【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）

线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。

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1. 线性回归的基本概念

目标

给定输入 和对应的输出 y，找到一个线性函数：

其中：

• ​ 是权重（回归系数）。
• b 是偏置（截距）。
• y 是预测值。

损失函数

为了找到最佳的 w 和 b，需要最小化预测值 ​ 和真实值