machinelearning 第57页

ai的利与弊辩论_为什么AI辩论失败了

Eversincetheoverworkedandcringeworthyremarkthatdatascienceisthesexiestjobofthe21stcentury,andtheresultinghypetrainthattorpedoedthemodernconceptionofMachineLearning—Br

weixin_26632369·2020-09-12 20:31

Essential Tips and Tricks for Starting Machine Learning with Python

“Iamastudentofcomputerscience/engineering.HowdoIgetintothefieldofmachinelearning/deeplearning/AI?”

SunJackson·2020-09-12 19:15

纯小白学机器学习系列：数学基础（day2）

Sincemachinelearningisinherentlydatadriven,dataisatthecoredataofmachinelearning.Thegoalofmachinelearningistodesigngeneral-purposemethodologiestoextractvaluablepatternsfromdata

kkk8000·2020-09-12 18:21

纯小白学机器学习系列：数学基础（day1）

PartIMathematicalFoundations1IntroductionandMotivationMachinelearningisaboutdesigningalgorithmsthatautomaticallyextractvaluableinformationfromdata.Theemphasishereison

kkk8000·2020-09-12 18:21

机器学习小结

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

yyl·2020-09-12 18:42

写给人类的机器学习五、强化学习

五、强化学习原文：MachineLearningforHumans,Part5:ReinforcementLearning作者：VishalMaini译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0探索和利用

布客飞龙·2020-09-12 17:38

机器学习-一对多（多分类）代码实现（matlab）

%%MachineLearningOnlineClass-Exercise3|Part1:One-vs-all%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe

八亩田·2020-09-12 15:04

机器学习课程表

1.1.吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程（MachineLearning|Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。

zhaocen_1230·2020-09-12 14:24

《机器学习实战》训练营——K-均值聚类对地理坐标聚簇

src="https://nbviewer.jupyter.org/github/wangxw1023/MachineLearningInAction-Camp/blob/master/K_means.ipynb"width

wxw060709·2020-09-12 14:03

2020-06-30 Review Note

tittle:ArtificialintelligenceandmachinelearningtofightCOVID-19author:AhmadAlimadadi,SachinAryal,IshanManandhar

Glenn C·2020-09-12 14:18

机器学习中的feature与lable的概念

Thelabelisthenameofsomecategory.Ifyou’rebuildingamachinelearningsystemtodistinguishfruitscomingdownaconveyorbelt

司啊·2020-09-12 13:43

[机器学习]机器学习学科初探

本文主要是提取《Thedisciplineofmachinelearning》中的关键内容，有意了解更多者可直接查看原文献。

云端暮雪·2020-09-12 13:27

[转]论数学在机器学习中的作用

这代表了MachineLearning中最主流的两大类方法的基础。一种是以研究函数和

dkyqe60682·2020-09-12 12:49

机器学习该怎么入门？

这几门科学好了再学Machinelearning是事半功倍的。此外近代数学的东西也要懂，function

GarfieldEr007·2020-09-12 12:33

《Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks》译文与一些个人理解

LearningDiscreteStructuresforGraphNeuralNetworks》读后感包括英文、汉译以及个人的见解AbstractGraphneuralnetworks(GNNs)areapopularclassofmachinelearningmodelswhosemajoradvantageistheirabilitytoincorporateasparseanddiscr

随便起个名字问题不大·2020-09-12 09:56

Lestat.Z.·2020-09-12 08:43

强化学习理论学习资料

小小何先生·2020-09-12 07:14

在物联网中应用机器学习

weixin_33878457·2020-09-12 07:35

机器学习与数据挖掘的定义和区别

主要参考书籍：《机器学习实战》李航的《统计学习方法》《机器学习理论与算法》机器学习，简称ML（machinelearning）；数据挖掘，简称DM（DataMining）。

tenggenbao2014·2020-09-12 07:49

MATLAB中如何忽略函数中前几个不需要的返回值而只取需要的返回值，例如：只取函数第二个返回值，而忽略第一个返回值

honglei.chen的回答，原文链接如下：https://www.ilovematlab.cn/thread-203269-1-1.html2前言今天在学习神经网络算法~3问题描述今天在用MATLAB完成MachineLearning

songyuc·2020-09-12 07:27

浑兮其若浊·2020-09-12 07:39

理解Spark的核心RDD

\\与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，MachineLearning

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2020-09-12 05:41

当实证资产定价遇上机器学习

3.4组合预测参考文献2020年的ReviewofFinancialStudies刊出了一篇名为“EmpiricalAssetPricingviaMachineLearning”的文章，

分析101·2020-09-12 05:21

深度学习全攻略

https://github.com/machinelearningmindset/deep-learning-ocean#what-s-the-point-of-this-open-source-project

蔡希玉·2020-09-12 04:11

吴恩达机器学习课程-作业8-异常检测和推荐系统（python实现）

MachineLearning(Andrew)ex8-AnomalyDetectionandRecommenderSystems椰汁笔记Anomalydetection这是也是一个非监督学习算法异常检测做什么

生榨的椰汁·2020-09-12 04:40

机器学习（八）：AnomalyDetection异常检测_Python

七、异常检测AnomalyDetectiongithub地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python全部代码1、高斯分布（正态分布）Gaussiandistribution

莫失莫忘Lawlite·2020-09-12 03:55

weka操作实现决策树算法中打球与天气的关系

weka是基于JAVA环境下开源的机器学习（machinelearning）以及数据挖掘（datamining）软件。今天我们首次使用weka操作一下决策树算法中模拟打球和天气关系。!

