leetcode训练

【深度学习】数据集的划分比例到底是选择811还是712？

1引入在机器学习中，将数据集划分为训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）和测试集（TestSet）是非常标准的步骤。
猫天意·2025-06-03 00:07

box_loss、cls_loss 和 dfl_loss 三个核心损失函数

在目标检测模型（如YOLOv8）的训练过程中，box_loss、cls_loss和dfl_loss是三个核心损失函数，分别用于优化不同方面的检测性能。
shangjg3·2025-06-03 00:05

图像生成详解

它接收随机噪声向量作为输入，通过一系列的卷积转置层和激活函数，生成与训练数据相似的图像。生成器的目标是生成足够逼真的图像，以欺骗判别器认为这些图像是真实的。
水花花花花花·2025-06-03 00:04

day17 leetcode-hot100-34（链表13）

23.合并K个升序链表-力扣（LeetCode）1.数组排序思路（1）将全部的节点存储到数组中（2）对数组进行排序（3）最后创建一个全新的链表具体代码/***Definitionforsingly-linkedlist
苏荷水·2025-06-03 00:04

day06

第一题https://leetcode.cn/problems/actors-and-directors-who-cooperated-at-least-three-times/submissions/
linux-hzh·2025-06-02 23:27

leetcode热题100——day10(双端队列deque)

239.滑动窗口最大值给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]3675
咕咕咕hu~云·2025-06-02 23:25

Python训练打卡Day19

常见的特征筛选算法1.方差筛选2.皮尔逊相关系数筛选3.lasso筛选4.树模型重要性5.shap重要性6.递归特征消除REF特征降维一般有2种策略：1.特征筛选：从n个特征中筛选出m个特征，比如方差筛选，剔除方差过小的特征；利用皮尔逊相关系数筛选；lasso筛选（lasso自带的系数可以理解为重要性）、利用树模型自带的重要性、shap重要性等筛选；特征递归方法2.特征组合：从n个特征中组合出m个
编程有点难·2025-06-02 21:17

Python训练打卡Day28

比如创建一个随机森林类，然后就可以调用他的训练和预测方法。
编程有点难·2025-06-02 21:17

心脏病预测利器：基于机器学习的智能分析系统

本项目采用真实的心脏病患者数据集，经过细致的数据清洗和预处理阶段，为模型的训练打下坚实基础项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/9a0
松京焕Max·2025-06-02 21:41

【大模型面试每日一题】Day 33：深度解析GPT-3与PaLM的规模扩展差异及影响

规模扩展参数规模训练数据架构设计GPT-3:1750亿PaLM:5400亿单语言vs多模态Transformer解码器Multi-QueryAttention核心考点模型缩放定律理解：参数规模、数据量与模型性能
是麟渊·2025-06-02 21:09

双指针题解——反转字符串中的单词【LeetCode】

151.反转字符串中的单词m从后往前跑，是快指针；n在后面追，是慢指通过双指针来划定每个单词！妙！初始化:m是字符串s的最后一个字符的索引（len(s)-1）。res是最终的结果字符串，初始为空。去除尾部空格:从字符串的尾部开始，跳过所有的空格字符，直到遇到第一个非空格字符。这一步是为了避免在结果中引入多余的空格。提取单词:使用双指针m和n来提取单词。n初始化为m，表示当前单词的结束位置。内层wh
chao_789·2025-06-02 20:06

组合问题（去重）

40.组合总和II-力扣（LeetCode）classSolution{private:vector>result;vectorpath;voidbacktracking(vector&candidates
limitless_peter·2025-06-02 20:35

二叉树最近公共祖先（后序遍历，回溯算法）

236.二叉树的最近公共祖先-力扣（LeetCode）classSolution{public:TreeNode*lowestCommonAncestor(TreeNode*root,TreeNode*
limitless_peter·2025-06-02 20:05

算法训练day22|二叉树part08(LeetCode235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点)

