labelme 第24页

利用labelme批量转换.json文件

labelme标注工具再转化.json文件有一个缺陷，一次只能转换一个.json文件，然而深度学习的项目通常需要大量的数据，那么转换.json文件就是一个比较耗时的工作；因此，对labelme做出了改进

小丽123·2018-10-23 22:26

windows系统的labelme的安装与使用，用于Mask RCNN 训练

如何安装labelme更新!!!

博博乐·2018-10-17 14:43

Windows下的labelme数据标注工具安装教程

前言因为最近要做一个目标检测的比赛，需要用到labelme这款开源标注工具，所以安装了下具体的的安装步骤可参考：https://github.com/wkentaro/labelme因为我是在Windows

volcano_Lin·2018-10-13 11:18

Mask RCNN训练自己的数据集(修正及windows下使用labelme)

原文参考：https：//blog.csdn.net/l297969586/article/details/79140840/labelme编译并使用：源码：https：//github.com/tfwcn

PPHT-H·2018-10-11 14:10

Python图片重命名并复制并将label数据集改成单通道——deeplabv3+制作自己的训练数据集

主要是在准备deeplabv3+训练数据集，用自己的数据然后用labelme工具进行数据分割标注。

生如·2018-10-09 12:43

ICNet-tensorflow 训练自己的数据集

代码原址：https://github.com/hellochick/ICNet-tensorflow参考：PSPNet-tensorflow实现并训练数据【图像语义分割】Labeldata的标注–Labelme

manga_·2018-09-21 22:21

labelme 使用教程

labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具.安装最简单的方式莫过于通过

迷若烟雨·2018-09-06 10:53

利用shell脚本遍历文件、执行字符串指令（labelme标注工具批量解析json）

在进行深度学习时，使用labelme标注工具标注了一系列图像，结果是json格式，每个Json文件需要在标注环境下执行一句shell命令来解析。于是乎想到用shell脚本方法写个循环。

奔跑的Yancy·2018-08-30 15:18

在ubuntu18.04下安装标签软件labelme

在ubuntu18.04下安装标签软件labelme在论坛里面看到很多前辈在ubuntu16.04下安装软件labelme，索性模仿他们尝试了一下，看了很多的博客和论坛，尝试了很多的方法，最终仍然与以失败告终

BLSPers·2018-08-10 18:46

Windows下anaconda3 + Labelme + Pycharm + tensorflow的安装与配置

anaconda3+Pycharm的配置20180713，因为要做一些python的工作，所以要在windows搭建一套anaconda3+pycharm的开发环境20180809，在PyCharm中配置了tensorflow的使用anacondaConda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换Anaconda包括Conda、Py

小黑_BUPT·2018-08-10 11:15

2018-08-10

anaconda3+Labelme+Pycharm+tensorflow的配置anacondaConda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

小黑黑又黑·2018-08-10 11:13

win10+anaconda+labelme

labelmepython=3activatelabelme（这一步Ubuntu系统sourceactivatelabelme）condainstallpyqtpipinstalllabelme3、执行labelme

唯相遇·2018-08-10 11:46

labelme对同一类型的多个目标的识别问题

在使用labelme标记完图像后，我们可以使用labelme自带的一套转换工具:labelme_json_to_dataset.exe将每个图片对应的json文件转化为一个后缀为_json的文件夹。

仙女势力·2018-07-30 05:04

图像标注工具labelme在WIndows系统上的安装和使用

前言labelme可对图像进行标注，包括多边形，矩形，线，点和图像级标注。它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。

W_Tortoise·2018-07-17 15:28

使用labelme制作自己的数据集------MaskRCNN

在MaskRCNN下制作自己的数据集并训练有多种方法，经过参考大神们的博客，这里整理了使用labelme的mask掩码制作可训练数据集。

仙女势力·2018-07-10 19:25

labelme格式json文件转化为coco数据集json格式

下面这位博主的文章详细介绍了将labelme格式转化为coco格式的方法。

仙女势力·2018-07-10 18:51

labelme图像标注

详细安装过程参考：https://github.com/wkentaro/labelme一、环境：ubuntu16.04+python2.71、终端下载：sudoapt-getinstallpython-pyqt5

心絮·2018-06-15 21:32

深度学习（目标检测。图像分割等）图像标注工具汇总

但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具：LabelmeLabelme适用于图像分割任务的数据集制作：它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme

努力努力再努力tq·2018-05-31 09:54

Windows Labelme安装教程

prompt中输入condacreate–name=labelmepython=2.7（对应自己的python版本）condainstallpyqtpipinstalllabelme4.在prompt中输入labelme

180多·2018-05-30 16:30

自己制作语义分割语义分割数据集

制作语义分割数据集大致需要（1）使用labelme对数据进行标注，生成对应图片的json格式。（2）执行label下的labelme_json_to_dataset.py文件，生成图片对应文件夹。

180多·2018-05-30 16:48

编写shell脚本文件来批量执行labelme_json_to_dataset

总结：主要有三个点要把握好：1.shell的语法（这个网上资料很多）2.labelme转化时候要激活自己安装labelme的anaconda环境，要不然就找不到labelme_json_to_dataset3

cncxz5801·2018-05-30 13:22

mask-rcnn中的lableme简要使用步骤

1、打开AnacondaPrompt命令工具，并执行condacreat--name=lambelmepython=3.5（这个python版本要根据自己的安装来写，我安装的是3.5）运行成功后会产生labelme

