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machinelearning
数据预处理系列：（一）从外部源获取样本数据
viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研
MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
·
2016-06-25 22:00
数据挖掘
机器学习
获取数据
机器学习系列：（十）从感知器到人工神经网络
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子
·
2016-06-24 21:55
机器学习
机器学习系列：（十）从感知器到人工神经网络
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
·
2016-06-24 21:00
机器学习系列：（九）从感知器到支持向量机
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
·
2016-06-24 21:00
机器学习系列：（八）感知器
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子
·
2016-06-24 20:02
机器学习
机器学习系列：（八）感知器
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
·
2016-06-24 20:00
机器学习系列：（七）用PCA降维
viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研
MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
·
2016-06-24 19:00
机器学习系列：（六）K-Means聚类
viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研
MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
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2016-06-24 19:00
关于机器学习必须要了解的几个要点（A Few Useful Things to Know about Machine Learning）
关于机器学习必须要了解的几个要点（AFewUsefulThingstoKnowabout
MachineLearning
）本文翻译自华盛顿大学PedroDomingos的文章《AFewUsefulThingstoKnowabout
MachineLearning
sjtu_edu_cn
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2016-06-24 16:00
机器学习
机器学习系列：（五）决策树——非线性回归与分类
viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研
MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
·
2016-06-24 15:00
weka的java使用(3)——特征选择
CFS的算法，可以参考这篇文章correlation-basedfeatureselectionfor
machinelearning
。继续weka的编程系列。
liujianfei526
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2016-06-24 10:33
java
学习
机器学习
机器学习系列：（四）从线性回归到逻辑回归
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
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2016-06-23 15:00
机器学习系列：（三）特征提取与处理
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
风雪夜归子
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2016-06-23 15:11
机器学习
机器学习系列：（三）特征提取与处理
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MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
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2016-06-23 15:00
机器学习系列：（二）线性回归
viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研
MachineLearning
的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence
u013719780
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2016-06-23 14:00
KNN算法在保险业精准营销中的应用
http://shujuren.org/article/168.html一、KNN算法概述KNN是
MachineLearning
领域一个简单又实用的算法，与之前讨论过的算法主要存在两点不同：它是一种非参方法
Alex_DHU
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2016-06-20 23:31
R
MachineLearning
#L0,L1,L2规则化1.L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。2.L1范数是指向量中各个元素绝对值之和，也有个美称叫“稀疏规则算子”（Lassoregularization）(L0,L1可以实现参数矩阵W的稀疏化，即更多的0值，这样有利于**特征选择(FeatureSelection)**）3.L2范数是指向量各元素的平
榆鸦k
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2016-06-20 16:19
构想下一代优化器MBO:
MachineLearning
Based Optimizer
阅读更多2016-06-10朱洁hadoop技术学习熟悉ORACLE数据库的人，对RBO/CBO肯定很熟。RuleBasedOptimizer（RBO）基于规则CostBasedOptimizer（CBO）基于成本，或者讲统计信息ORACLE提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7引入，但在ORACLE8i中才成熟。ORACLE已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORA
jiezhu2007
·
2016-06-18 18:00
构想下一代优化器MBO:
MachineLearning
Based Optimizer
阅读更多2016-06-10朱洁hadoop技术学习熟悉ORACLE数据库的人，对RBO/CBO肯定很熟。RuleBasedOptimizer（RBO）基于规则CostBasedOptimizer（CBO）基于成本，或者讲统计信息ORACLE提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7引入，但在ORACLE8i中才成熟。ORACLE已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORA
jiezhu2007
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2016-06-18 18:00
构想下一代优化器MBO:
MachineLearning
Based Optimizer
阅读更多2016-06-10朱洁hadoop技术学习熟悉ORACLE数据库的人，对RBO/CBO肯定很熟。RuleBasedOptimizer（RBO）基于规则CostBasedOptimizer（CBO）基于成本，或者讲统计信息ORACLE提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7引入，但在ORACLE8i中才成熟。ORACLE已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORA
jiezhu2007
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2016-06-18 18:00
构想下一代优化器MBO:
MachineLearning
Based Optimizer
2016-06-10 朱洁 hadoop技术学习 熟悉ORACLE数据库的人，对RBO/CBO肯定很熟。 RuleBasedOptimizer（RBO）基于规则CostBasedOptimizer（CBO）基于成本，或者讲统计信息 ORACLE提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7引入，但在ORACLE8i中才成熟。ORACLE已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(O
jiezhu2007
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2016-06-18 18:00
计算机视觉及机器学习的一些学习资源（都是干货）
第一部分PRML笔记来自Bishop的经典书籍PatternRecognitionand
MachineLearning
。
Coooooooooooooder
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2016-06-16 08:09
计算机视觉
kafka学习六：kafka集成第三方
它可用于很多场景，如实时分析（real-timeanalytics）、在线机器学习（online
machinelearning
）、连续计算（continuouscomput
oO归去来兮Oo
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2016-06-15 14:57
kafka
Coursera机器学习-第七周-Support Vector Machine
LargeMarginClassification支持向量机(Supportvectormachine)通常用在机器学习(
Machinelearning
)。
豆芽炒粉丝
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2016-06-13 10:40
机器学习
特征工程
“Applied
machinelearning
”isbasicallyfeatureengineering.”表达了特征工程是比较难，比较耗时的一个过程
JoyceWYJ
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2016-06-12 16:00
机器学习
特征选择
特征工程
特征工程
“Applied
machinelearning
”isbasicallyfeatureengineering.”表达了特征工程是比较难，比较耗时的一个过程
心潇瑶
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2016-06-12 00:00
机器学习笔记
spark2.0
原文链接：ApacheSpark2.0Preview:
MachineLearning
ModelPersistence作者：JosephBradley译者：郭芮（
[email protected]
）简介研究机器学习用例
sinat_31726559
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2016-06-10 12:00
智能物联网应用与机器学习的融合
原文：SmarterIoTapplicationsincorporate
machinelearning
作者：DeepakPuri，SkilledAnalysts.com首席解决方案架构师译者：刘帝伟审校
周建丁
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2016-06-07 08:02
交叉熵代价函数
本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分，讲
machinelearning
算法中用得很多的交叉熵代价函数。
MemRay
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2016-06-06 12:45
机器学习
Deep
Learning
面试官怎么看你的Github profile
Udacity的
MachineLearning
纳米学位课程中，关于Github的笔记。
不会停的蜗牛
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2016-06-05 13:29
机器学习整理笔记——基于《机器学习实战》
前言：以下是本人通过《
MachineLearning
inAction》学习机器学习时总结的学习笔记，本文的目的是提炼出简洁易懂的精华，让在学习机器学习的Guys能轻松就融会贯通。希望对读者有用！
PandaFactory
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2016-06-04 00:00
斯坦福大学的机器学习跟深度学习。
course=
MachineLearning
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorialhttp://www.andrewng.org
明星程序员之魔者侠情
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2016-06-03 22:00
机器学习基础
本章我们简要介绍下机器学习（
MachineLearning
）的基本概念。
u013719780
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2016-06-01 20:00
分清big data,ML,AI之间的关系
Howarebigdataand
machinelearning
related?
