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machinelearning
[Theano] Theano初探
Theanowaswrittenatthe LISA labtosupportrapiddevelopmentofefficient
machinelearning
algorithms.Theanoisnamedafterthe
CarlGoodman
·
2016-03-03 11:00
Week6_Machine Learning System Design课后习题解答
大家好，这篇文章主要和大家讨论coursra网站上斯坦福大学机器学习第6周第二部分
MachineLearning
SystemDesign的课后习题。
Mac Jiang
·
2016-03-02 16:20
Mac
Jiang的机器学习专栏
Week6_Machine Learning System Design课后习题解答
大家好，这篇文章主要和大家讨论coursra网站上斯坦福大学机器学习第6周第二部分
MachineLearning
SystemDesign的课后习题。
a1015553840
·
2016-03-02 16:00
机器学习
斯坦福大学
Coursera
week6
课后作业
k-近邻算法
听朋友说
machineLearning
很牛，特地买了本《机器学习实战》，了解机器学习，顺便学习python。。
Tec小白
·
2016-03-01 20:00
Week6:Advice for Applying Machine Learning课后习题解答
本文将主要解释coursera网站上斯坦福大学的机器学习公开课（吴文达老师）第六周AdviceforApplying
MachineLearning
的课后习题的讲解，与同学们共同探讨学习。
Mac Jiang
·
2016-03-01 17:31
机器学习
斯坦福大学
week-6
课后习题
Mac
Jiang的机器学习专栏
Week6:Advice for Applying Machine Learning课后习题解答
本文将主要解释coursera网站上斯坦福大学的机器学习公开课（吴文达老师）第六周AdviceforApplying
MachineLearning
的课后习题的讲解，与同学们共同探讨学习。
a1015553840
·
2016-03-01 17:00
机器学习
斯坦福大学
课后习题
week-6
MLA Review之三：朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯（NaiveBayes）,贝叶斯概率论在整个统计学习上都是泰山北斗一样的存在，《PatternRecognizationand
MachineLearning
》这一扛鼎之作全书的思想其实就是贝叶斯概率论
u010223750
·
2016-02-28 22:00
机器学习
PCA主成分分析Python实现
拾毅者出处：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130Github源码：https://github.com/csuldw/
MachineLearning
拾毅者
·
2016-02-28 15:35
PCA
主要成分分析
源码实现
python
Machine
Learning
机器学习笔记
PCA主成分分析Python实现
拾毅者出处：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130Github源码：https://github.com/csuldw/
MachineLearning
拾毅者
·
2016-02-28 15:35
PCA
主要成分分析
源码实现
python
Machine
Learning
机器学习笔记
[置顶] PCA主成分分析Python实现
拾毅者出处：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130Github源码：https://github.com/csuldw/
MachineLearning
Dream_angel_Z
·
2016-02-28 15:00
python
pca
源码实现
主要成分分析
[置顶] PCA主成分分析Python实现
拾毅者出处：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130Github源码：https://github.com/csuldw/
MachineLearning
Dream_angel_Z
·
2016-02-28 15:00
python
pca
源码实现
主要成分分析
模式识别与机器学习（一）：概率论、决策论、信息论
本系列是经典书籍《PatternRecognitionand
MachineLearning
》的读书笔记，正在研读中，欢迎交流讨论。
u014313009
·
2016-02-27 21:00
机器学习
信息论
模式识别
决策理论
概率理论
近200篇机器学习&深度学习资料分享
《BriefHistoryof
MachineLearning
》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很
SMF0504
·
2016-02-25 23:00
【深度学习介绍系列】——前言
首先介绍下机器学习与深度学习：机器学习（
MachineLearning
）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
SMF0504
·
2016-02-25 17:00
机器学习开发者的学习路径
原文链接：
MachineLearning
forProgrammers:Leapfromdeveloperto
machinelearning
practitioner把“单项最优”工具应用到你的处理过程中
djd1234567
·
2016-02-24 14:00
学习问题的总结
1.该不该坚持学习
MachineLearning
？
苏尹
·
2016-02-24 10:38
学习笔记
azure Machine learing studio 使用示例之 - 使用线性回归算法完成预测评估
本文演示如何使用azurestudio基于云测试数据创建第一个
machinelearning
的experiment，算法选择是线性回归。
csharp25
·
2016-02-23 22:00
Machine Learning - Regularized Logistic Regression
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-21 16:00
Algorithm
机器学习
learning
machine
Regression
Logistic
regularizaiton
Machine Learning - Regularized Linear Regression
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-21 15:00
