leetcode训练第43页

leetcode训练

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型

sunshineine·2025-06-12 17:34

Python训练营-Day9

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编连续特征的处理：归一化和标准化importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddf=pd.read_csv('data.csv')df.info()df.head()mappings={"Yearsincurrentjob":{"10+years":10,

冬天给予的预感·2025-06-12 17:59

代码随想录训练营第四十六天|LeetCode 139单词拆分

LeetCode139单词拆分题目链接：139.单词拆分classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setuset

gin7773·2025-06-12 16:27

LeetCode第127题—单词接龙—Python实现

title:LeetCodeNo.127categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJLeetCode第127题—单词接龙自己代码的开源仓库:clickhere

StriveZs·2025-06-12 16:27

代码随想录训练营Day55：Leetcode583、72

Leetcode583:问题描述：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

辩证法写Bug·2025-06-12 16:56

【LeetCode】139. 单词拆分（中等）——代码随想录算法训练营Day46

示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"

晴雪月乔·2025-06-12 16:26

代码训练LeetCode(28)罗马数字

代码训练(28)LeetCode之罗马数字Author:OnceDayDate:2025年6月10日漫漫长路，才刚刚开始…全系列文章可参考专栏:十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章

Once-Day·2025-06-12 16:25

代码训练LeetCode(30)最长公共前缀

代码训练(30)LeetCode之最长公共前缀Author:OnceDayDate:2025年6月11日漫漫长路，才刚刚开始…全系列文章可参考专栏:十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章

Once-Day·2025-06-12 16:25

Leetcode：283. 移动零

题目给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例1:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例2:输入:nums=[0]输出:[0]提示:1&nums){intn=nums.size();intcnt=0;for(inti=0;i

CICY‖·2025-06-12 16:54

python3__leecode/0611. 有效三角形的个数

611.validtrianglenumber有效三角形的个数一、刷题内容原题链接内容描述二、解题方法1.方法一：排序+二分查找2.方法二：排序+双指针一、刷题内容原题链接https://leetcode-cn.com

百里 Jess·2025-06-12 15:22

代码随想录训练营第四十二天| 188.买卖股票的最佳时机IV 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费股票总结

188.买卖股票的最佳时机IV题目链接：188.买卖股票的最佳时机IV-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录动态规划五部曲：1定义dp二维数组第i天的状态为j用dp[i][j]表示所剩下的最大现金除了

chengooooooo·2025-06-12 15:20

leetcode Top100 189.轮转数组

题目链接：189.轮转数组-力扣（LeetCode）189.轮转数组提示给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。

chengooooooo·2025-06-12 15:48

基于bert预训练模型transformer架构的中文文本多标签分类的双向语义理解。

·2025-06-12 14:14

【慧游鲁博】团队记录4

文章目录前端开发（用户界面&交互）web端管理员功能完善图床技术方案落地智能导览交互优化画轴生成工具改进后端开发（数据处理&服务）数据爬取与处理AI训练支持前端开发（用户界面&交互）web端管理员功能完善实现管理员个人信息页面的跳转逻辑完成管理员密码修改功能

哇哦哇哦~~·2025-06-12 13:35

【无标题】

题解：此题为1004.最大连续1的个数III-力扣（Leetcode）的一个特例，即k=1时：classSolution{public:intlongestSubarray(vector&nums){intleft

爱吃萝卜的猪·2025-06-12 12:25

Akamai云上AI推理：赋能开发者加速边缘原生应用

人工智能（AI）的热度持续攀升，行业的焦点正从单纯的模型训练转向如何高效部署模型以实现实际应用——这正是AI推理技术的核心价值所在，即利用训练完成的AI模型生成预测与洞察。

Akamai中国·2025-06-12 11:21

广告系统中后链路数据为什么要使用流批一体技术？流批一体技术是什么？

在大规模广告系统的后链路（离线和实时特征计算、模型训练与上线、效果监控等）中，往往既有对海量历史数据的批量计算需求（离线特征、离线模型训练、报表汇总），又有对在线请求的低延迟实时计算需求（实时特征、在线打分

