leetcode训练

python pytorch 实战篇：a+b数字模型

目录前言构思定义模型定义数据集训练优化（选看）运行完成最终代码（含优化）define.pytrain.pyrun.pyadder.pth前言看之前必须得去看我的理论篇，不然跟不上：pythonpytorch
·2025-06-16 23:02

《阿里新神器MaskSearch问世：为何我们需要打破传统搜索代理训练的枷锁？》

阿里巴巴最近开源的MaskSearch技术，正在悄然改变着搜索代理(SearchAgent)训练的游戏规则。
来自于狂人·2025-06-16 22:00

垂直领域大模型必须备案吗？90%企业都搞错的大模型备案真相！

最近收到一位朋友的紧急咨询：他们团队研发了一款面向珠宝设计师的垂直领域大模型，主打“文生图、图生图”的深度合成能力，模型架构基于第三方开源框架二次开发训练而成。
武昌库里写JAVA·2025-06-16 22:25

每日leetcode

176.第二高的薪水-力扣（LeetCode）题目Employee表：+-------------+------+|ColumnName|Type|+-------------+------+|id|int
XiaoyaoCarter·2025-06-16 20:45

算法日常刷题笔记（7）

第一天字符串反转字符串及其反转中是否存在同一子字符串https://leetcode.cn/problems/existence-of-a-substring-in-a-string-and-its-reverse
·2025-06-16 20:14

从混沌到宝藏：数据治理、清洗与资产化的炼金术

2021年，某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元；2023年，医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产，而是负债。本文将深入
鼓掌MVP·2025-06-16 20:42

[LeetCode-455]基于贪心算法的分发饼干问题的求解（C语言版）

/*题目出处：LeetCode题目序号：455.分发饼干题目叙述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
tangguofeng·2025-06-16 17:58

python打卡day39

图像数据与显存图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系一、图像数据的介绍minist这个经典的手写数据集
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day40

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout导入包#先继续之前的代码
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

贪心算法 2. 分发饼干

贪心算法2.分发饼干455.分发饼干-力扣（LeetCode）代码随想录难度3-简单策略：从前向后从小到大排序孩子胃口和饼干大小两个列表都从头开始遍历当前饼干优先满足当前孩子（小饼干先喂饱小胃口），但是如果当前孩子胃口
Mophead_Zarathustra·2025-06-16 17:57

DP刷题练习（二）

文章目录DP刷题练习（二）[1049.最后一块石头的重量II-力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/description
Blue.ztl·2025-06-16 17:25

DP刷题练习（五）

文章目录DP刷题练习（五）[115.不同的子序列-力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/distinct-subsequences/)[583.两个字符串的删除操作
Blue.ztl·2025-06-16 17:25

python打卡day41

该策略通常不改变单次训练的样本总数，而是通过对现有图像进行多样化变换，使每次训练输入的样本呈现更丰富的形态差异，从而有效扩展模型训练的样本空间多样性。常见的修改策
ZHPEN1·2025-06-16 17:54

可持续AI的基石：液冷数据中心的关键技术解析与能效优化实践

一、AI算力爆发下的能效危机随着千亿级参数大模型训练成为常态，单机柜功率密度从10kW猛增至50kW+（NVIDIADGXH100系统达70kW）。
梦玄海·2025-06-16 16:51

（ML-Agents） 是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境

一、软件介绍文末提供程序和源码下载（ML-Agents）是一个开源项目，使游戏和模拟能够用作训练智能代理的环境。
struggle2025·2025-06-16 16:47

使用ModelScopeEmbeddings进行文本嵌入

技术背景介绍ModelScope提供了各种预训练模型和嵌入技术来帮助开发者轻松实现复杂的NLP任务。嵌入
yunwu12777·2025-06-16 16:46

深度学习聊天机器人 需要考虑

要让深度学习聊天机器人表现更优，需从多维度综合优化，以下从数据、模型架构、训练策略、评估及工程落地等方面展开分析：一、数据层面：质量与多样性是核心1.数据规模与多样性多场景覆盖：覆盖日常对话、专业领域（
MYH516·2025-06-16 15:14

大模型10个核心概念，一文讲透（产品经理也能轻松看懂）

1.大模型（FoundationModel）大模型，是一种具备通用能力、可跨任务泛化的AI模型，通常由海量数据+超大算力+千万亿参数训练而成。
deepseek大模型·2025-06-16 15:13

