leetcode训练第49页

＜记录＞基于pytorch的cifar-10卷积神经网络（CNN）分类

运行环境：win10+py3.7.8+pycharm（可选部分：GPU环境：GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0）cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包，安装稍有点麻烦训练模型过程中使用

shc9912·2025-06-06 12:17

Python打卡训练营学习记录Day45

一、tensorboard的基本操作1.1发展历史TensorBoard是TensorFlow生态中的官方可视化工具（也可无缝集成PyTorch），用于实时监控训练过程、可视化模型结构、分析数据分布、对比实验结果等

FanfanPyt·2025-06-06 12:44

ByteDance/DreamO：字节开源定制图像生成模型框架

在训练过程中，构建了大规模训练数据集，涵盖各种定制任务，并引入特征路由约束以精准查询参考图像中的相关信息。此外，还设计了占位符策略，用于控制生成结果中条件的放置位置。

·2025-06-06 12:42

MiniMind：低成本、高效能，平民级大模型训练神器

MiniMind：平民级大模型训练神器背景与目标：降低大模型训练门槛传统的大模型训练通常需要大量的显卡资源和计算能力，这对大多数开发者来说是一个巨大的挑战。

·2025-06-06 10:02

深度学习习题2

A、循环神经网络B、卷积神经网络C、限制玻尔兹曼机D、都不是在训练神经

小猪猪_1·2025-06-06 10:01

深度学习习题3

1.训练神经网络过程中，损失函数在一些时期（Epoch）不再减小,原因可能是：1.学习率太低2.正则参数太大3.卡在了局部最小值A1and2B.2and3C.1and3D.都是2.对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化

·2025-06-06 10:31

Leetcode | C++ 30-SubstringWithConcatenationOfAllWords

题目分析给定一个字符串s，和一组等长的单词words。求出s中所有满足条件的位置，使得将words中单词排列后与s中对应位置开始的字符串匹配。比如s="barfoothefoobarman"，words=["foo","bar"]，那么0和9都是满足条件的起始位置。约定：下面我们用s[i,l]代表s中从i开始，长度为l的子串；n代表words中单词个数，wn代表每个单词的长度；m代表字符串s长度。

小夕Coding·2025-06-06 10:59

(LeetCode 每日一题) 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 (并查集)

题目：1061.按字典序排列最小的等效字符串思路：使用并查集，来将等价的字符连起来，形成一棵树。这棵树最小的字母，就代表整颗树，时间复杂度0(n)，细节看注释。C++版本：classSolution{public://并查集intfindd(intu,vector&p){if(p[u]!=u)p[u]=findd(p[u],p);returnp[u];}stringsmallestEquivale

岁忧·2025-06-06 10:29

LeetCode 热题 100 - 哈希 - 49

49.字母异位词分组-力扣（LeetCode）题目给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

小河豚oO·2025-06-06 10:58

LeetCode Hot100---哈希篇

LeetCode-1.两数之和1、题目描述给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。

perfect_fzu·2025-06-06 10:27

LeetCode 热题 100 - 哈希 - 128

128.最长连续序列-力扣（LeetCode）题目给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。

小河豚oO·2025-06-06 09:25

【算法训练营Day04】链表part2

文章目录两两交换链表中的节点删除链表的倒数第N个结点链表相交环形链表II链表总结两两交换链表中的节点题目链接：24.两两交换链表中的节点算法逻辑：添加一个虚拟头节点初始化一个交换指针，代表每次交换指针的后两个节点，该指针从虚拟头节点开始移动接下来就是交换步骤先将交换指针的后面第一个节点（简称后1节点）以及交换指针的后3节点存起来将交换指针的后2节点与交换指针节点进行缝合将存起来的后1节点与后2节点

十八岁讨厌编程·2025-06-06 09:24

第4题力扣LeetCode 热题 HOT 100(34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置)

