KPI自动化异常检测系统—

掌握 AIOps，需要哪些技能？——一份全面系统的能力图谱解析
文章目录一、引言：什么是AIOps？二、AIOps能力图谱概览三、技能分类详解1.运维与系统基础能力2.数据工程与处理能力3.AI与机器学习能力4.运维场景建模能力5.平台构建与自动化能力四、工业界AIOps案例解析（精选）五、如何系统性学习AIOps？六、结语：AIOps是趋势，更是跨界人才的舞台七、参考资料与延伸阅读一、引言：什么是AIOps？AIOps（ArtificialIntellige
AI 驱动自动化运维平台架构与实现大富大贵7 程序员知识储备1 程序员知识储备2 程序员知识储备3 算法机器学习人工智能决策树大数据
摘要：随着云计算、容器化和大规模分布式系统的普及，传统人工运维方法已难以满足现代IT环境中海量指标、日志和拓扑关系的实时分析与故障响应需求。AI驱动的自动化运维（AIOps）平台通过融合机器学习、深度学习、图分析以及强化学习等多学科技术，实现对海量运维数据的智能感知、预测、诊断和自动化修复。本文深入探讨AI驱动自动化运维平台的整体架构设计与核心技术实现，涵盖数据采集与预处理、AI引擎设计、自动化执
边缘计算监控突围：Prometheus在5G MEC环境中的瘦身方案
作者：开源大模型智能运维FreeAiOps引言：5GMEC场景下的监控挑战与机遇随着5G多接入边缘计算（MEC）的普及，监控系统面临前所未有的挑战：资源碎片化：边缘节点通常部署在资源受限的硬件上（如ARM服务器、工业网关），CPU和内存容量仅为传统云服务器的1/5网络波动性：MEC设备常位于基站侧或工厂车间，面临高丢包率（5%-15%）和间歇性断网问题数据爆炸：单台MEC设备可能承载数百个物联网终
AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践 AI、少年郎人工智能运维自动化
一、引言：企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下，大型企业软件架构日益复杂，微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维（AIOps）的落地，通过机器学习、大模型、智能Agent等技术，实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践，解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势，特别针对基础运维中流程重构、技术
AIOps助力AI研发平台的自我优化能力构建 TechVision大咖圈人工智能 AIOps 能力构建
关键词：AIOps在AI研发平台中的自我优化能力构建适用读者：AI平台架构师、研发效能团队、智能运维工程师阅读时长：约8分钟目录什么是AIOps？AI研发平台的挑战AIOps如何赋能AI研发平台自我优化能力的核心构建要素架构图与流程示意最佳实践案例写在最后什么是AIOps？AIOps，全称ArtificialIntelligenceforITOperations。别害怕这个“高大上”的名词，其实它
大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践 FreeTools FreeAiGuard 运维架构人工智能运维开发科技
大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案，其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力，正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度，系统解析大模型智能运维
AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测 weixin_42587823 aiops aiops
AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源：静态阈值的“告警疲劳”作为SRE，我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定，例如：CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接，但在复杂系统中，它的弊端也日益凸显：告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀，不可放过”，阈值往往设得偏低。结果，在业务高峰期，系统正常地繁忙，告警却响个不停。久而久之，大家
云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势 AI云原生与云计算技术学院云原生 ai
云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势关键词：云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要：本文深入探讨云原生环境下服务等级目标（SLO）与智能运维（AIOps）的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构，揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例，展示如何通过数据驱动的智能运维
【感知集群】大规模分布式基础设施的AI赋能蓝图 Ridgevay 分布式人工智能
第一部分：AIOps基础——从被动响应到预测性运维在本报告的初始部分，我们将为管理一个复杂的大规模集群建立关键的基线。我们认为，在追求高级优化或未来主义架构之前，一个强大、由人工智能驱动的运维基础是不可或缺的。本部分将详细阐述从传统、以人为中心的IT运维模式，向由AIOps驱动的模式转变的过程，重点在于实现前所未有的可见性、主动问题检测和自动化解决能力。第1章AIOps范式：应对复杂性的全新运维模
