machinelearning 第52页

吴恩达机器学习——大规模机器学习

在线学习2、Mini-Batch梯度下降2.1原理2.2优缺点三、MapReduce和数据并行化—————————————————————————一、大规模机器学习大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning

Youngy_·2021-06-07 13:10

Liam_ml·2021-06-07 08:20

Tensorflow Learning

TensorflowIntro1.TensorflowcoreconceptTensorflowisanend-to-endopensourceplatformformachinelearning.Ithasacomprehensive

Olly_Zhang·2021-06-07 02:08

环境与健康系列(六)——高架源工业烟羽与地面空气污染

注：本文是基于以笔者为第一作者的文章《Identifythecontributionofelevatedindustrialplumetogroundairqualitybyopticalandmachinelearningmethods

常慕侠·2021-06-06 15:19

Google的mediapipe开源项目

作为一款跨平台框架，MediaPipe不仅可以被部署在服务器端，更可以在多个移动端（安卓和苹果iOS）和嵌入式平台（GoogleCoral和树莓派）中作为设备端机器学习推理（On-deviceMachineLearningInference

蒲建建·2021-06-05 22:51

【阅读笔记】数据挖掘、机器学习、深度学习

机器学习机器学习：machinelearning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个x->y的函

李春辉·2021-06-04 21:05

机器学习宝典

1.1让文科生也能读懂机器学习什么是机器学习对于没有经验的同学来说，直接给出一个关于机器学习的定义太不友好了，所以我们通过换个方式来说明到底什么是机器学习（machinelearning）。

视频音频小白·2021-06-04 17:19

人工智能应用案例学习3

机器学习（MachineLearning，ML）是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律），机器学习通常指一类问题以及解决这类问题的方法，如何从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律

ericblue·2021-06-04 16:11

第 1 章机器学习基础引言

机器学习（machinelearning）是从数据中提取知识。

python基础机器学习·2021-06-04 01:51

cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记1

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合本章节标题：Introduction;MachineLearningforGraphs（因为CSDN题目超字数了所以没放进标题

诸神缄默不语·2021-05-26 21:21

Google I/O 2021：更新的 TensorFlow，更好的使用体验

What'snewinMachineLearning|Keynote移动版

TensorFlow 社区·2021-05-26 17:15

人工智能创业方向

机器学习（MachineLearning）在当下是个热门的话题。它有巨大的改变整个市场和行业的潜力，然而现在的言论中也有许多掺杂着炒作的成分。

云海_c213·2021-05-21 10:54

Communication-Efficient On-Device Machine Learning: Federated Distillation and Augmentation 论文笔记

论文地址：Communication-EfficientOn-DeviceMachineLearning:FederatedDistillationandAugmentationunderN

Zoran_卓·2021-05-20 20:13

第一章前言

这种能力被称为机器学习(machinelearning)。引入机器学习使计算机能够解决涉及现实世界知识的问题，并能作出看似主观的决策。但需要注意的是这些简单的机器学习算法

N89757·2021-05-20 16:35

支持向量机

UdacityMachineLearningSupportVectorMachine在做分类问题时，想要找到最好的那条线：会选择中间的那条线，为什么没有选择平行的另外两条线，因为它们属于Overfitting

不会停的蜗牛·2021-05-20 14:19

Notes of Machine Learning Techniques

ThisisancourseatcourserainstructedbyHsuan-TienLin(林轩田)fromNationalTaiwanUniversity.MachineLearningTechniquesThecourseextendsthefundamentaltoolsinMachineLearningFoundationstopowerfulandpracticalmodelsb

周筱鲁·2021-05-20 11:25

深度学习网址

AI从业者该如何选择深度学习框架斯坦福大学AndrewNG教授的MachineLearning视频教程（中文字幕）多伦多大学Hinton教授的neuralnetworksandmachinelearning

_Hook_·2021-05-19 12:00

2019年8月week4 HPV 整合机器学习

RiskstratificationofcervicallesionsusingcapturesequencingandmachinelearningmethodbasedonHPVandhumanintegratedgenomicprofilesCarcinogenesis

aprilllm·2021-05-18 22:03

机器学习——线性回归波士顿房价代码理解（三）

摘要：关于-写文章(jianshu.com)的代码理解参考：（1）《机器学习》周志华著，清华大学出版社（2）《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow

