labelme

labelme的json文件转换为VOC数据集的png

文章目录一、json转png二、json转换为VOC数据1、在GitHub下载官方工具，对官方数据进行转换labelme5.0.1labelme3.16.72、使用官方py文件转换自己的数据集labelme2voc.py
qq_43718758·2022-11-30 08:33

阿里云天池-学习赛-街景字符识别-基于Yolov5的图像定位和识别

一、准备阶段首先在官方给出的数据中，已经有关于图像坐标的JSON文件，所以不需要我们再使用labelme去对每一张图片进行标注，只需要我们读取后，按照一定的方式保存就可以了。以下是参考别人的代码。
daweq·2022-11-29 14:09

labelme的json文件转为yolov5的txt文件

json文件格式如下，其中points是指矩形框的两个对角点"version":"4.6.0","flags":{},"shapes":[{"label":"break","points":[[988.936170212766,297.0],[1053.8297872340424,368.27659574468083]],"group_id":null,"shape_type":"rectangl
yuanjiaqi_k·2022-11-29 13:44

labelme数据集，批量json文件转png格式

通过labelme环境中的内置代码，进行批量json转png格式。
啥都不懂的研究生·2022-11-29 13:14

labelme自定义语义分割数据集 Python文件调用labelme_json_to_dataset 批处理json文件

labelme自定义语义分割数据集使用Python文件调用labelme_json_to_dataset批处理json文件思路：使用Pythonos包中的os.system()执行cmd命令，用迭代的方式输入每次
非常白·2022-11-29 13:42

学习笔记14-labelme安装及json_to_dataset.py实现数据转换方法

labelme安装步骤如下：condacreate--name=labelmepython=3.6condaactivatelabelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelme
李卓璐·2022-11-29 13:59

labelme标注文件*.json转yolov5_v7.0sege 数据集文件*.txt

文章目录一.说明二.代码三.运行结果一.说明yolov5v7.0中添加了实例分割，实例分割所用到的数据集与目标检测所用到的数据集格式稍有不同。yolov5v6.0目标检测中的数据集文件*.txt中的格式为:[类别ID][目标框中心点P1_x][目标框中心点P1_y][宽][高]...[类别ID][目标框中心点Pn_x][目标框中心点Pn_y][宽][高]每个目标框为归一化后的值，即每个框为：类别I
AoDeLuo·2022-11-29 13:27

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---目标检测数据集转化篇

目录数据集类型介绍voccocoyolo图像数据标注工具介绍①labelimg②labelme③Coovally④百度飞桨BMI⑤GeoLabel数据集类型介绍vocVOC数据集由五个部分构成：JPEGImages
方青然·2022-11-29 13:03

【Python 实操】labelImg标注的xml格式转换为yolo的txt文件

【Python实操】labelImg标注的xml格式转换为yolo的txt文件背景YOLO家族开枝散叶(尤其是YOLOv5)的广泛应用就涉及到图像的标注与文件格式转换，常用的标注工具有LabelMe，labelImg
黄金旺铺·2022-11-29 07:39

mmdetect2d训练自己的数据集（一）—— labelme数据处理

前言近期在学习mmdetect，总体来说mmlab这个框架感觉上手难度还挺大的，自己也是结合b站各位up主（up主名称：我是土堆、OneShotLove、比飞鸟贵重的多_HKL）以及知乎mmlab官方边看边学，真的是保姆级教程，强烈推荐。但是为了防止以后忘记，记录一下，如果有不对的地方，欢迎大家批评指正。mmdetect2d训练自己的数据集（二）——模型训练一、数据集准备数据集标注使用的是labe
PandAiTech_Seven·2022-11-29 06:34

mask_rcnn 训练自己数据——收集资料

编辑器主要参考及工具基于MaskRCNN开源项目：https://github.com/matterport/Mask_RCNN图片标记工具基于开源项目：https://github.com/wkentaro/labelme
Taiyang625·2022-11-29 06:01

