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machinelearning
UVA - 1476 Error Curves 三分
ErrorCurvesJosephinaisaclevergirlandaddictedto
MachineLearning
recently.ShepaysmuchattentiontoamethodcalledLinearDiscriminantAnalysis
zxhl
·
2016-01-24 23:00
Spark机器学习读书笔记-CH03
files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip 3.2.探索与可视化数据:In[3]: user_data=sc.textFile("file:///root/studio/
MachineLearning
WithSpark
littlesuccess
·
2016-01-24 17:00
【机器学习】UFLDL练习1
&Lichman,M.(2013).UCI
MachineLearning
Repository %http://archive.ics.uci.edu/ml %Irvine,CA:UniversityofCalifornia
tracer9
·
2016-01-23 15:00
机器学习
深度学习机器学习区别，深度学习batch大小对学习效果的影响
机器学习：
machinelearning
，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个x->y的函数（映射），来做分类或者回归的工作。
han____shuai
·
2016-01-23 09:54
(1997)Machine Learning [CMU+T.M. Mitchell] 读书笔记 - [第一章]
此博客只是在拜读图书
MachineLearning
过程中，所做的读书笔记。由于个人理论水平和实践经验都比较有限，难免会有理解不透、甚至贻笑大方之处，还敬请赐教！
QiQiDuan
·
2016-01-22 21:17
机器学习
[ML]
论文的表达（二）
论文的表达惯用表达Ngalsoworkson
machinelearning
withanemphasisondeeplearning.
lanchunhui
·
2016-01-22 15:00
决策树 算法 实例
#-*-coding:utf-8-*- '''CreatedonOct12,2010DecisionTreeSourceCodefor
MachineLearning
inActionCh.3@author
mlljava1111
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2016-01-20 20:00
算法
CMU机器学习课程－简介
一、机器学习入门课程链接：Introductionto
MachineLearning
(2015-FallByAlexSmola) IntroductiontoMa
simplelovecs
·
2016-01-20 11:00
常见创建RDD的方法
课程会涵盖Scala编程详解、Spark核心编程、SparkSQL和SparkStreaming、SparkGraphX、SparkR、
MachineLearning
、Spark内核以及源码剖析、性能调优
kxr0502
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2016-01-20 08:20
spark
[置顶] 近200篇机器学习&深度学习资料分享
《BriefHistoryof
MachineLearning
》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、A
qq_26898461
·
2016-01-18 16:00
近200篇机器学习&深度学习资料分享
《BriefHistoryof
MachineLearning
》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
u010402786
·
2016-01-17 11:00
机器学习
深度学习
［Ng机器学习公开课1］机器学习概述
Machinelearning
isthefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.总体来讲有有监督和无监督算法分类
陈琳楠
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2016-01-16 22:00
机器学习
斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
日星期五开始，在网易公开课视频网站上，观看由斯坦福大学AndrewNg教授主讲的计算机系课程（编号CS229）《机器学习》（网址http://v.163.com/special/opencourse/
machinelearning
.html
MyArrow
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2016-01-14 15:00
未来规划 2016 1 - 6月
1.leetcode2.phpcihearthcap3.linux4.