盒子6910·2025-06-12 11:19

【额.......】如何防止过拟合？

以下是防止过拟合的一些关键方法（早停、剪枝、正则化、增加样本、批量归一化、控制模型复杂度）的系统性解决方案，包含原理、实现细节与最佳实践：一、早停法（EarlyStopping）原理通过监控验证集性能，在模型开始过拟合训练数据时提前终止训练

努力努力再努力呐·2025-06-12 10:47

期望最大化算法

我们知道，统计模型中的参数都需要根据观测数据集（训练数据）来进行估计。但是，在有些场景下，观测数据集中包含的信息不完整，有缺失，此时就不太容易去估计相应的参数。EM算法就是针对这种问题的的方法。

只微·2025-06-12 09:38

每日一道leetcode

435.无重叠区间-力扣（LeetCode）题目给定一个区间的集合intervals，其中intervals[i]=[starti,endi]。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

XiaoyaoCarter·2025-06-12 09:36

每日leetcode

1045.买下所有产品的客户-力扣（LeetCode）题目Customer表：+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+-----

XiaoyaoCarter·2025-06-12 09:03

YOLOv1 技术详解：正负样本划分与置信度设计

其中，正负样本的划分机制和置信度（confidence）的设计是理解其训练流程的关键。本文将从以下两个方面深入解析：YOLOv1中的正负样本是如何划分的？置信度（confidence）到底是什么？

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:30

LangChain 中的文档加载器（Loader）与文本切分器（Splitter）详解《二》

LangChain中TextSplitter的使用详解：从基础到进阶（附代码）一、前言在处理大规模文本数据时，特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时，文本切分（TextSplitting）是一个非常关键的预处理步骤

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:00

AI日报 - 2025年06月12日

以往的3D建模流程复杂且耗时，而PartCrafter借助组合式潜在空间和层次化注意力机制，实现了部件间语义清晰、编辑灵活的高效建模方式，同时还能通过预训练的3D网格扩散Tr

NingboWill·2025-06-12 08:58

python设置了随机种子seed后，结果仍然会变动

问题深度学习训练时，可以通过seed种子设置保持结果的可复现性，如下所示defset_seed(my_seed):os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(my_seed)random.seed

myccver·2025-06-12 08:55

从单卡到多卡(DDP使用方式，附代码)(一)

分布式训练是一种常见的多卡加速训练的一种策略，一般来说有两种方式可选择：DataParallel(DP)和DistributedDataParallel(DDP)。本文介绍的是最常使用的DDP。

myccver·2025-06-12 08:55

GPU显存占用率过低的解决方案

在训练模型时，有时会出现GPU利用率很低的情况。有可能是CPU读取数据的速度跟不上模型训练的速度，导致GPU处于等待的状态。

myccver·2025-06-12 08:24

LeetCode第262题_行程和用户

LeetCode第262题：行程和用户文章摘要本文详细解析LeetCode第262题"行程和用户"，这是一道SQL数据库问题。

@蓝莓果粒茶·2025-06-12 08:24

LeetCode第263题_丑数

LeetCode第263题：丑数文章摘要本文详细解析LeetCode第263题"丑数"，这是一道数学问题。

@蓝莓果粒茶·2025-06-12 08:24

Minktec 柔性弯曲传感器应用：3D 脊柱姿势追踪与人体活动识别

与传统监测系统相比，该设备采用动态弯曲传感技术，提高了数据采集的精度和实时性，为用户提供更直观的姿势反馈和个性化训练建议。Minktec柔性弯曲形变传感器，超灵敏捕捉坐姿弓背，高精准监测行走

欣佰特cnbestec·2025-06-12 07:21

Python训练营打卡DAY50

DAY50预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调ps：今日的代码训练时长较长，3080ti大概需要40min的训练时长作业

我想睡觉261·2025-06-12 07:51

大模型全景解析：从技术突破到行业变革

引言：人工智能的新纪元二、大模型发展历史与技术演进1.早期探索期（2015-2017）：从"人工智障"到初具规模RNN/LSTM架构时代（2013-2017）Transformer革命（2017）2.预训练模型崛起

敲键盘的小夜猫·2025-06-12 07:45

Leetcode 3572. Maximize Y‑Sum by Picking a Triplet of Distinct X‑Values

Leetcode3572.MaximizeY‑SumbyPickingaTripletofDistinctX‑Values1.解题思路2.代码实现题目链接：3572.MaximizeY‑SumbyPickingaTripletofDistinctX‑Values1

Espresso Macchiato·2025-06-12 05:32

LeetCode 11题“盛最多水的容器”

题目https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/description/?