Lmxum·2021-05-18 12:48

【ML】集成学习Ensemble Learning

Tags:MachineLearning[TOC]集成学习的思想可以用一句爷爷小时候经常和我说的话：三个臭皮匠，抵得过一个诸葛亮。

ItchyHiker·2021-05-18 02:01

机器学习之各类型算法简介&初识SVM

在MachineLearning中，根据目标的不同，算法可分成几个种类，主要的有：1.监督学习SupervisedL

谨慎卑微的野心家·2021-05-17 10:28

530

IntroductiontoTimeSeriesForecastingWithPythonDiscoverHowtoPrepareDataandDevelopModelstoPredicttheFuturehttps://machinelearningmastery.com

阿甘run·2021-05-16 03:21

2019-01-15 新学期的第二天

上课：OOD和格子同学约了午饭回家睡午觉晚饭：上汤通心菜+烤鸡+煎饼晚上：上project课~MachineLearning

一颗有梦想的土豆·2021-05-12 05:18

（学习笔记）机器学习实战——房价预测完整案例（巨详细）

文章目录获取数据查看数据结构划分测试集可视化获取更多信息寻找相关性属性组合数据处理数据清洗处理文本和分类属性自定义转换器流水线式数据转换选择和训练模型训练和评估训练集使用交叉验证来更好地进行评估微调模型网格搜索随机搜索分析最佳模型及其误差通过测试集评估系统启动、监控和维护你的系统写在前面参考书籍：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn

Dream丶Killer·2021-05-11 10:07

第十课特征选择

笔记：http://lib.csdn.net/article/machinelearning/1079本讲大纲：1.VC维（VCdimension）2.模型选择（modelselection）—交叉验证

yz_wang·2021-05-10 14:23

TensorFlow的环境配置与安装方法

一、简介TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库

·2021-05-10 13:31

从5大挑战带你了解多模态机器学习

多模态机器学习旨在从多种模态建立一种模型，能够处理和关联多种模态的信息考虑到数据的异构性，MMML（MultimodalMachineLearning）领域带来了许多独特的挑战，总体而言五种：表示：最为基础的挑战

华为云·2021-05-08 11:31

Python 算法抖机灵

记得有道最简单的判断输入的数字中是否有重复的数字，然后写了一行returnlen(a)>len(set(a))，然后过了……2.reversestring：returninput[::-1]，适用于numpyarray3.https://www.machinelearningplus.com

随风飘扬的小哥哥·2021-05-08 07:11

KNN 随想

MachineLearninginMarketingK-邻近模型KNN(K-NearestNeighbours)K值邻近算法,是一个简单的,常被用于分类问题的算法,也可以用于回归问题。

zidea·2021-05-06 19:19

2015下半年读书计划

3rdeditionMathIntroductiontoLinearAlgebra(3rdEd.)AppliedMultivariateStatisticalAnalysis(5thEd.)Algorithm算法竞赛入门经典算法艺术与信息学竞赛MachineLearningPatternRecognitio

FinlayLiu·2021-05-06 17:11

Machine Learning在商业产品中思考

MachineLearning，作为机器计算历史上发展的一个阶段，在商业产品中已经规模化应用。如何定义商业产品哪些问题可以用ML方法论去解决？或者实际商业产品演进中，如何推动ML方法理论的发展？

anglia熊·2021-05-06 16:50

Core ML框架详细解析（十七） —— Core ML 和 Vision简单示例（一）

ML是MachineLearning的缩写，也就是机器学习，这正是现在很火的一个技术，它也是人工智能最核心的内容。感兴趣的可以看我写的下面几篇。1.CoreML框架详细解析（一）——C

刀客传奇·2021-05-06 11:39

Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation

原文http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7749309本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial

