machinelearning

国际会议期刊及影响因子列表

JournalofArtificialIntelligenceResearch:2.45(top0.81%)http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/jair/index.html(SCI)15.MachineLearning
acw2760·2020-07-01 16:24

Ubuntu18.04+CUDA10.2 深度学习开发环境配置指南

深度学习Author：louwillMachineLearningLab搞深度学习环境永远是第一步。显卡与服务器等硬件设备装机完成后就需要配置本机环境。
文文学霸·2020-07-01 16:25

【2】coreML基于图像的处理（图像识别）

什么是MachineLearning?机器学习是人工智能的一个分支，他的目的在于吸收任何的数据比如说(图像，文本，语音，统计数据)然后作出预测数据当中所隐藏的特征或是行为。ML可以做什么？
水清_木秀·2020-07-01 14:54

量子领域的机器学习&人工智能（四）(Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain)

Machinelearning&artificialintelligenceinthequantumdomain摘要（Abstract）Ⅶ.量子学习代理和量子AI的元素（QUANTUMLEARNINGAGENTS
Wendy_WHY_123·2020-07-01 14:48

吴恩达机器学习第二周测试及编程练习

代码：https://github.com/LiuZhe6/AndrewNGMachineLearning文章目录测验一：LinearRegressionwithMultipleVariables第一题第二题第三题第四题第五题测验二
一叶知秋Autumn·2020-07-01 13:26

【资源下载】清华姚班、普林斯顿博士、斯坦福大学助理教授马腾宇博士论文下载——2018ACM最佳博士论文提名

论文封面论文目录马腾宇在博士论文《Non-convexOptimizationforMachineLearning:Design,Analysis,andUnderstanding》中，提出了一种支持机器学习新趋势的全新理论
SophiaCV·2020-07-01 13:48

What is Deep Learning?（什么是深度学习？）

原文地址：https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/原文作者：JasonBrownlee译者微博：@从流域到海域译者博客：blog.csdn.net
从流域到海域·2020-07-01 13:12

第1章 机器学习基础

机器学习概述机器学习(MachineLearning,ML)是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。
Slashyouth·2020-07-01 13:47

Mahout初体验——配置+HelloWorld

Mahout的主页ApacheMahout，正如其主要介绍的，这是一个ScalableMachineLearning库，而且基于Map/Reduce，可运行在Hadoop集群上。
Sky_Money·2020-07-01 13:13

干货丨自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总（一）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
人工智能爱好者俱乐部·2020-07-01 12:38

林轩田机器学习技法（Machine Learning Techniques）笔记（一）

林轩田机器学习技法（MachineLearningTechniques）笔记（二）林轩田机器学习技法（MachineLearningTechniques）笔记（三）1.
Only_Wolfy·2020-07-01 12:59

机器学习（一） Spark MLlib介绍

【版权声明】本文为原创，转载请注明原地址：https://www.jianshu.com/p/b7cd69e64985欢迎加入机器学习QQ交流群：740377503一、什么是机器学习机器学习(MachineLearning
王小鹏的随笔·2020-07-01 11:27

大数据与深度学习有什么区别？

简单来说：1）深度学习（DeepLearning）只是机器学习（MachineLearning）的一种类别，一个子领域。
程序o07·2020-07-01 10:00

一文说通MongoDB via Python操作

Python并不仅仅是一个做MachineLearning的语言。 说到Python，一般都会感觉它关联着ML，如果不是做ML开发，就会觉得离自己很远。
Tiger.Wang·2020-07-01 09:00

Matlab 数学建模 方法（四）： 机器学习

1.MATLAB机器学习概况机器学习(MachineLearning)是一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程。
BLvren_·2020-07-01 08:39

AutoML 在推荐系统中的应用

AutoML（AutomaticMachineLearning，自动机器学习）旨在研究在没有专业知识的情况下使用的低门槛甚至零门槛的机器学习算法，摆脱对机器学习专家的依赖，该技术正在成为机器学习赋能行业的关键
GitChat的博客·2020-07-01 05:30

