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regression
regression
机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
(Ridge, Lasso)
Regression
岭回归岭回归的损失函数MSE+L2岭回归还是多元线性回归y=wTx只不过损失函数MSE添加了损失项w越小越好?因为为了提高模型的泛化能力(容错能力),w越小越好因为如果x1有错,w越小,对y的影响越小但是w为0没意义,所以w要适当保证准确率的情况下提高泛化能力和容错能力多元线性回归通过MSE(最小二乘leastsquares)保证正确率但是我们还需要模型提高泛化能力提高泛化能力min((y-y_h
王金松
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2024-02-14 15:56
GEE:CART(Classification and
Regression
Trees)回归教程(样本点、特征添加、训练、精度、参数优化)
作者:CSDN@_养乐多_对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景,包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行CART(ClassificationandRegressionTrees)回归的方法和代码,
_养乐多_
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2024-02-14 10:24
GEE遥感图像处理教程
回归
GEE
javascript
云计算
遥感图像处理
[论文精读]Intelligence Quotient Scores Prediction in rs-fMRI via Graph Convolutional
Regression
Network
论文网址:IntelligenceQuotientScoresPredictioninrs-fMRIviaGraphConvolutionalRegressionNetwork|SpringerLink英文是纯手打的!论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!目录1.省流版1.1.心得1.
夏莉莉iy
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2024-02-12 21:03
论文精读
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
学习
笔记
图论
最小二乘法的计算复杂度Computational complexity of least square
regression
operation
https://math.stackexchange.com/questions/84495/computational-complexity-of-least-square-
regression
-operationhttps
知识在于积累
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2024-02-12 14:14
数学大类专栏
最小二乘法
算法
使用Logistic
Regression
进行文本分类
1.文本格式sentence,label游戏太坑,暴率太低,太克金,平民不能玩,negative让人失望,negative能解决一下服务器问题?网络正常老掉线,换手机也一样。。。,negative期待,positive一星也不想给,这特么简直龟速,炫舞老年版?,negative衣服不好看游戏内容无特色,界面乱糟糟的,negative喜欢喜欢,positive从有了这个手游就一直玩,很喜欢呀,希望更
bitcarmanlee
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2024-02-11 18:04
text
classifier
Logistic
Regression
文本分类
python基础学习-多元回归(Multiple
Regression
)
多元回归就像线性回归一样,但是具有多个独立值,这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。请看下面的数据集,其中包含了一些有关汽车的信息。CarModelVolumeWeightCO2ToyotaAygo100079099MitsubishiSpaceStar1200116095SkodaCitigo100092995Fiat50090086590MiniCooper15001140105VW
Jiang_Immortals
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2024-02-10 21:23
python
学习
开发语言
【机器学习笔记】回归算法
回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(
Regression
)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例:在线教育场景因变量Y:在线学习课程满意度自变量
住在天上的云
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2024-02-10 17:19
机器学习
笔记
回归
线性回归
人工智能
机器学习算法之逻辑回归算法(Logistic
Regression
)
逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”,但实际上逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。本篇博文将详细介绍逻辑回归算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景逻辑回归起源于20世纪初,用于分析生存率数据。随后,它被广泛应用于医学、社会科学、经济学和工程学等领域。在机器学习中,逻辑回归通常用于解决以下问题:信用评分垃圾邮件分类疾病诊断用户流失预测金
迎风斯黄
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2024-02-07 04:37
数学建模美赛
机器学习
算法
回归
sklearn之模型评估指标总结归纳
scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法,sklearn中都在sklearn.metrics类下,务必记住哪些指标适合分类,那些适合回归,不能混着用分类的模型大多是Classifier结尾,回归是
Regression
lzw2016
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2024-02-06 10:57
机器学习
Python学习
sklearn
模型评估指标
归纳总结
【PSA】《Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise
Regression
》
arXiv-2020文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2PSAvs.Baselines5.3SemanticSegmentation5.4AblationStudy6Conclusion(own)1Backgrounda
bryant_meng
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2024-02-05 17:24
CNN
/
Transformer
人工智能
深度学习
PSA
polarized
attention
深度学习入门笔记(6)—— Logistic
Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方误差,而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示,其值域为0到1,输入为
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
linear_
regression
_2.ipynb
{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":5,"metadata":{},"outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch\n","importtorch\n","impor
fallinmix
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2024-02-05 02:49
XGBoost和LightGBM的参数以及调参
Booster参数:控制每一步的booster(tree/
regression
)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度上都是在调整booster参数。
噶噶~
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2024-02-04 21:45
机器学习
机器学习:Softmax回归(Python)
Softmax回归(多分类)logistic_
regression
_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass
捕捉一只Diu
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2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
2020李宏毅学习笔记——1.概论
例如二、寻找什么样子的函数式1.
