machinelearning

神经网络为什么优于逻辑回归_什么时候以及为什么基于树的模型通常优于神经网络...

神经网络为什么优于逻辑回归Neuralnetworksareoftenregardedastheholygrail,all-knowing,solution-to-everythingofmachinelearning
weixin_26640663·2022-03-03 07:07

使用摇滚乐队学习TensorFlow，Word2Vec模型和TSNE算法

PatrickFerris)Learningthe“TensorFlowway”tobuildaneuralnetworkcanseemlikeabighurdletogettingstartedwithmachinelearning.Inthistutorial
cumian9828·2022-03-03 07:51

我工作第五年的学习与读书之法

经验谈Author：louwillMachineLearningLab时光荏苒，从2017年参加工作以来，到现在已经是第五个年头了。
louwill12·2022-03-02 11:18

大图机器学习：使用神经网络和TensorFlow对文本进行分类

byDéborahMesquita由DéborahMesquita大图机器学习：使用神经网络和TensorFlow对文本进行分类(BigPictureMachineLearning:ClassifyingTextwithNeuralNetworksandTensorFlow
cumian9828·2022-02-28 07:40

天池比赛AAAI-2022 安全AI挑战者计划第八期：以数据为中心的鲁棒机器学习

基于噪声数据增强的鲁棒性机器学习结果一、赛题分析二、方法攻略参考文献TowardsEfficientData-CentricRobustMachineLearningwithNoise-basedAugmentation
Wwwwhy_　·2022-02-28 07:00

游戏AI paper记录

个人邮箱mailadress：[email protected]–个人感觉去看游戏AIpaper之前应该具备的一些知识如下：机器学习（MachineLearning）：如果没有机器学习基础，去看paper
金枪鱼太岁·2022-02-26 07:26

误差反向传播法《深度学习 基于Python的理论与实现》第五章

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第五章误差反向传播法tags:[Machinelearning,Reading]第五章误差反向传播法上一章介绍了神经网络的学习
DuLi_CS·2022-02-26 07:16

大咖眼中的AI开源｜王敏捷：深图在人工智能中的探索和研究

亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。
亚马逊云开发者·2022-02-25 07:50

谷歌大神Jeff Dean领衔，万字展望5大AI趋势

出于知识传播目的，我们现将全文翻译如下，以飨读者：在过去的几十年里，我见证了机器学习（ML,MachineLearning）和计算机科学（CS,Com
数据派THU·2022-02-23 09:56

谷歌大神 Jeff Dean 领衔，万字展望5大 AI 趋势

出于知识传播目的，“学术头条”现将全文翻译如下，以飨读者：在过去的几十年里，我见证了机器学习（ML,MachineLearning）和计算机科学（CS,ComputerScience）领域的变化和发展。
AI科技大本营·2022-02-23 09:26

谷歌大神Jeff Dean领衔，万字展望5大AI趋势

出于知识传播目的，“学术头条”现将全文翻译如下，以飨读者：在过去的几十年里，我见证了机器学习(ML,MachineLearning)和计算机科学(CS,ComputerScience)领域的变化和发展。
语言专家·2022-02-23 09:25

第八个模型：神经网络学习（深度学习）模型

=======================================================================              MachineLearningnotebookPython
枪枪枪·2022-02-22 07:11

变分推断

在github看到这个文章写的不错，就转载了，大家一起学习：https://github.com/keithyin/mynotes/tree/master/MachineLearning/algorithms
LF8313·2022-02-22 06:45

AI 学习路线图

入门视频吴恩达-MachineLearning&笔记林轩田-机器学习基石&笔记林轩田-机器学习技法&笔记吴恩达-deeplearning.ai&笔记李宏毅-机器学习和深度学习的相关课程学习路线https
cqbamboo·2022-02-21 22:26

AI技术推荐书单11/10

《PATTERNRECOGNITIONANDMACHINELEARNING》6.《游戏人工智能编程案例精粹》7.《统计自然语言处理基础》8.《模式分类》：模式识别和场景分析落地；9.《
熊先生频道MrBearTV·2022-02-21 19:29

Cryptography-introduction

NowIamfollowingcryptography1byStanfordUniversityandcryptography2willfollowafter1ends.Lastyear,Ihavetakenalgorithm1&2andmachinelearningbyStan
三余寻真·2022-02-21 07:32

AI：人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势

发展以及未来趋势目录人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势多模态融合模型的简介多模态融合模型的发展趋势多模态常见应用分类1、按照模态分类2、按照功能分类多模态模型案例相关文章：Paper：《MultimodalMachineLearning
一个处女座的程序猿·2022-02-21 07:39

NNI的学习及简单示例

这篇博客总结下NNI的简单使用，并以Kaggle中的Titanic:MachineLearningfromDisaster竞赛为示例，演示如何使用NNI。
zcyzcy·2022-02-20 18:25

Python 散点图线性拟合_50个数据可视化最有价值的图表（附完整Python代码，建议收藏）...