机器学习模型的11个要点

【原题】AFewUsefulThingstoKnowAboutMachineLearning【译题】机器学习的那些事【作者】PedroDomingos【译者】刘知远【说明】译文载于《中国计算机学会通讯》
王凯2012·2020-07-01 05:31

谷歌推广AutoML：机器学习帮助人类解决人才空缺

ML是机器学习(machinelearning)的缩写，指的是可以通过分析数据自行完成特定任务的计算机算法。同时它还可以学习如何建立其他机器算法。
滴雕佐刃·2020-07-01 05:54

太赞了！GitHub 标星 2.4k+，《可解释机器学习》中文版正式开放！

此前我们曾跟大家分享过一本机器学习相关的开源书籍：《InterpretableMachineLearning》，中文译名：《可解释的机器学习》。
GitHubDaily·2020-07-01 04:42

Inductive Logic Programming: Challenges

KatsumiInoueetal.fromJapanInductiveLogicProgramming(ILP)isaresearchareaformedattheintersectionofMachineLearningandlogic-basedknowledgerepresentation.ILPhasoriginallyusedlogicprogrammingasauniformrepre
朱小虎XiaohuZhu·2020-07-01 04:22

机器学习的基本概念和相关术语

文章目录一.什么是机器学习二.机器学习的相关术语三.机器学习的典型任务四.假设与假设空间五.假设的选择原则六.机器学习的三要素一.什么是机器学习人工智能标准化白皮书(2018版)机器学习（MachineLearning
逐梦er·2020-07-01 04:29

AI：2020年6月22日北京智源大会演讲分享之10:40-11:30 Zoubin教授《Probabilistic Machine Learning and AI》

AI：2020年6月22日北京智源大会演讲分享之10:40-11:30Zoubin教授《ProbabilisticMachineLearningandAI》导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授
一个处女座的程序猿·2020-07-01 04:45

KPI自动化异常检测系统——Opprentice

论文：Opprentice:TowardsPracticalandAutomaticAnomalyDetectionThroughMachineLearning文章目录问题设计思想算法细节问题KPI类型很多
iwtbs_kevin·2020-07-01 03:30

机器学习之基于matlab的神经网络粒子群优化算法的实现

实现算法的论文，代码源码，测试函数，请见本人的git账户:https://github.com/qiu997018209/MachineLearning以下是mymain.m文件内容clear%mexcec13
一个人的旅行qiu·2020-07-01 03:26

机器学习之K-means聚类分析NBA球员案例

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltnba=pd.read_csv("D:\\test\\machineLearning
一个人的旅行qiu·2020-07-01 03:25

我从 200 个机器学习工具中都学习到了什么？

英文：WhatIlearnedfromlookingat200machinelearningtools作者：ChipHuyen，计算机科学家，现就职于硅谷的一家人工智能初创公司，专注于机器学习生产流程。
罗昭成-csdn·2020-07-01 03:11

吴恩达《机器学习训练秘籍》：7 条关于项目实践的实用建议

翻译|shawn出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）《机器学习训练秘籍》（MachineLearningYearning）是吴恩达的新作，主要讲的是如何应用机器学习算法以及如何构建机器学习项目
城市中迷途小书童·2020-07-01 02:32

机器学习&深度学习经典资料汇总

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
陈—凡·2020-07-01 02:47

电信用户流失率预测

dataanalysisimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#visualizationimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#machinelearningfromsklearn.linear
adhcsqz153654445·2020-07-01 01:53

机器学习项目实战之用户流失预警

from__future__importdivisionimportpandasaspdimportnumpyasnpchurn_df=pd.read_csv("D:\\test\\machineLearning
一个人的旅行qiu·2020-07-01 00:20

【译】机器学习竞赛实际上是一场数据竞赛

本文翻译自：《TheMachineLearningRaceIsReallyaDataRace》，如有侵权请联系删除，仅限于学术交流，请勿商用。如有谬误，请联系指出。
雇个城管打天下·2020-06-30 23:10

Windows 10 安装 Cuda, Tensorflow, 和keras，附CPU/GPU切换小技巧

OriginallypublishedonMedium,rebloggedincaseofblockingI’vetriedmonthsagotoinstalltheGPU-basedMachinelearningframework
zzzmmy2003·2020-06-30 21:14