性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维（AIOps）系统架构。核心目标：解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常，实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性：全链路覆盖：从日志采集到最终告警展示。实时处理：基于流处理引擎（Storm）快速加工数据。智能分析：引入AI进行根因分析。闭环进化：告警反馈驱动模型训练，系统自学习优化。解耦设计：各模块职责清晰，通过消息队列（Kafka）连接。系统全流程解析（分步详解）：起点：
AI的出现并非IT从业者的终结者，而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代，不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革：我非常不满意人工智能
一、替代曲线：从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化：GPT-4已完成83%基础代码补全任务（GitHub数据），但需注意：仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁：AIOps实现95%告警自动处理（Gartner报告）但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%（MITREATT&CK测试）开发范式变革：低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
AI如何改变IT行业保持学习ing 人工智能
AI对IT行业的变革AI技术正在深刻影响IT行业的各个方面，从自动化运维到软件开发，再到数据分析和安全防护。以下是AI改变IT行业的主要方式：自动化运维（AIOps）AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能，预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据，识别异常模式，减少人工干预。例如，AI可以预测服务器负载峰值，提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
命令行生存手册：被遗忘的25个Unix神级工具 FreeTools FreeAiGuard unix chrome 服务器
作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里，命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活，隐藏着许多被遗忘的神级工具。这些工具或许不像ls、cd、cp等常用命令那样广为人知，但在特定场景下，它们能发挥出巨大的作用，帮助你高效地解决各种问题。作为一名资深的IT运维工程师，我将为你介绍25个被遗忘的Unix神级工具，让你在命令行的世界里如虎添翼。一、find：强大的文件查找工具（一）
AI集成运维管理平台的架构与核心构成解析 Guheyunyi 人工智能运维架构安全科技大数据
在数字化转型浪潮下，企业IT基础设施规模不断扩大，系统架构日益复杂，传统依赖人工的运维模式面临着响应速度慢、故障定位难、运维成本高等诸多挑战。Gartner在2016年首次提出AIOps（ArtificialIntelligenceforITOperations）概念，指出通过整合大数据和机器学习能力，可以实现IT运维管理的智能化升级。AI集成运维管理平台作为这一理念的技术实现，正成为企业提升运维
AI的出现，是否能替代IT从业者？爱分享的程序员人工智能AI相关人工智能
引言近年来，人工智能（AI）技术取得了突破性进展，从机器学习、自然语言处理到计算机视觉，AI正在深刻改变各行各业。在信息技术（IT）领域，AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。例如，AI驱动的代码生成工具（如GitHubCopilot）能够辅助开发者编写代码，自动化测试工具提升了软件质量检测的效率，而智能运维（AIOps）则优化了IT基础设施的管理流程。然而，随着AI能力的
Sentinel+OpenFeign实现服务熔断与降级：构建弹性微服务架构的核心实践知识产权13937636601 计算机架构 sentinel 微服务
摘要本文深度解析微服务架构下系统容错的核心需求，提出基于Sentinel与OpenFeign的高可用解决方案。通过剖析流量控制、熔断降级、系统自适应保护等关键机制，揭示服务稳定性的实现原理。结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景，详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案，并给出千万级并发系统的性能调优经验。最后展望服务治理技术与云原生、AIOps的融合趋势，为构建高弹性分布式
AIOps 入门指南：从基础概念到技术栈 tonyzeng191 aiops devops ai
一、AIOps是什么？定义：AIOps（ArtificialIntelligenceforITOperations）是结合人工智能与运维管理的新兴领域，通过自动化、机器学习和大数据分析提升IT系统的可靠性与效率。其核心是通过数据驱动的智能决策替代传统人工判断。核心价值：故障预测：某电商平台通过LSTM模型预测数据库连接池使用率，提前30分钟预警扩容需求根因分析：金融系统利用因果推断算法，将故障定位