数据处理——labelme2coco

数据处理——labelme2coco运行方式原代码运行方式pythonlabelme2coco.py./labelme/./data_dataset_coco/--labelsclass.txt注：.
梦無限大·2022-11-29 06:27

labelme——json批量转png

项目场景：使用labelme批量将json文件转换成png文件问题描述：labelme_json_to_dataset.exe只能将单个json文件转换为png文件原因分析：D:\software\Anaconda3
tip2tip·2022-11-29 01:07

labelme——json转png

问题描述：使用labelme标记jpg图片，保存后会生成一个同名的json文件，并保存在相同的路径下，但是神经网络中需要png格式的标签文件，所以需要将json文件转换成png文件解决方案：labelme
tip2tip·2022-11-29 01:36

【实例分割yolact++】从头训练自己的yolact++模型

目录0.前言1.整个流程2.具体过程2.1下载Github上的项目2.2使用labelme打标签2.2.1安装labelme2.2.2如何标注2.3制作COCO格式的数据集2.4改data/config.py
SinHao22·2022-11-28 21:44

创建自己的图像分割数据集并利用Unet实现图像分割（pytorch）

一、配置lanelme数据集标注工具1.安装labelmelabelme安装参考链接，从这个链接中选取你要安装的labelme版本，按照教程操作即可。
左&&右·2022-11-28 20:43

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（数据处理脚本）

由于labelme标注工具默认生成的时voc格式，所以需要把voc格式转化成kitti格式，所以写了一个voc转kitti的脚本，除此之外，为了验证打的标签是否准确，还写了一个验证脚本，都是用python
Leo_Aqu·2022-11-28 13:53

Labelme标记json文件转voc的xml格式

Labelme标记json文件转voc的xml格式使用Lablme标记的数据生成的是json文件，但是我们常用的xml格式的，更加直观方便，转yolo也是轻而易举json文件格式如下我们常见的xml格式
JStana·2022-11-27 20:01

用MATLAB如何制作自己的数据集,Windows10+YOLOv3实现检测自己的数据集（1）——制作自己的数据集...

下面介绍两种常用的图像目标检测标注工具：Labelme和LabelImg。
weixin_39774905·2022-11-27 14:05

Labelme安装

labelme安装一、创建环境二、激活环境，安装依赖2.1激活环境2.2安装依赖三、安装labelme四、打开labelme一、创建环境打开conda的promt输入：condacreate-nlabelme3.16.7python
qq_43718758·2022-11-26 20:03

U-net 训练自己的数据集

文章目录一、网络准备二、数据集准备2.1JSON标签数据转png2.1.1安装LABELME2.1.2制作标签图片2.1.3将json转换格式3训练模型3.1训练集和数据集的划分3.2修改参数3.3结果预测一
qq_43718758·2022-11-26 20:57

labelme（labelimg）标注工具安装和使用（windows）

Wikipedia：LabelMe是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)创建的一个项目，它提供带有注释的数字图像数据集。该数据集是动态的、免费使用的，并且对公众贡献开放。
shan_5233·2022-11-26 13:45

labelme转换特定标签mask

将labelme的特定标签转换成特定的maskimportjsonimportosimportos.pathasospimportcv2fromlabelmeimportutilsimportbase64deftransJson
liangzhengjie·2022-11-26 13:15

使用labelme标注的json标签mask可视化

正文利用os模块中的os.system()方法，多次调用CMD，利用labelme中的labelme_json_to_dataset方法实现，将使用labelme标注的json文件可视化，源图像与标签图像叠加
m0_61899108·2022-11-26 13:14

VOC数据集格式（xml）转COCO数据集格式（json）问题解决

最近更换在detectorn2上进行目标检测，需要使用coco数据集格式，常用labelme软件标注图片，生成每张图
独孤浑·2022-11-26 13:44

windows下labelImg标注工具使用介绍

前言：用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处只介绍其中的一种标注工具：labelImg。
goenjoy15·2022-11-26 13:43

labelme标注的样本进行样本增强（图像和label同时增强）

上一个专栏完成了基于哨兵2数据的样本制备工作，前后花了近两个星期完成了样本制备工作，终于可以开始（逃不过）撸代码了。制备样本花了两个星期，标记了180个样本，无数块耕地，下面举个栗子。上面这图只是基本操作，本来准备标记300个的，想了想还是算了，在标记得吐了，180个，样本增强一手，多个五倍，总共也有了1080个样本，用来训练应该也够了。下面是样本标注文件和原图的示例图。这里展示一下我的label
lemon_tttea·2022-11-26 13:43

