leetcode训练

Python训练day39

图像数据作为图像数据，相较于结构化数据（表格数据）他的特点在于他每个样本的的形状并不是(特征数，)，而是(宽，高，通道数)灰度图像结构化数据（如表格）的形状通常是(样本数,特征数)，例如(1000,5)表示1000个样本，每个样本有5个特征。图像数据的形状更复杂，需要保留空间信息（高度、宽度、通道），因此不能直接用一维向量表示。其中颜色信息往往是最开始输入数据的通道的含义，因为每个颜色可以用红绿蓝
Mantanmu·2025-06-08 13:48

LeetCode算法题4.1：递归和回溯-解数独

文章目录解数独回溯：仅仅在实现方式上有区别总结解数独题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/题目描述：编写一个程序，通过填充空格来解决数独问题
消逝者·2025-06-08 13:48

Python训练day40

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑
Mantanmu·2025-06-08 13:17

华为HCIP-Cloud-Service认证H13-821V2.0-001

能提供模型优化框架、自动压缩模型能力，将模型转换为目标芯片所支持的模型格式B.在HLens平台上开发的Ski11可以运行到任何基于华为海思芯片的设备上C.HilLens平台只能导入从HodelArts训练的模型
gong19172316967·2025-06-08 12:15

Python训练day41

作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构，观察训练的差异importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
·2025-06-08 12:39

Python训练day1

了解变量和输出题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。a=1b=2c=3print(a)print(b)print(c)输出:123进阶思考:如何只用一个print()函数调用就实现上面分三行的输出效果？a=1b=2c=3print(f"{a}\n{b}\n{c}")输出:123注释：在Python中，`
Mantanmu·2025-06-08 12:39

python训练营Day1打卡

@浙大疏锦行Debugger工具使用与环境配置debuger要求环境为3.8以上这里重新安装一下anaconda环境condacreate-nkkpython=3.8condaactivatekkpipinstallpywinpty--only-binary=:all:pipinstalljupyter-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepipinsta
Lee_m11·2025-06-08 12:39

数据预处理与清洗，是有什么工具吗？

数据预处理与清洗：从基础到高级（2025年最新趋势）引言数据预处理与清洗是数据科学和算法工程中不可或缺的步骤，确保数据的准确性、一致性和可用性，从而为后续分析或模型训练打下坚实的基础。
weixin_40941102·2025-06-08 10:30

构建面向大模型训练与部署的一体化架构：从文档解析到智能调度

作者：汪玉珠｜算法架构师标签：大模型训练、数据集构建、GRPO、自监督聚类、指令调度系统、Qwen、LLaMA3背景与挑战随着Qwen、LLaMA3等开源大模型不断进化，行业逐渐从“能跑通”迈向“如何高效训练与部署
weixin_40941102·2025-06-08 10:56

【图像处理】yolov5中利用PIL库批量将图片的某一块图片给裁剪下来

在训练YOLOv5的时候，想着将每张图片中的特征图片进行剪切出来，于是有了下面代码：1、准备数据和图片先简单说一下图片的布局，如图：所以txt文件如下：“107183519202134238010228304061835631037
·2025-06-08 09:18

P10909 [蓝桥杯 2024 国 B] 立定跳远

在运动会前，小明制定训练计划让自己单次跳跃的最远距离达到$L$，并且学会一个爆发技能
妹妹够啦·2025-06-08 08:13

使用Python和Scikit-Learn实现机器学习模型调优

超参数是模型在训练之前需要设置的参数，例如决策树的深度、KNN的邻居数等。合理地选择超参数可以显著提升模型的性能。
Blossom.118·2025-06-08 06:00

简单transformer运用

它主要通过Transformer模型（尤其是自注意力机制，Self-Attention）来实现分类，并提供了训练和推理代码。以下我会详细讲解文件的结构，重点教你如
D11PMINDER·2025-06-08 06:59

基于 Transformer 的模型（BERT、GPT）深度解析

1.3TensorFlow中的Transformer实现2.BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers2.1BERT的核心思想2.2BERT的训练和应用
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-08 06:57

[极客时间]AIGC产品经理训练营毕业总结

为期10周的训练营也进入尾声了,回想当初，真的是蛮感慨的。我为什么会去参加AIGC产品训练营呢?
蔡姐·2025-06-08 06:55

算法-每日一题（DAY1）移动零

1.题目链接：283.移动零-力扣（LeetCode）2.题目内容：给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
浮灯Foden·2025-06-08 05:20