he_world
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2016-06-01 11:00
大数据
机器学习
Data
AI
big
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
机器学习(
MachineLearning
)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接
achuo
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2016-05-31 17:27
机器学习
SLAM: RtabMap中文解析
从算法层面，计算机视觉可以分为两个方向:1)基于
MachineLearning
的方法，如检测、跟踪和识别；2）基于Geometry的方法，如SLAM相关的建图、定位与导航。
Remyspot
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2016-05-31 16:48
SLAM
SLAM
SLAM: RtabMap中文解析
从算法层面，计算机视觉可以分为两个方向:1)基于
MachineLearning
的方法，如检测、跟踪和识别；2）基于Geometry的方法，如SLAM相关的建图、定位与导航。
Remyspot
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2016-05-31 16:48
Slam
机器学习&人工智能书籍
Introductionto
MachineLearning
https://www.amazon.cn/Introduction-to-Machine-Learning-Alpaydin-Ethem
明星程序员之魔者侠情
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2016-05-31 15:00
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法
趁目前比较清闲，把
machinelearning
MemRay
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2016-05-30 09:40
机器学习
mathmatics
Deep
Learning
Ng机器学习 Week6
AdviceforApplying
MachineLearning
linearRegCostFunction.m%======================YOURCODEHERE===========
ZoeyyeoZ
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2016-05-29 23:00
机器学习
机器学习中使用的神经网络第十讲笔记
博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)GeofferyHinton教授的NeuronNetworksfor
MachineLearning
MajorDong100
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2016-05-27 21:00
机器学习
神经网络
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
文章转载自：http://tech.meituan.com/
machinelearning
-data-feature-process.html机器学习中的数据清洗与特征处理综述caohao·2015-02
翔飞天宇
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2016-05-26 14:14
分布式集群/Hadoop
Mhout/机器学习
我理解中的机器学习
机器学习（
machinelearning
,简称ML）：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高
努力是一种幸运
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2016-05-26 09:09
机器学习笔记08：支持向量机（一）(SVM)
在网上找了很多支持向量机的资料看都是迷迷糊糊没完全搞懂，可能是我理解能力比较差，最后还是Coursera上吴大神的
MachineLearning
课程把我一下子讲懂了。
Artprog
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2016-05-25 00:00
Machine
Learning
Coursera
斯坦福大学机器学习笔记
DBoW2 回环检测/重定位 算法解析
DBoW2论文中使用的特征检测算法是Fastkeypoint，见论文“
Machinelearning
forhighspeedcornerdetection”使用的特征描述子是Brief描述子，见论文“Brief
fuxingyin
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2016-05-24 12:00
Slam
重定位
DBoW2
回环检测
误差模型：过拟合，交叉验证,偏差-方差权衡
IntroductionInthispostyouwillgettogripswithwhatisperhapsthemostessentialconceptin
machinelearning
:thebias-variancetrade-off
SunnyMarkLiu
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2016-05-23 19:26
Machine
Learning
scikit-learn
[Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列2：深入浅出ML之Entropy-Based家族
写在前面记得在《PatternRecognitionAnd
MachineLearning
》一书中的开头有讲到：“概率论、决策论、信息论3个重要工具贯穿着《PRML》整本书，虽然看起来令人生畏…”。
Poll的笔记
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2016-05-21 15:00
机器学习中使用的神经网络第九讲笔记
博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)GeofferyHinton教授的NeuronNetworksfor
MachineLearning
MajorDong100
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2016-05-20 21:00
机器学习
神经网络
数据科学与机器学习管道中预处理的重要性（一）：中心化，缩放和K近邻
原文链接：Theimportanceofpreprocessingindatascienceandthe
machinelearning
pipelineI:centering,scalingandk-NearestNeighbours
周建丁
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2016-05-20 10:45
数据
预处理
标记
机器学习
K近邻
使用 Spark MLlib 做 K-means 聚类分析[转]
原文地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice4/引言提起机器学习(
MachineLearning
)
weixin_30635053
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2016-05-18 22:00
数据结构与算法
大数据
人工智能
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