machinelearning

基于numpy和opencv的数字图像处理(二)：图像二值化

数字图像处理Author：louwillMachineLearningLab本系列重点理一下区别于目前深度学习之外的传统数字图像处理基础。
louwill12·2020-08-18 17:00

1.1机器学习基础-python深度机器学习

参考彭亮老师的视频教程：转载请注明出处及彭亮老师原创视频教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ1.课程介绍2.机器学习（MachineLearning,ML)2.1概念：多领域交叉学科
Linux????? Mr.Liyz·2020-08-18 17:53

python 分析泰坦尼克号生还率

泰坦尼克号数据集，是kaggle（Titanic:MachineLearningfromDisaster）上入门机器学习（ML）的一个好的可选数据集，当然，也是不错的练习数据分析的数据集。
weixin_33721427·2020-08-18 17:35

监督学习应用.正规方程组

网易公开课地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html上篇博文介绍了梯度下降算法
v1_vivian·2020-08-18 17:34

(转)CNN卷积神经网络中的AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet对比

文章转载自：我爱机器学习的博客园http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper
赵白石·2020-08-18 16:37

深度学习基础介绍

1.机器学习（MachineLearning,ML)1.1什么是机器学习：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
苦禅森·2020-08-18 16:05

开源！《模式识别与机器学习(PRML)》笔记、代码、NoteBooks 发布

微软剑桥研究院实验室主任ChristopherBishop的经典著作《PatternRecognitionandMachineLearning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称PRML，深受广大机器学习爱好者好评
红色石头Will·2020-08-18 16:21

100个受欢迎的video lectures 上的视频

most-popular-machine-learning-talks-at-videolectures-net/26971views,1:00:45,GaussianProcessBasics,DavidMacKay,8comments7799views,3:08:32,IntroductiontoMachineLearning
heathyhuhu·2020-08-18 15:12

C++上的机器视觉库

1）mlpackisaC++machinelearninglibrary.2）PLearnisaC++libraryaimedatresearchanddevelopmentinthefieldofstatisticalmachinelearningalgorithms.Itsoriginalityistoallowtoeasilyexpress
heathyhuhu·2020-08-18 15:10

Scikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南(四)：分类【上】

机器学习实用指南(四)：分类【上】作者：LeonG本文参考自：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南》，感谢中文AI社区ApacheCN
LeonG777·2020-08-18 14:55

高斯过程 (Gaussian Process)

本博客转载自https://blog.csdn.net/u010016927/article/details/76856036**针对机器学习的高斯过程（GaussianProcessforMachineLearning
calvinpaean·2020-08-18 14:13

基于web端和C++的两种深度学习模型部署方式

深度学习Author：louwillMachineLearningLab本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理。一种是基于web服务端的模型部署，一种是基于C++软件集成的方式进行部署。
文文学霸·2020-08-18 14:07

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component Analysis 第一部分

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalPrincipalComponentAnalysis
Mac Jiang·2020-08-18 14:56

机器学习相关知识点记录

算法待补充分割线分割线机器学习思维导图机器学习思维导图1转自:机器学习思维导图_wlkdb的博客20180620机器学习思维导图2GitHub-dformoso/machine-learning-mindmap:AmindmapsummarisingMachineLearningconcep
NeXT_Vision·2020-08-18 14:30

无监督学习——聚类算法（Unsupervised learning-clustering）通俗讲解

接触过机器学习（Machinelearning）的看官都应该知道机器学习分为监督学习（supervisedlearning）和无监督学习(unsupervisedlearning)。
Leo_Sheng·2020-08-18 13:14

Machine Learning Basics Tutorial

ThisisoneofthechapterinBioinformaticsbasiccourseinTsinghuaUniversity.YoumayalsofinditheremainlyfrommydearcolleagueBinbinShiTherelatedjupyterfileIntroductionMachinelearningstudieshowtolearnpatternsfrom
james20141606·2020-08-18 13:14