Algorithm
learning
machine
Regression
Linear
regularization
机器学习课程 - 概述(standrod课程)
机器学习课程:
MachineLearning
Coursera地址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeStanford
2019_08_14
·
2016-02-21 15:28
Data
Mining/Machine
Learning
Machine Learning - Solving the Problem of Overfitting: Regularization
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-21 13:00
Algorithm
机器学习
learning
machine
regularization
overfitting
machine learning in action , part 1
Weshouldthinkinbelowfourquestions:thedecriptionof
machinelearning
keytasksin
machinelearning
whyyouneedtolearnabout
machinelearning
whypythonissogreatfor
machinelearning
xiaocai888
·
2016-02-21 09:00
Stanford公开课Machine learning第一课
什么是机器学习，看维基百科的定义：
Machinelearning
,abranchofartificialintelligence,isascientificdisciplineconcernedwiththedesignanddevelopmentofalgorithmsthattakeasinputempiricaldata
Aga.J
·
2016-02-20 15:48
机器学习方面的英文电子书快速过一遍，看看有没有适合于内容推荐引擎的新想法~~~
MachineLearning
withSpark-PacktPublishing(2014)epubFeaturehashingFeaturehashingisatechniquetodealwithhigh-dimensionaldataandisoftenusedwithtextandcategoricaldatasetswherethefeaturescantakeonmanyuniquev
志_祥
·
2016-02-19 17:15
读书笔记
机器学习方面的英文电子书快速过一遍，看看有没有适合于内容推荐引擎的新想法~~~
MachineLearning
withSpark-PacktPublishing(2014)epub FeaturehashingFeaturehashingisatechniquetodealwithhigh-dimensionaldataandisoftenusedwithtextandcategoricaldatasetswherethefeaturescantakeonmanyunique
cteng
·
2016-02-19 17:00
机器学习
电子书
深度学习
内容推荐引擎
维度归约
MLA Review之三：朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯（NaiveBayes）,贝叶斯概率论在整个统计学习上都是泰山北斗一样的存在，《PatternRecognizationand
MachineLearning
》这一扛鼎之作全书的思想其实就是贝叶斯概率论
u010223750
·
2016-02-19 08:17
机器学习
朴素贝叶斯
《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈
关于这个话题，NickPentreath撰写了《
MachineLearning
withSpark》一书（由PacktPublishing出版）。Nick首先介绍
Srini Penchikala
·
2016-02-19 00:00
Machine Learning - Logistic Regression - Two-class Classification
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3
iracer
·
2016-02-18 11:00
Algorithm
function
cost
learning
machine
classification
Regression
Logistic
MLA Review之一： KNN算法
在看完
MachineLearning
inAction一书之后，觉得还是需要进行一些回顾，而且由于第一次看的时候Python基础并不牢固，所以这次也当做是Python一些知识回顾和运用的过程。
u010223750
·
2016-02-17 22:00
机器学习
knn
MLA Review之一： KNN算法
在看完
MachineLearning
inAction一书之后，觉得还是需要进行一些回顾，而且由于第一次看的时候Python基础并不牢固，所以这次也当做是Python一些知识回顾和运用的过程。
u010223750
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2016-02-17 10:49
机器学习
knn
一起啃PRML - 1 Introduction
一起啃PRML-1Introduction @copyright转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 这一部分主要是介绍一下PatternRecognition和
MachineLearning
AI_Believer
·
2016-02-16 21:00
一起啃PRML - 前言 Preface
一起啃PRML-前言Preface @copyright转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ PRML，PatternRecognitionand
MachineLearning
AI_Believer
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2016-02-16 19:00
机器学习&深度学习资料分享
www.cnblogs.com/lv8218218/p/5193042.html感谢：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md《BriefHistoryof
MachineLearning
ddrz7697
·
2016-02-16 16:00
机器学习&深度学习资料分享
感谢：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md《BriefHistoryof
