machinelearning

语义分析的总结

wikipedia上的解释：Inmachinelearning,semanticanalysisofacorpusisthetaskofbuildingstructuresthatapproximateconceptsfromalargesetofdocuments
Hosee·2015-12-16 14:00

机器学习&深度学习（Python版）----Logistic Regression（逻辑回归）

course=MachineLearning&doc=exercises/ex4/ex4.html1、理论（1）数据加载，绘制数据数据加载的代码和前两篇博客没有什么不同，可以去第一篇博客查找代码，加载数据后
Sunshine_in_Moon·2015-12-13 13:00

深度学习 - Deep Learning Tutorials

相关信息可以查看BriefintroductiontoMachineLearningforAI和IntroductiontoDeepLearningalgorithms.深度学习会
liamQuan·2015-12-12 14:00

机器学习&深度学习实践（Python版）----Multivariate Linear Regression（多元线性回归）

course=MachineLearning&doc=
Sunshine_in_Moon·2015-12-12 13:00

机器学习&深度学习实践（python版）系列----Linear Regression（线性回归）

course=MachineLearning深度学习：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6
Sunshine_in_Moon·2015-12-11 14:05

机器学习&深度学习实践（python版）系列----Linear Regression（线性回归）

course=MachineLearning深度学习：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL
Sunshine_in_Moon·2015-12-11 14:00

Python模块学习系列（3）----Scikit Learn（机器学习库）

翻译自：ScikitLearn:MachineLearninginPython作者:FabianPedregosa,GaelVaroquaux先决条件Numpy,ScipyIPythonmatpl
Sunshine_in_Moon·2015-12-10 20:00

机器学习初识

机器学习，英文名称（MachineLearning），简称ML。顾名思义，它是说机器也就是计算机
苍穹2018·2015-12-09 20:00

[Kaggle]图片去噪题解阅读笔记

原文在这里*ImageProcessing+MachineLearninginR:DenoisingDirtyDocumentsTutorialSeries要站在巨人的肩膀前进啊。拜读一下，吸收经验。
Dinosoft·2015-12-09 00:00

[Kaggle]图片去噪题解阅读笔记

原文在这里*ImageProcessing+MachineLearninginR:DenoisingDirtyDocumentsTutorialSeries要站在巨人的肩膀前进啊。拜读一下，吸收经验。
dinosoft·2015-12-09 00:00

系统学习机器学习之系统认识

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Eason.wxd·2015-12-07 16:35

系统学习机器学习之系统认识

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
App_12062011·2015-12-07 16:00

Machine Learning week 10 quiz: Large Scale Machine Learning

LargeScaleMachineLearning5 试题1. 
GarfieldEr007·2015-12-06 13:00

stanford公开课Machine Learning视频教程By Andrew Ng

MachineLearningAndrewNgCourseDescriptionInthiscourse,you'lllearnaboutsomeofthemostwidelyusedandsuccessfulmachinelearningtechniques.You'llhavetheopportunitytoimplementthesealgorithmsyourself
garfielder007·2015-12-05 18:09

机器学习（ML）和计算机视觉（CV）资源库

MachineLearning4.jpgsomeresourceonMachineLearningandComputerVision!
GarfieldEr007·2015-12-02 19:34

Numerical learning library

NLLisamulti-platformopensourceprojectentirelywritteninC++.Itsgoalistoproposegenericandefficientalgorithmsformachinelearningandmorespecificallycomputervision.Itisintend
Belial_2010·2015-12-01 14:04

Machine Learning week 8 quiz: programming assignment-K-Means Clustering and PCA

一、ex7.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise7|PrincipleComponentAnalysisandK-MeansClustering%%Instructions
GarfieldEr007·2015-11-27 15:40

Machine Learning week 8 quiz: programming assignment-K-Means Clustering and PCA

一、ex7.m%%MachineLearningOnlineClass %Exercise7|PrincipleComponentAnalysisandK-MeansClustering % %Instructions
GarfieldEr007·2015-11-27 15:00

