machinelearning

一般线性模型和线性回归模型_您的线性回归模型指南

一般线性模型和线性回归模型Interpretabilityisoneofthebiggestchallengesinmachinelearning.Amodelhasmoreinterpretabilitythananotheroneifitsdecisionsareeasierforahumantocomprehend.Somemodelsaresocomplexandareinternally
weixin_26638743·2020-09-15 13:52

Python时间序列LSTM预测系列学习笔记（11）-多步预测

本文是对：https://machinelearningmastery.com/multi-step-time-series-forecasting-long-short-term-memory-networks-python
佚名兄·2020-09-15 07:53

R语言实现 黑箱方法——神经网络

Exploringandpreparingthedata----探索与准备数据以下有8个描述混合物成分的特征readindataandexaminestructure读入数据concrete<-read.csv("F:\\rwork\\MachineLearningwithR
墨竹水华·2020-09-15 07:10

[Branch Prediction]处理器分支预测文献笔记(1)

“Evidence-BasedStaticBranchPredictionUsingMachineLearning.”ACMTrans.Program.Lang.Syst.19,no.1(January1
LeeLeeLee钟硕·2020-09-15 06:45

【Study Notes】Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Week 2)

IntroductionThisisastudynoteofthecourseMathematicsforMachineLearning:LinearAlgebraonthecoursera.Inweek2section
西域狂猪·2020-09-15 05:09

【Study Notes】Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Week 3)

IntroductionThisisastudynoteofthecourseMathematicsforMachineLearning:LinearAlgebraonthecoursera.Inthispart
西域狂猪·2020-09-15 05:37

Machine Learning - Solving the Problem of Overfitting: Regularization

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer·2020-09-15 05:21

SparkSql

#SparkSql##设计目的：支持sparkRdd和外部数据的关系处理高性能的关系数据操作易于扩展数据源，如半结构化数据，外部数据可以被其他高级算法使用如graph,machinelearning##
github_28583061·2020-09-15 02:49

【初学者】10个例子带你了解机器学习中的线性代数

阅读大概需要9分钟跟随小博主，每天进步一丢丢选自|machinelearningmastery作者|JasonBrownlee编译|机器之心参与|张倩、刘晓坤本文介绍了10个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解
zenRRan·2020-09-15 01:02

一本为机器学习新手扫清障碍的书，TA是谁？

机器学习(MachineLearning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
清图·2020-09-15 01:18

Octave/Matlab 基础

整理自Coursera上MachineLearning课程，第二周的内容。
「已注销」·2020-09-15 00:30

吴恩达机器学习 神经网络 作业1(用已经求好的权重进行手写数字分类) Python实现 代码详细解释

整个项目的github:https://github.com/RobinLuoNanjing/MachineLearning_Ng_Python里面可以下载进行代码实现的数据集题目介绍：Inthepreviouspartofthisexercise
RobinLuoSoton·2020-09-14 22:13

自然语言处理会议

1ICML:InternationalConferenceonMachineLearning领域顶级国际会议，录取率25%左右，2年一次机器学习，模式识别2NIPS:NeuralInformationProcessingSystems
金塔-翁·2020-09-14 22:44

Everything You Wanted to Know About Machine Learning

EverythingYouWantedtoKnowAboutMachineLearning翻译了理解机器学习的10个重要的观点，加入了自己的理解，这些原则在大部分情况下也许是这样，但是具体问题具体分析才是王道
yihucha166·2020-09-14 21:12

云计算与数据科学：Microsoft Azure 机器学习与Python 简介

O'Reilly发布的技术文档《DataScienceintheCloudwithMicrosoftAzureMachineLearningandPython》介绍了基于MicrosoftAzure机器学子平台数据操作
weixin_34192816·2020-09-14 20:07

独家 | 使用Python实现机器学习特征选择的4种方法（附代码）

注：本文节选自AnkitDixit所著的《集成机器学习》(EnsembleMachineLearning)一书。这本书组合强大的机器学习算法来建立优化模型，可以作
数据派THU·2020-09-14 20:12

MATLAB中如何生成指定范围的随机整数向量

1致谢感谢网友科比WILL的帮助，原文链接如下：https://jingyan.baidu.com/article/fea4511a26c974f7ba912541.html2前言今天在学习MachineLearning
songyuc·2020-09-14 20:53

