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machinelearning
交叉验证（Cross Validation）
在模式识别（PatternRecognition）和机器学习（
MachineLearning
）的相关研究中，经常会将整个数据集合分成两个部分，分别是训练集合和测试集合。假设X是集合全
cainiaozr
·
2015-11-03 09:25
统计学
word2vec学习 spark版
ID=291 http://www.douban.com/note/298095260/ http://
machinelearning
.wustl.edu/mlpapers/paper_files
·
2015-11-02 15:53
spark
使用RStudio学习一个简单神经网络
数据准备1.收集数据UCIrvine
MachineLearning
Repository-ConcreteCompressiveStrengthDataSet把下载到的Concrete_Data.xls拷贝到
流水殇
·
2015-11-01 14:00
机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱
文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319#机器学习模型评价(Evaluating
MachineLearning
Models
一只鸟的天空
·
2015-10-31 22:59
数据挖掘与机器学习
[置顶] 机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱
文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319#机器学习模型评价(Evaluating
MachineLearning
Models
heyongluoyao8
·
2015-10-31 22:00
机器学习
A-B测试
模型评价
交叉校验
超参数调优
Machine Learning
发信人: pennyliang (pennyliang), 信区:
MachineLearning
标 题: 机器学习资源大全（欢迎补充，持续更新）发信站: 水木社区 (Tue Jan 17
·
2015-10-31 17:20
SBT with Memory
SBTwithMemoryIamhavingproblemwithrunningSBTruncommand.BecauseIneedtoloadsome
machinelearning
models.Actuallytherearealotofmodels.OneoptionisthatIneedtoputsomethinglikeinthecurrentprojectroot
sillycat
·
2015-10-30 05:00
C++从零实现BP神经网络
但实际上个人觉得看看斯坦福的相关学习资料就足够，并且国内都有比较好的翻译：人工神经网络概论，直接翻译与斯坦福教程：《神经网络-Ufldl》BP原理，直接翻译与斯坦福教程：《反向传导算法-Ufldl》网上公开课笔记：《AndrewNg
MachineLearning
yOung_One
·
2015-10-27 22:00
C++
机器学习
人工智能
神经网络
R语言中的机器学习包
MachineLearning
&StatisticalLearning（机器学习&统计学习）网址：http://cran.r-project.org/web/views/
MachineLearning
.html
yhb315279058
·
2015-10-26 22:00
awesome-machine-learning
Acuratedlistofawesome
machinelearning
frameworks,librariesandsoftware(bylanguage).Inspiredbyawesome-php.Otherawesomelistscanbefoundinthe
xidiancoder
·
2015-10-26 14:00
机器学习
人工智能
frameworks
深度学习
Deep learning：一(基础知识_1)
不过在这这之前还是复习下
machinelearning
的基础知识，见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?
东方神剑
·
2015-10-26 09:00
深度学习
线性回归
图像角点检测的Fast算法（时间阈值实验）
算法来源于2006年的EdwardRosten和TomDrummond的论文“
Machinelearning
forhigh-speedcornerdetection”，并在（在2010年再次被修订）新版本中再次被
wishchin
·
2015-10-25 16:00
Andrew Ng Machine Learning 专题【Large Scale Machine Learning】
此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：
MachineLearning
的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-25 11:00
mapreduce
机器学习
并行
Data
big
Andrew-Ng
1 - 统计学习方法概论
统计学习也称统计机器学习(statistical
machinelearning
)。现在，当人们提及机器学习时，往往是指统计机器学习。
DawnRanger
·
2015-10-24 00:24
终身机器学习（Lifelong Machine Learning）综述
下面说一说我这些天积累的一点东西，是关于终身机器学习(Lifelong
MachineLearning
)的一些知识。所谓终身机器学习，就是这个模型自从创立那一天
qrlhl
·
2015-10-23 17:00
K近邻分类算法实现 in Python
*KNN不适用于高维数据（curseofdimension）*
MachineLearning
的Python库很多，比如mlpy（更多packages），这里实现只是为了掌握方法*MATLAB中的调用，见
geekmanong
·
2015-10-23 16:00
Andrew Ng Machine Learning 专题【Recommender Systems】
此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：
MachineLearning
的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-22 22:00
机器学习
推荐系统
协同过滤
Andrew-Ng
Andrew Ng Machine Learning 专题【Anomaly Detection】
此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：
MachineLearning
的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-22 15:00
机器学习
anomaly
Andrew-Ng
多变量正态分布
机器学习笔记
逻辑回归 支持向量（SVM） 神经网络（BPNN，ANN） 机器学习常用资料 视频课程： http://v.163.com/special/opencourse/
machinelearning
.html
·
2015-10-21 12:17
机器学习
使用vectorizer.fit_transform时出现AttributeError: 'file' object has no attribute 'lower'
问题最近在读书《Building
MachineLearning
SystemswithPython》1第一版，发现其中的一个代码错误，AttributeError:‘file’objecthasnoattribute
阿智智
·
2015-10-21 11:23
工具学习
Python
使用vectorizer.fit_transform时出现AttributeError: 'file' object has no attribute 'lower'
问题最近在读书《Building
MachineLearning
SystemswithPython》1第一版，发现其中的一个代码错误，AttributeError:‘file’objecthasnoattribute
RobertChenGuangzhi
·
2015-10-21 11:00
python
机器学习
[机器学习01]What's machine learing?
