labelme 第17页

python实现labelme_json_to_dataset数据集标签批量提取

python实现labelme_json_to_dataset数据集标签批量提取讲解略代码importosimportshutildeftake_labels_rename(or_path,tar_path

ZRX_GIS·2021-03-30 03:16

目标检测数据集json和xml格式互转

本文内容：coco数据集格式json文件转xml文件(针对目标检测框)xml或者yolo格式标签转labelme的json文件格式COCO数据集的格式annotation.json文件内容,主要有四个部分需要关注

_木_易·2021-03-19 21:17

目标检测Faster rcnn及Pascal voc数据集

数据集下载-把镜像网址复制到迅雷中进行下载，能达到10M/spascal_voc的标签是xml文件coco的标签是json文件，网上可以找到相互转换的代码labelimg-可以生成xml或者json标注文件labelme-json

Cedar_Guo·2021-03-17 11:18

labelme转YOLO格式脚本

我的labelme是自己改过的，如果报label_file.imageWidth错误，请自己读一下图片的宽高。

qq_16952303·2021-03-12 18:55

Labelme使用

lableme的使用1.打开安装好了以后直接输入labelme即可打开2.标注从这里可以选择标注方式，CreatePolygons（多边形标注）最为常用可以通过Ctrl+Z撤回若感觉标记的不是很好可以用

let me try·2021-02-19 21:20

将自己的图片做成cityscape格式（自用）

1.电脑下labelme（c:\users\yeye\anaconda3\envs\labelme\lib\site-packages\labelme）2.anaconda下载labelme和pipinstallopencv-python

Iofal·2021-02-11 09:04

监督分类：机器学习实现不带坐标系图像即普通图片的多分类

1.安装labelme，用于标注，对机器学习来说就是选取像素样本，这一步对监督分类来说是没法避免的，你想想深度学习还要画样本呢，只不过这里选取样本比较随意，一点都不麻烦。

如雾如电·2021-02-02 14:01

labelme安装遇到的问题

Labelme安装好后不能打开的问题最近由于Anaconda重新安装的问题需要重新安装labelme，一直使用的是powershellprompt，先讲一下安装步骤，最后说遇到的问题。

Black_duke·2021-01-29 00:35

自定义自己的Tusimple格式数据集

目录自定义自己的Tusimple格式数据集一、使用工具二、使用步骤1.安装labelme2.使用labelme标记数据3.批量使用labelme将json文件转换成可视化的文件4.将img.png和label.png

qq_35890328·2021-01-15 17:50

自己的数据集由json转为voc数据集

pascalvoc2012为例进行演示：1.修改json_to_dataset.py，这个文件在解析json文件的时候会用到；json_to_dataset.py路径为：/home/xxx/anaconda3/envs/labelme

没看过海的农村人·2021-01-08 20:04

[深度学习][原创]unet训练自己数据集整个流程和问题探索

unet测试环境：ubuntu18.04cuda10.0+cudnn7.6.5anaconda3+python3.7keras==2.2.5tensorflow-gpu==1.14.0第一步：准备数据集使用labelme

FL1623863129·2021-01-07 14:52

图片标注工具Labelme-简明使用教程

前言记录Labelme的使用方法，方便快速上手使用。labelme简介LabelMe可用于实例分割，语义分割，目标检测，分类任务的数据集标注工作。

Ericam_·2021-01-06 14:07

labelme maskrcnn 批量_Mask-RCNN:教你如何制作自己的数据集进行像素级的目标检测

使用labelme进行图片标注注意：*

三渔·2020-12-30 22:26

制作自己的数据集，使用Unet网络训练测试

1、制作数据集：打开Anaconda运行环境（AnacondaPrompt），在命令行输入labelme,激活标注软件，进行自己数据集的标注

16石榴·2020-12-24 14:46

基于 Google Colab 的 mask rcnn 训练自己的数据集（以实例分割为例）

1数据集的制作1.1数据标注1.2生成数据集2环境的搭建2.1搭建流程2.2注意事项（报错）3开始训练4可视化4.1修改webcam.py文件4.2进行可视化5参考文章1数据集的制作1.1数据标注使用labelme

G果·2020-12-17 12:57

自制语义分割数据集出现的错误问题

参考https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/106735141出现两个问题1.cd进入json时报错将这句代码手打进去就好了labelme_json_to_dataset0002

Iofal·2020-12-12 13:22

深度学习图像数据集标注Labelme安装

安装labelme所有操作在已经安装Anaconda环境下运行：Anaconda31.打开Anaconda3自带的AnacondaPrompt：创建一个虚拟的py环境：condacreate–name=

