labelme 第14页

Labelme 标注软件 .exe下载、打包方法、32位(32bit)

某渣LT废物信息太多，labelme可以选择自己打包为exe，网上教程挺多的。官方给了exe版本的，不想打包直接看下面。

qq_32033383·2022-11-24 13:33

电气相关-遥感图像目标检测数据集（含标签）

labelme标签，数据集中另外包含二值图像。杆塔遥感图像示例：下载地址：遥感图像目标检测图像数据

share_data·2022-11-24 12:57

自己制作目标检测数据集

自己制作目标检测数据集这里介绍2个制作目标检测数据集的工具：labelImg和labelme。

天涯小才·2022-11-24 11:36

Win10安装labelme标签标注工具

1安装Anaconda安装Anaconda步骤，见该博客该博客包含Anaconda的安装与换源等步骤2安装lableme2.1Win+R打开运行，输入CMD，打开cmd.exe2.2创建labelme虚拟环境命令如下

C系语言·2022-11-23 14:20

【基于YOLO-v3训练自己的数据与检测任务】

【基于YOLO-v3训练自己的数据与检测任务】文前白话1、安装标注工具：labelme进行数据标注2、准备需要的网络配置文件3、进行标签格式转换4、设置图片数据与标签的路径5、训练代码参数更改6、预测时的代码参数更改文前白话本文以

Wupke·2022-11-23 11:59

k-近邻算法实现

文章目录系列文章目录前言一、K-近邻分类算法的概述二、k-近邻分类算法实现流程1.收集图片数据2.对收集图片进行标注生成数据集3.将标注好的图片实现labelme批量json_to_dataset方法4

lico-Net·2022-11-23 01:17

pyCharm下配置Anaconda虚拟环境

与电脑上安装的版本无关)1.2.执行命令行分为以下四步：第一步：创建虚拟环境：condacreate-nlabelmepython=3.6第二步：激活虚拟环境：activatelabelme第三步：安装labelme

IT大佬啊·2022-11-22 20:38

anaconda的安装以及数据标注使用工具labelme

需要先安装Anaconda目前我们使用的深度学习语言是python，基于anaconda3开发环境。win10安装Anaconda3的过程前言Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。里面所包含的JupyterNotebook是数据挖掘领域中最热门的工具。Anaconda有分别对应windows、Linux、macos的软件

komorebi_fresh·2022-11-22 17:15

【pytorch】yolov5 训练自己的数据集

1.labelme生成标签2.labelme标签转成yolo标签#-*-coding:utf-8-*-importxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir

.云哲.·2022-11-22 16:02

图像分割：报Polygon must have points more than 2

图像分割：报Polygonmusthavepointsmorethan2在做图像分割,用labelme文件打标数据后,解析json文件显示此错误出现Windows下UnicodeDecodeError:

超软的小钢镚·2022-11-22 09:53

python使用opencv将Labelme生成的分割图转化成二值化分割图

2022.4.20补充实力分割图是使用Labelme标注软件标注完成后，使用labelme代码转换生成的代码去GitHub搜labelme下载就行说明：使用labelme标注好车道线之后生成‘“.json

小祥子ovo·2022-11-22 08:11

labelme 安装使用及常见问题汇总

文章目录1.labelme安装1.1Anaconda安装1.2创建虚拟环境labelme1.2.1进入AnacondaPrompt创建1.2.2在AnacondaNavigator中创建1.3安装包2.

Yue_TongXue·2022-11-22 07:21

语义分割中的数据增强Augmentor基本使用方法（全随机生成和对每张图片均进行一次增强）

这样的话对原图进行了操作也会同步对掩码图像进行操作（要是jpg都得是jpg，要是png都得是png，本人用的labelme后josn文件转的png，是将jpg的原图转化成png，而不是对掩码图像进行修改

Yoyager·2022-11-22 07:21

关于labelme

关于labelme安装labelme若执行labelme报错labelme单次将json转换为png安装labelme#创建新环境condacreate-nlabelmepython=3.6#进入环境condaactivatelabelme

guguu1·2022-11-22 07:14

coco关键点标注json_将labelme格式数据转化为标准的coco数据集格式方式

labelme标注图像生成的json格式：{"version":"3.11.2","flags":{},"shapes":[#每个对象的形状{#第一个对象"label":"malignant","line_color

博书老师·2022-11-22 02:00

labelme的JSON文件转成COCO数据集格式

#-*-coding:utf-8-*-importargparseimportjsonfromtkinterimportimage_namesimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasio#importcv2fromlabelmeimportutilsimportnumpyasnpimportglobimportPIL.ImageclassMyEn