Python打卡训练营学习记录Day46

作业：今日代码较多，理解逻辑即可对比不同卷积层特征图可视化的结果（可选）一、CNN特征图可视化实现importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_feature_maps(model,input_tensor):#注册钩子获取中间层输出features=[]defhook(module,input,output):features.appen
FanfanPyt·2025-06-08 05:49

力扣 第314场周赛 Q3 使用机器人打印字典序最小的字符串【难度：中等，rating: 1953】（栈+贪心）

题目链接https://leetcode.cn/problems/using-a-robot-to-print-the-lexicographically-smallest-string/题目来源于：第
nefu-ljw·2025-06-08 04:17

Python打卡训练营day44——2025.06.04

作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
莱茵菜苗·2025-06-08 04:46

Python打卡训练营day2——2025.0421

@浙大疏锦行字符串的操作题目:定义两个字符串变量，str1赋值为“Hello”，str2赋值为“Python”。将这两个字符串拼接起来（中间加一个空格），并将结果存储在变量greeting中；计算greeting字符串的长度，存储在变量length中；获取greeting字符串的第一个字符，存储在变量first_char中。然后，使用f-string分三行打印出类似以下格式的信息：拼接结果:Hel
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day41——2025.05.31

作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构，观察训练的差异。
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day42——2025.06.01

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例#定义一个回调函数defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数"""print(f"计算结果是:{result}")#定义一个接受回调函数的函数defcalculate(a,b,callback):#callback是一个约定俗成的参数名"""这个函数接受两个数值和一个回调函数
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day43——2025.06.02

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromdata_loaderimportcreate_data_loadersfrommodelimportCNNModelfromtrainimporttrain_modelfromvisualizeimportvisualize_grad_camimportosdefmain():#设置
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

leetcode 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 中等

给出长度相同的两个字符串s1和s2，还有一个字符串baseStr。其中s1[i]和s2[i]是一组等价字符。举个例子，如果s1="abc"且s2="cde"，那么就有'a'=='c','b'=='d','c'=='e'。等价字符遵循任何等价关系的一般规则：自反性：'a'=='a'对称性：'a'=='b'则必定有'b'=='a'传递性：'a'=='b'且'b'=='c'就表明'a'=='c'例如，s
圣保罗的大教堂·2025-06-08 04:14

Python打卡训练营day46——2025.06.06

知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.util
莱茵菜苗·2025-06-08 04:44

COCO-Stuff数据集：基于YOLOv5的多类别目标检测与分割实现

COCO-Stuff是一个包含多达172个类别的大型数据集，用于训练和评估计算机视觉算法。
YOLO实战营·2025-06-08 03:03

论文速读|RP1M：用于双手灵巧机械手弹奏钢琴的大规模运动数据集

这些专家轨迹是通过为每首歌曲训练一个强化学习（RL）代理，并使用不同的随机种
·2025-06-08 02:30

Week 4-杨帆-学习总结

批量归一化批量规范化的背景和必要性批量规范化的实现理论探讨与争议遇到的问题&解决办法29残差网络ResNet残差网络（ResNet）的核心概念函数类与嵌套函数类残差块（ResidualBlocks）的结构与功能深度学习框架的应用模型训练与超参数调整遇到的问题
CSPhD-winston-杨帆·2025-06-08 01:24

2024年AIGC行业研究：多模态大模型与商业应用

AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统，可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来，生成式AI在
大模型常客·2025-06-08 01:20

AI 大模型 Transformer 架构技术白皮书 2024

1.大模型技术概述1.1大模型技术的发展历程2006年GeoffreyHinton提出通过逐层无监督预训练的方式来缓解由于梯度消失而导致的深层网络难以训练的问题，为神经网络的有效学习提供了重要的优化途径
AI大模型 lose and dream·2025-06-08 00:49

python打卡训练营打卡记录day47

知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果承接昨天模型重新定义部分的代码#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式with
yorushika_·2025-06-08 00:14

【深度学习——RNN心脏病预测】

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：深度学习100例-循环神经网络（RNN）心脏病预测原作者：K同学啊|接辅导、项目定制难度：新手入门⭐要求：本地读取并加载数据。
豆浆油条sq·2025-06-07 22:36

LeetCode——1970. 你能穿过矩阵的最后一天(Last Day Where You Can Still Cross)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——1970.你能穿过矩阵的最后一天[LastDayWhereYouCanStillCross][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.并查集（1）思路（2）代码（3
·2025-06-07 21:59