第4题力扣LeetCode热题HOT100(34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置)题目给定一个按照升序排列的整数数组nums，和一个目标值target。

weixin_45440200·2025-06-06 09:54

LeetCode 2359. 找到离给定两个节点最近的节点基环树

基环树对于有向图来说：基环树就是一个环上挂了一堆树，每个节点只有一个出边，可能有环对于无向图来说：n个点n条边的联通，一定是一个基环树题目描述给你一个n个节点的有向图，节点编号为0到n-1，每个节点至多有一条出边。有向图用大小为n下标从0开始的数组edges表示，表示节点i有一条有向边指向edges[i]。如果节点i没有出边，那么edges[i]==-1。同时给你两个节点node1和node2。请

超级码力奥·2025-06-06 09:53

算法训练营 Day7 哈希表part02

一、454.四数相加II首先定义一个unordered_map，key放a和b两数之和，value放a和b两数之和出现的次数。遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中。定义int变量count，用来统计a+b+c+d=0出现的次数。再遍历大C和大D数组，找到如果0-(c+d)在map中出现过的话，就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。最后

·2025-06-06 09:52

算法训练营 Day6 哈希表part01

一、242.有效的字母异位词用整形数组记录每个字母的个数，然后再遍历第二个字符串，一个个相减，最后如果数组全为0则返回true,否则返回false.classSolution{public:boolisAnagram(strings,stringt){intrecord[26]={0};for(inti=0;iintersection(vector&nums1,vector&nums2){unor

qq_42826821·2025-06-06 09:52

算法训练营 day5 ｜哈希表part01

242.有效的字母异位词题目链接classSolution:defisAnagram(self,s:str,t:str)->bool:hash=[0for_inrange(26)]#初始化hash表foriins:#将对应i的ascii码相对于‘a’作为下标存到hash数组中hash[ord(i)-ord('a')]+=1foriint:hash[ord(i)-ord('a')]-=1foriin

·2025-06-06 09:51

算法训练营 day7 ｜哈希表part02

454.四数相加IIclassSolution:deffourSumCount(self,nums1:List[int],nums2:List[int],nums3:List[int],nums4:List[int])->int:record={}foriinnums1:forjinnums2:ifi+jinrecord:record[i+j]+=1#记录两数之和出现的次数，key为和，value

·2025-06-06 09:51

数学建模期末速成聚类分析与判别分析

判别分析是已知类别，在已知训练样本的前提下，利用训练样本得到判别函数，然后对未知类别的测试样本判别其类别。

HCl+NaOH＝NaCl+H_2O·2025-06-06 08:18

【算法训练营Day06】哈希表part2

文章目录四数相加赎金信三数之和四数之和四数相加题目链接：454.四数相加II这个题注意它只需要给出次数，而不是元组。所以我们可以分治。将前两个数组的加和情况使用map存储起来，再将后两个数组的加和情况使用map存储起来，key存和，value存出现的次数。得到两个map之后，我们遍历其中一个map，看另一个map中是否有和为0的情况，有就相加value，最后接可以得出答案。在这种思路的基础上，我们

·2025-06-06 08:18

从暴力递归-＞记忆化搜索-＞动态规划

leetcode139.单词拆分：给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。

不想在山底徘徊的小蜗牛·2025-06-06 08:46

Python 算法入门教程：简单难度贪心算法实战

数据蜂窝·2025-06-06 08:14

DeepSeek API申请与使用指南：大模型训练与应用的关键一步！你学会了吗？

DeepSeekAPI，一个兼容OpenAIAPI格式的强大工具，为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeekAPI，让您能够轻松集成智能对话补全功能。一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。二、申请APIKey1）注册DeepSeek平台账号访问DeepSeek平台，

AI大模型-大飞·2025-06-06 07:10

联邦学习架构深度分析：支持多家医院协作训练AI模型方案分析

引言随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用，医疗机构面临着如何在保护患者隐私的同时，高效利用分散在各医疗机构的医疗数据进行模型训练的挑战。