·2025-06-12 05:01

Leetcode 3574. Maximize Subarray GCD Score

Leetcode3574.MaximizeSubarrayGCDScore1.解题思路2.代码实现题目链接：3574.MaximizeSubarrayGCDScore1.解题思路这一题是基于deepseek

Espresso Macchiato·2025-06-12 05:00

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

B.分类和预测：用已标记数据训练模型，对新数据做类别判断或数值预测。C.数据预处理：对原始数据做清洗、集成（合并多源数据）、变换（如归一化、离散

swan416·2025-06-12 04:59

Information Fusion期刊发表：Touch100k用语言解锁触觉感知新维度

北京交通大学计算机学院联合北京邮电大学人工智能学院方斌教授团队、腾讯微信AI团队发布了首个大规模触觉、多粒度语言、视觉三模态数据集Touch100k，并提出TLV-Link预训练方法，为材料属性识别和抓取预测任务提供了高效的触觉表示能力

xwz小王子·2025-06-12 04:59

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）

传统的自然语言处理（NLP）模型虽然在文本理解方面取得了显著进展，但它们往往依赖于固定的训练数据集，难以适应不断变化的企业知识库和实时信息需求。

在未来等你·2025-06-12 04:54

百度百舸万卡集群的训练稳定性系统设计和实践

01AI训练稳定性的演进历程2012年ImageNet竞赛中AlexNet的横空出世，开启了现代AI发展的新纪元。

百度Geek说·2025-06-12 02:25

现代间谍技术的演变：从“王牌特工”到“行走的50w”

“人人皆可50w”，显然是不恰当的，不过，这一词汇的流行，或许也反映出数字时代中，情报工作早已不再是受过专业训练的克格勃、特工们才能胜任的，它似乎变得无处不在、草木皆兵。

脑极体·2025-06-12 01:47

Python训练营打卡 Day39

图像数据与显存知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系图像数据与显存1.图像数据的格式灰度图像

·2025-06-12 01:44

表格数据处理大语言模型训练新范式：交叉验证与混合训练集构建

传统解决方案通常存在以下问题：推理能力不足：现有benchmark提供的简短答案无法支持复杂表格操作所需的推理过程数据多样性有限：训练数据主要集中在表格查询操作，缺乏更新、合并、绘图等实际办公需求格式适应性差

CodePatentMaster·2025-06-12 01:41

python打卡第47天

defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域参数:model:训练好的

zdy1263574688·2025-06-11 21:49

深度学习框架pytorch入门与实践

深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库，它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。

风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

LeetCode 240 搜索二维矩阵 II

题目：https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/description/?

Coding小公仔·2025-06-11 21:18

【异构计算架构】CPU/GPU/FPGA混合资源池

异构计算架构：CPU/GPU/FPGA混合资源池一、技术背景及发展二、技术特点三、技术实现细节四、未来发展趋势结语一、技术背景及发展随着摩尔定律逼近物理极限，单一架构的计算芯片已无法满足AI训练、科学计算

沐风—云端行者·2025-06-11 21:43

破界协同：解锁电商平台混合云架构的双引擎效能

其核心价值在于打破环境边界：稳态与敏态业务的黄金分割：核心数据库、合规系统部署于私有云，保障安全与低延时；前端应用、AI训练等弹性

万米商云·2025-06-11 20:04

【大模型】大模型微调（上）

一、概念与背景微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的方法，通过在已有的预训练模型基础上，利用目标任务的少量标注数据对模型进行二次训练，使其更好地适应特定任务的需求。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

【大模型】大模型微调（中）

一、P-Tuning（PromptTuning）1.原理软提示（SoftPrompt）：在输入前添加可训练的连续向量（softprompt），而非修改模型参数。