网络自动化与可观测性：构建自愈型智能网络体系软考和人工智能学堂网络规划设计师网络工程师网络自动化 php
引言：当网络运维遇上AI革命2026年，某大型金融机构部署网络自愈系统后，其关键业务中断时间缩短99%——这一突破性成果标志着网络运维正式进入智能化时代。作为网络工程师，掌握自动化与可观测性技术已经不再是锦上添花，而是保障业务连续性的必备技能。本文将带您深入网络自动化的核心领域，从基础工具到AIOps前沿，系统掌握构建智能网络的关键技术。我们将从网络自动化的基础架构出发，逐步深入到Telemetr
自动化运维：技术变革下的企业效能革命与个人成长路径赛博AI Lewis 运维运维 k8s
自动化运维：技术变革下的企业效能革命与个人成长路径（文/技术洞察官2025-05-02）在数字化转型浪潮中，自动化运维（AIOps）已成为企业提升IT效能、保障业务连续性的核心引擎。Gartner预测，到2025年，全球50%的企业将部署AIOps平台，而中国市场的渗透率已超60%。本文从技术趋势、企业实践与个人发展三维度，深度解析自动化运维的底层逻辑与未来方向。一、自动化运维的核心价值与行业意义
微服务应用新趋势：Service Mesh、AIOps和中台化网易数帆大数据微服务中台 Service Mesh
微服务技术由于天生支持快速迭代、弹性扩展的特点，使企业能够在不确定性下提升发展速度及抗风险能力，受到了越来越多的关注。当前，云服务商纷纷试水微服务产品，最为典型的，当属推出轻舟微服务平台、剑指整个微服务应用生命周期的网易云。那么，在技术不断进步的趋势下，微服务又将何去何从？企业需要如何把握技术应用趋势，以保持自身在整个行业中的竞争优势？技术创新：走向CloudNative时代容器、微服务等技术的流
云转型（cloud transformation）——不仅仅是简单的基础设施迁移 lisw05 计算机科学技术云计算云转型
李升伟编译云转型不仅仅是迁移基础设施，更是重塑企业运营、创新及价值交付的方式。它具有战略性、持续性，并影响着人员、流程和平台。☁️云转型涉及以下内容：应用现代化——从单体架构转向微服务架构。⚙️运营自动化——持续集成/交付（CI/CD）、基础设施即代码（IaC）和AIOps推动效率提升。用户体验提升——提供始终在线、随时随地访问的解决方案。与业务目标对齐——云不是终点，成果才是关键。云原生的成功意
免费下载｜《可观测性体系建设100问》全册解锁！运维
近期，由博睿数据编撰的《可观测性体系建设100问》工具书各章节已陆续发布。本书参考了行业海内外权威报告，以及结合博睿数据在可观测性领域深耕多年的实践经验，汇集成可观测性领域的100个高频问题解答，并邀请博睿数据AIOps首席专家兼产品总监贺安辉作为技术顾问，进行全书的审定与指导工作，一经推出便广获业界关注与好评。为方便大家阅读与分享，我们现将五大章节内容整合全册发布，并提供免费下载！《可观测性体系
自动化运维：重塑企业IT运作的未来礼盒装童年运维
随着企业信息化建设的不断深入，IT系统的规模和复杂性也在逐渐增加。在这个数字化时代，传统的手动运维方式已经无法满足高效、灵活、可靠的业务需求，尤其在面对海量数据和快速变化的环境时，手动干预不仅效率低下，而且易出错。自动化运维（AIOps）作为一种新兴的IT运维管理理念和技术方案，正逐步成为解决这一难题的关键。本文将从自动化运维的定义、关键技术、优势以及发展趋势等方面，探讨自动化运维如何重塑企业的I
AIOps：解决企业IT挑战的智能利器雅菲奥朗认证培训 AIOps SRE 可观测性
前言：在当今数字化的时代，企业IT基础设施和应用程序规模不断扩大，面临着日益复杂的挑战。在这种情况下，AIOps人工智能运维成为解决企业IT运维困境的智能利器。AIOps与可观测性密切相关，可观测性是实现AIOps的基础。通过收集、监视和理解系统数据，AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、预测潜在问题，从而提高效率和稳定性。AIOps尤其适用于IT运维部门，这是一个迫切需要此类技术的群体
使用AIOps进行更好的事件管理茵赛飞3D CAD数据转换软件 pagerduty devops 人工智能运维
DevOps为科技界带来了更加协作和高效的工作流程。随着AIOps的集成，自动化更进一步，使用人工智能为团队提供更快的根本原因分析和算法降噪。主要从采用AIOps中受益的主要领域之一是事件管理。AIOps可以帮助DevOps团队自动化工作流程，以实现更智能、更高效的事件管理，从而腾出时间让IT运营团队成员专注于创新以改善用户体验。在本文中，我们将了解AIOps如何从检测和识别到响应改进事件管理，以
2025年普通人转向人工智能运维（AIOps）学习建议（附最新技术实践与资源） emmm形成中人工智能运维学习
2025年普通人转向人工智能运维（AIOps）学习建议（附最新技术实践与资源）一、学习路径规划：分阶段掌握核心技能1.基础能力构建（3-6个月）传统运维技能Linux与Shell脚本：掌握Linux系统管理、性能调优及常用命令（如awk、sed处理日志）。监控工具：学习Prometheus、Zabbix等工具，理解指标采集与告警规则配置。自动化运维：熟悉Ansible、Jenkins等工具，编写自
AI驱动运维管理革命：从理论到实战的全面指南 ivwdcwso 运维人工智能运维 AI
引言：运维的十字路口与AI的曙光数字化时代，企业IT架构呈指数级膨胀：微服务、容器化、混合云让系统复杂度激增；7×24小时业务连续性要求将MTTR（平均修复时间）压缩至分钟级；运维团队在告警风暴中疲于奔命，人力成本却居高不下。Gartner报告指出，2025年全球70%的企业将依赖AIOps（智能运维）实现系统自治。这场变革并非替代人类，而是将运维工程师从“救火队员”升级为“系统指挥官”。本文将深