作者：lemonbit微信公众号：Python数据之道fromUnsplashby@MikeEnerio翻译|Lemon来源|MachineLearningPlus本文总结了Matplotlib以及Seaborn
weixin_39627405·2022-02-20 07:44

关于物联网

物联网技术周报第66期:基于树莓派和Tensowflow的物体识别Objectrecognitionisoneofthemostexcitingareasinmachinelearningrightnow.DeeplearningandalargepublictrainingdatasetcalledImageNethasmadeanimpressiveamountofprogresstoward
今天是我的生日·2022-02-19 17:17

python机器学习教程_从零开始掌握Python机器学习：十四步教程

本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：7StepstoMasteringMachineLearningWithPython和7
weixin_39611072·2022-02-19 07:46

python机器学习模块_机器学习所需的python基础知识及其库模块

python机器学习模块关于ML(AllAboutML)Pythonisoneofthebestprogrammingchoicesfordatascience,machinelearning,anddeeplearning.Pythonpresentsawidearrayofchoicesforthecompletionofeachtask.Itishighlyaccessibleandoneo
weixin_26711425·2022-02-19 07:44

26.python机器学习-MachineLearning

26.1机器学习概述机器学习应用场景26.2数据来源与类型26.1数据来源企业日益积累的大量数据（互联网公司更为显著）政府掌握的各种数据科研机构的实验数据……离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称计数数据，所有这些数据全部都是整数，而且不能再细分，也不能进一步提高他们的精确度。连续型数据：变量可以在某个范围内取任一数，即变量的取值可以是连续的，如，长度、时间、质量值等，这类整数通常
大勇若怯任卷舒·2022-02-19 07:31

机器学习之scikit-learn初识

数据加载第一步自然是数据加载，可以在UCIMachineLearningRepository网站上load，这个网站是个公开的机器学习数据集库，
Joy_Shen·2022-02-18 07:29

机器学习 Andrew Ng《Machine Learning》课程笔记1

课程地址：coursera---机器学习讲师：AndrewNg原文链接：https://sun2y.meWhatisMachineLearning?
妖小灰·2022-02-18 02:35

读书摘要《Machine Learning Yearning》

目前书更新到03部分，电子版下载：百度网盘，密码：orgvPart01Whymachinelearning如何用这本书Prerequisites&Notations算法效果与数据量的关系数据少的时候，NN
MingSun_Tse·2022-02-17 09:23

【机器学习】数值分析02——任意方程求根

任意方程求根全文目录（博客园）机器学习（Github）MachineLearningMath1.简介方程和函数是代数数学中最为重要的内容之一，从初中直到大学，我们都在研究着方程与函数，甚至我们将图形代数化
WarrenRyan·2022-02-16 12:00

ECMM422 Machine Learning

ECMM422MachineLearningCourseAssessment1Thiscourseassessment(CA1)represents40%oftheoverallmoduleassessment.ThisisanindividualexerciseandyourattentionisdrawntotheCollegeandUniversityguidelinesoncollabor
·2022-02-16 10:19

如何使用 Kubeflow 机器学习流水线

作者：GeorgeNovack翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）K8sMeetup为什么要使用机器学习流水线现在，**机器学习流水线（MachineLearningPipeline
K8sMeetup 社区·2022-02-16 07:13

svm 交叉验证 python_Python机器学习笔记：SVM（4）——sklearn实现

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote上一节我学习了SVM的推导过程
weixin_39637646·2022-02-16 07:11

python 机器学习管道_使用kubeflow的机器学习管道

(WhyMachineLearningPipelines?)
weixin_26729375·2022-02-16 07:08

机器学习入门与Python实战（一）：人工智能与机器学习概念、应用、实现方法

目录人工智能概念、应用、实现方法生活案例出发：身边的人工智能核心概念人工智能发展阶段人工智能实现方法：符号人工智能&机器学习（SymbolicArtificialIntelligence&Machinelearning
flare zhao·2022-02-16 07:29