1.7. 高斯过程(Gaussian Processes)

针对机器学习的高斯过程(GaussianProcessesforMachineLearning,即GPML)是一个通用的监督学习方法，主要被设计用来解决回归问题。
瑟瑟发抖的菜鸡望·2020-09-14 17:51

AMA: Yoshua Bengio (self.MachineLearning)

YoshuaBengio(http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html)isoneofthemachinelearningprofessorswholedthedeeplearningrenaissanceof2006
zjxiaolu·2020-09-14 17:28

机器学习系列(20)_机器学习性能改善备忘单

原文地址：MachineLearningPerformanceImprovementCheatSheet原文翻译与校对：@姜范波&&寒小阳时间：2016年12月。
寒小阳·2020-09-14 17:19

Python:计算任意n阶矩阵行列式

创这个博客的初衷是因为这学期的课程偏重于coding，machinelearning和modeling。
Illini fighter·2020-09-14 16:51

2019.10.1秋招笔试题面试题

2019.9.26面试希捷软件工程师JD：负责测试厂内硬盘的faileluretest，需要python脚本负责EFA的工具测试，需要会c语言负责machinelearning相关的projectsC部分
Kang.lee·2020-09-14 16:53

李宏毅机器学习笔记-12：Semi-supervised Learning半监督学习

Machinelearning机器学习是Artificialinteligence的核心，分为四类：1.Supervisedlearning监督学习是有特征（feature）和标签（label）的，即便是没有标签的
墨九南烟·2020-09-14 15:43

机器学习第一章：简介和概括

机器学习概述机器学习(MachineLearning,ML)是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。
、Lu·2020-09-14 15:37

大数据架构流程

第二类是从技术的角度，细分为Batch、SQL、流式处理、machinelearning、Deeplearning。第三类是编程模型，细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。
yypiao·2020-09-14 12:11

MachineLearning笔记week5 NeuralNetworkLearning

5.1CostFunctionLet’sfirstdefineafewvariablesthatwewillneedtouse:L=totalnumberoflayersinthenetworkslsl=numberofunits(notcountingbiasunit)inlayerllK=numberofoutputunits/classesRecallthatinneuralnetworks
freerunnig·2020-09-14 08:25

MachineLearning笔记week4 NeuralNetworks

4.1ModelRepresentationILet’sexaminehowwewillrepresentahypothesisfunctionusingneuralnetworks.Ataverysimplelevel,neuronsarebasicallycomputationalunitsthattakeinputs(dendrites)aselectricalinputs(called“s
freerunnig·2020-09-14 08:25

多元线性回归中多重共线性_多重共线性如何在线性回归中成为问题。

多元线性回归中多重共线性LinearRegressionisoneofthesimplestandmostwidelyusedalgorithmsforSupervisedmachinelearningproblemswheretheoutputisanumericalquantitativevariableandtheinputisabunchofindependentvariablesorsi
weixin_26752765·2020-09-14 07:12

多元线性回归中多重共线性_多重共线性如何在线性回归中成为问题

多元线性回归中多重共线性LinearRegressionisoneofthesimplestandmostwidelyusedalgorithmsforSupervisedmachinelearningproblemswheretheoutputisanumericalquantitativevariableandtheinputisabunchofindependentvariablesorsi
weixin_26750481·2020-09-14 05:40

python读取txt文件

withopen("E:\machineLearning/Tianchi/CTCN_data/CTCN_data/CTCN_data/Activity1.3_train_rgb.txt","r")asf
AI搬砖小能手·2020-09-14 05:17

Spark Machine Learning 总览

Spark的ML(MachineLearning)库提供了主流数据统计/挖掘算法的实现，威廉将在本文中做一个总览，具体的解析将会在之后的文章中来写分类与回归算法算法Spark算法类Spark模型类SVM
威廉的大数据实验室·2020-09-14 01:46

50个令人大开眼界的 Matplotlib 可视化项目

本文由和鲸创作者@lqy上传，翻译自machinelearningplus.com，来源链接：https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python
深度学习技术前沿·2020-09-13 20:30