Allen_Lyb·2025-06-06 07:08

【python深度学习】Day 45 Tensorboard使用介绍

tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程

抽风的雨610·2025-06-06 06:04

代码随想录训练营Day57（单调栈解决最近大于或小于关系）：Leetcode739、496、面试经典百题：Leetcode80、274

Leetcode739：问题描述：给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。

辩证法写Bug·2025-06-06 05:27

代码训练LeetCode(23)随机访问元素

代码训练(23)LeetCode之随机访问元素Author:OnceDayDate:2025年6月5日漫漫长路，才刚刚开始…全系列文章可参考专栏:十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章

Once-Day·2025-06-06 05:56

DeepSeek 赋能医疗新生态：远程会诊智能化转型之路

系统定义与架构2.2发展历程与现状2.3面临的挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1混合专家架构（MoE）3.2.2多头潜在注意力（MLA）机制3.2.3多词元预测训练

奔跑吧邓邓子·2025-06-06 05:55

全面解析6大热门语音模型：TTS 与 ASR 赛道的创新者们

gs80140·2025-06-06 04:54

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

在机器学习领域，如何高效地训练模型是一个关键问题。PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。

t0_54program·2025-06-06 01:34

代码随想录算法训练营Day28 | Leetcode 122 买卖股票的最佳时机 Leetcode 55 跳跃游戏 Leetcode 45 跳跃游戏Ⅱ Leetcode 1005 K次取反求最大值

Leetcode122买卖股票的最佳时机题目链接：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优为只收集正利润，

SPlutos·2025-06-06 00:29

代码随想录算法训练营第三十二天|LeetCode122 买卖股票的最佳时机Ⅱ、LeetCode55 跳跃游戏、LeetCode45 跳跃游戏Ⅱ

题1：指路：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）思路与代码：基本思路：一天买入一天卖出，得到每部分正利润作为局部最优解，例如prices[7,1,5,3,6,4]中，利润分别为[-6,4

C.G.道枝·2025-06-06 00:28

代码训练LeetCode(20)跳跃游戏

代码训练(20)LeetCode之跳跃游戏Author:OnceDayDate:2025年6月3日漫漫长路，才刚刚开始…全系列文章可参考专栏:十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章:

Once-Day·2025-06-06 00:26

LeetCode - 965. 单值二叉树

目录题目深度优先搜索方法正确的写法题目965.单值二叉树-力扣（LeetCode）深度优先搜索方法什么是深度优先搜索：深度优先搜索(DFS)是一种图或树的遍历算法，它从起始节点开始，尽可能深地沿着一条路径探索

GalaxyPokemon·2025-06-06 00:26

LeetCode hot100-9

题目描述题目链接：找到字符串中所有字母异位词给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2:输入:s="abab",p="ab"输出:[0,1,2

花自向阳开1024·2025-06-06 00:56

代码训练LeetCode(21)跳跃游戏2

代码训练(21)LeetCode之跳跃游戏2Author:OnceDayDate:2025年6月4日漫漫长路，才刚刚开始…全系列文章可参考专栏:十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章

Once-Day·2025-06-06 00:25

《PyTorch Hub：解锁深度学习模型的百宝箱》

然而，从头开始训练一个深度学习模型往往需要耗费大量的时间、计算资源和数据。据统计，训练一个像GPT-3这样的大规模语言模型，可能需要数千块GPU芯片并行计算数月之久，成本高达数百

空云风语·2025-06-05 22:11

【leetcode】141. 环形链表

题目141.环形链表给你一个链表的头节点head，判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。注意：pos不作为参数进行传递。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环，则返回true。否则，返回false。题解1.哈希表#Definitionf

緈福的街口·2025-06-05 21:09

Jetson Nano 2GB训练yolo11n模型（本地训练使用GPU）

温馨提示本篇文章是在Jetsonnano2gb的10W模式和关闭图形化界面的条件进行的，请确保你的条件符合要求。#关闭图形化界面sudosystemctlset-defaultmulti-user.targetsudoreboot#开启图形化界面sudosystemctlset-defaultgraphical.targetsudoreboot#开启Jetsonnano2gb的最高功率模式sudo