目标检测-labelme/labelimg注释文件xml处理

由于labelme中对x和y的定义与opencv/numpy数值计算不同（如下图），因此，在进行bbox计算时需注意xml文件中的x=w且y=h，此外xml文件中的ncols始终为最长的那条边，即图片竖直情况
月半弯、沐戈·2022-11-26 13:41

【python代码】解析labelme的json文件转换为yolo标签格式

importjsonimportosdefconvert(img_size,box):#dw=1./(img_size[0])#dh=1./(img_size[1])#x=(box[0]+box[2])/2.0-1#y=(box[1]+box[3])/2.0-1#w=box[2]-box[0]#h=box[3]-box[1]#x=x*dw#w=w*dw#y=y*dh#h=h*dhx1=box[0]
程序猿未进化·2022-11-26 12:41

Yolo数据标注Labelme和LabelImg到底选哪个？这里告诉你！

为了真实性，我这边Labelme和LabelImg都下载了1.Labelme（1）输入condaactivatelabelme激活labelme；（2）输入labelme（这里需要你提前下载好labelme
星辰同学wwq·2022-11-26 12:10

目标检测标注格式转换：labelme2yolo & yolo2labelme

《labelme2yolo&yolo2labelme》  训练yolo系列模型的时候需要用到labelme标注一些数据，或者用众包标注大量数据。
Mr.RottenPeach·2022-11-26 12:07

labelme标记的文件转换为yolov5格式

importjsonimportosdefconvert(img_size,box):x1=box[0]y1=box[1]x2=box[2]y2=box[3]center_x=(x1+x2)*0.5/img_size[0]center_y=(y1+y2)*0.5/img_size[1]w=abs((x2-x1))*1.0/img_size[0]h=abs((y2-y1))*1.0/img_size
AphilGuo·2022-11-26 12:36

darknet YOLO 模型训练工具包（labelme标注）

2022年6月23日更新：-完整源码部分，修改一些以前出现的bug，增加中文路径的读取和保存。在多个检测项中使用了，对于YOLOV4来说其实调整对比度在cfg文件中就有了，所以这里的gamma变换一般不用了，另外对于真实场景来说水平或者数值镜像翻转后的状态可能是不会出现的，这是一种寿星对称，中心旋转是有用的，这是观察视角转了180度。2021年8月2日更新：-完整源码部分，重命名部分填充位数保证一
1037号森林里一段干木头·2022-11-26 12:36

自建数据集系列：COCO格式-＞YOLO格式

文章目录前言COCO转YOLO非随机切分汇总1.从labelImg格式->txt格式（YOLO格式、ICDAR2015格式）2.从二值mask-＞labelme格式-＞coco格式3.从labelme格式
星空•物语·2022-11-26 12:35

自建数据集系列：从labelme格式-＞VOC格式+从二值mask-＞VOC格式

文章目录前言labelme2Xml训练、验证划分mask2Xml汇总1.从labelImg格式->txt格式（YOLO格式、ICDAR2015格式）2.从二值mask-＞labelme格式-＞coco格式
星空•物语·2022-11-26 12:05

将labelme标注的json文件转换成txt文件

importjsonimportos"""Computer:2Headdown:1Headup:0Text:3"""defconvert(img_size,box):x1=box[0]y1=box[1]x2=box[2]y2=box[3]center_x=(x1+x2)*0.5/img_size[0]center_y=(y1+y2)*0.5/img_size[1]w=abs((x2-x1))*1.
不会写代码的ppl·2022-11-26 12:34

