machinelearning

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（2）

第二章端到端的机器学习项目·Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition,byAurélienGéron(
新四石路打卤面·2022-04-12 07:33

ansible aws_分布式深度学习与Ansible Aws和pytorch闪电第1部分

ansibleawsLet’ssayyouareadeeplearningpractitioner,butyoudon’thaveanin-houseGPUclusteroramachinelearningplatformatyourdisposal.NobodytrainstheirmodelsonaCPUforalmostadecade.Evenworse
weixin_26630173·2022-04-11 15:47

神经网络模型提升算法性能的方法

转自：https://machinelearningmastery.com/improve-deep-learning-performance/（英文原文）PS:找了好久，CSDN都分类为转载，但是都没写原文地址
墨夜之枫·2022-04-11 07:42

Codeforces940F Machine Learning (带修莫队)

题目链接:MachineLearning大致题意给定一个长度为nnn的序列,第iii个元素为wiw_iwi.有两种操作:1lr定义cic_ici为出现次数为iii次的数字个数.查询[l,r][l,r][
逍遥Fau·2022-04-10 08:20

MachineLearning 1. 主成分分析（PCA）

关注公众号，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你67篇原创内容公众号前言生信分析就是数据挖掘，其过程中经常会遇到的情况是有很多特征可以用，这是一件好事，但是有的时候数据中存在很多冗余情况，也就是说数据存在相关性或者共线性。在这种情况下对于分析带来了很多麻烦。不必要的特征太多会造成模型的过于复杂
桓峰基因·2022-04-09 07:55

李宏毅2021春机器学习课程笔记——Introduction of Machine/Deep Learning

一、MachineLearning概念理解MachineLearning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作（非常不严谨的简单理解），如上图中的ImageRecognition，就是要寻找一个合适的
sykai1·2022-04-08 08:40

Stanford机器学习---第5讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
hellotruth·2022-04-08 08:21

Stanford公开课--神经网络的学习

本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计
Before1993·2022-04-08 07:12

图像匹配与OpenCV模板匹配

介绍(Introduction)AsadatascientistatVATBox,I’vemainlyworkedonprojectswhichattheircoreinvolvebuildingMachineLearningmodels.What
weixin_26752765·2022-04-06 07:54

数据挖掘——学习笔记（机器学习--监督，非监督，半监督学习）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_627a4f560100xmj1.html在机器学习(Machinelearning)领域，监督学习(Supervisedlearning)
dews27368·2022-04-06 07:51

Opencv学习笔记 - OpenCV 4机器学习算法简介

OpenCV支持并实现几乎所有这些方法，并有详细的文档说明（包含在Mainmodules的ml.MachineLearning模块中）。
bashendixie5·2022-04-04 07:35

VisualStudio2019机器学习Machine Learning

在Visualstudio2019新建.netcore控制台项目MachineLearningDemo。
斯内科·2022-04-03 07:42

机器学习基础简介

机器学习的概念什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。
「已注销」·2022-04-03 07:18

强化学习——梯度策略求最佳policy

文章目录前言1MachineLearning2ThreeStepsforDeepLearning3GoodnessofActor:4GradientAscent5AddaBaseline前言前面我们讲了强化学习的一些入门知识
种西红柿的人·2022-03-30 07:45

机器学习笔记（二）1

1.机器学习（通过数据来学习）机器学习（MachineLearning，ML）就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。
foxxxx·2022-03-29 19:00

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）(2)

值得细读《机器学习提升之道（Level-UpYourMachineLearning）》介绍:把机器学习提升的级别分为0~4级，每级需要学习的教材和掌握的知识。这样，给机器学习者提供
rongxue2001·2022-03-29 07:07

Query-Efficient Hard-label Black-box Attack: An Optimization-based Approach论文解读

AbstractWestudytheproblemofattackingamachinelearningmodelinthehard-labelblack-boxsetting,wherenomodelinformationisrevealedexceptthattheattackercanmakequeriestoprobethecorrespondinghard-labeldecisions
你回到了你的家·2022-03-29 07:52

EE425X 信号处理

Homework2EE425X-MachineLearning:AsignalprocessingpersepectiveLogisticRegressionandGaussianDiscriminantAnalysisInthishomeworkwearegoingtoapplyLogisticRegression
·2022-03-28 16:44

