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深度译文：机器学习那些事 关于自己的理解

>>>【原题】AFewUsefulThingstoKnowAboutMachineLearning【译题】机器学习的那些事【作者】PedroDomingos【译者】刘知远【说明】译文载于《中国计算机学会通讯
weixin_33670713·2020-07-30 02:59

机器学习之路：python 字典特征提取器 DictVectorizer

python3学习使用api将字典类型数据结构的样本，抽取特征，转化成向量形式源码git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning代码：1fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer23
weixin_30820151·2020-07-30 02:04

Notes From Machine Learning In Action

AboutthisbookCheckoutthisbookonGoogleBooks:MachineLearningInActionMachineLearningInAction这份笔记原载于我的github
mofii·2020-07-30 02:23

基于Windows 机器学习(Machine Learning)的图像分类(Image classification)实现

今天看到一篇文章Google’sImageClassificationModelisnowFreetoLearn说是狗狗的机器学习速成课程（MachineLearningCrashCourse）现在可以免费学习啦
第八个猴子·2020-07-30 02:12

清华刘知远：ACL趋势综述

AIS(ACL,IJCAI,SIGIR)2019论文报告会ACL2019投稿统计:热门（与2018一致）:InformationExtraction,MachineLearning,MachineTranslation
殊归·2020-07-29 23:31

机器学习练习（一）——简单线性回归

转载：http://blog.csdn.net/and_w/article/details/52682905作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython
独行Freedom·2020-07-29 21:12

图像检测经典的评估方式——PR曲线，ROC曲线

Keywords:PRcurve,ROCcurve,MachineLearning,imageprocessing为了帮助大家理解，比如我们需要检测一个图像中的人，分类器将图像上的每个像素划分为人和非人像素
応振强·2020-07-29 21:51

2018-01-28

最近完成了Coursera上两门课的学习：Introductiontodatasciencewithpython和AppliedmachinelearninginPyhon。
NoneLand·2020-07-29 21:04

恶意JavaScript代码检测文献阅读（一）

《AmachinelearningapproachtodetectionofJavaScript-basedattacksusingASTfeaturesandparagraphvectors》《一种基于
VM_Alike·2020-07-29 20:46

机器学习——专业名词

英文及中文解释机器学习——MachineLearning知识图谱——KnowledgeRepresentation推荐系统——RecommenderSystems监督学习——SupervisedLearning
joker_shy·2020-07-29 19:41

Python的数据可视化：对比7种工具包

Python的数据可视化：对比7种工具包Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning
isuccess88·2020-07-29 19:20

Dlib Windows下安装Dlib库

CMake：https://cmake.org/download/Dlib：https://github.com/davisking/dlibDlibisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgori
廖昌海·2020-07-29 19:17

机器学习简史

本文是BriefHistoryofMachineLearning的译文，原文链接：http://www.erogol.com/brief-history-machine-learning/文章目录1949
VoidWalker96·2020-07-29 16:39

如何使用交叉验证(cross-validatation)

在patternrecognition与machinelearning的相关研究中，经常会将dataset分为training跟test这两个subs
Smart-Body·2020-07-29 16:23

国外物联网平台初探（一） ——亚马逊AWS IoT

使用AWSLambda、AmazonKinesis、AmazonS3、AmazonMachineLearning
weixin_33913377·2020-07-29 14:35

数据预处理系列：（七）处理缺失值

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子·2020-07-29 14:59

nltk 词性标注详解

importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.corpusimportbrownimportnumpyasnp#分词text="Sentimentanalysisisachallengingsubjectinmachinelearning
zhuzuwei·2020-07-29 13:49

《异常检测——从经典算法到深度学习》5 Opprentice——异常检测经典算法最终篇

5Opprentice——异常检测经典算法最终篇5Opprentice系统论文名称：Opprentice:TowardsPracticalandAutomaticAnomalyDetectionThroughMachineLearning
smile-yan·2020-07-29 11:25