regression
(回归):输出是数值。如房价、PM2.5预测。Theoutputofthefunctionisascalar.:函数的输出是一个数值例如:
是汤圆啊
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2024-02-03 15:38
PyTorch RNN
Regression
循环神经网络RNN及时预测时间序列.更多可以查看官网:*PyTorch官网载入数据假设想要用sin的曲线预测出cos的曲线.imageimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproduc
Jancd
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2024-02-02 19:56
机器学习:Logistic回归(Python)
Logistic回归(二分类)logistic_
regression
_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression
捕捉一只Diu
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2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_
regression
.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
深度学习 Day 4.2 Logistic
Regression
——Discriminative Model
目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用softmax来计算一个元素去到各个class的概率5.2把f(x)和y的分布用交叉熵来对比6.Fea
闻.铃
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2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic
Regression
本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数,因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数:饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式:y=1,预测值接近1,lo
zoetu
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2024-01-27 14:51
#
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
回归
PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic
regression
(分类问题)
参考资料参考资料1:https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2:http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE
没有人会真的躺平
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2024-01-27 14:21
PyTorch
深度学习实践
深度学习
pytorch
深度学习入门笔记(7)—— Multinomial Logistic
Regression
/ Softmax
Regression
首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST,也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28,用于Pytorch数据读取的格式是NCHW,即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后,就能看到一个只有单通道的(灰度)图像,实际上就是一行行像素值的组合,用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量,所以要将一行行的像素进行拼接,成为一个长的向量。同时,将
cnhwl
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2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
sklearn逻辑回归(Logistic
Regression
)多分类问题
文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state
Yvesx
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2024-01-27 14:50
sklearn
逻辑回归
python
机器学习
深度学习
PyTorch深度学习实践——Logistic
Regression
在本次学习中,学习到了logistic回归,虽然说是一种回归模型,但是这个模型实际上是做分类问题,对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍,logistic回归是什么?为什么要采用logistics回归?如何实现losgistic回归模型?下面是对于logistic回归的总结:logistic回归是什么?给出定义:逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法,
不见当年灰太狼
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2024-01-27 14:50
pytorch深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
深度学习分类问题之Logistic
Regression
逻辑回归模型,虽然名字是回归,但是是解决分类问题。在线性回归里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面:我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练,然后给出一张手写数字,模型可以帮我们判断出这个手写数字是几,这叫做分类问题。通过训练(喂数据),训练模型,而后给出数据,模
丘小羽
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2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
Optional lab: Linear
Regression
using Scikit-LearnⅠ
scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包,此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingGradientDescentToolsYouwillutilizefunctionsfromscikit-learnaswellasmatplo
gravity_w
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2024-01-26 12:25
机器学习
线性回归
scikit-learn
算法
python
机器学习
笔记
回归
Optional lab: Linear
Regression
using Scikit-LearnⅡ
scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包,此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingacloseformsolutionbasedonthenormalequationToolsYouwillutilizefunctionsfro
gravity_w
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2024-01-26 12:25
机器学习
线性回归
scikit-learn
算法
机器学习
笔记
python
经验分享
《速通机器学习》- 线性回归
在机器学习中,这类业务有一个专门的名字——回归(
Regression
)。回归是指通过大量已知数据发现输入x和输出y的内在关系,并对新的输入进行预测。发现内在
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:15
速通机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
逻辑回归(Logistic
Regression
)和正则化
1.分类问题案例:在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问题的例子有:判断一封电子邮件是否是垃圾邮件;判断一次金融交易是否是欺诈;之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子,区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。二元分类问题:将因变量(dependentvariable)可能属于的两个类分别称为负向类(negativeclass)和正向类(positiveclass),则因变
清☆茶
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2024-01-24 10:08
逻辑回归
算法
机器学习
Optional Lab: Multiple Variable Linear
Regression
Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab,wewillmakeuseof:NumPy,apopularlibraryforscientificcomputingMatplotlib,apopularlibrary
gravity_w
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2024-01-24 04:10
机器学习
线性回归
算法
机器学习
经验分享
笔记
python
numpy
Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial
Regression
GoalsInthislabyouwillexplorefeatureengineering(特征工程)andpolynomialregression(多项式回归),使我们可以使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数ToolsYouwillutilizethefunctiondevelopedinpreviouslabsaswellasmatplotlibandNumPy.importnum
gravity_w
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2024-01-24 04:08
机器学习
线性回归
python
经验分享
机器学习
numpy
笔记
回归
机器学习基石第九讲:linear
regression
博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题(linearregressionproblem),从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法。后面的大部分内容,博主已经学过,所以笔记可能会简略。LinearRegressionProblem借助信用卡发放的问题来介绍线性回归,不过这一次不再是分类,而是要让
Marcovaldo
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2024-01-23 22:52
机器学习
机器学习基石笔记
机器学习
因果推断推荐系统工具箱 - ULTR-CP(三)
2021】【JilinUniversity-JD】UnbiasedLearningtoRankinFeedsRecommendation核心要点前两节,我们完整的描述了,作者提出的ULTR-CP以及如何利用
regression
-basedEM
processor4d
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2024-01-21 22:05
5.逻辑回归 Logistic
Regression
这章感觉也不难,但终究是感觉而已。所有的不难终归都是不熟练,自己只是看着好搞而已,等到自己亲自上手用这个知识敲一段时,说不定又磕磕绊绊了呢。我觉得这章的知识可以用于我的毕业设计,即用某个算法替代论文中的某个算法,提高预测结果。先mark一下。————————————————————————分割线————————————————————————逻辑回归的定义:逻辑回归,是一种名为“回归”的线性分类器
宫灵均
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2024-01-18 13:47
机器学习之路
逻辑回归(Logistic
Regression
)
一、分类问题在接下来的内容中将开始介绍分类问题,在分类问题中,我们要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法,这是目前使用最广泛的一种学习算法。分类问题的例子有:判断一封电子邮件是否是垃圾邮件、判断肿瘤是恶性的还是良性的等等。简单起见,我们从二元的分类问题开始讨论。我们将因变量可能属于的两个类分别称为负向类和正向类,则因变量,其中0表示负向类
时间邮递员
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2024-01-18 13:15
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归 Logistic
Regression
目录前言一、逻辑回归是什么?二、逻辑回归的优点和缺点三、逻辑回归的应用场景四、构建逻辑回归模型的注意事项五、逻辑回归模型的实现类库六、逻辑回归模型的评价指标七、类库scikit-learn实现逻辑回归的例子总结前言逻辑回归是机器学习中有监督学习的解决分类任务的一种算法。一、逻辑回归是什么?分类任务的目标是引入一个函数,将观测值映射到与之相关联的类或标签。逻辑回归主要解决二分类问题,通常称为正向类和
JasonH2021
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2024-01-18 13:45
机器学习
逻辑回归
人工智能
逻辑回归(Logistic
Regression
)
文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression线性回归是用于预测连续值,做预测;而逻辑回归是预测离散值,即是用来分类的。分类任务TheMNISTDataset手写数字数据集,包含训练集:60000样本;测试集:10000样本,
chairon
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2024-01-17 14:24
