labelme 第22页

深度学习标注工具labelme

原文链接：https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/9997690.html一、语义分割标注工具labelme1、打开anacondaprompt终端中输入：condacreate–name

纸上得来终觉浅～·2019-09-17 20:09

python 读取labelme，json自定义的标签数据

2，代码实现，先加载文件，在将文件路径，坐标保存到文本文件#-*-coding:utf-8-*-importjson,osfromPILimportImagelabel_path=r"C:\Users\RoseC\Desktop\picture"save_path="save_img"withopen("./label.txt","w+")asf:#打开文件forfilenameinos.list

风泽茹岚·2019-09-17 11:05

Mask-Rcnn数据制作最详细教程（labelme版）

Mask-Rcnn数据制作最详细教程（labelme版）摘要1.数据集制作1.labelme的安装及使用2.标注图片及批量转换摘要你好！

Jokers-Y·2019-09-11 10:05

LabelMe转换为exe文件

LabelMe转换为exe文件LabelMe转换为exe文件首先下载labelme源代码安装依赖如有遇到utf-8'codeccan'tdecodebyte0xceinposition110:invalidcontinuationbyte

W.S.Yin·2019-09-08 17:27

pycharm报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)解决办法

我的pycharm一直用的好好的，然后装了个labelme（labelme里面需要安装PyQt）之后运行程序开始报错pycharm报错：Processfinishedwithexitcode-1073741819

猪大大BiuBiuBiu·2019-09-06 14:00

coco标注信息与labelme标注信息的详解、相互转换及可视化

引言在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异。

陶婷·2019-09-01 22:00

Labelme和LabelImg使用（Win10）

Labelme和LabelImg使用上篇已经讲过labelme的安装了，labelImg也有自己的开源环境，并且针对性更强（主要是检测框的标注），Github安装地址，也有一个exe供下载。

Along1617188·2019-08-29 18:38

Labelme安装（Win10）

Win10下安装labelme标注软件Labelme介绍在线图像标注工具，可做分割或者检测标注，使用方便，上手迅速。

Along1617188·2019-08-26 11:55

创建自己的tusimple数据集格式

为了训练自己的车道线检测模型，由于tusimple数据集场景较为单一，因此自己标注了一个数据集模型：lanenet数据集格式：tusimple标注工具:labelme第一步：原始数据集标注1、使用labelme

fzu_zhengbinchen·2019-08-24 16:29

DeeplabV3训练数据

本文链接：https://mp.csdn.net/postedit（1）准备数据在python环境下，或者Anaconda3环境下，pip安装/conda安装labelme。进行数据的像素点标注。

fightingxyz·2019-08-16 10:46

windows下安装及使用labelme（简易又实用）

近期因为实验室工作需要，协助老师给数据打标签，于是师兄让我给大家装一下labelme软件。很久以前整过，忘得差不多了，所以自己看了看教程然后又重新装了一遍，顺带写个简易教程吧！

CAUC_learner·2019-08-15 21:30

图片标注工具_LabelImage, Labelme,Yolo_mark等

原文链接：https://blog.csdn.net/honk2012/article/details/79035099Yolo的标注工具：Yolo_markhttps://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark矩形框（用于目标检测）的标注工具：LabelImage图片标注工具_LabelImage的使用参考下面的链接：https://blog.gtwang.org/usefu

there2belief·2019-08-14 18:34

labelme标注工具使用

labelme标注工具再转化.json文件有一个缺陷，一次只能转换一个.json文件，然而深度学习的项目通常需要大量的数据，那么转换.json文件就是一个比较耗时的工作；因此，对labelme做出了改进

山水之间2018·2019-08-02 16:19

批量处理LabelMe标记后的Json文件

importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsdefmain():warnings.warn("Thisscriptisaimedtodemonstratehowtoconvertthe\n""JSO

JZJZ73·2019-08-01 21:06

Win10系统下安装labelme及json文件批量转化方法

一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.6由于框架maskrcnn需要json数据集，在没安装labelme环境和跑深度学习之前，我安装的是anaconda3，其中pyhton

apan008·2019-07-30 08:57

Win10系统下安装labelme，json文件批量转化

一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.6由于框架maskrcnn需要json数据集，在没安装labelme环境和跑深度学习之前，我安装的是anaconda3，其中pyhton

apan008·2019-07-29 23:00

【语义分割】win10+MaskRCNN+制作数据集的常见问题+训练代码+视频测试

参考博客：[1]手把手教你制作自己的数据集（labelme），并做训练和测试：https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/82143285[2]labelme