MachineLearning
&&DeepLearning DeepLearning结束于4月底之前5.primer5th刷完6.c
gx262091291
·
2016-01-14 15:00
神经网络
引言机器学习栏目记录我在学习
MachineLearning
过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAndrewNg老师在Coursera
hfk
·
2016-01-14 12:39
图像处理和OpenCV小记
今天在pysearch上看到了这句话也正是一样，Acleveruseofcontourpropertiescansaveyoufromtrainingcomplicated
machinelearning
models
虾米ning
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2016-01-14 11:26
视频图像学习
深度学习、机器学习、模式识别之间的联系和区别 Deep Learning vs Machine Learning vs Pattern Recognition
DeepLearningvs
MachineLearning
vsPatternRecognitionLetstakeacloselookatthreerelatedterms(DeepLearningvs
MachineLearning
vsPatternRecognition
garfielder007
·
2016-01-14 09:03
机器学习
机器学习笔记（一）微积分
微积分@(
MachineLearning
)[微积分,概率论]1.夹逼定理：当x∈U(x0,r)时，有g(x)≤f(x)≤h(x)成立，并且limx→x0g(x)=A,limx→x0h(x)=A那么：limx
Cins侯卓
·
2016-01-13 20:43
机器学习
数学
Machine Learning
1.1机器学习(
MachineLearning
)简言之：就是把无序的数据转换成有用的信息。
Arrow
·
2016-01-13 11:14
Machine
Learning
Machine Learning
1.1机器学习(
MachineLearning
) 简言之：就是把无序的数据转换成有用的信息。
MyArrow
·
2016-01-13 11:00
spark机器学习 源代码 Machine Learning With Spark source code
spark机器学习源代码
MachineLearning
WithSparksourcecodehttps://www.packtpub.com/books/content/support/17400
程序描绘人生
·
2016-01-13 11:00
[机器学习] Coursera ML笔记 - 神经网络（Learning）
引言机器学习栏目记录我在学习
MachineLearning
过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAndrewNg老师在Coursera
walilk
·
2016-01-12 21:00
机器学习
神经网络
nn
《机器学习》学习笔记 1 —— 绪论 机器学习概述
他还是
MachineLearning
期刊总编。曾担任2009年ACM知识发现与数据挖掘国际会议、201
secsilm
·
2016-01-11 16:31
机器学习
《机器学习》学习笔记1——绪论 机器学习概述
他还是
MachineLearning
期刊总编。曾担任2009年ACM知识发现与数据挖掘国际会议、201
u010099080
·
2016-01-11 16:00
机器学习
2016年SEO和网络营销的趋势是怎么样的？ 2016年10大SEO趋势预测
我们可以看到Google逐步推出各种算法，都是朝着机器学习(
MachineLearning
)与人工智慧(ArtificialIntelligence)的方
佚名
·
2016-01-11 13:07
[机器学习] Coursera ML笔记 - 神经网络（Representation）
前言机器学习栏目记录我在学习
MachineLearning
过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAndrewNg老师在Coursera
walilk
·
2016-01-08 10:00
机器学习
神经网络
nn
算法直观与对模型的理解（二）
Many
machinelearning
algorithmsmakeassumptionsaboutthelinearseparabilityoftheinputdata.感知机模型（perceptron
lanchunhui
·
2016-01-08 09:00
吉布斯采样（Gibbs Sampling)及相关算法
几个可以学习gibbssampling的方法1，读Bishop的PatternRecognitionand
MachineLearning
，讲的很清楚，但是我记得好像没有例子。
small_ant2008
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2016-01-07 21:00
Machine Learning Foundations(NTU) 第一次作业
MachineLearning
Foundations(NTU)第一次作业PLADATA:https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw1%2Fhw1
guang09080908
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2016-01-07 16:00
机器学习
[机器学习] UFLDL笔记 - ICA（Independent Component Analysis）（Code）
引言机器学习栏目记录我在学习
MachineLearning
过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAg老师的教程，同时也查阅并参考了大量网上的相关资料
walilk
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2016-01-07 09:00
机器学习
ICA
独立成分分析
Deep Machine Learning libraries and frameworks
Deep
MachineLearning
librariesandframeworksAttheendof2015,alleyeswereontheyear’saccomplishments,aswellasforecastingtechnologytrendsof2016andbeyond.Oneparticularfieldthathasfrequentlybeeninthespotlightdu
凌风探梅
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2016-01-06 19:04
DeepLearning
[机器学习] UFLDL笔记 - ICA（Independent Component Analysis）（Representation）
引言机器学习栏目记录我在学习
MachineLearning
过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAg老师的教程，同时也查阅并参考了大量网上的相关资料
WangBo_NLPR
·
2016-01-06 13:39
机器学习
[机器学习] UFLDL笔记 - ICA（Independent Component Analysis）（Representation）
引言机器学习栏目记录我在学习
MachineLearning
过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAg老师的教程，同时也查阅并参考了大量网上的相关资料
walilk
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2016-01-06 13:00
机器学习
ICA
独立成分分析
卷积神经网络初探 | 数据科学家联盟 http://dataunion.org/20942.html