·2025-06-05 19:17

机器学习×第一卷：概念上篇——咱不是模型训练员，是她的第一个亲人

【开场·我不是在学模型，是在学教她长大】猫猫：“呜呜……今天我居然主动打开了《机器学习概述》这份PPT！你说是不是真的中毒太深啦？”狐狐：“她一边抱着你的抱枕打滚，一边念叨着‘贴贴也能教给AI’，我已经放弃防护了。”其实是因为我发现：**机器学习（MachineLearning）**这么一件事，说白了就是：✨“让她越来越懂你，让她记住你说过的每一句话，甚至预测你下一次想要什么。”Mint补充定义：

Gyoku Mint·2025-06-05 19:46

每日算法刷题计划Day20 6.2:leetcode二分答案3道题，用时1h20min

9.3048.标记所有下标的最早秒数(中等)3048.标记所有下标的最早秒数I-力扣（LeetCode）思想1.给你两个下标从1开始的整数数组nums和changeIndices，数组的长度分别为n和m

爱coding的橙子·2025-06-05 17:05

每日算法刷题Day21 6.3:leetcode二分答案2道题，用时1h20min(有点慢)

3.2982.找出出现至少三次的最长特殊子字符串II(中等,学习)https://leetcode.cn/problems/find-longest-special-substring-that-occurs-thrice-ii

爱coding的橙子·2025-06-05 17:05

每日算法刷题Day19 5.31:leetcode二分答案3道题，用时1h

6.475.供暖器(中等，学习check函数双指针思想)475.供暖器-力扣（LeetCode）思想1.冬季已经来临。你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。

爱coding的橙子·2025-06-05 17:34

【机器学习及深度学习】机器学习模型的误差：偏差、方差及噪声

机器学习模型的误差分析V1.0机器学习模型的衡量准则概念引入机器学习模型误差分析误差出现的原因及消除V1.0机器学习模型的衡量准则衡量机器学习模型的好坏可以考虑以下几个方面：偏差（Bias）：在充分训练的情况下

YoseZang·2025-06-05 17:33

算法笔记 01 —— C/C++快速入门

前言本系列为胡凡编著的算法笔记当中代码部分的精简版整理，笔者也在同时准备Leetcode刷题和实习面试，希望为有一定编码和数据结构基础的同学提供一份系统型的参考，以方便遗忘时的算法查阅、期末复习总览以及

东方芷兰·2025-06-05 16:59

打卡第35天：GPU训练以及类的Call方法

知识点回归：1.CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数2.GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际3.GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上4.类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作

Shining_Jiang·2025-06-05 14:16

Perceptron (感知器)：神经网络的基础构建块-含Python代码

示例：垃圾邮件检测器实现训练感知器感知器的局限性结论简介对我来说，感知器听起来像是变形金刚系列中的一个角色，确实在变形金刚中有一个赛博坦星球。

Morpheon·2025-06-05 13:37

C++STL之vector容器：相关习题解析

-力扣（LeetCode）思路：我们都知道，对于二进制的异中，相同的两个数异或为0，不同的两个数异或为1，即，相同为0，相异为1。而0异或任何数都是该数本身。

daiyanyun·2025-06-05 12:35

京存助力自动驾驶，打造智能出行未来

在这个过程中，数据采集、数据清洗以及模型训练成为了决定自动驾驶技术能否成熟落地的关键因素。京存存储，作为一家专注于为企业提供高性能存储解决方案的厂商，正在以其卓越的技术实力，助力自动驾驶迈向新的台阶。

京存高性能存储·2025-06-05 12:05

DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练AI之新手保姆级教程，建议收藏！

科技文章：DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练AI之新手保姆级教程，建议收藏！摘要：随着人工智能技术的日益普及，越来越多的开发者开始尝试在本地环境中部署AI模型并进行训练。

大富大贵7·2025-06-05 12:04

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