machinelearning

机器学习个人体会

机器学习（MachineLearning），在我看来就是让机器学习人思维的过程。
noryes·2016-03-23 23:00

[AI]根据葡萄特征聚类

聚类的时候我们并不关心某一类是什么，需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了，聚类因此在MachineLearning中
CristianoJason·2016-03-23 17:00

Azure机器学习入门（二）创建Azure机器学习工作区

AzureMLStudio（AzureMachineLearningStudio/AzureMLStudio）是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具。
Xuesong·2016-03-21 13:00

Azure机器学习入门（二）创建Azure机器学习工作区

AzureMLStudio（AzureMachineLearningStudio/AzureMLStudio）是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具。
Xuesong·2016-03-21 13:00

Week 11:Application：Photo OCR课后习题解答

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享的是Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week11:Application:PhotoOCR
a1015553840·2016-03-20 22:00

Week 10:Large Scale Machine Learning课后习题解答

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week10：LargeScaleMachineLearning的课后习题解答
a1015553840·2016-03-19 10:00

[机器学习] Coursera ML笔记 - 监督学习（Supervised Learning） - Representation

引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自UFLDLTutorial、CourseraML
walilk·2016-03-18 14:00

美团点击下单率预测问题（以数据清洗与特征处理为主）

本文转载自美团点评技术团队文章http://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html本文以点击下单率预测为例，结合实例来介绍如何进行数据清洗和特征处理
lipengcn·2016-03-18 11:00

【spark】使用线性回归对葡萄酒质量进行预测

：数据集：UCIMachineLearningRepository'sWinedatahttps://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/
baibaiw5·2016-03-17 20:00

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems 第二部分

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise8:AnomalyDetectionandRecommenderSystems
a1015553840·2016-03-17 20:00

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems第一部分

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise8:AnomalyDetectionandRecommenderSystem
a1015553840·2016-03-17 14:00

基于k近邻（KNN）的手写数字识别

最近再看MachineLearninginAction.k近邻算法这一章节提供了不少例子，本着Talkischeap的原则，我们用手写数字识别来实际测试一下。
FaaronZheng·2016-03-16 22:49

基于k近邻（KNN）的手写数字识别

最近再看MachineLearninginAction.k近邻算法这一章节提供了不少例子，本着Talkischeap的原则，我们用手写数字识别来实际测试一下。
FaaronZheng·2016-03-16 22:00

Week 9:Recommender Systems课后习题解答

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week9:RecommenderSystems的课后习题解答
a1015553840·2016-03-16 22:00

Week 9:Recommender Systems课后习题解答

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week9:RecommenderSystems的课后习题解答
Mac Jiang·2016-03-16 00:00

[机器学习] Coursera ML笔记 - 机器学习基础概念

引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAndrewNg老师在Coursera
walilk·2016-03-15 17:00

Week 9:Anomaly Detection课后习题解答

   大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week8:AnomalyDetection的课后习题解答。
a1015553840·2016-03-15 15:00

一篇基于pthon和scikt-learn的关于机器学习的介绍

AGentleIntroductiontoMachineLearningwithPythonandScikit-learn一篇基于pthon和scikt-learn的关于机器学习的介绍GuillermoMoncecchi
一休Q_Q·2016-03-15 14:24

Machine Learning - Neural Networks for Multi-class Classification

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-13 19:00

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component Analysis (第二部分PCA)

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalComponentAnalysis
a1015553840·2016-03-13 18:00

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component Analysis 第一部分

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalPrincipalComponentAnalysis
a1015553840·2016-03-13 14:00

Machine Learning - Neural Networks Examples and Intuitions

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-13 09:00

Machine Learning - Neural Networks Representation Part II

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-13 09:00

Machine Learning - Neural Networks Representation Part I

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4
iracer·2016-03-12 22:00

Theano深度学习（一）. 概述

查看abriefintroductiontoMachineLearningforAI 和 anintroductiontoDeepLearningalgorithms. 
walegahaha·2016-03-12 22:00

Week8:Dimensionality Reduction 课后习题解答(Principal Component Analysis)

今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week8:DimensionalityReduction-Quiz:PrincipalComponentAnalysis
a1015553840·2016-03-12 21:00

Week 8：Unsupervised Learning 第一部分课后习题解答

       大家好，我是MacJiang,今天和大家分享Coursra—StanfordUniversity—MachineLearning第八周UnsupervisedLearing第一部分Clustering
a1015553840·2016-03-11 15:00

机器学习面试题合集Collection of Machine Learning Interview Questions

TheMachineLearningpartoftheinterviewisusuallythemostelaborateone.That’sthereasonwehavededicatedacompleteposttotheinterviewquestionsfromML.We
garfielder007·2016-03-11 14:35

机器学习面试题合集Collection of Machine Learning Interview Questions

TheMachineLearningpartoftheinterviewisusuallythemostelaborateone.That’sthereasonwehavededicatedacompleteposttotheinterviewquestionsfromML.We
GarfieldEr007·2016-03-11 14:00

