leetcode训练

day35

看权重分布将模型参数（权重）的数值分布绘制成直方图或热力图，通过观察参数是否集中、有无异常值，判断训练
m0_62568655·2025-06-22 08:10

Datawhale YOLO Master 第1次笔记

datawhalechina/yolo-masterYOLO系列模型堪称算法界的《五年高考三年模拟》：代码比字典的释义还易懂：PyTorch版源码自带"防脱发"注释，连数据加载器都写着"这里可以加缓存哦~"训练自由度高过还原魔方
weixin_44811994·2025-06-22 07:36

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割、PoseEstimation、数据集标注与训练摘要
观熵·2025-06-22 07:04

AI如何做个性化情绪分析？Python帮你读懂“心情密码”

传统情绪分析模型用大规模通用数据训练，往往忽略了个人的表达习惯、文化背景、语境差异。所以，“个性化情绪分析”成了提升准确率和用户体
Echo_Wish·2025-06-22 07:31

代码随想录算法训练营43期 | Day 10——栈与队列part1

代码随想录算法训练营代码随想录算法训练营43期|Day10232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项代码随想录算法训练营43期|Day10232.用栈实现队列
当代优秀青年·2025-06-22 07:30

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

时间段学习任务目标成果6月17日-6月30日吴恩达监督学习课程含线性回归、逻辑回归、神经网络基础完成课程视频+习题，理解训练流程、损失函数、过拟合、正则化7月1日-7月10日PyTorch框架入门学习张量
·2025-06-22 06:58

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型关键词：AIGC、文本生成模型、Transformer、GPT、Python、预训练模型、自然语言处理摘要：本文以AIGC（人工智能生成内容）中的文本生成技术为核心
AI大模型应用工坊·2025-06-22 05:51

YOLOv4 正负样本划分详解

✅YOLOv4正负样本划分详解一、前言在目标检测中，正负样本划分是训练过程中的关键环节，它决定了哪些预测框参与损失计算，从而影响模型的学习效果。
要努力啊啊啊·2025-06-22 03:40

解锁决策树：数据挖掘的智慧引擎

目录一、决策树：数据挖掘的基石二、决策树原理剖析2.1决策树的基本结构2.2决策树的构建流程2.2.1特征选择2.2.2数据集划分2.2.3递归构建三、决策树的实践应用3.1数据准备3.2模型构建与训练
·2025-06-22 03:36

字节Bagel多模态大模型解读

github：https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper：https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL
小李飞刀李寻欢·2025-06-22 01:29

AI 气象数据处理与预测模型优化实践

一、AI在气象数据处理中的应用1.数据清洗与预处理气象数据通常包含大量噪声、缺失值和不一致性，这对模型的训练和预测结果产生影响。AI技术在数据清洗与预处理方面表现出色，以下是两个具
2501_92488041·2025-06-22 00:25

从“信息茧房”到“内容生态”：一个算法解救了我的推荐系统（3085. 成为 K 特殊字符串需要删除的最少字符数）

今天想和大家聊聊一个我最近在项目中遇到的“甜蜜的烦恼”，以及我是如何从一个看似不相关的LeetCode算法题中找到灵感，并最终完美解决问题的。我遇到了什么问题？
满分观察网友z·2025-06-22 00:20

ATT 协议探秘：如何通过属性协议实现数据交互（面试宝典版）

它像一位训练有素的快递员，在设备间精准投递着一个个"数据包裹"。本文深入剖ATT协议的技术细节，结合面试高频考点和历年真题。助你轻松应对蓝牙开发面试。
byte轻骑兵·2025-06-21 23:16

Llama 4模型卡片及提示词模板

Llama4模型卡片及提示词模板Llama4模型卡及提示格式介绍Llama4模型概述Llama4是一系列预训练和指令微调的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）大语言模型，包含两种规模
大模型与Agent智能体·2025-06-21 23:44

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏，但拥有超强记忆力：1、海量阅读：它先“啃完”整个互联网的书籍文章（预训练），像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙：当你输入提示（如“夏天午后...”）
AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言在深度学习中，我们训练出的神经网络往往非常庞大（比如像ResNet、YOLOv8、VisionTransformer），虽然精度很高，但“太重”了，运行起来很慢，占用内存大，不适合部署到手机、摄像头
king of code porter·2025-06-21 21:59