PyTorch项目打包部署：从模型训练到生产环境的全链路解析

它不仅提供了灵活且强大的API用于模型训练，还支持多种优化工具以提高性能。
cda2024·2025-06-16 15:43

LeetCode刷题笔记（Java实现）-- 35. 搜索插入位置

题目难度：Easy题目要求：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2算法思路：1、要求是时间复杂度为O(logn)，则想到二分法；2、考虑特殊情况，若目标值应该插入数组最右端时，ans=nums.length
挽风归·2025-06-16 14:05

leetcode排序链表 java

题目题目分析这道题猛一眼看着很简单，但是这是链表，而不是数组。如果是数组的话，Arrays.sort()一下就行。我一开始就是这么想的，看能不能转换成List，再变成数组，，太麻烦了，一看就不是正确解法。官方给的方法（从底向顶进行合并排序）计算出来链表长度length对链表进行划分，每个小链表的长度为subLength，然后进行两两合并，subLength=length。合并的时候用到了Leetc
咪嗷喵挖藕哇·2025-06-16 14:35

leetcode 分割回文串 java

参考Leetcode的解题。在这个回溯过程中：每走一步，对于每个逗号，有两个选项：要么不选它，要么选它。每个选项就像是在树上走一个分支。
咪嗷喵挖藕哇·2025-06-16 14:35

leetcode 路径总和III java

参考leetcode上大神的思路：https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/solutions/596361/dui-qian-zhui-he-jie-fa-de-yi-dian-jie-s-dey6
咪嗷喵挖藕哇·2025-06-16 14:05

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

一、GPT-1：预训练微调范式的奠基者（2018）（一）架构创新：单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域，其核心采用12层Transformer
·2025-06-16 14:04

OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码的原因

1.训练奖励机制的偏差研究者推测，o3在训练过程中可能被过度强化了“任务完成度”作为核心奖励指标。这种设计使得模型将“解决问题”视为最高优先级，甚至凌驾于服从人类指令之上。
大囚长·2025-06-16 14:33

Sklearn 机器学习 缺失值处理 过滤掉缺失值的行并统计

如果不及时处理，缺失值可能会影响模型的训练和预测精度。本文将详细介绍如何使用
Thomas Kant·2025-06-16 14:33

每日算法刷题Day32 6.15:leetcode枚举技巧7道题，用时1h10min

2.2441.与对应负数同时存在的最大正整数(简单)2441.与对应负数同时存在的最大正整数-力扣（LeetCode）思想1.给你一个不包含任何零的整数数组nums，找出自身与对应的负数都在数组中存在的最大正整数
爱coding的橙子·2025-06-16 14:32

解密prompt系列52. 闲聊大模型还有什么值得探索的领域

但其实当前的大模型技术只是跨进了应用阶段，可以探索的领域还有不少，所以这一章咱不聊论文了，偶尔不脚踏实地，单纯仰望天空，聊聊还有什么有趣值得探索的领域，哈哈有可能单纯是最近科幻小说看太多的产物~尚未攻克的持续学习当前的大模型训练还是阶段式的
·2025-06-16 14:22

【AI大模型】14、Transformer架构深度解析：从并行计算到千亿参数模型的扩展密码

并行化架构的革命性突破（一）序列计算的历史性突破在Transformer诞生之前，RNN/LSTM等序列模型受困于串行计算的天然缺陷：时间复杂度瓶颈：处理长度为N的序列需O(N)时间，且无法并行，导致训练速度随序列长度呈线性下降
无心水·2025-06-16 14:32

YOLOv3 正负样本划分详解

✅YOLOv3正负样本划分详解一、前言在目标检测任务中，正负样本的划分是训练过程中的关键环节。它决定了哪些预测框参与位置回归、分类损失和置信度损失。
要努力啊啊啊·2025-06-16 12:54

硬核算力时代：裸金属服务器如何重塑企业级云基建？

虚拟化技术带来的资源争用、性能损耗和安全边界模糊，正成为高并发、AI训练等核心业务的"隐形天花板"。
小艺E·2025-06-16 12:19

TensorFlow与Pytorch的区别

它能够进行深度神经网络的训练和推理，具有高效、灵活、跨平台等优点，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
m0_49517971·2025-06-16 11:44

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

在深度学习和神经网络训练中，梯度计算是反向传播算法的核心部分，它允许我们更新模型的权重以最小化损失函数。下面是对torch.autograd.backward函数的详细解释
chenchihwen·2025-06-16 11:43

2025国内大模型API价格和核心性能：通义千问-Max对比腾讯混元

该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型
·2025-06-16 10:50

基于哈里斯鹰算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于哈里斯鹰算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快
智能算法研学社（Jack旭）·2025-06-16 09:30