MachineLearning流程-(1)-录入查看数据

这是MachineLearning一般分析流程第（1）篇。
_藏九_·2020-07-29 10:16

关于tf.distributions的那些事儿

引子在学习各类MachineLearning方法时，免不了要与“分布”打交道。我们有时候需要计算某个分布的熵，有时候需要计算两个分布之间的交叉熵或KL散度。
微丶念（小矿工）·2020-07-29 06:55

深度学习 - 深度学习 （人工神经网络的研究的概念）

区别于浅层学习5、典型模型案例6、深度学习是如何进行训练的自下上升的非监督学习自顶向下的监督学习深度学习-深度学习（人工神经网络的研究的概念）1、概念深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning
简简单单OnlineZuozuo·2020-07-29 05:21

林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达主要内容WhatisMachineLearningApplicationsofMachineLearningComponentsofMachineLearningMachineLearningandOtherFields
flyfor2013·2020-07-29 05:50

蚂蚁金服推出分布式的图神经知识表示框架，性能和可扩展性俱佳

出品|CSDN（ID:CSDNnews）日前，今年的机器学习国际顶级会议ICML（InternationalConferenceonMachineLearning）公布论文接收情况。
CSDN资讯·2020-07-29 04:04

sklearn api

Chapter2–End-to-endMachineLearningproject1.Setup：同上忽略2.Getthedata：#获取数据housing=load_housing_data()housing.head
zzb5233·2020-07-29 04:45

Titanic Kaggle 竞赛系列

Titanic:MachineLearningfromDisasterKaggle竞赛中的练习题，题目链接在这里。解题报告源码链接在这里。
海上机械师·2020-07-29 03:26

在kaggle上的Digit Recognizer(MNIST)比赛中用Tensorflow实现多层神经网络算法

Tensorflow实现多层神经网络算法前言需要下载的东西（数据和代码）用于调试参数的代码讲解用于提交结果的代码讲解提交后的结果前言在kaggle竞赛中，有不少给大家练习的入门级别的比赛，分别是：Titanic:MachineLearningfromDisasterHousePrices
geek12138_·2020-07-29 02:16

机器学习相关的Awesome系列

机器学习实战python实例https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learning-With-PythonAwesomeMachineLearning机器学习资源大全中文版
jiandanjinxin·2020-07-29 01:22

如何自学人工智能？

其中，人工智能的核心就是机器学习（MachineLearning），它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。
幸福清风·2020-07-29 01:46

什么是吉布斯采样算法

：wsq2001024|浏览次数：3337次我来帮他解答推荐答案2010-10-0615:29几个可以学习gibbssampling的方法1，读Bishop的PatternRecognitionandMachineLearning
nciaebupt·2020-07-29 00:31

机器学习入门笔记(1):墨尔本房价预测-决策树模型使用

注：本文为MachineLearning的个人学习笔记，学习站点：Kaggle.com搭建一个最简单的机器学习模型仅需3步：收集数据，数据清洗；特征工程；模型选择、整合，参数调优；收集数据墨尔本市房产信息数据都存放在这个
euston01·2020-07-28 22:49

kaggle机器学习作业(房价预测)

来源:kaggleMachineLearningMicro-CourseHomePageRecapHere’sthecodeyou’vewrittensofar.Startbyrunningitagain
润森·2020-07-28 22:00

【笔记】深度学习入门资源-实时更新

1.2GitHub超过14.4K星的TensorFlow教程https://github.com/machinelearningmindset/T
白话实验室·2020-07-28 21:09

kaggle教程--Intermediate Machine Learning

tackledatatypesoftenfoundinreal-worlddatasets(missingvalues,categoricalvariables),designpipelinestoimprovethequalityofyourmachinelearningcode
大龄coder·2020-07-28 21:51

通过分析房屋价格理解机器学习流程 --Adam Studio

MachineLearningWorkflowforHousePrices1-IntroductionThisisaAComprehensiveMLWorkflowforHousePricesdataset
Adam坤·2020-07-28 20:36