MapleLeaff·2021-05-04 19:45

【论文:即时学习深度网络——永续学习机】On-the-Fly Learning in a Perpetual Learning Machine

On-the-FlyLearninginaPerpetualLearningMachineAndrewJ.R.Simpson(Submittedon3Sep2015(v1),lastrevised8Sep2015(thisversion,v2))Despitethepromiseofbrain-inspiredmachinelearning

hzyido·2021-05-04 14:05

联邦学习笔记-《Federated Machine Learning: Concept and Applications》论文翻译个人笔记

联邦学习笔记-《FederatedMachineLearning:ConceptandApplications》论文翻译个人笔记摘要今天的人工智能仍然面临着两大挑战。

Jude00000·2021-05-03 22:01

机器学习 Machine Learning- 吴恩达Andrew Ng 第1~5课总结

list=PLOXON7BTL9IW7Ggbc09jLqGmzkwPI4-3V截止2021-5-3,有112个视频1.第一课：MachineLearning的作用AI工作机会缺口一直很大计算机新的技能数据挖掘

架构师易筋·2021-05-03 22:21

Neural Networks for Machine Learning Lecture 1 Quiz

Hinton神经网络公开课(NeuralNetworksforMachineLearning)quiz的通过截图PS.具体题目会因人而异，后续会考虑加上一些习题的讲解

平地風雷·2021-05-03 11:43

Neural Discrete Representation Learning

Learningusefulrepresentationswithoutsupervisionremainsakeychallengeinmachinelearning.Inthispaper,weproposeasimpleyetpowerfulgenerativemodelthatlearnssuchdiscreterepresentations.Ourmodel

朱小虎XiaohuZhu·2021-05-03 03:55

Machine Learning @ Coursera

MachineLearningbyAndrewNgWeek1-IntroductionSupervisedLearning可以分为以下两种：RegressionproblemhousingpricepredictionrightanswerscontinuousvalueClassificationproblembreastcancerdiscretevalueUnsupervisedLearni

sylcrq·2021-05-02 16:19

ML_chapter2线性模型

MachineLearningChapter2线性模型学习总结于《机器学习》周志华、cs229、CSDN大佬们的博客一、似然与概率1.似然(likelihood)L(θ)=P(y^∣x;θ)L(\theta

Actually_xxl·2021-05-01 21:48

学习计划

1、整体学习规划：（1）MachineLearning（2）cs231n（3）机器学习进阶记录学习笔记，至少包含每个知识点的说明。

Larry007·2021-05-01 01:08

机器学习图谱

机器学习图谱中英文概念对照：机器学习------Machinelearning监督学习------Supervisedlearning非监督学习------Unsupervisedlearning自我理解

falldew·2021-04-30 12:15

【ML】EM 和 VAE

Tags:MachineLearning[TOC]EMEM就是ExpectationMaximization，虽然读起来是一个词组，但是实际上是分为Expecation和Maximization两个步骤

ItchyHiker·2021-04-29 22:03

机器学习领域权威会议与期刊整理

(ICML)②国际神经信息处理系统会议(NIPS)③国际学习理论会议(COLT)重要的区域性会议有①欧洲机器学习会议(ECML)②亚洲机器学习会议(ACML)最重要的国际学术期刊是①JournalofMachineLearningResearch②MachineLearning

Reacubeth·2021-04-29 15:03

2020-01-15 QFT:modern calculus

前半程的课程是：stringphenomenology，advanceddynamicsind=2+1QFT,machinelearning&deeplearning,quantuminformation

悟空饺子·2021-04-29 12:43

李宏毅机器学习(2017) 学习笔记——0-机器学习的简介

机器学习(MachineLearning)：让机器具有学习的能力。深度学习(DeepLearning)：机器学习的其中一个方法。2.机器学习2.1什么是机器学习？

xixi_twinkle·2021-04-27 18:40

一个移动开发者的机器学习之路(三)

1.恩基本刷完了pythonmachinelearning。2.遇到一些小伙伴一起刷Kaggle，恩一起做instacart那道推荐算法题。3.对量化交易也产生了一些兴趣，买了个阿里云服务器来玩。

HelloMLearning·2021-04-27 12:14

Python机器学习入门小例子

本文参考了AboutJasonBrownlee的博文英文链接：https://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step

晚晴风_·2021-04-27 10:14

推荐频道

machinelearning