行走的天迹·2018-05-06 15:35

【目标检测】Labelme的改进——海量图片的自动标注

深度学习一般需要对大量的图片进行标注，但是手动标注耗时耗力，所以模仿labelme软件的功能，使用程序对大批量的图片进行自动标注，大大减少手动操作。下面介绍如何实现对大批量的图片进行标注。

Kellybook·2018-04-26 22:14

【图像语义分割】Label data的标注--Labelme（python）

在标注图像中，MIT开源了一款标注软件，Labelme.http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?messag

YZXnuaa·2018-04-20 12:46

制作自己的Mask RCNN数据集

二.图片标注及转化Windows环境下：（1）安装labelme工具（https://github.com/wkentaro/

Nuohy·2018-04-13 15:02

labelme json转换为coco json 格式包含area面积

reference提供了转换代码，需要改写部分https://github.com/fengzhongyouxia/TensorExpand/tree/master/TensorExpand/Objectdetection/Data_interface/MSCOCO/labelmedata注：命名时候尽量按照要求，按照"父_子类_num"样式去命名，否则会报错list越界（吃了大亏，改程序手改标定

rrr2·2018-04-09 21:46

labelme在win下可视化json文件

首先要安装配好labelme（上篇）根据该readme文档尝试https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/tutorial改动labelme_draw_json

rrr2·2018-04-09 19:00

16位图像转换为8位图像（c++,python）

^8=256种颜色，传统的位数转换都是：像素值*256/65536，比如photoshop，以及matlab的im2uint8函数都是如此，在一般场景下是没有问题的，我们姑且称之为“真转换”，而如果是labelme

Jayce~·2018-04-07 15:11

Mask_RCNN训练自己的数据，其中Labelme的使用说明

#2018/07/03更新制作好训练集之后，如何进行训练？戳这里：Mask_RCNN训练自己的数据#2018/06/29更新这个版本的Mask_rcnn精度和速度都没有FAIR的detectron好，同一个数据集，detectron要高出至少20%的精度，而且由于框架的特性，detectron速度也要快得多~~要不要了解一下如何把自己的数据转换为detectron所需的coco格式？需要的同学点这

Jayce~·2018-04-07 13:57

图像语义分割标注工具labelme制作自己的数据集用于mask-rcnn训练

labelme（标注mask数据集用的）github地址：https://github.com/wkentaro/labelmewindowspython2pipinstallpyqtpipinstalllabelmepython3pipinstallpyqt5pipinstalllabelmeubuntu16.04

ZealCV·2018-03-29 12:13

图像语义分割工具 labelme 的安装使用

BG2CRW·2018-03-28 11:43

labelme标注的数据分析

参考：github地址：https://github.com/wkentaro/labelme安装安装方式：详情参考官网安装#Ubuntu14.04sudoapt-getinstallpython-qt4pyqt4

风吴痕·2018-03-17 20:36

图像标注（bounding box/分割segmentation）工具推荐 [附MATLAB Training Image Labeler 工具]

2.图片分割segmentation**推荐labelme：https://github.com/wkentaro/labelme点击打开链接画多边形，像素级别的图像标注，

Jee_King·2018-02-06 11:24

windows+anaconda+labelme安装

1.先下载安装anaconda：https://www.anaconda.com/download/选择适合自己Python版本的2.安装好在程序里选择prompt，就相当于windows下的cmd，只不过运行目录直接在anaconda下3.在prompt里依次输入condacreate--name=labelmepython=2.7（这一步python=*选择自己的Python版本）activa

qq_32799915·2018-01-17 09:08

深度学习图像标注工具汇总

但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具：LabelmeLabelme适用于图像分割任务的数据集制作：它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme

chaibubble·2018-01-11 17:15

图片标注工具_LabelImage, Labelme,Yolo_mark

Yolo的标注工具：Yolo_markhttps://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark矩形框（用于目标检测）的标注工具：LabelImage图片标注工具_LabelImage的使用参考下面的链接：https://blog.gtwang.org/useful-tools/labelimg-graphical-image-annotation-tool-tutorial/官方

云雀_2017·2018-01-11 15:47

Labelme、LabelImg的安装和使用

LabelMe标注数据集https://github.com/wkentaro/labelme笔者：macox终端代码安装：brewinstallqtqt4||brewinstallpyqt#qt4isdeprecated

沐阿羞·2017-12-22 11:12

制作索引图 labelme

下载地址：https://github.com/wkentaro/labelmeLabelmeisagraphicalimageannotationtoolinspiredbyhttp://labelme.csail.mit.edu.ItiswritteninPythonandusesQtforitsgraphicalinterface.RequirementsUbuntu

nkszjx2·2017-12-18 17:22

通用文本标注工具 labelme

腾讯云加社区·2017-11-09 00:00

语义分割学习笔记（二）——Windows下 Labelme 配置

1配置1.1资源下载MIT分割标定工具：http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?

缄默hong·2017-10-28 14:50

Windows+anaconda+labelme安装