万字详解：普通人如何最大程度上践行巴菲特的价值投资理念实现财富自由？ 投资哲学、原则、理念与方法终生投资应用实践 II

四大核心原则的实操标准1.2企业分析20维模型二、企业估值实战框架2.1改进DCF模型2.2相对估值锚点三、组合管理策略3.1资金规模适配方案3.2交易执行规范四、行为金融学应用4.1认知偏差测试工具4.2情绪管理训练五
AI天才研究院·2025-06-07 21:27

leetcode热题HOT 74. 搜索二维矩阵

一、问题描述：给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数target，如果target在矩阵中，返回true；否则，返回false。二、二分查找：1、思路分析：使用二分查找的思想，将二维矩阵当作一维数组来处理。将二维矩阵展开成一维数组后，可以通过计算元素在一维数组中的索引来访问对应的元素。设定搜索范围为
糯弋·2025-06-07 21:56

医图论文 AAAI‘25 | KPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘

论文信息题目：KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者：JiaxiangLiu
小白学视觉·2025-06-07 21:55

LeetCode 热题 100 11. 盛最多水的容器

LeetCode热题100|11.盛最多水的容器大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——盛最多水的容器。
·2025-06-07 21:25

LeetCode 热题 100 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

LeetCode热题100|34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置。
_Itachi__·2025-06-07 21:25

LeetCode 热题 100 739. 每日温度

LeetCode热题100|739.每日温度大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——每日温度。
·2025-06-07 21:54

Day2: 数组02

-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：拿下滑动窗口！|LeetCode209长度最小的子数组_
2401_83448199·2025-06-07 20:52

vanna+deepseek+chainlit 实现自然语言转SQL的精度调优

目前的解决方案：一、数据训练后台创建后台来管理三类训练数据，DDL、SQL、DOC文档。
_喵酱_·2025-06-07 20:21

LeetCode 热题 100 74. 搜索二维矩阵

LeetCode热题100|74.搜索二维矩阵大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——搜索二维矩阵。这道题在LeetCode上被标记为中等难度，要求我们在一个满足特定条件的二维矩阵中查找一个目标值。
_Itachi__·2025-06-07 20:51

LeetCode139.单词拆分（动态规划——附图分析）

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code
醒然自然醒·2025-06-07 20:48

算法第十天|逆波兰表达式求值LeetCode150、滑动窗口最大值LeetCode239、前k个高频元素LeetCode347

今日总结：1、需要记住字符串转换成数字的函数stoi与stoll2、在滑动窗口最大值中，需要着重体会如何获取窗口中的最大值的减枝行为3、在前k个高频元素中、（1）知道堆是通过优先队列priority_queue创建的（默认大根堆）priority_queue>que;（2）需要使用重载运算符，需要知道重载运算符的写法//定义结构体structgreater2{//定义比较函数booloperato
孟大本事要学习·2025-06-07 20:17

LeetCode 139. 单词拆分（Word Break） - 动态规划深度解析

文章目录问题描述动态规划解法解法核心思路完整代码实现关键代码解析1.数据结构初始化2.动态规划数组3.核心循环逻辑4.子串区间理解（关键）示例演算复杂度分析算法优化点总结本文详细解析LeetCode139
进击的小白菜·2025-06-07 19:15

Python 训练营打卡 Day 31

文件的规范拆分和写法把一个文件，拆分成多个具有着独立功能的文件，然后通过import的方式，来调用这些文件。这样具有几个好处：可以让项目文件变得更加规范和清晰可以让项目文件更加容易维护，修改某一个功能的时候，只需要修改一个文件，而不需要修改多个文件。文件变得更容易复用，部分通用的文件可以单独拿出来，进行其他项目的复用。一、文件的组织1.项目核心代码组织src/（source的缩写）：存放项目的核心
2401_86382089·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs/cifar10_mlp_experiment'ifos.path.exists(log_dir):i=1whileos.path.exists(f"{log_dir}_{i}"):i+=1l
2301_80505456·2025-06-07 18:08

五大主流大模型推理引擎深度解析：llama.cpp、vLLM、SGLang、DeepSpeed和Unsloth的终极选择指南

这些框架的核心价值在于将训练好的"大脑"转化为实际可用的"肌肉记忆"，而选择标准则需要像职业赛车手挑选装备般精准。
我就是全世界·2025-06-07 18:37

大模型时代，什么样的算法工程师更吃香？

毫无疑问，全栈型的算法工程师将更为抢手，如果你精通大模型从训练到应用的整个流程，你走到哪里都不怕。
雪碧没气阿·2025-06-07 18:07

Python训练营打卡DAY45

tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程
我想睡觉261·2025-06-07 18:35
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