CSCC11机器学习求解

CSCC11IntroductiontoMachineLearning,Winter2021Assignment2,DueThursday,February25,10amThisassignmentmakesuseofmaterialfromweek3toweek5
·2022-03-28 14:05

一文读懂机器学习项目的完整生命周期

这里参考了《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learnand
喜欢打酱油的老鸟·2022-03-26 07:45

python bp神经网络代码实现预测,用Python实现BP神经网络（附代码）

BP神经网络全部代码https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py
你信吗·2022-03-26 07:41

GR5241 机器学习

StatisticalMachineLearningGR5241Spring2021Homework2Due:Monday,February22ndby11:59pmHomeworksubmission
·2022-03-25 16:45

贝叶斯机器学习：经典模型与代码实现

贝叶斯机器学习Author：louwillMachineLearningLab贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一，在机器学习中也有着广泛的应用。
louwill12·2022-03-25 07:23

OpenMLDB 在线模块架构解析

本文介绍OpenMLDB在线模块的架构，欢迎通过以下渠道了解关于OpenMLDB的更多信息GitHub：GitHub-4paradigm/OpenMLDB:OpenMLDBisanopen-sourcemachinelearningdatabasethatprovidesafull-stackFeatureOpssolutionforproduction.github.com
·2022-03-24 15:10

horovod使用_用horovod进行分布式模型训练

使用DistributedtrainingisasetoftechniquesforusingmanyGPUslocatedonmanydifferentmachinesfortrainingyourmachinelearningmodels.Distributedtrainingisanincreasinglycommonandimportantdeeplearningtechni
big maomi·2022-03-24 07:19

EE425X线性表达式

Homework1b:LinearRegressionpart2.EE425X-MachineLearning:ASignalProcessingPerspectiveHomework1focusedonlearningtheparameterθforlinearregression.Inthishomeworkwewillfirstunderstandhowtousethelearntparam
·2022-03-23 19:31

OpenMLDB 在线模块架构解析

本文介绍OpenMLDB在线模块的架构，欢迎通过以下渠道了解关于OpenMLDB的更多信息GitHub：GitHub-4paradigm/OpenMLDB:OpenMLDBisanopen-sourcemachinelearningdatabasethatprovidesafull-stackFeatureOpssolutionforproduction.github.com
·2022-03-23 18:00

OpenMLDB 在线模块架构解析

本文介绍OpenMLDB在线模块的架构，欢迎通过以下渠道了解关于OpenMLDB的更多信息GitHub：GitHub-4paradigm/OpenMLDB:OpenMLDBisanopen-sourcemachinelearningdatabasethatprovidesafull-stackFeatureOpssolutionforproduction.github.com
第四范式开发者社区·2022-03-23 17:00

学习笔记之高斯过程回归（含代码）：连续无限空间上建模的超级武器

在这个万物皆可“MachineLearning”的时代，各个研究领域都想和“ML”沾点边,好像论文里有了“…withmachinelearning”、“learningbased…”便能立即高大上起来。
Francis_chang·2022-03-23 07:02

2022 年“苹果学者”名单公布，4 位华人学生位列其中

整理|张仕影出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）公布了2022年在AI（人工智能）/ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的
CSDN资讯·2022-03-21 17:30

DS 5230数据挖掘

DS5230UnsupervisedMachineLearningandDataMining–Spring2021–Homework1SubmissionInstructions•ItisrecommendedthatyoucompletethisexercisesinPython3andsubmityoursolutionsasaJupyternotebook
·2022-03-21 12:37

opencv c语言教程,OpenCV图像处理视频教程——入门篇(一)

介绍与环境搭建HighGUI部分ImageProcess2DFeatureCameraCalibrationand3DreconstructionVideoAnalysisObjectDetectionMachineLearningGPU
weixin_39747296·2022-03-20 07:39

机器学习基础补习01---微积分与概率论基础

TomMichaelMitchell在他的非常经典的书《machinelearning》中给出的定义如下：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E，随着提供合适的
多欢喜 ·2022-03-20 07:17

调参，注意神经网络处于哪种相态

本文介绍的工作第一次给两层无限宽网络画出完整的相图，该工作已经被JournalofMachineLearningResearch接收。论文标题：Phase
PaperWeekly·2022-03-20 06:54

了解机器学习算法的性能指标

PerformancemetricsareusedtoevaluatetheoverallperformanceofMachinelearningalgorithmsandtounderstandhowwellourmachinelearningmodelsareperformingonagivendataunderdifferentscenarios.Choosingtherightmetric
weixin_26752765·2022-03-18 07:36