程序员小杜·2022-11-22 02:53

将COCO格式的json文件转化为DOTA格式标签的代码实现

用orientedboundingbox网络训练自己的数据集时，发现基本是针对DOTA数据集格式的，自己的数据集是labelme多边形标注，再转化成COCO格式的，写了一个小脚本把它再转化成DOTA格式

kelalitrys·2022-11-22 02:19

Labelme标注的json数据转化为coco格式的数据

Labelme标注的json数据转化为coco格式的数据1.转化方法一2.转化方法二1.转化方法一importosimportjsonimportnumpyasnpimportglobimportshutilimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.seed

Airs_Gao·2022-11-22 02:48

Labelme 高效标注数据-----txt2json.py

高效标注数据,这里以特定的文字检测(文字交通标志文字检测)为例.开源模型检测,生成txt.txt2json,生成labelme的格式打开labelme,进行进一步纠正当自己的标注数据差不多的时候,用自己的数据

Snoopy_Dream·2022-11-22 02:18

Labelme json 文件与 Coco目标检测标注json 文件格式分析与转换 --- ##

Labelmejson文件与Coco目标检测标注json文件格式分析与转换文件分析labelmejson文件labelme是一个标注工具，在conda环境下直接用命令行pip或者condainstalllabelme

LittleGreyWing·2022-11-22 02:45

anaconda、labelme标注软件安装和使用

anconda安装https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83036495注意：安装过程中遇到下面这一步：勾选第一项，后续步骤直接一步步安装就可以了。利用conda对资源获取位置进行换清华源打开如图所示的安装好的Anaconda环境，安装好后按照下图所示操作：输入：condaconfig--addchannelshttps://mirro

烛·影·2022-11-22 01:33

创建自己数据集全套流程

-json格式3、标注数据转为分割图----voc格式4、增广数据集5、分训练集以及验证集1、准备自己具有的数据集注意：数据集必须是统一的后缀格式，jpg或者png2、标注数据----json格式采用labelme

小刺猬69·2022-11-22 00:39

windows中labelme安装教程

1.labelme是什么2.详细安装教程1.labelme是什么labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，其实就是标注去软件，---点、矩形、多边形等形式可用于目标检测与分割任务等--

小刺猬69·2022-11-22 00:09

语义分割动手实践 - labelme标注和标签生成

语义分割动手实践-labelme标注和标签生成最近接触到语义分割任务，借助deeplabv3+和BiSeNetv2对分割任务有了初步的了解，为自己记录下整个流程1、语义分割数据标注标注工具：由于语义/实例分割任务多是多边形

shine stone·2022-11-21 20:06

yolov7数据集格式用于目标识别与实例分割

Maskrcnn采用数据集格式：四个文件夹分别是：掩码标签label.png；从labelme产生的json文件转换的后的json文件；labelme标注后的json文件；图片。

SuperLuu7·2022-11-21 19:39

开源Mask-RCNN搭建流程并且训练厂房数据

GithubMask_RCNN-MasterWin10下手把手教你MaskR-CNN用自己的数据集训练（从labelme标记开始）Labelme标注数据，使用MaskRCNN训练自己的数据集1、搭建环境

qq_41627642·2022-11-21 18:39

pytorch自定义数据集语义分割报错备忘RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors)

3Dtensors)butgottargetsofsize::[4,480,480,3]在网上查了很多只指出是通道错误没有细说，而且自己没有修改过原文代码，自己分析了以下主要有以下的可能性：由于我使用的是labelme

suna别摸鱼了·2022-11-21 16:13

语义分割数据标注、格式转换

1.数据准备1.1labelme标注数据labelme标注完之后会生成json格式标注文件，与图像在同一文件夹下面，如图1.2labelme标注格式转换（json转voc格式）labelme官方提供了标注格式转换脚本

zhicai_liu·2022-11-21 09:27

实例分割和语义分割使用labelme制作的数据集如何转换为voc和coco格式的数据

1.首选使用labelme进行数据集制作，制作完成后，会获取到图片和.json的文件，如下:2.转换数据集为coco或者voc数据集其实官方已经提供了，转换一个实例的代码，但是没有批量的转换代码，于是网上很多批量转换代码

zsffuture·2022-11-21 09:25

语义分割制作自己的voc数据集

1.数据标注2.单文件转换3.数据批处理4.数据集重命名处理5.创建imageSets1.数据标注见《数据集标注》2.单文件转换使用conda安装完后，在conda安装目录下有如下几个可执行程序，使用labelme_json_to_dataset.exe

开心的饲养员·2022-11-21 09:52

利用labelme制作实例分割数据集

利用labelme制作实例分割数据集一、软件安装与环境配置二、利用labelme做实例分割标记三、利用labelme生成voc与coco格式数据集关于coco数据集的理解其它一些可能出现的问题一、软件安装与环境配置参考上一篇博客二