MachineLearning
》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
乷迦
·
2016-02-16 16:00
Machine Learning - Linear Regression with Multiple Variables
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek2
iracer
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2016-02-15 21:00
Machine Learning - Linear Regression with One Variable
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer
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2016-02-13 17:00
Algorithm
learning
machine
Regression
Linear
Machine Learning - An Introduction
Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"
MachineLearning
",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek1
iracer
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2016-02-13 10:00
Algorithm
机器学习
learning
machine
常用学习资料整理（ing…）
博客导航ufldl的教程：一ufldl的教程：一（中文版）ufldl的教程：二吴立德老师《深度学习课程》DeepLearning学习笔记整理系列（江苏大学成科杨PPT）（讲的很通俗易懂）受限玻尔兹曼机
MachineLearning
worr
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2016-02-10 19:00
Deep Learning 学习笔记一
内容分为三块：1.深度学习简介 2.深度学习应用 3.领域概况1.深度学习简介 深度学习（deeplearning）是机器学习（
machinelearning
）的一个方法。
wtq1993
·
2016-02-06 17:00
机器学习实战：模型评估和优化
原文：Real-World
MachineLearning
:ModelEvaluationandOptimization作者：HenrikBrink,JosephW.Richards,MarkFetherolf
beihangzxm123
·
2016-02-06 10:53
机器学习系列
机器学习实战：模型评估和优化
原文：Real-World
MachineLearning
:ModelEvaluationandOptimization 作者：HenrikBrink,JosephW.Richards,MarkFetherolf
qq_26898461
·
2016-02-06 10:00
12条机器学习的经验
@爱可可-爱生活《AFewUsefulThingstoKnowabout
MachineLearning
》总结了12条机器学习的经验，包括：学习=表示+评价+优化、泛化是关键、仅有数据是不够的、不止一面的过拟合
zc02051126
·
2016-02-05 15:00
机器学习
数据挖掘总结之有监督学习与无监督学习的区别
有监督学习与无监督学习的区别在机器学习(
Machinelearning
)领域，主要有三类不同的学习方法：构造预测模型的有监督学习（supervisedlearning）；构造描述性模型的无监督学习（unsupervisedlearning
qq_16365849
·
2016-02-04 16:26
机器学习
数据挖掘总结之有监督学习与无监督学习的区别
有监督学习与无监督学习的区别在机器学习(
Machinelearning
)领域，主要有三类不同的学习方法：构造预测模型的有监督学习（supervisedlearning）；构造描述性模型的无监督学习（unsupervisedlearning
qq_16365849
·
2016-02-04 16:00
数据挖掘
机器学习
监督学习
非监督学习
关于beta分布的理解
http://maider.blog.sohu.com/306392863.html背景在
MachineLearning
中，有一个很常见的概率分布叫做BetaDistribution：同时，你可能也见过
tianbwin2995
·
2016-02-03 09:00
机器学习笔记（二）数理统计
数理统计@(
MachineLearning
)[数理统计和参数估计]1.事件的独立性:给定A和B是两个事件，若有P(AB)=P(A)P(B)则称事件A和B相互独立。
Cins侯卓
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2016-02-01 12:09
机器学习
数学
Spark机器学习读书笔记-CH04
root/studio/jblas-1.2.3.jar scala>valrawData=sc.textFile("hdfs://192.168.0.85:8020/user/root/studio/
MachineLearning
WithSpark
littlesuccess
·
2016-01-31 15:00
cvpr读书笔记[3]:traincascade与AdaBoost的opencv实现框架
本节研究traincascade的opencv实现.涉及的源代码位于:sources\apps\traincascadetraincascade实现sources\modules\mlopencv
machinelearning
baobei0112
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2016-01-26 17:00
[Apache Kafka]Kafka集成
它可用于很多场景，如实时分析（real-timeanalytics）、在线机器学习（online
machinelearning
）、连续计算（continuouscomput
#WU
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2016-01-25 22:00
台大机器学习笔记(1)——The Learning Problem
1.2Whatis
MachineLearning
1.2.1什么是学习：通过观察获得一个方面的技巧或增强。机器学习即通过观察数据来得到某一方面的增强。
u010366427
·
2016-01-25 21:00
机器学习
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