MachineLearning中numpy 常用操作技巧

数组移位importnumpyasnpa=np.arange(10)b=np.roll(a,-1)print(a)print(b)'''[0123456789][1234567890]'''筛选array中出现次数最多的元素c=np.array([1,2,5,9,9,9,3])a=np.bincount(c)#它返回的是[0,序列最大值]在这个array中出现的次数。d=np.argmax(np.
To_QT·2022-02-16 06:31

Machine Learning Series Notes - Preface

Keywords:MachineLearning,AndrewNgWhatisMachineLearning?
Snow_Patrol·2022-02-15 21:04

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新https://github.com/ty4z2008
武溪嵌人·2022-02-15 19:06

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)某些资料在中国访问需要梯子.
isuccess88·2022-02-15 19:32

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料集合

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料原文链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md#%E6%
CS-er·2022-02-15 19:02

机器学习和深度学习资料合集

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策
草根caogen·2022-02-15 19:02

文献阅读专题

第1篇原文：IntegrativeanalysisofgeneexpressionandDNAmethylationthroughone‐classlogisticregressionmachinelearningidentifiesstemnessfeaturesinmedulloblastoma
Bio_Learner·2022-02-14 20:13

使用微生物组数据和机器学习算法预测猪的生长和胴体性状

predictingGrowthandCarcasstraitsinswineUsingMicrobiomeDataandMachineLearningAlgorithms使用微生物组数据和机器学习算法预测猪的生长和胴体性状
虾里巴人·2022-02-14 20:21

好好学！这技术值一篇Plant physiology！

Inthisstudy,wedevelopedasoftwarepackage,namedGridFree,toovercomethesechallenges.GridFreeusesanunsupervisedmachinelearningapproach
邵扬_Barnett·2022-02-14 03:15

书单 | 10本机器学习和数据分析热门图书，收好了

《MachineLearningYearning》by吴恩达imag
Dozing·2022-02-13 13:15

待办

1.英语在暑假之前达到nativelevel2.上学期均分上703.法语在复活节前到B14.学完machinelearning5.python6.必要的高数知识7.不坑文
鲷鱼不加盐·2022-02-13 07:01

数据分析与预测（一）—— 常用数据集下载

常用的数据集很多.可以在以下网站找到需要的数据集UCIMachineLearningRepository:WineDataSethttps://vincentarelbundock.github.io/
wei2023·2022-02-12 07:31

Python-OpenCV —— 物体识别（TrainCascadeClassification）

在上次教程Python-OpenCV——MachineLearning讲述了如何建立模型，进行训练，然后利用模型对新获得的照片进行预测并给出预测值，本期教程针对某个特定的物体进行检测，将其标记出来，分为
IConquer·2022-02-11 20:12

Python-OpenCV —— Machine Learning

之前就知道OpenCV有一个专门的MachineLearning库，一直没有机会学习，想着通过这次机会，正好学习一下，没成想，进了
IConquer·2022-02-11 00:47

ML Mastery 博客文章翻译（二）20220116 更新

MachineLearningMastery计算机视觉教程通道在前和通道在后图像格式的温和介绍深度学习在计算机视觉中的9个应用为CNN准备和扩充图像数据的最佳实践8本计算机视觉入门书籍卷积层在深度学习神经网络中是如何工作的
·2022-02-10 22:02

ML Mastery 博客文章翻译 20220116 更新

MachineLearningMastery机器学习算法教程机器学习算法之旅利用隔离森林和核密度估计的异常检测机器学习中的装袋和随机森林集成算法从零开始实现机器学习算法的好处更好的朴素贝叶斯：从朴素贝叶斯算法中收益最大的
·2022-02-10 22:52

纪念效应：人工智能特工如何通过向后退来学习扮演蒙特祖玛的复仇？

IrecentlystartedanewnewsletterfocusonAIeducation.TheSequenceisano-BS(meaningnohype,nonewsetc)AI-focusednewsletterthattakes5minutestoread.Thegoalistokeepyouuptodatewithmachinelearningprojects
weixin_26752765·2022-02-10 10:00

人工智能民主化无关紧要，数据孤岛以及如何建立一家AI公司

Buthavingworkedinmachinelearningforafewyears,Itakeitback.但是在机器学习领域工作了
weixin_26632369·2022-02-10 10:59
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