labelme 第21页

制作自己的图像语义分割数据集

首先下载Labelme工具：https://github.com/wkentaro/labelme。使用方式见教程。每张图片都会生成对应的json文件。接下里就是解析json文件。

这个名字真好听·2020-07-06 02:55

使用labelme批量转化json文件方法，改几句话就OK了

importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutils###############################################增加的语句,改下路径即可##################

caffe123·2020-07-05 17:22

labelme imageData 格式

由labelme生成的json格式如下：其中生成imageData数据是将图像数据整体进行保存的包括数据头，除了jpg和jpeg以jpeg保存外其他格式图片都按png保存，并将保存在内存里的数据通过base64

善良大仙·2020-07-05 16:42

json文件批量转化——labelme制备分割数据集

Labelme制备分割数据集使用方法在cmd中输入activatelabelme激活labelme环境。在激活环境中输入labelme即可打开labelme界面。退出输入deactivate即可。

Jia_11·2020-07-05 15:06

安装labelme的步骤+配置环境变量启动labelme

一、真的是我没有好好研究官网给的教程，就开始搜其他人写的教程，发现不用下载anaconda/docker等，直接在ubuntu下输两行命令就可以了。我弄了两天都绝望了，发现直接在ubuntu下安装就好，借助pip。官网链接https://github.com/wkentaro/labelmeUbuntu14.04/Ubuntu16.04Python2#sudoapt-getinstallpytho

qq_41615583·2020-07-05 08:58

自制图像标注软件 —— 支持mask-rcnn等算法

先灌水：目前尝试了比较普遍的标注工具：（1）labelme参考：https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633感觉软件标定还是比较方便的

蜡笔小心点·2020-07-04 21:40

【labelme】批量将.json文件转换成mask.png等文件

目录labelme安装（ubuntu）修改labelme环境中的代码文件批量转换label.png图片可视化经验小记录参考labelme安装（ubuntu）如果你不是ubuntu系统，那你再自己百度下安装方法吧

Yee_Ko·2020-07-04 16:55

windows10下安装labelme报错解决

错误1执行pipinstallpyqt5pipinstalllabelme报错：ImportError:Nomodulenamed'setuptools.build_meta'一看错误，没放在心上，不就是setuptools吗，easy。。pipinstallsetuptoolsalreadysatisfy。。。piplist一看，果然有。。。那是啥原因呢？？？遇事不决，量子力。。。哦不，找找度娘

进击的Kevin·2020-07-04 14:41

mask-rcnn的配置及训练自己的数据

目录一、配置与测试1.下载gitclone2.安装pycocotools二、训练自己的数据1.labelme安装与转换2.数据集的修改3.测试代码修改1）修改load_shapes函数2）load_mask

babyzbb636·2020-07-04 11:29

labelme的安装使用与批量生成文件兼一些小问题

labelme的安装安装的话可以使用pip直接装，就是速度有点慢，推荐使用清华源加速下labelme的使用贼简单，傻瓜式操作，打开就会labelme的批量生成labelme本身提供了labelme_json_to_dataset

TinnyFlames·2020-07-04 09:34

一步一步带你训练自己的SSD检测算法

目录一、前言二、实现细节1、前提条件2、数据标注2.1Labelme2.1.1工具特点简介2.1.2工具安装2.1.3工具使用简介2.2LabelImg2.2.1工具安装2.2.2工具使用简介3、标签预处理

技术挖掘者·2020-07-04 09:36

labelme 批量转换 json 文件脚本

ubuntu下运行该脚本批量转换windows下没试过,可能需要把第二十六行和第二十七行代码改成os.system('dir文件夹路径\*.json/b/s>json_list.txt')importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelm

Eanve·2020-07-04 01:49

python代码——labelme标注的车道线结果（点）转为图森车道线格式

importcv2importjsonimportnumpyasnpimportosfromoperatorimportitemgetterpath='/home/dell/label/'forjson_inos.listdir(path):withopen(os.path.join(path+json_),'r')asf:file_=json.load(f)coors=file_['shapes

小白菜的点滴成长·2020-07-02 16:12

Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集（一）

一数据集准备工作（labelme的环境安装）labelme.exe下面是它的百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1XW917f5fwBQsWjcOWCQ1NQ提取码：wjkd

吃小朋友的大坏蛋·2020-07-02 05:20

Ubuntu18.04安装labelme及使用

labelme的Github网址安装方法注：建议提前预先装好anaconda，使用conda安装将会非常简单快速，无报错#python2condacreate--name=labelmepython=2.7

Zpadger·2020-07-01 13:52

labelme标注车道线

原始数据集标注在ubuntu环境下使用指令进行启动labelmelabelme进入界面后选择图片，右键选择CreatelineStrip选项进行线段标记2.json数据转换(1)使用指令将json文件转换成标记数据labelme_json_to_dataset