Machine Learning week 7 quiz: programming assignment-Support Vector Machines

一、ex6.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise6|SupportVectorMachines%%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe
garfielder007·2015-11-27 11:23

Machine Learning week 6 quiz: Machine Learning System Design

MachineLearningSystemDesign5试题1.Youareworkingonaspamclassificationsystemusingregularizedlogisticregression
garfielder007·2015-11-26 13:03

Machine Learning week 6 quiz: Machine Learning System Design

MachineLearningSystemDesign5 试题1. 
GarfieldEr007·2015-11-26 13:00

Machine Learning week 6 quiz: programming assignment-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

一、ex5.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance%%Instructions
garfielder007·2015-11-26 13:49

Machine Learning week 6 quiz: programming assignment-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

一、ex5.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance%%Instructions
garfielder007·2015-11-26 13:49

Machine Learning week 6 quiz: programming assignment-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

一、ex5.m%%MachineLearningOnlineClass %Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance % %Instructions
GarfieldEr007·2015-11-26 13:00

高性能Java科学与技术运算库Colt

在学习《MachineLearninginAction》和《NLTKNaturalLanguageProcessingwithPython》的过程中，我真切地感受到Numpy库的便捷与强大，线性代数的数据结构与运算封装得浅显易懂
chenpeng19910926·2015-11-25 21:00

理解Spark的核心RDD

与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，MachineLearning
GarfieldEr007·2015-11-25 15:00

Machine Learning week 5 quiz: programming assignment-Multi-Neural Network Learning

一、ex4.m%%MachineLearningOnlineClass-Exercise4NeuralNetworkLearning %Instructions %------------ % %Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe
GarfieldEr007·2015-11-25 13:00

Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week5) Neural Network Learning

这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师AndrewNg是coursera的创始人之一，MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子·2015-11-24 13:00

Machine Learning week 6 quiz: Advice for Applying Machine Learning

AdviceforApplyingMachineLearning5试题1.Youtrainalearningalgorithm,andfindthatithasunacceptablyhigherroronthetestset.Youplotthelearningcurve
garfielder007·2015-11-24 09:56

Machine Learning week 6 quiz: Advice for Applying Machine Learning

AdviceforApplyingMachineLearning5 试题1. 
GarfieldEr007·2015-11-24 09:00

Machine Learning week 3 quiz: programming assignment-Logistic Regression

一、ex2.m:themain.mfiletocallotherfunctionfiles%matlab%%MachineLearningOnlineClass-Exercise2:LogisticRegression
garfielder007·2015-11-22 14:04

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
GarfieldEr007·2015-11-20 15:00

Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week4) Multi-class Classification and Neural Networks

这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师AndrewNg是coursera的创始人之一，MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子·2015-11-20 09:00

【02】Opencv结构与内容

OpenCV结构：    cxcore  cv     MachineLearning(ML)     HighGUI     cvcam     cvauxcxcore：   n基础结构：CvPoint
诳奔de蜗牛·2015-11-19 14:06

【02】Opencv结构与内容

OpenCV结构：    cxcore  cv     MachineLearning(ML)     HighGUI     cvcam     cvauxcxcore：   n基础结构：CvPoint
诳奔de蜗牛·2015-11-19 14:06

Machine Learning week 7 quiz: programming assignment-Support Vector Machines

一、ex6.m%%MachineLearningOnlineClass %Exercise6|SupportVectorMachines % %Instructions %------------ %
GarfieldEr007·2015-11-19 11:00

google开源其机器学习系统-TesnorFlow

/googleblog.blogspot.com/2015/11/tensorflow-smarter-machine-learning-for.html英文原文：TensorFlow:smartermachinelearning
shangying1988·2015-11-16 22:00

机器学习笔记：Gradient Descent

最近找了Stanford的Machine Learning的公开课（http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html），想系统地学习一遍，
·2015-11-13 09:07