Jiazhou_garland·2022-11-21 09:18

深度学习图像分割——制作自己的VOC数据集

我自己在做数据集的时候主要使用到了labelme和labelI

管牛牛·2022-11-21 08:42

python XML文件读写解析

在目标检测中，常常要用到labelimg、labelme等标注软件。打标时往往需要打开xml文件，下面介绍利用python解析xml文件的方法。

DZZ!!!!·2022-11-21 06:39

【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（旧版本2021.08.03作为备份）

article/details/119334634以作备份目录一、前言二、学习内容编辑二、版本与配置声明三、Yolov5的准备1.下载Yolov52.安装依赖库3.运行检测四、训练集五、制作标签1.下载labelme2

若oo尘·2022-11-20 21:41

用labelme自己标注的数据转tusimple格式数据集

说明通过类别labelme标注的数据转为车道线的数据，labelme标注的格式为“linestrip",如下图所示：这里自己用的图片尺寸为1280x720大小。

圆滚熊·2022-11-20 18:21

labelme标注流程

WINDOWS上安装labelme首先打开AnacondaPrompt。

王反正·2022-11-20 18:51

labelme的图像标注

文章目录一、安装labelme二、使用labelme进行标注一、安装labelme找到AnacondaPrompt进入AnacondaPrompt进行安装输入如下命令安装pipinstalllabelme

无由无·2022-11-20 18:17

分类和目标检测Labelme标注教学

本期讲一下图像分类以及目标检测的Labelme标注教学。

求则得之，舍则失之·2022-11-20 18:16

labelme：图像数据标注

labelme：图像数据标注导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。

冷冻工厂·2022-11-20 18:44

labelme改变标注填充颜色

labelme制作数据集改变掩码的颜色labelme生成的mask默认是黑色和红色的，如何将其修改成黑白二值的呢？

只愿随遇而安·2022-11-20 18:43

Labelme 安装以及使用

好久没有使用标注工具了，应工作需要，补一篇，自己实践后，总结如下1.labelme简介labelme是一款图像标注工具，主要用于神经网络构建前的数据集准备工作，因为是用Python写的，所以使用前需要先安装

期待686·2022-11-20 18:42

labelme颜色标注

importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsimportbase64defJSON_to_IMG(json_file,save_file):"""将指定目录下的json标注文件全部转换为以下文件：①jpg原图文件、②png标签文件③其他相关说明文件。

任重道远_HSY·2022-11-20 18:11

Labelme标注流程

使用前注意：如果标注前需要对图片尺寸进行修改，务必先修改图片尺寸，再标注"""修改图片尺寸的代码"""fromPILimportImageimportosFiles_path=r"C:\Users\dd\Desktop\标注远距离图片"#C:\Users\dd\Desktop\标注远距离图片\data注意图片是放在data文件夹下的！！！labels_num=len(os.listdir(File

D&Blogsphere_.·2022-11-20 18:39

labelme进行图片数据标注

场景使用Labelme工具对图片数据进行标注。步骤安装Labelme去这个地址https://github.com/wkentaro/labelme/releases下载对应的安装包即可。

亚林瓜子·2022-11-20 18:06

使用labelme工具标注人像数据集

使用labelme工具标注人像数据集一、前言二、安装labelme工具三、使用todo一、前言在《基于人脸识别和图像分割技术制作证件照》博文中讲解了如何基于分离出的人像制作证件照，在《基于PASCALVOC2012

eton_liu·2022-11-20 18:06

「解析」labelme 的json文件批量转化

相信大家在使用labelme标注数据之后，都需要将json文件转换为对应的标签图，但是每次一张一张转换，费时又费力，特别是转换后还需要再将标签图修改名字，然后再移动到特定的文件夹，就又增添了不少工作量，

ViatorSun·2022-11-20 18:05

labelme做标注

\ScriptsAnaconda安装路径\Library\bin最后测试一下cmd依次输入conda--versioncondainfoactivatepython均有对应版本显示，说明均安装成功2.labelme

我要糖·2022-11-20 18:01

使用labelme打标签，详细教程

做图像语义分割，打标签时需要用到labelme这个工具，我总结了它的详细使用教程。

佐咖·2022-11-20 17:15

labelme格式数据的大json转为小json方法

labelme格式数据的大json转为小json思想主要是读取大图的宽高，以及resize后的宽高，获得resize前后的宽高比，获取类别，对类别中的points（点）进行逐点按宽高比进行缩放，复制一份大图的

风吹的我冷·2022-11-20 11:34

anaconda安装labelme后，windows中标注文件linux中打不开的问题

修改文件找到youranacondapath/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/label_file.py文件在111行处加入一下代码：if

first_adam·2022-11-20 11:58

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