机器学习入门：常见算法

一个故事说明什么是机器学习：机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。
阿里云大学百科·2020-07-28 20:41

A Survey on Neural Architecture Search论文阅读

MartinWistuba、AmbrishRawat、TejaswiniPedapati,三位研究人员均就职于IBMAbstractThegrowinginterestinboththeautomationofmachinelearninganddeeplearninghasinevitablyledtothedevelopm
Dr鹏·2020-07-28 20:14

人工智能？.netcore一样胜任！

ML是MachineLearning的缩写，从命名上可以看出微软对于对于AI
liuliang79·2020-07-28 19:00

人工智能？.netcore一样胜任！

ML是MachineLearning的缩写，从命名上可以看出微软对于对于AI
liuliang79·2020-07-28 19:00

Kaggle 机器学习

Kaggle入门2016年7月21日,数据科学家AbhishekThakur在Linkedin发表了一篇文章Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem.该篇文章介绍他建立的一个自动的机器学习框架
weixin_34234829·2020-07-28 19:43

Machine Learning Kaggle Competition Part Two

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>MachineLearningKaggleCompetitionPartTwo:ImprovingFeatureengineering,featureselection
weixin_34007020·2020-07-28 18:20

kaggle-titanic实战--数据挖掘实例

其中有一个入门类的分析问题是分析Titanic号的救援问题，分析哪些因素会影响到是否被救援，首先打开Titanic这个问题的具体页面，Titanic:MachineLearningfromDisaster
weixin_30901729·2020-07-28 17:21

Spark入门之DataFrame/DataSet

PartI.GentleOverviewofBigDataandSparkOverview1.基本架构2.基本概念3.例子（可跳过）Spark工具箱1.Datasets:Type-SafeStructuredAPIs2.StructuredStreaming3.MachineLearningandAdvancedAnalytics4
weixin_30558305·2020-07-28 16:40

Spark 实践——用 Scala 和 Spark 进行数据分析

完整代码见https://github.com/libaoquan95/aasPractice/tree/master/c2/Into1.获取数据集数据集来自加州大学欧文分校机器学习资料库（UCIrvineMachineLearningRepository
weixin_30381317·2020-07-28 16:04

在mac上配置opencv python开发环境

在mac上配置opencvpython开发环境Machinelearning基础看的差不多了，觉得应该开始找点实际而又感兴趣的东西做一做，打算开始入门cv。
wdmtidy·2020-07-28 15:21

生成学习算法.高斯判别分析(GDA).GDA与Logistic模型

网易公开课地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html本篇博文涉及课程五：生成学
v1_vivian·2020-07-28 15:21

最近邻(kNN，k-NearestNeighbor), 贝叶斯(Bayes), BPNN 人工神经网络(BPNN)算法之花的分类

packagemachineLearning;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileReader;publicclassKNN
Liu_Weichen·2020-07-28 14:07

多标签学习：LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features

多标签学习：LIFT:Multi-LabelLearningwithLabel-SpecificFeatures@(MachineLearning)IntroLIFT是张敏灵教授提出的多标签(multi-label
timsooo·2020-07-28 12:57

吴恩达的机器学习-识别猫采用一层的神经网络

clc;clear;closeall;k=50;nk=40;rate=0.01;fori=1:km1=imread(['C:\Users\googol\Documents\MATLAB\MachineLearning
杓-天·2020-07-28 12:58

Deep Learning for Intelligent Wireless Networks: A Comprehensive Survey

DeepLearningforIntelligentWirelessNetworks:AComprehensiveSurvey基于智能无线网络的深度学习：全面调查摘要Asapromisingmachinelearningtooltohandletheaccuratepatternrecognitionfromcomplexrawdata
Xsneo·2020-07-28 11:51

python 分析泰坦尼克号生还率

泰坦尼克号数据集，是kaggle（Titanic:MachineLearningfromDisaster）上入门机器学习（ML）的一个好的可选数据集，当然，也是不错的练习数据分析的数据集。
sixkery·2020-07-28 11:51
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