基于web端和C++的两种深度学习模型部署方式

深度学习Author：louwillMachineLearningLab本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理。一种是基于web服务端的模型部署，一种是基于C++软件集成的方式进行部署。
louwill12·2020-08-18 12:15

数学推导+纯Python实现机器学习算法17：XGBoost

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab自从陈天奇于2015年提出XGBoost以来，该模型就一直在各大数据竞赛中当作大杀器被频繁祭出。
louwill12·2020-08-18 12:15

数据预处理系列：（十七）用随机梯度下降处理回归

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子·2020-08-18 12:39

###好好好####深度学习---多标签分类问题

分类问题：二分类多分类多标签Kerasmetrics(性能度量)介绍的比较好的一个博客：https://machinelearningmas
mishidemudong·2020-08-18 12:59

机器学习入门系列03，Error的来源：偏差和方差（bias 和 variance）

Gitbook整理地址：https://yoferzhang.gitbooks.io/machinelearningstudy/content/20170327ML03BiasAndVariance.html
yofer张耀琦·2020-08-18 10:29

如何在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow

介绍(Introduction)Anopen-sourcemachinelearningsoftwarelibrary,TensorFlowisusedtotrainneuralnetworks.Expressedintheformofstatefuldataflowgraphs
cukw6666·2020-08-18 08:24

使用 K-means 算法进行客户分类

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：CustomersegmentationusingMachineLearningK-MeansClustering翻译|吕鑫灿、就2校对|就2整理|志豪原文链接：
weixin_33717298·2020-08-18 04:32

分清big data,ML,AI之间的关系

Howarebigdataandmachinelearningrelated?
he_world·2020-08-17 22:40

Deploying a Machine Learning Model as a REST API

Ihaveadesiretobuildwebappstoshowcasemywork.AsmuchasIliketodesignandcodethefront-end,itquicklybecameoverwhelmingtostayontopofwebappdevelopmentandmachinelearning.So
曾先森~~·2020-08-17 18:58

开源机器学习库

原文地址：C++的机器学习开源库作者：webbery508一、c++开源机器学习库1）mlpackisaC++machinelearninglibrary.2）PLearnisaC++libraryaimedatresearchanddevelopmentinthefieldofstatisticalmachinelearningalgorithms.Itsoriginalityistoallow
52caml·2020-08-17 17:33

小白零基础学习：详解梯度下降算法：完整原理+公式推导+视频讲解

如果要学习MachineLearning和DeepLearing，那么GradientDescentAlgorithm(梯度下降算法）是必须要掌握的！本篇博文是从
追梦Hocking·2020-08-17 17:59

Python时间序列LSTM预测系列学习笔记（1）-单变量

本文是对：https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-long-short-term-memory-network-python
佚名兄·2020-08-17 17:06

vscode代码提示问题

KiteisapluginforyourIDEthatusesmachinelearningtogiveyouusefulcodecompletionsforPython.Startcodingfastertoday
weixin_41749928·2020-08-17 16:47

基于pytorch的Fast Gradient Sign Attack (FGSM)在mnist数据集上的伪造（原理近似gan，但是是求loss在图像上的梯度来改变图像））

matplotlibinlineAdversarialExampleGenerationAuthor:NathanInkawhich__Ifyouarereadingthis,hopefullyyoucanappreciatehoweffectivesomemachinelearningmodelsare.ResearchisconstantlypushingMLmodelstobefaster
tangchongyang·2020-08-17 15:40

空间深度学习——ConvLSTM原理及其TensorFlow实现

转载于深度学习每日摘要，ConvLSTM原理及其TensorFlow实现本文参考文献ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting
悟乙己·2020-08-17 15:32

Machine Learning第五讲[神经网络: 学习] --（一）代价函数和BP算法

内容来自Andrew老师课程MachineLearning的第五章内容的CostFunctionandBackpropagation部分。
nana-li·2020-08-17 14:06

tensorflow white paper

TensorFlow:Large-ScaleMachineLearningonHeterogeneousDistributedSystems(PreliminaryWhitePaper,November9,2015
Couchy_wu·2020-08-17 14:48