PyTorch深度学习实践
逻辑回归
算法
机器学习
回归方程的拟合优度检验_浅析拟合与回归的关系
拟合的主要方法最小二乘拟合回归回归(
Regression
)是一种数学统计分析方法,重在研究两个或多个变量间的
weixin_39611031
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2024-01-16 16:30
回归方程的拟合优度检验
回归和拟合的关系
在统计学和机器学习中,回归(
Regression
)和拟合(Fitting)是密切相关的概念,它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。
Cc小跟班
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2024-01-16 16:52
回归
人工智能
机器学习
拟合
监督学习 - 梯度提升回归(Gradient Boosting
Regression
)
什么是机器学习梯度提升回归(GradientBoostingRegression)是一种集成学习方法,用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器(通常是决策树)来逐步提升模型的性能。梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差(实际值与预测值之差)来构建下一轮模型,从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。以下是梯度提升回归的主要步骤:初始化:初始模型可以是一个简单的模型,比如均值模型。这个
草明
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2024-01-16 11:02
数据结构与算法
回归
boosting
数据挖掘
MATLAB Deep learning
Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归
Regression
JNU freshman
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2024-01-16 09:37
机器学习
人工智能
深度学习
matlab
深度学习
第4章 一元线性回归
一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数,截距,斜率,误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘(ordinaryleastsquares,OLS)估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归(
regression
流焱之舞
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2024-01-15 06:23
深度学习框架tensorflow2实战(回归问题:天气预报)
//blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2的使用【嵌牛鼻子】tensorflow2,
regression
川上观鱼
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2024-01-15 01:35
Machine Learning Series--Linear
Regression
前言最近看了李航老师的《统计学习方法》,还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程(网易公开课上有,较老的版本)。自从看过《统计学习方法》之后,发现笔记不看其实学习效果并不好。因此想以电子版格式写下来记录,一方面加深自己的印象,一方面也是希望能够和大家交流。此版本大致与吴恩达老师的《机器学习》课程一致,因为是结合他的课程以及我之前的《统计学习方法》笔记来写的这一系列文章。以下观点均是本人在学习过程当
22岁开始
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2024-01-14 20:30
监督学习 - 多层感知机回归(Multilayer Perceptron
Regression
,MLP
Regression
)
什么是机器学习多层感知机回归(MultilayerPerceptronRegression,MLPRegression)是一种人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的形式,用于解决回归问题。多层感知机是一种包含多个层次的神经网络结构,其中包括输入层、至少一个或多个隐藏层,以及输出层。以下是多层感知机回归的主要特点和步骤:输入层:输入层包含与特征数量相等的节点,每个节
草明
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2024-01-14 06:53
数据结构与算法
回归
数据挖掘
人工智能
互信息法的原理详解
文章目录互信息法(上)互信息是什么从信息增益角度理解互信息从变量分布一致角度理解互信息卡方检验与离散变量的互信息法互信息法(上)尽管f_
regression
巧妙的构建了一个F统计量,并借此成功的借助假设检验来判断变量之间是否存在线性相关关系
今天也要加油丫
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2024-01-13 13:39
机器学习
机器学习
随机森林回归(Random Forest
Regression
)
什么是机器学习随机森林回归(RandomForestRegression)是一种基于集成学习的回归算法,它通过整合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。随机森林是一种Bagging(BootstrapAggregating)方法,它通过对训练数据进行有放回的随机抽样(bootstrap抽样)构建多个决策树,并且在每个决策树的节点上使用随机特征子集来进行分裂。以下是随机森林回归的主要特点和步
草明
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2024-01-11 23:57
数据结构与算法
随机森林
回归
算法
机器学习
人工智能
决策树回归(Decision Tree
Regression
)
什么是机器学习**决策树回归(DecisionTreeRegression)**是一种机器学习算法,用于解决回归问题。与分类问题不同,回归问题的目标是预测连续型变量的值,而不是离散的类别。决策树回归通过构建一棵决策树来进行预测。以下是决策树回归的基本步骤:数据准备:收集并准备回归问题的数据集。数据集应包含特征(自变量)和目标变量(因变量),其中目标变量是连续型的。特征选择:选择用于构建决策树的特征
草明
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2024-01-11 23:27
数据结构与算法
决策树
回归
算法
人工智能
机器学习
2022-01-23 深度学习笔记
①
Regression
——Theoutputofthefunctionisascalar.②BinaryClassification——OnlyoutputYesorNo.举例:输入句子,输出句子positive
Luo_淳
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2024-01-11 01:14
专业学习
深度学习
人工智能
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