JinSu_·2019-07-26 21:07

U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作自己的数据集，生成Mask图像，并使用U-Net训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。

bai666·2019-07-26 09:48

labelme批量转换json，不用改py文件！！

步骤1：激活labelme环境，在这里同时下shift和右键，打开命令窗口，输入activatelabelme不用管其他的，其实只需要json文件夹就好了步

Daweixi·2019-07-25 22:22

labelme数据标注软件安装和使用

１．功能：ImagePolygonalAnnotationwithPython(polygon,rectangle,circle,line,pointandimage-levelflagannotation).目前感觉适合画框，不适合精准标注。精准标注可以使用ps的磁性套索工具。２．安装方式，很多种，我安装的方式是使用conda：condacreate--name=labelmepython=3.

Mr.Q·2019-07-24 08:59

deeplab_v3 训练自己的数据集

目录1主要参考博客2环境配置2.1源码准备2.2测试model_test.py3制作自己的数据集3.1python下labelme并制作json文件3.2把json文件生成.png文件3.3数据集目录3.4

HccqXd·2019-07-22 14:28

人脸识别之图像标记工具labelme的使用

安装labelme***pipinstallpyqt5安装pyqt5pipinstalllabelme安装labelmepipinstallpillow=4.0.0labelme启动labelme图形窗口一

我问你瓜保熟吗·2019-07-17 09:33

标注软件

但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具：LabelmeLabelme适用于图像分割任务的数据集制作：这里写图片描述它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme

q03581853·2019-07-16 13:59

LabelMe使用

LabelMe可用于实例分割，语义分割，目标检测，分类任务的数据集标注工作。在线标注版本：http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?

不吃饭就会放大招·2019-07-11 15:09

DeepLabv3+图像语义分割实战：训练自己的数据集

本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制造自己的数据集，并使用DeepLabv3+训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。

bai666·2019-07-11 13:34

coco数据集标注图转为二值图python（附代码）

后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。

剑峰随心·2019-07-08 14:00

labelme标注文件转coco json+图片也自动分成训练集与验证集，coco json转yolo txt格式，labelme标注文件转分割

参考：https://github.com/wkentaro/labelme一.labelme标注文件转cocojson1.标注时带图片ImageData信息，将一个文件夹下的照片和labelme的标注文件

DL_fan·2019-06-26 17:00

labelme制作数据集

labelme使用labelme制作自己的数据集环境准备labelme操作使用.json文件生成数据集（单个文件）使用.json文件生成数据集（批量）使用labelme制作自己的数据集环境准备安装anaconda

dishofchicken·2019-06-18 10:15

labelme使用心得

首先labelme可以标注实例分割也可以语义分割权在怎么标，如果不分person1，person2这样的，那就是语义分割还是不明白，语义分割，实例分割是不是都是一副mask图像，就是由不同的像素值对应的目标注

Piggy、、·2019-06-15 19:42

利用pyinstaller生成exe文件碰到的一些问题及解决方法

在“开源图像标注工具labelme的安装使用及汉化”这篇博客中，使用pyinstaller将labelme项目的入口python文件main.py打包，生成了main.exe文件，可以在Windows操作系统中直接运行

cooldream2009·2019-06-06 09:49

安装labelme数据标注工具

安装此工具之前，需要在自己的电脑上安装好Anaconda。Anaconda下载网址https://www.anaconda.com/distribution/#download-section。选择对应的操作系统去下载安装就行。Anaconda安装结束后，打开AnacondaPrompt.首先，在命令行中输入condacreate-name=labelmepython=3.6然后，在命令行中输入c

J_Baymax·2019-06-05 19:25

pyinstaller打包labelme.exe

搞训练采集了一堆素材要扔给别人标注，为了避开安装python之类的环境，所以打算用pyinstaller打包一个labelme的应用程序直接打开用，本人小白第一次玩这个，只懂些简单的python，一步一个坑

Cold.H·2019-05-28 22:22

实现labelme批量json_to_dataset

转载自：https://blog.csdn.net/u012317000/article/details/85381016亲测有用！#-*-coding:utf8-*-importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimpo

FJY_sunshine·2019-05-25 09:42

深度学习图像标注软件LabelMe使用方法

一、安装安装Python并配置环境变量使用pip安装labelme，cmd中使用如下命令：pipinstalllabelme等待安装完成即可二、标注1.打开labelme，cmd中输入labelme即可如下

Lv_Can·2019-05-23 18:07

将labelme标记的数据转为coco格式

将labelme标记的数据转为coco格式将labelme标记的数据转为coco格式这次转化主要是为了使用官方的mask_rcnn源码。

qq_34496674·2019-05-23 18:02

labelme转化coco数据格式——多个json合成一个（分割）

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasioimportcv2fromlabelmeimportutilsimportnumpyasnpimportglobimportPIL.ImageclassMyEncoder(jso

聪明的小菠菜·2019-05-23 14:05

MASK RCNN学习笔记-训练自己的数据

MASKRCNN学习笔记-训练自己的数据-如何重复训练以前的数据1、开发环境2、安装mask-rcnn3、预训练模型下载4、标记软件5、预训练数据集合6、利用labelme标记图像7、利用labelme

羊掌门·2019-05-21 23:17

labelme的安装和使用

步骤一：安装labelme电脑上有anaconda在Anancondaprompt执行命令：pipinstalllabelme打开labelme在Anancondaprompt执行命令：labelme打开之后

c_daofeng·2019-05-14 17:32

labelme工具解析json文件

由于自己的处理数据需求和labelme的直接使用处理还有差距，所以特此开发了新的工具，鸣谢我的合作伙伴，由于labelme工具解析json开源，则采用使得数据组织格式和标准json相同的方式。

而濡木染·2019-05-08 22:13

labelme工具制作的json文件转coco标准json格式

labelme安装：pipinstalllabelmelebelme的json格式：{"version":"3.10.1","flags":{},"shapes":[{"label":"car","line_color

watersink·2019-05-07 21:47

【Windows+Anaconda3 + Labelme安装笔记】

一，安装anaconda，打开prompt，检查下python版本：python-V输入下面四个重要命令：安装LabelMe打开anacondaprompt执行condacreate--name=labelmepython

爱CV·2019-04-30 12:26

语义分割标注：通过labelme生成的json文件，生成标注图像；更新批量处理操作

首先很感谢做labelme的兄弟开源这个工具。

倒斗的粽子·2019-04-28 00:12

利用labelme生成的json文件批量转化为图片

代码如下importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsimportbase64importnumpyasnpfromskimageimportimg_as_ubytedefmain():warnings.warn("This

海里的羊·2019-04-23 14:56

linux中的 Lableme 使用

单个json文件的处理(tensorflow)jushi@jushi:~/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli$pythonjson_to_dataset.py

爱乐城的鸟儿·2019-04-19 21:44

labelme的安装及使用教程

1、安装及启动运行AnacondaPrompt,依次输入如下指令：condainstallpyqtpipinstalllabelme安装完毕后，在终端执行以下命令：labelme之后就打开如下界面：2、

陌与之徵·2019-04-19 10:03

window下labelme json_to_dataset批量转化

window10下anaconda安装labelme教程二：对标注的json文件进行批量转化1：创建json_to_dataset.py脚本。

月亮是蓝色·2019-04-15 16:23

深度学习：labelme标注工具安装和使用(window)

labelme可对图像进行标注，包括多边形，矩形，线，点和图像级标注。它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。

小魔王降临·2019-04-15 15:28

利用labelme制作自己的语义分割数据集

首先在windows系统下基于anaconda安装labelme:#python3condacreate--name=labelmepython=3.6sourceactivatelabelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelm

qq_34258054·2019-04-12 20:25

python读取与写入json+csv变成coco的json文件+安装labelme

一.python读取与输出json读取jsonpath='./image/003.json'withopen(path)asfile:json_info=json.load(file)#print(len(json_info['shapes']))如果是str形式的用json.loads写入jsonwithopen(path+'/'+name+'.json','w+')asfp:json.dump

DL_fan·2019-04-12 20:35

使用Labelme标注自己的数据集

参考：https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281#commentsedit打开方式（1）在终端输入：labelme（2）标注图像成JSON

weixin_38385446·2019-04-06 10:42

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