宇轩666·2020-09-12 03:53

Machine Learning - Logistic Regression - Multi-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3

iracer·2020-09-12 02:17

Machine Learning---LMS 算法数学说明

MachineLearning---LMS算法数学说明引言这篇文章主要是为了《MachineLearning---LMS算法》中做一些数学上的解释，虽然LMS算法实现比较简单，但是里面所用的数学知识还是有必要讲一下

心希盼·2020-09-12 01:39

机器学习之基本概述

1、基本概念MachineLearning(ML)isascientificdisciplinethatdealswiththeconstructionandstudyofalgorithmsthatcanlearnfromdata

Hubert_xx·2020-09-11 23:53

BP神经网络

BP神经网络人工神经网络与人工神经元模型Inmachinelearningandcognitivescience,artificialneuralnetworks(ANNs)areafamilyofstatisticallearningmodelsinspiredbybiologicalneuralnetworks

weixin_30391339·2020-09-11 22:10

Week10_1Large Scale Machine Learning

Week10_1LargeScaleMachineLearningWeek10_1LargeScaleMachineLearning第1题第2题第3题第4题第5题第1题Supposeyouaretrainingalogisticregressionclassifierusingstochasticgradientdescent.Youfindthatthecost

wangcong02345·2020-09-11 22:59

Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy/多模态机器学习综述

该笔记基于：MultimodalMachineLearning:ASurveyandTaxonomy该论文是一篇对多模态机器学习领域的总结和分类，且发表于2017年，算是相当新的综述了。

mishidemudong·2020-09-11 22:32

第90讲，Spark streaming基于kafka 以Receiver方式获取数据原理和案例实战

有兴趣想学习国内整套Spark+SparkStreaming+Machinelearning最顶级课程的，可加我qq 471186150。共享视频，性价比超高！

Android进阶·2020-09-11 22:49

机器学习-决策树

包括以下内容：决策树的原理信息，熵，信息增益的概念如何划分数据集如何选择最好的数据划分构建决策树图形化查看决策树测试决策树存储和加载决策树ID3的优缺点案例-使用决策树预测隐形眼镜类型部分内容引用自《MachineLearninginAction

尘世中迷途小码农·2020-09-11 21:38

SVM的概率输出（Platt scaling）

Plattscaling参考wiki的定义，Plattscaling，也叫Plattcalibration，是一种将分类模型的输出变换为基于类别的概率分布的方法（可能翻译的不太准确，附上原文：Inmachinelearning

闲渔Love吉他·2020-09-11 21:37

Mac下Octave 调用 gunplot的时set terminal aqua enhanced title "Figure 1" font "*,6"的解決辦法

最近在上吳恩達老師的《machinelearning》課程，在做作業的時候遇到以下问题setterminalaquaenhancedtitle"Figure1"font"*,6"dashlength1运行

cc509a·2020-09-11 20:28

机器学习新方向 Submodularity machine learning

OverviewThispagecollectssomematerialandreferencesrelatedtosubmodularoptimization,withapplicationsinparticularinmachinelearningandAI.Convexoptimizationhasbecomeamainworkhors

lo3656485·2020-09-11 19:42

用朴素的英语解释9种关键机器学习算法

Machinelearningischangingtheworld.Googleusesmachinelearningtosuggestsearchresultstousers.Netflixusesittorecommendmoviesforyoutowatch.Facebookusesmachinelearningtosuggestpeopleyoumayknow

cumi6497·2020-09-11 19:31

机器学习逻辑回归算法

本文内容资源来自AndrewNg在Coursera上的MachineLearning课程，在此向AndrewNg致敬。

Jiede1·2020-09-11 14:19

Python时间序列LSTM预测系列学习笔记（4）-单变量

本文是对：https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-long-short-term-memory-network-python

佚名兄·2020-09-11 11:38

天池新人离线赛：移动端推荐--Python+tensorflow小白实现

0.结果F1=1.65%,准确率=0.01总排名197代码请见github：https://github.com/jady3356/MachineLearning/tree/master/Tianchi

weixin_41004669·2020-09-11 11:51

Python时间序列LSTM预测系列学习笔记（10）-多步预测

本文是对：https://machinelearningmastery.com/multi-step-time-series-forecasting-long-short-term-memory-networks-python

佚名兄·2020-09-11 07:29

会议 | 机器学习在脑机接口研究和应用中的最新进展

会议时间：7月4号10:30-11:15,会议主题：ChinaAI“MachineLearningin

脑机接口社区·2020-09-10 22:30

第三门课：结构化机器学习项目第一周：测验 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study) 15 个问题

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第一周：测验BirdrecognitioninthecityofPeacetopia(casestudy

geekxiaoz·2020-09-10 22:59

第三门课：结构化机器学习项目第2周：测验 Autonomous driving (case study)15 个问题

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第2周：测验Autonomousdriving(casestudy)15个问题本周课程笔记见：第二周机器学习