深度学习Deep Learning系列教程：01 基础知识

不过在这这之前还是复习下machinelearning的基础知识，见教程网页。内容其实很短，每小节就那么几分钟，且讲得非常棒。
QilongPan·2020-08-17 13:52

在keras 上实践,通过keras例子来理解lastm循环神经网络

本文是对这篇博文的翻译和实践：http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras
ma416539432·2020-08-17 13:08

基于C++的机器学习工具

转自：http://www.52ml.net/16084.htmlDLib:LibraryforMachineLearningDLibisanopensourceC++libraryimplementingavarietyofmachinelearningalgorithms
lvchakele·2020-08-17 13:47

c++开源机器学习库（更新中20140330）

1）mlpackisaC++machinelearninglibrary.
雪野狼孤·2020-08-17 12:09

python中实现随机森林_Python中的随机森林

python中实现随机森林Randomforestisahighlyversatilemachinelearningmethodwithnumerousapplicationsrangingfrommarketingtohealthcareandinsurance.Itcanbeusedtomodeltheimpactofmarketingoncustomeracquisition
cumei1658·2020-08-17 12:54

如何准备机器学习数据集_机器学习演练第一部分：准备数据

如何准备机器学习数据集Cleaningandpreparingdataisacriticalfirststepinanymachinelearningproject.Inthisblogpost,DataqueststudentDanielOsei
cumei1658·2020-08-17 12:24

统计学习方法笔记（一）

也称为统计机器学习（statisticsmachinelearning）。
bujidaodxbc·2020-08-17 12:01

林达华推荐的几本数学书

他扎实的数学功底和相关知识的功底，以及深睿的洞察和理解问题的能力，注定他将在machinelearning和computervision等相关领域取得大量的成果，甚至是突破性的成果。
星zai·2020-08-17 11:21

Shark丨强大的开源C++机器学习库

机器学习（MachineLearning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
MissXy_·2020-08-17 11:18

《统计学习方法》读书笔记第1章: 统计学习及监督学习概论

第1章：统计学习及监督学习概论统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称为统计机器学习（statsticalmachinelearning
xcj～·2020-08-17 11:56

ICML,ICIP,ICCV,IJCAI,ICIAP,CAIP,KDD,NIPS,SIGIR,TKDE,ECML,AAAI

ICML:internationalconferenceofmachinelearningICIP:internationalconferenceonimageprocessingICCV:internationalconferenceoncomputervisioniccv
ariesjzj·2020-08-17 05:12

Meta Learning论文与方法总结

MetaLearningMachinelearning可以理解为根据数据找一个函数f的能力，MachineLearning通过训练数据让模型能够学习到某种抽象的规律或概念，而MetaLearning可以理解为根据数据找一个函数
yaoxunji·2020-08-17 04:31

Google机器学习笔记（七）TF.Learn 手写文字识别

转载请注明作者：梦里风林GoogleMachineLearningRecipes7官方中文博客-视频地址Github工程地址https://github.com/ahangchen/GoogleML欢迎
weixin_30951743·2020-08-17 03:01

节点（个体）级SIS模型python代码

现在想用machinelearning来做cybersecurity，改成python方便些。网上一搜仓室级模型代码不少，但是节点（个体）级模型代码没有。
7im0thyZhang·2020-08-17 02:41

深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow(四)[高级API tf.contrib.learn]

www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/tflearn/index.htmltf.contrib.learnQuickstartTensorFlow’shigh-levelmachinelearningAPI
R3·2020-08-17 02:57

Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 6.10 练习

书籍信息Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow出版社:O’ReillyMedia,Inc,USA平装:566页语种:英语ISBN:1491962291
qinhanmin·2020-08-17 01:43

生物医学必学Python包

2.TensorFlow：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
hdpai2018·2020-08-17 00:13
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