转载自：卷积神经网络初探|数据科学家联盟http://dataunion.org/20942.html前言目前为止我已经完整地学完了三个机器学习教程：包括“StanfordCS229”，”
MachineLearning
onCoursrea
qq_26898461
·
2016-01-05 16:00
机器学习实战-学习笔记-第十四章
1.将代码拷贝到F:\studio\
MachineLearning
InAction\ch14下2.启动ipython3.在ipython中改变工作目录到F:\studio\
MachineLearning
InAction
littlesuccess
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2016-01-03 15:00
博客目录
目前的读书目录《Mastering
MachineLearning
withscikit-learn》 本站博客大体分为如下几个部分：1.算法（包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等）[
MachineLearning
Poll的笔记
·
2016-01-03 00:00
matplotlib利用scatter绘制彩色图像：NameError: name 'array' is not defined
《
MachineLearning
inAction》，《机器学习实践》在学习这本书“中文版”的时候，第二章2.2.2中利用matplotlib库函数scatter函数绘制彩色图像>>>ax.scatter
u012700322
·
2016-01-02 16:00
2016年分析领域的5大预测
1、机器学习在企业生根发芽机器学习（
Machinelearning
）的历史可以追溯到1950年，但直到最近，它都只是精英人才的领域并长期被人忽视。
DinK
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2016-01-02 15:00
行业资讯
分析领域
Titanic: Machine Learning from Disaster——Improving submission
Oursubmissionwasn’tveryhigh-scoring,though.Therearethreemainwayswecanimproveit:Useabetter
machinelearning
algorithm.Generatebetterfeatures.Combinemultiple
machinelearning
algorithms.Useabettermachinelearn
zm714981790
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2016-01-01 00:00
各种分类算法的比较
看到一些有用的相关文章，总结下来仅供参考：Source1.http://sigvc.org/bbs/thread-3323-1-1.htmlHowdoyouknowwhat
machinelearning
algorithmtochooseforyourclassificationproblem
davidie
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2015-12-30 14:05
机器学习
机器学习：从线性回归说起
博客中将会提到的算法大多来自机器学习相关的书籍，如AndrewNG的机器学习讲义，李航老师的统计学习方法，机器学习实践，PRML，UnderstandingMachinelearnning，Foundamentationof
MachineLearning
caoenze
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2015-12-27 19:03
机器学习和深度学习
【推荐系统算法】BPMF(Bayesian Probabilistic Matrix Factorization)
“Bayesianprobabilisticmatrixfactorizationusingmarkovchainmontecarlo.”InternationalConferenceon
MachineLearning
2008
shenxiaolu1984
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2015-12-25 23:00
算法
机器学习
推荐系统
贝叶斯
卷积神经网络初探
前言目前为止我已经完整地学完了三个机器学习教程：包括“StanfordCS229”，"
MachineLearning
onCoursrea"和"StanfordUFLDL"，卷积神经网络是其中最抽象的概念
Lee的白板报
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2015-12-24 16:00
深度学习
卷积神经网络
池化
pooling
人人都能用Python写出LSTM-RNN的代码！
[你的神经网络学习最佳起步]标签：python神经网络RNNLSTM2015-11-2122:221312人阅读评论(5)收藏举报分类：
machinelearning
（2）python（4）目录(?)
u014114990
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2015-12-24 11:00
python
神经网络
RNN
LSTM
AWS IoT发布GA版
依赖于多样化的AWS服务，用户可以对于来自于不同设备的数据进行采集、存储和分析操作，用户也可以控制使用这些AWS服务：AWSLambda，APIGateway，Kinesis，S3，Redshift，
MachineLearning
Abel Avram
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2015-12-24 00:00
AWS IoT发布GA版
依赖于多样化的AWS服务，用户可以对于来自于不同设备的数据进行采集、存储和分析操作，用户也可以控制使用这些AWS服务：AWSLambda，APIGateway，Kinesis，S3，Redshift，
MachineLearning
Abel Avram
·
2015-12-24 00:00
语义分析的一些方法(上篇)
wikipedia上的解释：In
machinelearning
,semanticanalysisofacorpusisthetaskofbuildingstructuresthatapproximateconceptsfromalargesetofdocum
xinshen1860
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2015-12-22 23:00
机器学习
神经网络
自然语言
语义分析
Weka简介
WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品–Clementine）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（
machinelearning
qunxingvip
·
2015-12-22 15:00
数据挖掘
weka
斯坦福机器学习课程 Exercise 习题三
MultivariateLinearRegression预处理数据Preprocessingtheinputswillsignificantlyincreasegradientdescent’sefficiencyMatlab代码x=load('L:\\
MachineLearning
2016
u011042188
·
2015-12-21 17:00
Machine Learning-Nando de Freitas 课程资源
MachineLearning
:2014-2015，Coursematerials这是牛津大学NandodeFreitas于今年开设的机器学习课程，资料比较齐全，有课程的slides跟video，但是video
Vision_Learning
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2015-12-20 15:02
机器学习
牛津大学
Classes
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