决策树算法介绍及应用

机器学习概念机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
garfielder007·2016-03-10 12:27

scikit-feature: Open-Source Feature Selection Repo

scikit-featureisanopen-sourcefeatureselectionrepositoryinpython,witharound40popularalgorithmsinfeatureselectionresearch.ItisdevelopedbyDataMiningandMachineLearningLabatArizonaStateUniversity.ByJundong
openthings·2016-03-10 10:00

MachineLearning in Action_regresion

fromnumpyimport* defloadDataSet(): dataMat=[];labelMat=[] fr=open('testSet.txt') forlineinfr.readlines(): lineArr=line.strip().split() dataMat.append([1.0,float(lineArr[0]),float(lineArr[1])]) labelM
u013058160·2016-03-09 21:00

MachineLearning in Action_trees

ID3algorithmtrees.py''' CreatedonOct12,2010 DecisionTreeSourceCodeforMachineLearninginActionCh.3 @author
u013058160·2016-03-09 17:00

机器学习笔记（三）矩阵和线性代数

@(MachineLearning)[线性代数]1.行列式1×1方阵的行列式为该元素本身。A=(a11)|A|=a112×2方阵，其行列式用主对角线元素乘积减去次对角线元素的乘积。
Cins侯卓·2016-03-09 17:37

使用Python进行机器学习的7步走

TherearemanyPythonmachinelearningresourcesfreelyavailableonline.Wheretobegin?Howtoproceed?
openthings·2016-03-09 15:00

BP

这是machinelearning的泰斗J.Pearl的最重要的贡献。
LIQINGBHU·2016-03-08 18:56

Programming Exercise 6:Support Vector Machines 第二部分

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6
Mac Jiang·2016-03-08 14:59

Programming Exercise 6:Support Vector Machines 第二部分

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6
a1015553840·2016-03-08 14:00

图形学领域的关键算法及源码链接

GraphicsConferencePaperLinkArchive (Ke-SenHuang)ReproducibleResearch archive(imageprocessing,vision,machinelearning
renqian1991·2016-03-08 12:00

Programming Exercise 6:Support Vector Machines

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6
Mac Jiang·2016-03-08 08:47

Programming Exercise 6:Support Vector Machines

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享一下coursera网站上StanfordUniversity的MachineLearning公开课（吴恩达老师）课程第六次作业：ProgrammingExercise6
a1015553840·2016-03-08 08:00

我与小娜（28）：站在AlphaGo背后的人

小娜知道，站在AlphaGo后面的这些人的根本目的是：“Theyaretryingtoachievebycombiningthebesttechniquesfrommachinelearningandsystems
yuanmeng001·2016-03-08 04:00

MachineLearning in Action_KNN

#-*-coding:cp936-*- fromnumpyimport* importoperator fromosimportlistdir defcreateDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels=['A','A','B','B'] returngroup,labels defclassi
u013058160·2016-03-07 19:00

机器学习算法之旅A Tour of Machine Learning Algorithms

Inthispostwetakeatourofthemostpopularmachinelearningalgorithms.Itisusefultotourthemainalgorithmsinthefieldtogetafeeling
GarfieldEr007·2016-03-07 00:10

Coursera 机器学习 第6章（下） Machine Learning System Design 学习笔记

MachineLearningSystemDesign下面会讨论机器学习系统的设计。分析在设计复杂机器学习系统时将会遇到的主要问题，给出如何巧妙构造一个复杂的机器学习系统的建议。
Deribs4·2016-03-04 17:00

Coursera 机器学习 第6章（上） Advice for Applying Machine Learning 学习笔记

MachineLearningSystemDesign6.1EvaluatingaLearningAlgorithm6.1.1DecidingWhattoTryNext机器学习诊断法：一种测试法，通过执行这种测试
Deribs4·2016-03-04 17:00

决策树代码

 决策树#|ThisfilecontainsDecisiontreelearningcodetoaccompanythetextbook"MachineLearning,"TomM.Mitchell,McGrawHill
MAGANG255·2016-03-04 15:00

机器学习框架、库

英文原文：AwesomeMachineLearning中文翻译：推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。
zizi7·2016-03-04 15:00

台大机器学习基石学习笔记

台大机器学习基石学习笔记标签（空格分隔）：机器学习目录台大机器学习基石学习笔记目录Lecture1TheLearningProblemCourseIntroductionWhatisMachineLearningApplicationsofMachineLearningComponentsofMachineLearningMachineLearningandOtherFieldsLecture2L
江南消夏·2016-03-04 13:39

在云上的机器学习

我们今天就来看看几个基于云的机器学习平台：亚马逊，微软和bigml亚马逊机器学习我们先来看看云的领军人物亚马逊的机器学习平台AmazonMachineLearning首先，要是用亚马逊的机器学习，你需要有一个
naughty·2016-03-03 15:00
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