EM算法--应用到三个模型： 高斯混合模型 ，混合朴素贝叶斯模型，因子分析模型

主要是对Ng教授的machinelearning视频学习和参考jerryLead讲义整理（特别鸣谢~）： 由“判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 ”一节得知： 判别模型求的是条件概率p(y|x)，
·2015-11-13 08:10

R语言中的机器学习包

Machine Learning & Statistical Learning （机器学习 & 统计学习） 网址： http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html
·2015-11-13 02:58

【MachineLearning】数据挖掘中的分类和聚类的区别

参考：http://www.cnblogs.com/batys/p/3274138.html分类聚类是一种有指导的学习，即每个训练样本的数据对象已经有类标识，通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识是根据样本数据形成的类知识并对源数据进行分类进而也可以预测未来数据的归类是一种无指导学习是在预先不知道欲划分类的情况下，根据信息相似度原则进行信息聚类的一种方法。进行聚类前并不知道将要划分成几个
Alice熹爱学习·2015-11-12 15:39

【MachineLearning】数据挖掘中的分类和聚类的区别

参考：http://www.cnblogs.com/batys/p/3274138.html分类聚类是一种有指导的学习，即每个训练样本的数据对象已经有类标识，通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识是根据样本数据形成的类知识并对源数据进行分类进而也可以预测未来数据的归类是一种无指导学习是在预先不知道欲划分类的情况下，根据信息相似度原则进行信息聚类的一种方法。进行聚类前并不知道将要划分成几个
aliceyangxi1987·2015-11-12 15:00

（转）机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

原文链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1
patrick75·2015-11-11 22:17

如何选择机器学习算法

如何选择机器学习算法Howdoyouknowwhatmachinelearningalgorithmtochooseforyourclassificationproblem?
gdut2015go·2015-11-10 10:00

MapReduce and MachineLearning——笔记四（配置开发环境—上）

    在windows上进行hadoop相关的开发，需要在eclipse上安装hadoop开发插件。最新释放出的hadoop包含源码的包，以hadoop-1.1.1为例，包含相关的eclipse插件的源码，因此可以针对自己的eclipse版本来编译一个hadoop的eclipse插件，我的eclipse的版本代号为indigo，以此为例，下面详细介绍插件的编译安装过程。 一
·2015-11-08 15:53

MapReduce and MachineLearning——笔记三（配置hadoop环境）

1.安装hadoop 　　用hadoop用户登录master节点，直接将hadoop压缩包解压到master节点的/home/hadoop目录下，我安装的的hadoop版本是hadoop-0.20.203.0，解压完毕后进入hadoop-0.20.203.0目录。 2.修改配置文件 2.1 进入conf目录，修改core-site.xml，加入以下内容： <proper
·2015-11-08 15:51

MapReduce and MachineLearning——笔记二（配置三个结点SSH无密码登录）

　　这一段参考了网上一些其他作者的思路，主要查看了这篇帖子：http://50059.blog.51cto.com/40059/290460。下面说一下我的具体操作过程。 　　1.修改三个节点的host文件（三个节点相同）： 　　sudo vi /etc/hosts 　　加入以下三行： 　　192.168.1.90 master 　　192.168.1.91 slave1 　　192.
·2015-11-08 15:50

MapReduce and MachineLearning——笔记一（安装虚拟机和配置JAVA环境）

　　这几天看了一篇斯坦福Cheng-Tao Chu等人写的论文《Map-Reduce for Machine Learning on Multicore》，其中讲到如何把机器学习算法和MapReduce结合应用，利用最近炙手可热的云计算技术和传统的机器学习算法相结合，在拥有海量数据的数据中心上肯定能发挥很大的作用。因此，我决定使用hadoop搭一个测试环境来尝试一下论文中的方法。 　　首先介绍一
·2015-11-08 15:50

Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week3) Logistic Regression

  这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师AndrewNg是coursera的创始人之一，MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子·2015-11-05 15:00

Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week2) Linear Regression

这学期一直在跟进 Coursera上的MachinaLearning 公开课,老师AndrewNg是coursera的创始人之一，MachineLearning方面的大牛。
奔跑的小子·2015-11-03 11:00
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