Mask R-CNN 论文译读笔记

MaskR-CNN训练简单，相比FasterR-CNN仅增加少量开销，推断速度可达5fps。此外，MaskRCNN易于
songyuc·2025-06-21 20:26

nn4dms开源程序是用于深度突变扫描数据的神经网络

一、软件介绍文末提供程序和源码下载nn4dms开源程序是用于深度突变扫描数据的神经网络我们在五个深度突变扫描数据集上训练和评估了多种类型的神经网络的性能。
struggle2025·2025-06-21 15:56

Second Me：开源AI身份革命与数字自我重塑

通过本地训练和部署，SecondMe确保用户的数据完全由自己掌控，避免了传统AI系统中数据被大公司掌控的风险。本文
DS-RAG·2025-06-21 15:55

【辰熙咨询】为易昇材料打造基于LTC流程的营销铁军训练营

今年1月3日至5日，易昇材料打造基于LTC流程的营销铁军训练营开营，辰熙咨询洪千武老师、邓羿老师、卢亦清老师作讲解，向学员们讲解了LTC流程以及铁三角团队构建板块，现场小组一起共创。
辰熙咨询洪千武·2025-06-21 15:21

算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态

当前工业互联网平台中，约67%的实时决策场景依赖边缘节点完成数据处理，而深度学习模型训练等计算密集型任务则需依托云端异构计算集群实现资源优化配置。
智能计算研究中心·2025-06-21 14:49

day 48 第十章 单调栈part01 739. 每日温度 49503.下一个更大元素II 6.下一个更大元素 I

任务日期：7.23题目一链接：739.每日温度-力扣（LeetCode）思路：通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置，此时我们就要想到可以用单调栈了。
ZKang_不会过人·2025-06-21 14:43

代码随想录算法训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分

代码随想录算法训练营第三十八天|322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分入营第三十八天难度：难计划任务完成任务322.零钱兑换动态规划五部曲：
z542968z·2025-06-21 13:42

AI Infra：C-S-N-D模型，解码 AI 基础设施的黄金比例

为什么你的大模型训练效率不高？推理服务卡顿？边缘部署失败？
·2025-06-21 13:01

代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结

|LeetCode：322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintcoinChange(int[]
ohnoooo9·2025-06-21 13:10

大模型在胃十二指肠溃疡预测及治疗方案制定中的应用研究

、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本概念与架构3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胃十二指肠溃疡预测的可行性分析四、大模型预测胃十二指肠溃疡的方法与模型构建4.1数据收集与预处理4.2模型选择与训练
LCG元·2025-06-21 13:09

代码随想录算法训练营第三十八天 | 322.零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包最少的物品件数是多少？
m0_50413530·2025-06-21 13:09

代码随想录算法训练营第38天| 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

模板：今日学习的文章链接和视频链接自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法自己实现过程中遇到哪些困难今日收获，记录一下自己的学习时长322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode
扛过今天777·2025-06-21 13:06

代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

-力扣（LeetCode）funccoinChange(coins[]int,amountint)int{ifamount==0{return0}dp:=make([]int,amount+1)forj
百卷-星河·2025-06-21 13:06

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

目录前言一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy
boooo_hhh·2025-06-21 12:04

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。
kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30
LXJSWD·2025-06-21 12:03

【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例

它将主流的预训练模型（如BERT、GPT、T5、VisionTransformer等）统一整合在同一套API下，并提供了丰富的工具支持快速训练、推理与部署。本篇文章将：介绍Hu
云博士的AI课堂·2025-06-21 11:01

从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版

PolicyGradient）****1.3REINFORCE算法：蒙特卡洛策略梯度****1.4REINFORCE算法流程****二、PyTorch代码实践****2.1环境与辅助函数****2.2核心算法实现****2.3训练与结果
飞雪白鹿€·2025-06-21 11:57

BumbleBee：从专家到通才，迈向人形机器人的通用全身控制

虽然现有框架擅长训练针对单一运动的策略，但由于控制要求的冲突和数据分布的不匹配，它们难以在高度多样化的行为中进行泛化。这项工作提
三谷秋水·2025-06-21 10:49