人工智睿·2020-12-10 17:26

labelme安装教程

python3condacreate--name=labelmepython=3.6#可根据系统自带的略有修改condaactivatelabelmepipinstalllabelme在cmd中执行:labelme

AllyLi0224·2020-11-27 18:29

windows安装labelme及其遇到问题解决方法

确定安装好了Anaconda或者Miniconda1、进入shell，两种方法，一是打开anacondapowershellprompt，二是键盘win+r打开运行窗口，再输入cmd点击回车2、conda创建labelme

Wudz0113·2020-11-24 09:31

使用PaddleDetection自带脚本将自制labelme数据集转为coco格式

问题PaddleDetection(ppdet)自带一个能将labelme标注的数据集转为coco格式的脚本，还能设置比例分配train、val和test数据集的比例。

Alex-Leung·2020-11-19 15:11

分割 json_to_dataset DONG2020

JPEGImages路径，类别名对应自定义标签，输出4个文件夹(原图，标签图，色彩掩码图，掩码可视化图)->下载专利下载codejupyter-notbook.exedata_to_dataset.ipynb#labelme

DONG_LIN_2019·2020-11-07 10:42

第十天 yolo V3 从0开始搭建

一：数据集标注以及生成数据集图像数据集标注工具：Labelimg以及labelme（暂时先说Labelimg用法）labelimg标注完数据之后可以pascal的.xml数据的格式进行保存，只能创建矩形框更加适用于目标检测制作数据集

hang_AI427·2020-10-11 16:58

修改labelme源码，解决粘连mask分离问题

问题：我们需要训练一个粘连物体分割的模型，使用labelme进行数据标注。我在标注完以后使用labelme_json_to_dataset命令进行生成数据集的时候出现以下情况。

dota2职业选手·2020-10-10 23:12

labelme安装，win10-anaconda-python35-labelme及遇到的错误解决

一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.5二、安装过程：1、管理员身份打开anacondaprompt2、输入命令：condacreate--name=python35python=3.53、输入命令：activatepython354、输入命令：pipinstallpyqt5，pipinstallpyside2(自己刚开始没有安装pyside2,运行\anacond

weixin_45615383·2020-10-10 15:02

windows下labelme安装与使用

下载labelme源代码：https://github.com/wkentaro/labelme1.安装anaconda，安装方式自行百度；2.解压源代码，在解压目录下输入cmd；定位到源代码目录，输入命令

WangYF90·2020-09-17 13:33

DeeplabV3+ tensorflow学习以及训练自己的数据

一：数据准备：1、网上下载labelme开源标注工具并根据官网配置环境，然后标注数据并生成标签数据2、根据voc数据制作方式制作tfrecord数据二：训练前代码准备：修改：segmentation_dataset.py

zhanghenan123·2020-09-17 05:52

Deeplabv3+训练自己的数据集

目录deeplabv3+原理制作自己的数据集训练数据集tfboarddeeplabv3+原理制作自己的数据集labelme标注图像转换成voc数据集格式(lambelme2voc.py)，编辑labels.txt

Su_far·2020-09-17 04:19

【deeplab数据集3】批量提取label图像

下图是我的群二维码：上一次我们说到了使用labelme将json文件转化为数据集，转化完成后，每一张图片都生成了一个

水亦心·2020-09-17 04:53

Deeplab V3 训练自己遥感图像数据集

一、遥感图像数据集批量裁剪二、labelme标签标定数据集json批量转换后，得到四个文件夹注意：img和label的文件名要一致，否则在后续转tfrecord文件时会出错三、制作数据集首先制作数据集目录

醉雨轩Y·2020-09-17 04:31

Deeplab训练自己的数据集

1.制作自己的数据集1.1用labelme生成json文件lebelme安装:#Ubuntu14.04/Ubuntu16.04#Python2#sudoapt-getinstallpython-qt4#

阿飞大魔王·2020-09-17 04:00

pycharm报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)解决办法

我的pycharm一直用的好好的，然后装了个labelme（labelme里面需要安装PyQt）之后运行程序开始报错pycharm报错：Processfinishedwithexitcode-1073741819