文章目录235.二叉搜索树的最近公共祖先思路分析递归法迭代法总结思考701.二叉搜索树中的插入操作思路分析递归法迭代法总结思考450.删除二叉搜索树中的节点递归法普通二叉树的删除方式迭代法总结思考235.二叉搜索树的最近公共祖先题目链接给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、
3分16秒·2025-06-02 18:53

LeetCode 40.组合总和II：含重复元素的组合问题去重策略详解

一、问题本质与核心差异1.1题目要求给定一个可能含重复元素的整数数组candidates和目标值target，找出所有和为target的组合，要求：每个元素在每个组合中只能使用一次解集不能包含重复的组合1.2与组合总和I的关键区别对比项组合总和I（39题）组合总和II（40题）元素使用可重复使用每个元素只能用一次输入特性无重复元素可能含重复元素去重需求无需去重（排序保证）必须显式去重递归参数bac
Musennn·2025-06-02 18:50

LeetCode 131.分割回文串：回溯法与回文子串判定的结合

一、问题本质与解题框架1.1问题形式化定义输入：字符串s（长度≤16）输出：所有可能的将s分割为若干个回文子串的方案示例：输入：s="aab"输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]1.2回溯法解题框架回文串分割本质是组合搜索问题，可通过回溯法构建所有可能的分割方案：voidbacktrack(路径,选择列表,起始位置){if(终止条件){记录结果;return;}for(选择:
Musennn·2025-06-02 18:50

leetcode236.二叉树的最近公共祖先：递归后序遍历的祖先追踪之道

一、题目深度解析与核心定义题目描述在二叉树中找到两个节点p和q的最近公共祖先（LCA）。最近公共祖先是指两个节点的所有祖先中距离它们最近的那个节点。二叉树的节点可以包含任意值，且不一定是搜索树，因此无法利用值的大小关系，只能通过树的结构遍历求解。核心性质递归定义：对于当前节点root，若root是p或q，或者p和q分别在root的左右子树中，则root是LCA。后序遍历特性：从底向上查找，先处理子
Musennn·2025-06-02 18:20

代码随想录算法训练营第十九天|LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点

目录235.二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点感想235.二叉搜索树的最近公共祖先文档讲解：代码随想录视频讲解：二叉搜索树找祖先就有点不一样了！|235.二叉搜索树的最近公共祖先_哔哩哔哩_bilibili状态：上一期做了普通二叉树的，这道题怎么用上二叉搜索树的特性呢？先把普通二叉树的解法默写了一遍，在二叉搜索树也适用。要判断大小？判断了又怎么了呢
Anastasia_sakura·2025-06-02 18:20

python学习打卡day40

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭
vijaycc·2025-06-02 18:49

每日leetcode

1512.好数对的数目-力扣（LeetCode）题目给你一个整数数组nums。
XiaoyaoCarter·2025-06-02 17:14

Leetcode Hot 100刷题记录 -Day14（矩阵置0）

矩阵置0问题描述：给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。示例1：输入：matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2：输入：matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]思路分析：先第
刘心奶黄包～·2025-06-02 16:36

@浙大疏锦行 Python训练营打卡Day1

知识点：变量的命名和定义debug工具的使用（pycharm和vscode）print函数题目1：变量的认识题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入：a=1b=2c=3print(a)print(b)print(c)输出：123进阶思考:如何只用一个print()函数调用就实现上面分三行的输出效果？（
企鹅不怕摔·2025-06-02 16:05

@浙大疏锦行 Python训练营打卡Day2

题目1：字符串的操作题目:定义两个字符串变量，str1赋值为“Hello”，str2赋值为“Python”。将这两个字符串拼接起来（中间加一个空格），并将结果存储在变量greeting中；计算greeting字符串的长度，存储在变量length中；获取greeting字符串的第一个字符，存储在变量first_char中。然后，使用f-string分三行打印出类似以下格式的信息：拼接结果:Hello
企鹅不怕摔·2025-06-02 16:05

day16 leetcode-hot100-30（链表9）

24.两两交换链表中的节点-力扣（LeetCode）1.模拟法思路模拟题目要求进行两两交换，但有一点需要注意，比如交换3与4后，1仍然指的是3，这是不正确的，所以1指针的next也需要修改，所以每次模拟是操作
苏荷水·2025-06-02 16:05