1.
machinelearning
definitionArthurSamuel(1959).Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.TomMitchell
napoay
·
2015-10-20 10:00
PCA数据降维
这个没时间写，下次有空写吧╮(╯_╰)╭from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49235529ref:数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
MachineLearning
-XIV.DimensionalityReductio
pipisorry
·
2015-10-19 00:00
pca
数据降维
机器学习 & python k-近邻算法处理手写识别系统
参考自：《
MachineLearning
InAction》第二章##########################################################识别数字0-9。
u012005313
·
2015-10-18 18:00
python
机器学习
python os.listdir / os.mkdir / os.rmdir 和 os.getcwd函数
参考自：http://it.100xuexi.com/view/otdetail/20130423/057606dc-7ad1-47e4-8ea6-0cf75f514837.html《
MachineLearning
InAction
编号1993
·
2015-10-18 17:37
python
python
os
python os.listdir / os.mkdir / os.rmdir 和 os.getcwd函数
参考自：http://it.100xuexi.com/view/otdetail/20130423/057606dc-7ad1-47e4-8ea6-0cf75f514837.html《
MachineLearning
InAction
u012005313
·
2015-10-18 17:00
python
OS
机器学习 & python 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果
参考自：《
MachineLearning
InAction》第二章#####################################################################
u012005313
·
2015-10-18 14:00
python
机器学习
numpy
python str.split和numpy.split函数
参考：《
MachineLearning
InAction》############################################################str.split函数：help
u012005313
·
2015-10-18 13:00
python
numpy
python 输入函数raw_input和input以及eval函数
参考：《
MachineLearning
InAction》http://www.tuicool.com/articles/BBVnQbq##################################
u012005313
·
2015-10-17 22:00
python
python 文件输入和输出
001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820066616a77f826d876b46b9ac34cb5f34374f7a000《
MachineLearning
InAction
u012005313
·
2015-10-17 21:00
python
机器学习 & python k-近邻算法
参考自：《
MachineLearning
InAction》第二章####################################################33k-近邻算法概述：简单地说，k
u012005313
·
2015-10-16 11:00
python
机器学习
numpy
python sorted函数以及operator.itemgetter函数
www.cnblogs.com/100thMountain/p/4719503.htmlhttp://blog.163.com/zhuandi_h/blog/static/1802702882012111284632184/《
MachineLearning
InAction
u012005313
·
2015-10-15 17:00
python
openCV入门1------显示图像
openCV包括以下几个模块（或者说是库吧）： 1.cv 2.ML(
MachineLearning
)
lps_683
·
2015-10-15 17:00
opencv
Andrew Ng Machine Learning 专题【PCA】
此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：
MachineLearning
的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-15 16:00
机器学习
dimension
machine
pca
Andrew-Ng
python sum()函数和.sum(axis=0)函数的使用
//www.cnblogs.com/yyxayz/p/4033736.htmlhttp://www.pythontab.com/html/2013/pythonjichu_0918/568.html《
MachineLearning
inAction
u012005313
·
2015-10-15 15:00
python
numpy
python sort / sorted 和 argsort()
newFollowBlog《
MachineLearning
inAction》第二章#
u012005313
·
2015-10-15 15:00
python
机器学习 标称型和数值型概念
参考：《
MachineLearning
inAction》第一部分分类##############################################################在监督学习
u012005313
·
2015-10-15 13:00
机器学习
opencv第一章-概述
MachineLearning
(M
gdut2015go
·
2015-10-15 10:00
opencv
图像处理
#Paper Reading# Link Prediction by De-anonymization: How We Won the Kaggle Social Network Challenge
HowWeWontheKaggleSocialNetworkChallenge论文地址：http://arxiv.org/abs/1102.4374论文大体内容：作者使用去匿名算法，voting策略，
machinelearning
John159151
·
2015-10-12 17:00
link
reading
Paper
Predict
Andrew Ng Machine Learning 专题【K-Means】
此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：
MachineLearning
的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
yOung_One
·
2015-10-10 20:00
机器学习
k-means
machine
无监督学习
Andrew-Ng
KNN算法 手写识别 python
所有代码共享至github：https://github.com/wepe/
MachineLearning
琥珀彩
·
2015-10-10 00:00
机器学习与数据挖掘算法
MachineLearning
：二、感知器perception算法
简介50年代末F.Rosenblatt提出感知器算法。线性分类器的设计就是利用训练样本来计算线性函数的权向量问题设有两类问题的判别函数g(X)=w1x1+w2x2+w3=0训练样本XA,XB∈ω1,XC,XD∈ω2则g(XA)>0,g(XB)>0g(XC)0其中：权向量各样本特征向量的增1矩阵该线性联立不等式只对线性可分问题有解，且是多解，因而只有按不同条件取最优解赏-罚训练算法是一个迭代过程：1
好记性不如烂笔记
·
2015-10-08 16:50
数据结构&算法
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MachineLearning
：二、感知器perception算法
简介50年代末F.Rosenblatt提出感知器算法。线性分类器的设计就是利用训练样本来计算线性函数的权向量问题设有两类问题的判别函数g(X)=w1x1+w2x2+w3=0训练样本XA,XB∈ω1,XC,XD∈ω2则g(XA)>0,g(XB)>0g(XC)0其中：权向量各样本特征向量的增1矩阵该线性联立不等式只对线性可分问题有解，且是多解，因而只有按不同条件取最优解赏-罚训练算法是一个迭代过程：1
好记性不如烂笔记
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2015-10-08 16:50
数据结构&算法
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Prediction(6)PyLib and Machine Learning
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1.IntroductionAnensemblemethodwillcreateamodelcomposedofasetofotherbasemodels.GradientboostedtreesandRandomForestbothusedecisiontreesastheirbasemodels.GBTstrainonet
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2015-10-08 03:00
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2015-10-04 11:00
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2015-10-04 10:00
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2015-10-02 22:00
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程序员初学机器学习的四种方式
网址http://
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mastery.com/self-study-machine-learning-projects/学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。
stark_summer
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2015-10-01 16:00
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