机器学习入门系列04，Gradient Descent（梯度下降法）

Gitbook整理地址：https://yoferzhang.gitbooks.io/machinelearningstudy/content/20170327ML04GradientDescent.html
yofer张耀琦·2020-06-30 20:44

Spark有向无环图DAG工作原理

TheSparkresearchpaperhasprescribedanewdistributedprogrammingmodeloverclassicHadoopMapReduce,claimingthesimplificationandvastperformanceboostinmanycasesspeciallyonMachineLearning.However
首席安全官·2020-06-30 20:44

[机器学习] AutoML --- 介绍

https://www.automl.org/AutomatedMachineLearningprovidesmethodsandprocessestomakeMachineLearningavailablefornon-MachineLearningexperts
曾先森~~·2020-06-30 20:37

参数与非参的机器学习算法

原文：http://machinelearningmastery.com/parametric-and-nonparametric-machine-learning-algorithms/作者：JasonBrownlee
TNGAI·2020-06-30 20:29

什么是机器阅读理解？跟自然语言处理有什么关系？

近年来，随着机器学习（MachineLearning），特别是深度学习（DeepLearn
大数据v·2020-06-30 19:12

深度学习的学习过程记录-开山篇

机器学习machinelearning深度学习deeplearning//////////////////////////////////////////////////////////////////
zuoph·2020-06-30 19:27

机器学习与深度学习资料

http://www.open-open.com/lib/view/open1429836216010.html《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
zouroot·2020-06-30 19:34

斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义

coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.ht
learn deep learning·2020-06-30 18:14

语义分析的一些方法

wikipedia上的解释：Inmachinelearning,semanticanalysisofacorpusisthetaskofbuildingstructuresthatapproximateconceptsfromalargesetofdocuments
zjxiaolu·2020-06-30 18:16

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(9)第三课 结构化机器学习项目-第一周 机器学习（ML）策略（2）（ML strategy（2））

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第二周机器学习（ML）策略（2）（MLstrategy（2））文章目录第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects
geekxiaoz·2020-06-30 17:50

评belief propagation

这是machinelearning的泰斗J.Pearl的最重要的贡献。
zhulingchen·2020-06-30 17:08

人工智能、机器学习与深度学习

卡内基梅隆大学的TomMichaelMitchell教授在《Machinelearning》书中对机器学习给出比较专业的定义，业界也比较认可。定义为“如果一个程
SnowScholar·2020-06-30 16:12

Github上的十大机器学习项目

原文作者：MatthewMayo译文地址：Top10MachineLearningProjectsonGithub文章译者：赵屹华，搜狗计算广告工程师，前生物医学工程师，关注推荐算法、机器学习领域。
仲浩·2020-06-30 16:51

大数据和深度学习之间，主要是什么关系？

简单来说：1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别，一个子领域。
人工智能爱好者·2020-06-30 16:32

人工智能和大数据分析之间，主要有什么区别

IBM的认知计算从技术角度上讲和AI是有很多共性的地方，比如机器学习（MachineLearning)，深度学习（DeepLearning)等方面都很类似。
人工智能爱好者·2020-06-30 16:00

CVPR2017论文分类汇总

http://blog.csdn.net/lk274857347/article/details/76889681MachineLearning1Spotlight1-1AExclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXiaojieGuo
zhangying_496·2020-06-30 14:07

机器学习（概述一）——定义

何谓机器学习不同人的认知与人类认知过程的对比基本定义基本概念机器学习能用来干吗机器学习的常见应用框架机器学习的分类基于学习形式分类基于目的分类机器学习中的十大经典算法补充术语关系总结机器学习(MachineLearning
张连海·2020-06-30 14:52

吴恩达（Andrew Ng）《机器学习》课程笔记(1): 第1周——机器学习简介，单变量线性回归——梯度下降法

吴恩达（AndrewNg）在Coursera上开设的机器学习入门课《MachineLearning》：课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
TechArtisan6·2020-06-30 12:23
上一页 75 76 77 78 79 80 81 82 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他