@浙大疏锦行 Python训练营打卡Day3

题目1：列表的基础操作题目:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech
企鹅不怕摔·2025-06-02 16:33

python怎么训练模型_python svm 怎么训练模型

向量机SVM(SupportVectorMachine)是有监督的分类预测模型，本篇文章5261使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数4102据集介绍使用Python对SVM模型进行1653训练并对手写数字进行识别的过程
weixin_39529903·2025-06-02 15:01

Python训练第三十五天

DAY35模型可视化与推理知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。一、模型结构可视化理解一个深度学习网络最重要的2点：1.了解损失如何定义的，知道损失从何而来----把抽象的任务通过损失函数量化出来2.了解参数总量，即知道每一层的设计才能
火兮明兮·2025-06-02 15:01

Python训练第二十五天

DAY25异常处理知识点回顾：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。ai写代码的时候，
火兮明兮·2025-06-02 15:31

Python 计算思维训练2022

第1关：循环与列表-近似华氏－摄氏温度转换表任务描述本关任务要求利用Python的循环和列表相关知识，编写一个能生成近似华氏－摄氏温度转换表的小程序。相关知识华氏-摄氏温度转换人们经常使用如下近似公式以快速将华氏温度F转换为摄氏温度C:C≈C^=(F−30)÷2编程要求请分别在右侧编辑器中的Table_For，Table_While两个函数中，使用for和while两种循环结构，输出一个华氏－摄氏
Ssaty.·2025-06-02 15:59

Python训练第四十天

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭
火兮明兮·2025-06-02 15:58

【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network（GAN）

如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。  
zyq~·2025-06-02 14:22

征程 6EM 常见 QConfig 配置解读与示例

一、引言在工具链用户手册《量化感知训练（QAT）-开发指南-QConfig详解》章节专门介绍了在J6EM上qconfig是怎么回事，从经历看，大家可能会存在看了依旧不懂，或懂了不知道怎么配置的情况，特别是一些
·2025-06-02 14:06

LeetCode 1524. 和为奇数的子数组数目

让我们详细解释LeetCode1524.和为奇数的子数组数目这道题的思路和解法。
Coding小公仔·2025-06-02 13:46

leetcode1497. 检查数组对是否可以被 k 整除（Python3）

文章目录leetcode1497.检查数组对是否可以被k整除方法：按照整除k余数不同分组思路：代码：结果：leetcode1497.检查数组对是否可以被k整除给你一个整数数组arr和一个整数k，其中数组长度是偶数
AndyLiu1997·2025-06-02 13:46

[面试精选] 0021. 合并两个有序链表

文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接21.合并两个有序链表-力扣（LeetCode）2.题目描述将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。
水蓝烟雨·2025-06-02 13:44

DeepSeek 赋能智能客服：多轮对话策略的破局与升级

DeepSeek技术深度解析3.1DeepSeek核心架构3.1.1Transformer架构3.1.2混合专家架构（MoE）3.2关键技术亮点3.2.1多头潜在注意力（MLA）机制3.2.2多词元预测训练
奔跑吧邓邓子·2025-06-02 12:38

DeepSeek 赋能工业互联网：设备预测性维护的智能革新之路

技术原理与优势2.2.1核心架构2.2.2关键技术2.2.3优势总结三、DeepSeek在工业互联网设备预测性维护中的应用原理3.1数据采集与处理3.1.1多源数据采集3.1.2数据预处理3.2模型构建与训练
奔跑吧邓邓子·2025-06-02 12:08

《大模型项目实战》：从0到1，打造属于你的多领域智能AI Chat应用，非常详细收藏这一篇就够了！

大语言模型通过大量数据的学习和训练，能够理解自然语言表达的语义，具备智能对话的能力。
AGI大模型学习·2025-06-02 11:33

LeetCode - #13 罗马数字转整数

LeetCode算法到目前我们已经更新了12期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上9:00发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
网罗开发·2025-06-02 10:01

leetcode hot100刷题日记——25.翻转二叉树

classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){//如果当前节点是空，返回空if(root==nullptr){returnnullptr;}//翻转左子树TreeNode*left=invertTree(root->left);//翻转右子树TreeNode*right=invertTree(root->right);//左右子树交
姬公子521·2025-06-02 10:27