机器学习可解释性(一) —— 累积局部效应图(ALE)

作为该领域的萌新，我开始一点点学习相关领域的内容，参考的书籍是：《InterpretableMachineLearning》。书中从最基本的可解释性算法讲起，再到基于深度神经网络的可解释性算法。
帅，不止一面·2022-03-15 14:27

本书适合Python 程序员、数据分析人员《Python机器学习实践指南》(好书分享更新中)

Python机器学习实践指南作者:库姆斯(AlexanderT.Combs)出版社:人民邮电出版社原作名:PythonMachineLearningBlueprints译者:黄申内容简介······机器学习是近年来渐趋热门的一个领域
AKA_王德发·2022-03-15 09:17

A Few Useful Things to Know About Machine Learning 中英文对比和笔记

AFewUsefulThingstoKnowAboutMachineLearning原文/翻译0.Introduction/简介1.Learning=Representation+Evaluation+
胡颉颃·2022-03-15 07:27

MachineLearning笔记week3 Classification

3.1ClassificationToattempclassification,onemethodistouselinearregressionandmapallredictionsgreaterthan0.5as1andalllessthan0.5asa0.However,thismethoddoesn’tworkwellbecauseclassificationisnotactuallyali
freerunnig·2022-03-15 07:07

python葡萄酒数据_用python进行葡萄酒质量预测

python葡萄酒数据Warning:Thisislongarticleforthosewhoseekonlymachinelearningcode,pleasejustgorighttothethelastsection
weixin_26729763·2022-03-13 07:44

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
Just do it·2022-03-13 07:13

#1_Statistics_agent_policy_explanatory_predictor_response_numeric_mode_Hypothesis_Type I_Chi-squ

JourneyfromStatisticstoMachineLearningInrecenttimes,machinelearning(ML)anddatasciencehavegainedpopularitylikeneverbefore.Thisfieldisexpectedtogrowexponentiallyinthecomingyears.Firstofall
LIQING LIN·2022-03-13 07:23

[翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 "TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems"

[翻译]TensorFlow分布式之论文篇"TensorFlow:Large-ScaleMachineLearningonHeterogeneousDistributedSystems"目录[翻译]TensorFlow
罗西的思考·2022-03-12 09:00

使用Xcode自带 Core ML GUI界面的Machine Learning操作教学一

引文这段时间刚好在学习SwiftUI和MachineLearning，发现Xcode自带的MachineLearning还是挺强大的，虽然只能使用部分的算法，但是对于一些小项目而言还是足够了的。
八层夹心奥利奥·2022-03-10 07:07

【吴恩达深度学习】03_week2_quiz Autonomous driving (case study)

(1)Tohelpyoupracticestrategiesformachinelearning,inthisweekwe’llpresentanotherscenarioandaskhowyouwouldact.Wethinkthis
一个人，一座城，等一个人·2022-03-08 10:09

谈中小企业算法岗面试

机器学习面试Author：louwillMachineLearningLab去年年底开始到现在，在算法岗上累计面了三四十人。
louwill12·2022-03-07 07:24

模型压缩+编译器优化，使AI算法在移动端性能超越专用硬件

作者|王言治，美国东北大学电子与计算机工程系助理教授出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）近年来，机器学习(MachineLearning)领域的研究和发展可谓是与日俱新，各式各样与机器学习相关的研究成果与应用层出不穷
我爱计算机视觉·2022-03-07 07:42

TensorFlow-快速指南

简介(TensorFlow-Introduction)TensorFlowisasoftwarelibraryorframework,designedbytheGoogleteamtoimplementmachinelearninganddeeplearningconceptsintheeasiest
cunzai1985·2022-03-06 07:42

DAT 500S – Machine Learning

DAT500S–MachineLearning-ProjectGuidelinesFinalGoal:Optimizetheportfolioof(experimental)varietiestobegrownatthetargetfarm.Informationaboutthetargetfarmisavailableintheevaluationdataset.Theoptimalportfo
·2022-03-05 18:31

ICML 2020 | SCAFFOLD：联邦学习的随机控制平均

5.3结论6.总结前言题目：SCAFFOLD:StochasticControlledAveragingforFederatedLearning会议：InternationalConferenceonMachineLearning2020
Cyril_KI·2022-03-04 07:30
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