YCC6492023·2020-09-16 20:21

基于labelme的图片和json文件的扩增

在使用mmdetection的过程中，发现经由labelme的数据经过labelmetococo的转换工具转换成coco数据形式再输入mmdetection。

we34dfg·2020-09-16 10:52

批量转移文件，并修改图片的位深度、灰度等信息

1批量转移文件即：将labelme转换得到多个json命名的文件夹中的散落的图片，批量转移到同一个文件，此处针对png格式图片文件。

ibu213·2020-09-15 03:55

制作分割数据集

制作语义分割数据集大致需要（1）使用labelme对数据进行标注，生成对应图片的json格式。（2）批量转化json文件为单通道的png文件，根据生成的文件夹，生成语义图片。

water_93·2020-09-14 11:22

labelme生成的json文件批量转换方法

labelme自带的文件转换代码一次只能转化一个json文件，效率过慢，因此通过修改其转换模块的代码，实现批量转换。

ibu213·2020-09-14 05:19

Labelme标注的json文件转成xml文件（voc2007所需格式）

用labelme标注的文件（如下图所示）是json格式，不能直接用于目标检测目标检测需要的是voc2007格式数据，其中的标注文件是xml格式的。

E_vens518·2020-09-14 05:29

labelme生成的json文件批量转化为label图片

修改C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\cli\json_to_dataset.py为importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportPIL.Imageimportyamlfromlabelme.loggerimportloggerfromlab

ystsaan·2020-09-14 05:49

python脚本：将labelme标注后的json文件和对应的图片分别保存

1.说明用labelme标注工具标注的时候，标注完一张照片点击保存，生成的json文件跟原始照片在一个文件夹。

行走的皮囊·2020-09-14 05:48

labelme的json数据转成labelImg的xml数据

输入：由labelme的rectangle或这polygon方式标注生成的json文件；输出：类似于labelImg的rectangle方式标注生成的xml文件，是左上角和右下角的坐标。

mjiansun·2020-09-14 04:32

labelmejson标签转换

如果是单张图进行转换，则使用命令：labelme_json_to_dataset.json如果是多张图，则使用下面程序替换将json转变为文件夹（内含label.png,image.png,label_vision

子小程·2020-09-14 04:53

将labelme工具生产的json文件批量转dataset

labelme包是自营神经网络必备的一个工具。由于本人在安装和使用过程中踩了不少坑，因此写下这篇博客记录一下。

lemon_tttea·2020-09-14 04:30

labelme标注的json格式，修改json中图片存储路径imagePath的代码

importjsondefprocess_json(input_json_file,output_json_file):print("input_json_file",input_json_file)print("output_json_file",output_json_file)file_in=open(input_json_file,"r")file_out=open(output_json

TaChean·2020-09-14 03:55

LabelMe处理后打Json文件批量转Xml

importxmltodictimportjsonimportos#jsontoxmldefjsonToXml(json_str):try:xml_str=""xml_str=xmltodict.unparse(json_str,encoding='utf-8')except:xml_str=xmltodict.unparse({'request':json_str},encoding='utf-

不当码农好不好·2020-09-14 03:22

提取labelme标注文件信息（json转txt）文本检测四边形坐标标注提取

功能说明将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中，一般用于检测类任务ps:这里使用“”四边形+类别”标注方式，每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label

神思？學海無涯:萬劫不復·2020-09-14 03:45

labelme标注的json文件转voc格式xml

用labelme标注图片，得到的是json格式文件，偶尔我们需要voc格式的数据标注，以下是转换脚本，只需把文件路径替换即可。

STU_11wxzou·2020-09-14 03:55

labelme标注时json文件批量转换

@echoofffor%%iin(*.json)dolabelme_json_to_dataset"%%i"pause安装好labelme的前提下将以上脚本保存为*.bat，然后在json目录下执行。

TensorFlowBoys·2020-09-14 03:13

python 将labelme标注的json文件批量转为txt文件

功能说明将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中注意：labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式，不是“rectangle”和“circle”标注方式，

深度学习菜鸟·2020-09-14 03:34

编辑labelme标注的json文件

编辑labelme标注的json文件解决的问题json文件的读取json文件的保存编辑labelme的json文件完整的程序解决的问题label是一种进行图像标注的软件，但是不同分类任务会需要不同的标注格式

丿逝水无痕·2020-09-14 03:34

labelme标注的json文件转为paddleOCR提供的标注文件格式

所以楼主采用了labelme标注软件来进行标注。标注的结果如下：{"vers

月夜竹清·2020-09-14 03:28

Opencv将语义分割标签json文件根据label不同可视化为不同颜色

下面是labelme做好的json标签文件，有不同的label，比如其中一个就是poly_line。还有一些其他的标签，我们只标记polyline，其他的为黑色，polyline为白色。

蘇丶·2020-09-13 17:51

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