LeetCode Java刷题笔记—141. 环形链表

141.环形链表给你一个链表的头节点head，判断链表中是否有环。这道题可以说是快慢指针方式的入门题目，只要明白了快慢指针，这道题就很好解。所谓快慢指针，可以类比两个人从同一个起点沿着同一路线一直向前跑，其中一个跑得快，另一个跑得慢。，如果这条路线有环，并且一直跑下去，那么跑得快的人一定可以和跑得慢的在某一个点相遇，另一个常见的例子就是在操场跑步的时候，如果不设终点一直跑下去，那么跑得快的人肯定可
刘Java·2025-06-02 10:26

LeetCode hot100---数组及矩阵专题(C++语言)

1、最大子数组和（1）题目描述以及输入输出(1)题目描述:给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。(2)输入输出描述：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6关键思路：使用局部最优解，从第一个元素开始遍历数组，前一元素大于0，就与当前元素相加。获取完最优解后
￴ㅤ￴￴ㅤ9527超级帅·2025-06-02 10:55

leetcode hot100-18 矩阵置零

方法一：使用两个标记数组row和col，空间复杂度：O(m+n)classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){intm=matrix.size();intn=matrix[0].size();vectorrow(m);vectorcol(n);for(inti=0;i>&matrix){intm=matrix.size();intn=matr
再不刷leetcode就找不到工作了·2025-06-02 10:25

leetcode hot100刷题日记——26.环形链表

解答：(快慢指针，他俩在环里肯定会有相遇的时候)classSolution{public:boolhasCycle(ListNode*head){ListNode*slow=head;ListNode*fast=head;while(fast&&fast->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;if(slow==fast){returntrue;}
姬公子521·2025-06-02 09:53

MacBook Pro (15 英寸，2018) 运行 ChatGLM3-6B 大模型

接上篇在Mac上加速PyTorch训练，准备完MPS环境之后，开始在本地体验ChatGLM3-6B模型。
markvivv·2025-06-02 09:52

AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器

通过自动搜索最佳的神经网络架构，AutoKeras帮助开发者在数据预处理、模型训练到超参数调优等环节节省大量时间和精力。技术分析AutoKeras的
金畏战Goddard·2025-06-02 08:44

【C/C++】面试基础题目收集

一、数据结构与算法（力扣/牛客经典题）掌握STL和底层结构实现能力：数组&字符串两数之和（LeetCode1）三数之和（LeetCode15）盛水最多的容器（LeetCode11）最长不重复子串长度（LeetCode3
CodeWithMe·2025-06-02 08:13

day41 python图像识别任务

目录一、数据预处理：为模型打下坚实基础二、模型构建：多层感知机的实现三、训练过程：迭代优化与性能评估四、测试结果：模型性能的最终检验五、总结与展望在深度学习的旅程中，多层感知机（MLP）作为最基础的神经网络结构
xiaohanbao09·2025-06-02 08:43

python打卡day10

数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估预处理回顾1.导入库2.读取数据查看数据信息--理解数据3.缺失值处理4.异常值处理5.离散值处理6.删除无用列7.划分数据集8.特征工程9.模型训练
灯眠joy·2025-06-02 07:33

【Python百日进阶-Web开发-Feffery】Day341 - “一起Dash”训练营Lesson-01:dash开发环境的准备

文章目录前言：fac是什么？“人生苦短，我用Python；Web开发，首选Feffery！”↓↓↓今日笔记↓↓↓一、开发环境配置1.1miniconda下载与安装1.1.1miniconda下载1.1.2miniconda安装1.1.3取消powershell每次启动自动激活base1.2miniconda创建虚拟环境1.3安装dash和feffery-antd-components(fac)1.
岳涛@泰山医院·2025-06-02 06:27
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