123天晴了·2020-07-01 07:24

ubuntu16.4安装labelme

labelme官方链接：https://github.com/wkentaro/labelme下载工程：gitclone--recursivehttps://github.com/wkentaro/labelme.git2

123天晴了·2020-07-01 07:23

好用的图像分割标注工具：Labelme

缘起：最近在找合适的读博院校，正在参与一个和人眼语义分割有关的小测验，需要从网上自己找数据，做标签，所以借此机会和大家推荐一下这款救我于火急之中的小工具Labelme。

HuiYu-Li·2020-06-29 11:37

tensorflow1.4 用自己的数据训练mask r_cnn

详情我的GitHubhttps://github.com/Monkeone/maskr-_cnn-1.数据预处理win10pip安装labelme，运行会失败使用labelme标注图片labelme的安装先安装

过去的时候·2020-06-29 10:30

使用labelme标记图片、json批量转dataset的解决方案以及一些问题解决方案

环境：win10+anaconda（python3.7）labelme的安装labelme的安装十分简单，只需要三行代码（首先打开anacondaprompt）：condacreate--name=labelmepython

AYUAN96·2020-06-29 07:34

【图像语义分割】Label data的标注--Labelme（python）

在标注图像中，MIT开源了一款标注软件，Labelme.http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?messag

Shwan_Ma·2020-06-26 10:53

labelme. python单/多文件夹下批量提取png图片转化img。id（或者其他类型文件数据）

labelme_json_to_dataset.

GoogleNovto·2020-06-26 03:11

labelme的安装与使用

目录安装labelme使用labelme这个是语义标注的工具安装labelme安装labellme可以直接pip安装pipinstalllabelme-ihttps://pypi.douban.com/

兢飞·2020-06-25 18:43

【目标检测_5】ubuntu16.04 python3.5安装labelImg/labelme工具--制作数据集

真是呕心沥血…1.labelImggitclonehttps://github.com/tzutalin/labelImgsudoapt-getinstallpyqt5-dev-toolssudopip3installlxml#安装lxml，如果报错，可以试试下面语句sudoapt-getinstallpython-lxmlcdLabelImgmakeallmakeall后出现pyrcc4-py2

Rebecca(swust)·2020-06-25 09:11

maskrcnn benchmark cocoapi 在自己数据集上的性能测试

使用git中cocoapi的pycocoEvalDemo.ipynb更改需要：1自己验证集的标注此处使用labelme制作。

rrr2·2020-06-25 09:57

Labelme标注灰度图，执行出现错误：AssertionError: rgb must be 3 dimensional的解决方案

labelme标注灰度图后，执行json_to_dataset之后，出现错误：AssertionError:rgbmustbe3dimensional解决办法：找到安装labelme的位置，找到json_to_dataset.py

春江明月·2020-06-25 00:01

LableMe安装及初步使用（Mac也适用）

主要就是按照官方提供的流程走：https://github.com/wkentaro/labelme

春江明月·2020-06-25 00:30

将自己的数据制作成cityscape格式

cityscape标签数据格式cityscape标签数据是单通道的灰度图像，第n类目标的像素灰度值为n;cityscape有自己的标注软件，cityscape使用笔记，我没有使用；2.生成自己的数据我是使用labelme

s534435877·2020-06-24 10:18

[语义分割]训练deeplabv3(一):建立自己的数据集

[deeplabv3+]:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab[labelme]:https://github.com

曾小水·2020-06-23 17:21

python提取文件夹中的所有png文件并保存

此python脚本由于提取文件夹中所有子文件夹里的png文件，并将他们保存于另一新文件夹，常用于LabelMe的Json文件处理importosimportshutilpath='/home/zhang

不当码农好不好·2020-06-21 22:24

【记录】使用YOLOV3训练并测试自己的数据集

文章目录labelme制作数据集PyTorch-YOLOv3遇到的问题labelme制作数据集首先安装labelme工具pipinstallpyqt5pipinstalllabelme运行labelmelabelme

钱思惘·2020-06-20 23:36

深度学习，先学会制作自己的数据集——labelme的用法

深度学习，先学会制作自己的数据集——labelme的用法labelme是一个功能强大，开源且跨平台的数据标注工具，可以同时满足图像分割和目标检测的数据集制作，因此在这里大概介绍下，点此查看。

青鸠·2020-06-16 11:31

labelme 标注数据生成最小外接矩形的旋转角度

labelme标注数据生成最小外接矩形的旋转角度importjsonimportmathimportcv2importnumpyasnpimportmathj_file='0011_rgb.json'p_file

curry dog·2020-06-08 19:31

mac安装labelme

labelmestep1.安装anaconda（这一步网上很多教程，记得添加环境变量就好啦～）step2.创建一个python虚拟环境condacreate-nlabelme_py3python=3.6.10###创建名为labelme_py3