目标检测数据集格式转换：将labelme格式转为YOLO以及VOC格式

文章目录前言第一步：将图片和标签分为两个单独的文件夹第二步：将jpeg、png等格式都改为jpg格式第三步：重命名图片和标签第四步：修改json中的imagePath第五步：将labelme格式转为YOLO
大康1999·2022-11-26 12:26

目标检测标注格式转换：labelme2yolo & yolo2labelme

yolo矩形框标注格式为：[cls_idxpypwphp]，cls_id目标所属的类别序号xp、yp目标中心点相对坐标，其中xp等于为目标的绝对横坐标除以图像宽度，yp等于目标的绝对纵坐标除以图像高度。wp、hp目标的相对宽度和高度，其中wp等于目标的绝对宽度除以图像宽度，hp等于目标的绝对高度除以图像高度。每张图片的标注结果以txt文本文件存储，每一行[cls_idxpypwphp]表示一个目标
zhaijianfengrui·2022-11-26 12:25

darkNet训练自己的yolov4模型

项目地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet项目作者主页：https://pjreddie.com/darknet/前人栽树后人乘凉，多谢开源大佬1.图片数据标注labelme
1037号森林里一段干木头·2022-11-26 11:57

Mac labelme安装及运行时崩溃bug解决

labelme安装onmac+python3最近开始标注一些自己的数据集(自然图像)，那不得首选labelme。
咻咻咻哈·2022-11-25 23:40

使用labelme标注的json标签mask可视化

一、在labelme解释器下。
gaoenyang760525·2022-11-25 23:37

数据标注工具大汇总

bbox-label-toolLabelBoundingBoxYolo_markFastAnnotationToolod-annotationRectLabelcvatVoTTVIA-VGGimageAnnotatorPixelAnnotationToolpoint-cloud-annotation-toolboobs分割labelme
还剩一块钱·2022-11-25 21:38

PermissionError: [Errno 13] Permission denied 已解决

项目场景：最近使用Deeplab训练自己的数据集时，需要将labelme所生成的json文件转换为标准数据集。
sakurabishop·2022-11-25 20:49

labelme生成mask：json_to_dataset

importosimportjsonimportbase64importimgvizimportPIL.Imageimportos.pathasospfromtqdmimporttqdmfromlabelmeimportutilsfromthreadingimportThreaddefConvertOne(labelme
Admiral~·2022-11-25 18:04

将labelme勾画的json格式标签转化YOLO的txt格式标签

importosimportjsonimporttimeimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmfromthreadingimportThreaddefConvertOne(labelme_dir
Admiral~·2022-11-25 18:04

【Pytorch】pytorch版本deeplabv3p训练语义分割数据集

开发环境PytorchPythonGPU/CPU代码框架:pytorch-deeplab-xception一、数据集准备制作语义分割数据集可用labelme安装>>pipinstalllabelme启动
Yakuho·2022-11-25 10:11

基于labelme和python的图像违禁品提取和注入新背景图

一、摘要二、违禁品的标注三、违禁品的提取和注入新背景图一、摘要本文使用labelme软件手动标注出图像中的15类违禁品，如枪、刀、打火机等，将标注结果生成json文件。
Hygge MrYang·2022-11-25 09:00

labelme json文件转换并制作语义分割数据集

用Pytorchdeeplabv3+训练自己的数据参考博文PYTORCH语义分割DEEPLABV3+训练自己的数据集从数据准备到模型训练关键在于数据集的制作：在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme
刘梓枫·2022-11-25 06:25

【数据集制作】用于语义分割，labelme4.5.13版本，实现按照指定颜色生成分割颜色批量转换json文件

实现按照指定颜色生成分割颜色批量转换json文件、并生成对应的颜色卡（会比原始转换文件多生成mask、pure两个文件夹）参考链接图像分割标注工具labelme各个版本改变标注颜色labelme的安装、
孟孟单单·2022-11-24 14:15

使用yolov5进行茶叶识别

目录一、github官方网址二、环境搭建编辑编辑三、使用coco128数据集进行环境测试四、使用labelme标记数据集五、代码修改六、开始训练七、进行测试八、问题与反思一、github官方网址https
chunxue1345·2022-11-24 14:19
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