【机器学习】 第一章 绪论

第一章绪论基本概术语中文英文含义机器学习Machinelearning…数据集dataset…属性attribute特征feature属性空间attributespace训练集trainingset假设
欢乐佛·2020-09-13 20:28

TensorFlow博客翻译——用TensorFlow在云端进行机器学习

原文地址MachineLearningintheCloud,withTensorFlowWednesday,March23,2016PostedbySlavenBilac,SoftwareEngineer
weixin_30596343·2020-09-13 20:31

大数据 vr csdn_VR中的数据可视化如何革命化科学

andtheevergrowingdatabasesinmodernastronomyposemanynewchallengesforanalysts.Scientistsaremorefrequentlyturningtoartificialintelligenceandmachinelearningal
weixin_26713521·2020-09-13 16:50

Spark MLlib 机器学习

本章导读机器学习(machinelearning,ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。
Swordfall·2020-09-13 16:15

机器学习领域顶会ICML20精选论文分享

ICML是InternationalConferenceonMachineLearning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。
lqfarmer·2020-09-13 15:23

机器学习课程

1、斯坦福大学公开课：机器学习课程网址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html2、谷歌机器学习速成课程网址：https:/
zhang43211234·2020-09-13 14:39

python语音特征提取_使用Python从视频中提取语音

Iwillshowyouhowtoextractspeechesfromavideorecordingfile.Afterrecognizingthespeecheswewillconvertthemintoatextdocument.Thiswillbeasimplemachinelearningproject
weixin_26752765·2020-09-13 13:36

机器学习/深度学习资料（持续更新)

学习资料基础学习高等数学：https://zhuanlan.zhihu.com/matongxue线性代数：https://www.matongxue.com/#/topics/763机器学习MachineLearning
ZhaoYingChao88·2020-09-13 11:28

机器学习——统计学习方法概述

统计学习也称为统计机器学习（statisticalmachinelearning）。1.1统计学习的主要特点（1）统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的；（2）统计学习
C_teacher·2020-09-13 11:36

写给人类的机器学习 2.1 监督学习

2.1监督学习原文：MachineLearningforHumans,Part2.1:SupervisedLearning作者：VishalMaini译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0监督学习的两大任务
布客飞龙·2020-09-13 11:29

机器学习笔记公式推导（一）：第一部分

原文来自：https://github.com/tsyw/MachineLearningNotes为视频（BV号：1aE411o7qd）的笔记整理笔记目录Introduction频率派的观点贝叶斯派的观点小结
ZiSeoi·2020-09-13 10:34

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
佳凝草堂·2020-09-13 05:48

Becoming a data scientist

BecomingadatascientistDataPointed,CouchDBintheCloud,LaunchingStrataLifeAdviceCareerAdviceComputerScienceMachineLearningStatisticsDataDataScienceDataAnalysisDataMiningBigDataHowdoIbecomeadatas
weixin_33957648·2020-09-13 03:49

Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap

8Jul2013bySwamiChandrasekaran|BigDataAnalytics·DataMining·MachineLearningDataScience,MachineLearning,
CocoKit·2020-09-13 03:38

机器学习中：过拟合（overfitting）和欠拟合（underfitting）

It’snotenoughforamachinelearningalgorithmtooptimizeitscostonyourdataset.Ifyouralgorithmworkswellwithpointsinyourdataset
鼓Sk8er·2020-09-13 00:22

【转载】写论文和平时学习时有用的网站

文章目录1.代码数据篇2.论文工具类1.代码数据篇（1）TheJournalofMachineLearningResearch(JMLR)：http://www.jmlr.org/mloss/「JMLR
nick16668·2020-09-12 23:17

Nat. Commun. | 机器学习在化学发现中的应用

作者/编辑|王建民2020年8月17日发表在naturecommunications上的一篇关于"Machinelearningforchemicaldiscovery"评论的文章，通讯作者是卢森堡大学物理和材料科学系的
qq2648008726·2020-09-12 23:24

unique和nunique的区别

简单明了：以kaggle的IntermediateMachineLearningMicro-CourseHomePage为例unique()统计list、series中的不同值的个数,返回的是list.nunique
Zhang Hongbo2019·2020-09-12 20:46
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