训练成本砍半！OmniConsistency 用 2.6k 张图实现 SOTA 效果；Wan2.1-VACE-14B 解锁视频生成新维度

在数字视觉技术蓬勃发展的今天，开源模型在图像风格化上取得了显著突破。然而在风格化一致性方面仍与商业模型存在明显差距。为突破这一技术瓶颈，ShowLab创新性地推出了OmniConsistency，这是一种基于大规模扩散变换器构建的一致性插件，旨在弥合开源方法与商业模型之间的性能差距。OmniConsistency采用了双阶段渐进式学习策略，将风格学习与一致性保持解耦，从而有效缓解风格退化问题，显著
·2025-06-21 10:29

Python训练营-Day37-早停策略和模型权重的保存

1.记录训练集的损失函数可以观察是否过拟合#记录损失值并更新进度条if(epoch+1)%200==0:losses.append(loss.item())epochs.append(epoch+1)#
·2025-06-21 08:10

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程
cylat·2025-06-21 07:07

【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存

知识点：过拟合的判断：测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint，还包含训练状态早停策略作业：对信贷数据集训练后保存权重，加载权重后继续训练50轮
抽风的雨610·2025-06-21 07:06

windows10 + python -m bitsandbytes

python-mbitsandbytes-UDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation:win10系统+cuda12.1+torch2.0.1当进行大模型的训练的过程中
mawenju·2025-06-21 06:22

leetcode--接雨水（双指针法，动态规划，单调栈）

目录方法一：双指针法方法二：动态规划方法三：单调栈42.接雨水-力扣（LeetCode）黑色的是柱子，蓝色的是雨水，我们先来观察一下雨水的分布情况:雨水落在凹槽之间，在一个凹槽的左右都会有两个柱子，两个柱子高度可能相同也可能不同
みずいろ·2025-06-21 06:51

基于crnn的中文汉字识别

基于crnn的中文汉字识别-视频介绍下自取内容包括：汉字识别crnn_qt界面011汉字识别crnn_qt界面_哔哩哔哩_bilibili通过01进行数据集训练，python语言，pytorch框架，使用的
·2025-06-21 04:44

python打卡 DAY 35 模型可视化与推理

目录一、模型可视化方法1.三种主流可视化方案对比2.torchinfo使用详解3.权重分布可视化二、进度条实现方案1.手动实现进度条2.自动进度条（推荐）3.训练循环集成示例三、模型推理规范写法1.标准推理流程
沐兮兮兮·2025-06-21 03:06

【软考高级架构设计师】——2025年上半年软考真题（回忆版）

（15道单选）1.2、软件工程与架构（16道单选）1.3、数据与网络（8道单选）1.4、数学与逻辑（4道单选）1.5、其他（27道单选）1.6、英文题（质量属性）（5道单选）二、案例分析2.1、大模型训练系统
小志的博客·2025-06-21 00:47

企业内训｜Nvidia智算中心深度技术研修-某智算厂商研发中心

课程为期七天，分模块详细讲解了NV算力资源的网络架构、存储优化、智算集群的建设与自动化管理、NCCL通信优化及分布式训练进阶等内容，结合大量实际案例，深入探讨各类技术在智算中心中的应用与最佳实践。
TsingtaoAI·2025-06-20 22:00

木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数

这是一个用于训练YOLOv8深度学习分割模型的Python程序库，支持对千兆像素级图像进行全自动分析（本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析）开发工具与技术栈：Python・NumPy・YOLOv8
QQ_1309399183·2025-06-20 21:28

mmdetection3d系列--（1）安装步骤（无坑版）

在安装的时候遇到一点坑，比如环境问题，安装完能跑demo但是不能跑训练测试问题等。在解决问题后还是完成了安装。在这里记录一下正确的安装流程，已备再次查阅，也给大家提供一点参考。
h i i l·2025-06-20 20:19

感知器算法例题

如图所示的训练数据集，其正样本是x1=(3,3)⊤x_1=(3,3)^\topx1=(3,3)⊤，x2=(4,3)⊤x_2=(4,3)^\topx2=(4,3)⊤，负样本是x3=(1,1)⊤x_3=(1,1
phoenix@Capricornus·2025-06-20 18:38

LoRA、QLoRA是什么

它通过冻结预训练模型参数，仅训练少量新增的低秩矩阵，大幅减少了需要训练的参数量，同时保持接近全参数微调的效果。为什么需要LoRA？
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-20 17:58

基于传统机器学习SVM支持向量机进行分类和目标检测-视频介绍下自取

具体来说，分为两个部分：训练部分和检测部分。训练部分：加载图像：load_images函数从指定文件夹加载图像，并为每张图像分配标签（1表示
no_work·2025-06-20 17:57
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