胖胖大王叫我来巡山·2020-05-28 16:24

labelme 中遇到的问题

目录-labelme批量转换json文件出现AttributeError-问题描述-解决方案-labelme标注类别顺序-labelme读入16位图像-解决方法：16位图像转换为8位图像-参考：-labelme

yyywxk·2020-05-19 16:22

第一次语义分割实践

一.制作自己的数据集（1）安装labelme，然后在终端运行labelme，选择图像：使用polygon对图像目标区域进行标注：（2）标注完成后，产生一个个json文件：使用labelme的labelme-json-to-dataset.exe

遇事不决_可问春风_·2020-04-26 17:17

关于使用labelme工具进行分类标注(win10环境)

之前做检测需要进行数据标注，前几天又需要做分类，所以自己又研究了下labelme进行分类的操作，记录一下1.使用AnacondaPrompt命令行win10下，安装anaconda及labelme可以参见官网

LucKy.1730·2020-04-09 19:29

labelme批量处理图片

在此，对于labelme安装就不再赘述了，初学者可参考github地址https://github.com/wkentaro/labelme这里，我修改了一下json_to_dataset.py文件，就可以批量生成了

做只小考拉·2020-02-29 00:34

Labelme2voc过程中遇到的问题及解决途径

Labelme2voc过程中遇到的问题及解决途径跟着诸如：https://blog.csdn.net/qq_31347869/article/details/91180129https://github.com

着魔村民·2020-02-26 12:02

将labelme格式数据转化为标准的coco数据集格式方式

labelme标注图像生成的json格式：{"version":"3.11.2","flags":{},"shapes":[#每个对象的形状{#第一个对象"label":"malignant","line_color

i_linda·2020-02-17 15:41

labelme制作语义分割数据集改变掩码(mask)的颜色

我的labelme版本：3.16.7.版本号要对应，太新了代码结构会变化。

ZJE_ANDY·2020-02-13 17:51

从labelme标签到COCO数据集制作

COCO数据集：官网数据下载面对官网下载界面无法打开问题，此处直接提供下载链接。一组数据包括一个train包，一个val包和一个annotations包。2014coco数据train2014.zipval2014.zipannotations_trainval2014.zip2017coco数据train2017.zipval2017.zipannotations_trainval2017.zi

LJL5520·2020-02-06 23:26

labelme 标注的框转化为 DOTA labeltxt 格式

labelme标注的数据解析DOTAlabel.json{"shapes":[{"line_color":null,"points":[[717,327],[1250,389],[1080,789],[

谢小帅·2020-01-07 06:39

实体分割标注工具labelme安装教程

Linux安装：linux/ubantu安装比较简单，参照下面github源码https://github.com/wkentaro/labelmewindows安装：Firststep:InstallAnaconda：1.Checkyourcomputer'sconfiguration2.DownloadAnaconda：[https://www.anaconda.com/download/](

falldew·2019-11-18 14:36

PASCAL-VOC：指标问题 miou、pix-acc：以项目:pytorch-deeplab-xception为例和语义分割常用loss介绍:语义分割博客

更新2021.1.5https://github.com/wkentaro/labelme/tree/v3.16.7/labelme/utilslabelme在3.16.7后大更新,没有了labelme

知识在于分享·2019-10-29 23:47

labelme 转 VOC2007 目标检测矩形框

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuSep1914:51:002019@author:Andrea"""importosimportnumpyasnpimportcodecsimportjsonfromglobimportglobimportcv2importshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli

Mein_Augenstern·2019-10-21 14:43

Windows10+YOLOv3实现检测自己的数据集（1）——制作自己的数据集

下面介绍两种常用的图像目标检测标注工具：Labelme和LabelImg。（1）LabelmeLabelme适用于图像分割任务和目标检测任务的数据集制作，它来自该项目：https://githu

李是李雅普诺夫的李·2019-10-11 21:00

PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集

课程链接：https://edu.51cto.com/course/19920.html本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，并使用PyTorch版本的MaskR-CNN

bai666·2019-10-10 22:46

labelme 批量转换json文件详细步骤

在runmaskrcnn代码时，训练自己数据需要批量转换json文件，下面是详细步骤：cd到/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/labelme/cli路径，也就是

杨的汤圆·2019-09-30 08:50

【语义分割】用labelme制作VOC数据集

使用pip安装labelme；使用cmd启动labelme标注界面；labelmelabels.txt存放分类数据。

Mein_Augenstern·2019-09-19 16:18

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