活动邀请 | SonarQube×创实信息即将亮相2024 GOPS全球运维大会-上海站，分享代码质量与安全提升策略创实信息运维安全代码规范
2024年10月18日-19日（周五-周六），第二十四届GOPS全球运维大会·上海站将在上海中庚聚龙酒店举办。大会为期2天，侧重大模型、DevOps、SRE、AIOps、BizDevOps、云原生及安全等热门技术领域。特设了如大模型+运维/研发测试、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps最佳实践、互联网名企等特色专场。届时，将有近百位来自知名企业的专家们汇聚一堂，分享相关技术的最
IT行业方向细分，如何做到专家水平——1.运维 F—— idea 运维云计算学习 aws 边缘计算
通常来说，成为专家需要的时间可能在3到8年之间，具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如，云计算运维可能需要3-5年，而AIOps因为涉及AI技术，可能需要更长时间，大约5-8年。证书是一个重要因素，比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要，但实际项目经验更为关键，比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外，社区贡献
什么是AIOps? GHY我与春风皆过客自动化运维监控平台自动化运维 AIops linux
AIOps（人工智能运维，ArtificialIntelligenceforITOperations）是通过使用人工智能（AI）技术来增强IT运维（ITOperations）的智能化、自动化和效率的概念。它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士） 2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
准备工作：下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ：官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/
更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用：使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：命令
linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
解决java数据交换之谜百合不是茶数据交换
交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
渐变显示 bijian1013 JavaScript
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探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
一.概述 JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} 下面的POJO类Model无法完成正确的解析： import com.google.gson.Gson;
【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-归并排序 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan java netty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
// this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
静态页面传参 ctrain 静态
$(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
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改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：尽量保持方法简短尽管很多人都遵
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SharedPreferences简介： &nbs
linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bash bash shell
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Android零碎知识总结 gqdy365 android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web .net C#hovertree asp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Math apache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。特性机型丰富通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；仅需要几分钟，根据CP
《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite

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