19 03:37

吴恩达机器学习第一章【Introduction】

吴恩达机器学习第一章【Introduction】文章目录吴恩达机器学习第一章【Introduction】MachineLearningSupervisedLearning【监督学习】UnsupervisedLearning
Gowi_fly·2020-08-19 03:50

机器学习吴恩达作业题4——神经网络

1.1可视化数据复制ex4data1文件到D:\MachineLearning\ex4目录下，在当前目录下建立displayData.m文件，用来可视化数据。具体实现参照前一次作业的函数实现。
身影王座·2020-08-19 03:35

Datawhale第7期-《李宏毅机器学习》作业（一）

任务：1.了解什么是Machinelearning机器学习是什么通过人为创造的程式让机器具备学习的能力，使之能解决特定的问题。更物质化一点讲，是从数据中寻找一个函数Function可以用来拟合数据。
噜噜的小苹果·2020-08-19 03:47

分类：情感分析

此课程是Coursera华盛顿大学开设的MachineLearning专项的第一部分内容，仅做笔记、学习使用。
房海朔·2020-08-19 03:18

《机器学习实战》 (3) logistic regression(逻辑斯蒂回归)小结（上）

更新：代码在这里：https://github.com/lwpyh/machinelearning-in-action最近一直在学习《机器学习实战》这一本书，之前学习了kNN算法和决策树算法，因为想迫切的接触
lwpyh·2020-08-19 02:06

《机器学习实战》笔记：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 199: illegal multibyte

line1,inbayes.spamTest()File"E:\AI\FirstPythonProj\bayes.py",line96,inspamTestwordList=textParse(open('MachineLearningSourceCode
cckchina·2020-08-19 01:34

基于web端和C++的两种深度学习模型部署方式

深度学习Author：louwillMachineLearningLab本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理。一种是基于web服务端的模型部署，一种是基于C++软件集成的方式进行部署。
机器学习算法那些事·2020-08-19 01:17

sklearn字典数据特征抽取

本人git仓库地址：https://gitee.com/wangxuewaii/MachineLearningfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerdefdictvec
雪儿waii·2020-08-19 01:06

李宏毅机器学习作业1

学习打卡任务内容：了解什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
winds_lyh·2020-08-19 00:31

python3报错解决办法：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 199: illegal multib

’tdecodebyte0xaeinposition199:illegalmultib报错处：wordList=textParse(open(r'E:/data_an/MLiA_SourceCode/machinelearninginaction
winds_lyh·2020-08-19 00:30

关于BatchNorm的理解与讨论

SzegedyC.BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift[J].internationalconferenceonmachinelearning
沈子恒·2020-08-19 00:28

目标检测20年整理

传统物体检测期（2014年之前）”和“深度学习检测期（2014年之后）数据集：度量标准：FPPWFPPIAPmAPIoU技术演进发展路线Recognition-by-components组件形状边缘轮廓相似性度量MachineLearning
Hundery·2020-08-19 00:04

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'

preprocessing.StandardScaler()y=ss_y.fit_transform(y.reshape(-1,1))报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/machineLearning
fly_Xiaoma·2020-08-18 23:31

机器学习的分类

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Star-Technology·2020-08-18 18:29
上一页 57 58 59 60 61 62 63 64 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他