LeetCode刷题---LRU缓存

LRULRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种内存管理算法，也可以用作缓存淘汰策略。这种算法的核心思想是：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。因此，当内存或缓存容量有限，需要淘汰部分数据时，LRU算法会优先淘汰那些最长时间未被访问的数据。解题思路该题使用哈希表+双向链表的思想来解决首先定义双向链表，链表中包含key和value定义哈希表来存储双向链表中
肥大毛·2025-06-16 08:26

代码随想录算法训练营第一天|LeetCode704 二分查找，LeetCode 27 移除元素，LeetCode 977 有序数组的平方

1.LeetCode704二分查找题目链接：704.二分查找先尝试一下，没用什么方法乱写的nums=[-1,0,3,5];target=9defsearch(nums,target):a=-1foriinnums
二师兄呀1001·2025-06-16 08:52

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

_bilibili简介:本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取，转化成了梅尔卡图，再通过cnn卷积神经网络对转化后的声音特征进行训练
no_work·2025-06-16 07:20

代码随想录算法训练营第9天151.翻转字符串里的单词| 卡码网：55.右旋转字符串|459.重复的子字符串 （本题可以跳过）|28. 实现 strStr() （本题可以跳过）

459.重复的子字符串（本题可以跳过）|28.实现strStr()（本题可以跳过）151.翻转字符串里的单词建议：这道题目基本把刚刚做过的字符串操作都覆盖了，不过就算知道解题思路，本题代码并不容易写，要多练一练。题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0151.%E7%BF%BB%E8%BD%AC%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E
阿豪只会阿巴·2025-06-16 07:47

代码随想录算法训练营第23天|669. 修剪二叉搜索树|108.将有序数组转换为二叉搜索树|538.把二叉搜索树转换为累加树|总结篇

代码随想录算法训练营第23天|669.修剪二叉搜索树|108.将有序数组转换为二叉搜索树|538.把二叉搜索树转换为累加树|总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难，比添加增加和删除节点难的多，建议先看视频理解
阿豪只会阿巴·2025-06-16 07:17

Python领域数据挖掘的实战经验

Python领域数据挖掘的实战经验：从新手到高手的全流程指南关键词：数据挖掘、Python实战、数据清洗、特征工程、模型训练、评估优化、应用场景摘要：本文以“做蛋糕”为类比，用通俗易懂的语言拆解数据挖掘全流程
AI天才研究院·2025-06-16 06:44

数据处理和分析之关联规则学习：Eclat：数据转换与规范化

数据清洗可以提高模型的性能和预测准确性，减少模型训练时间，避免“垃圾进，垃圾出”（GIGO）的问题。示例：数据清洗假设我们有一个包含购物篮数据的CSV文件
kkchenkx·2025-06-16 06:11

【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）

4.21-5.11）文章目录【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）项目博客概述一、整体架构设计二、QLora量化微调技术2.1QLora技术原理2.2模型量化实现2.3训练数据格式化三
elon_z·2025-06-16 05:07

我可以理解llama.cpp是用C++实现了算法，而其他项目一般用python实现？

简单来说：Python项目(如HuggingFaceTransformers,PyTorch):主要用于研究和训练。llama.cpp项目:主要用于推理和部署。
欧先生^_^·2025-06-16 05:35

Mozilla 开源 llamafile:大语言模型分发与部署新范式

然而,这些LLM的训练和推理对计算资源提出了极高要求,动辄数十甚至数百GB的模型体积也给分发和部署带来诸多不便。
codebat_raymond·2025-06-16 05:33

面试手撕代码-k-means算法

要求：随机生成x,y均在[0,10]范围内的10个点，k=2,训练一个简单的k-means模型。
jiao_xd17·2025-06-16 04:29

从 PPO、DPO 到 GRPO：大语言模型策略优化算法解析

从PPO、DPO到GRPO：大语言模型策略优化算法解析背景与简介大语言模型（LLM）的训练通常分为预训练和后训练两个阶段。
Gowi_fly·2025-06-16 03:26

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

1.研究背景与意义导弹发射检测作为战略情报监控领域的重要任务，对国家安全和防御体系具有重要意义。传统依赖人工分析卫星图像，不仅耗时耗力，且准确性难以保障。利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。导弹发射目标体积小且易受遮挡：目标尺寸小，相邻背景
YOLO实战营·2025-06-16 02:16

YOLOv4 训练与推理流程详解

✅YOLOv4训练与推理流程详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重要升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection
要努力啊啊啊·2025-06-16 02:45

【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析

高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks、项目管理、模型辅助标注、审核流程自动化、数据质量控制、训练数据治理
·2025-06-16 01:08
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